NEXT GENERATION COMPUTING MARKET SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)
Si stima che il mercato globale di calcolo di prossima generazione sia valutato USD 168.57 Bn nel 2024 e si prevede di raggiungere USD 602.34 Bn del 2031, presentando un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 19,9% dal 2024 al 2031.
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L'adozione di tecnologie di calcolo avanzate in vari settori per applicazioni come l'intelligenza artificiale, apprendimento automatico, e cloud computing sta portando una crescita significativa nel mercato.
Rilevamento della necessità di elaborazione e analisi dei dati in tempo reale
Con la crescita esponenziale dei dati nell'era digitale di oggi, la capacità di elaborare enormi quantità di dati in tempo reale è diventata cruciale. Attraverso verticali del settore, c'è una quantità massiccia di dati che vengono generati ogni giorno da fonti come le transazioni dei clienti, i dati dei sensori, gli utenti mobili e molto altro ancora. Tuttavia, l'elaborazione di tali grandi e complessi set di dati e la derivazione di utili informazioni da loro in tempo reale presenta sfide significative. Le soluzioni di calcolo tradizionali stanno lottando per tenere il passo con il deluge dei dati. C'è una pressante necessità tra le organizzazioni per ottenere visibilità in tempo reale nelle loro operazioni di business e prendere azioni rapide basate su insight.
Per i produttori, consente di prevedere in anticipo i guasti delle apparecchiature e ottimizzare le operazioni della supply chain. I rivenditori possono migliorare l'esperienza del cliente attraverso raccomandazioni personalizzate e promozioni consegnate just-in-time. I veicoli autonomi richiedono l'elaborazione di enormi quantità di dati del sensore in movimento per la navigazione sicura. Nell'assistenza sanitaria, l'analisi in tempo reale dei dati dei pazienti aiuta a rilevare anomalie e a fornire diagnosi rapide. Anche i governi stanno sfruttando informazioni in tempo reale per l'assegnazione efficiente delle risorse e la risposta di emergenza. Con 5. reti che migliorano la connettività, più organizzazioni stanno cercando di capitalizzare sui vantaggi del processo decisionale in tempo reale.
Tuttavia, le architetture di calcolo esistenti lottano con la velocità, la scala e la complessità dei carichi di lavoro di elaborazione dati in tempo reale. I processori tradizionali e le infrastrutture cloud sono sopraffatti da enormi volumi di dati generati al bordo. Trasferire tutti questi dati al cloud centralizzato per l'analisi aumenta la latenza e ritarda le azioni tempestive. Inoltre, l'estrazione di informazioni da dati multimodali e non strutturati come immagini, video e testo richiede più sofisticate capacità di calcolo. Questi problemi hanno portato ad una maggiore attenzione nello sviluppo di tecnologie di calcolo di nuova generazione che possono colmare senza soluzione di continuità il divario tra la creazione di dati e l'elaborazione per consentire intuizioni realmente in tempo reale. La crescente domanda di analisi onnipresenti in tempo reale rappresenta un driver enorme per investimenti e avanzamento nelle soluzioni di elaborazione parallele e ad alte prestazioni di nuova generazione.
Ad esempio, nel giugno 2023, Moody's Corporation, una società globale di valutazione del rischio integrata, e Microsoft ha annunciato una partnership strategica volta a sviluppare dati di nuova generazione, analisi, ricerca, collaborazione e soluzioni di rischio per il settore dei servizi finanziari. Questa collaborazione mira a migliorare le informazioni sull'intelligenza aziendale e la valutazione dei rischi utilizzando Microsoft Azure OpenAI Service, Microsoft Fabric e Microsoft Teams, in combinazione con i dati proprietari di Moody, analisi e ricerca.
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Avanzamenti nell'informatica quantistica e nell'informatica neuromorfica
I limiti delle architetture di calcolo convenzionali nell'affrontare problemi complessi che richiedono un massiccio parallelismo hanno stimolato la ricerca nei paradigmi di calcolo alternativi. Due aree promettenti che hanno assistito a significative scoperte sono il calcolo quantistico e il calcolo neuromorfico ispirato da architetture neurali nel cervello umano. Il calcolo quantistico sfrutta i principi della meccanica quantistica come la sovrapposizione e l'intreccio per aumentare esponenzialmente il potere computazionale. Ha il potenziale di offrire scoperte nell'ottimizzazione, nell'apprendimento delle macchine e nei problemi di simulazione dei materiali che sono intrattabili anche per i supercomputer più veloci oggi.
D'altra parte, il calcolo neuromorfico mira a raggiungere livelli estremi di parallelismo, robustezza e basso consumo di energia mimitando la struttura neurale del cervello. I ricercatori stanno esplorando nuovi dispositivi di calcolo, architetture e algoritmi che funzionano più come un cervello piuttosto che computer tradizionali. Le loro caratteristiche asincroni e basate su eventi sono adatte per l'analisi in tempo reale dei dati dei sensori e dei carichi di lavoro cognitivi che coinvolgono il riconoscimento dei modelli, le decisioni di controllo e l'elaborazione sensoriale. Le prime applicazioni dimostrate includono il riconoscimento degli oggetti, i sistemi di controllo e gli assistenti cognitivi.
Sia l'informatica quantistica che neuromorfica rappresentano un cambiamento di paradigma dai modelli di calcolo convenzionali. Mentre le tecnologie sono ancora nella loro fase nascente, si stanno facendo progressi costanti per aumentare le capacità e le capacità. I governi li vedono come un'opportunità per ottenere un vantaggio strategico e stanno investendo pesantemente nei programmi R&D correlati. Grandi giganti tecnologici stanno anche investendo miliardi per essere all'avanguardia di queste tecnologie futuristiche. Poiché i sistemi quantistici e neuromorfici cominciano a fornire soluzioni commercialmente valide nei prossimi 5-10 anni, sono suscettibili di interrompere diversi domini e guidare nuove opportunità di mercato. Il potenziale di trasformazione di questi modelli di calcolo avanzati sta alimentando un'hype significativa e aumentando le aspettative in tutto il mondo.
Asporto chiave da Analista:
Il mercato globale di calcolo di prossima generazione è in grado di crescere in modo significativo nei prossimi anni a causa della crescente domanda di elaborazione dei dati più veloce attraverso diverse verticali del settore. L'implementazione 5G e l'adozione crescente di tecnologie avanzate come il edge computing, l'IoT e l'intelligenza artificiale sono i principali driver che proseguono la necessità di soluzioni di calcolo più potenti. Allo stesso tempo, i costi associati alla R&D di chip e piattaforme di prossima generazione possono limitare la crescita in una certa misura nel breve termine.
Il Nord America, con i suoi grandi investimenti tecnologici, dovrebbe continuare a dominare il paesaggio di calcolo di prossima generazione durante il periodo di previsione. Tuttavia, l'Asia Pacifico rischia di emergere come il mercato regionale in crescita più rapida grazie all'aumento delle iniziative di trasformazione digitale e all'espansione rapida delle infrastrutture 5G in paesi come la Cina e la Corea del Sud.
Architetture di prossima generazione, tra cui calcolo quantico e chip fotonici, stanno aprendo nuove opportunità per i giocatori in questo spazio. L'adozione di piattaforme di calcolo neuromorfiche sta anche raccogliendo il passo tra le principali organizzazioni per risolvere problemi complessi che coinvolgono il riconoscimento del modello e l'apprendimento automatico. Nel frattempo, la domanda di server a braccio e nuove tecnologie di memoria stanno aprendo nuove frontiere per l'innovazione.
Questo mercato giovane ma in rapida evoluzione sta assistendo ad un'intensa concorrenza tra i colossi tecnologici per ottenere un vantaggio di primo livello.
Market Challenge - Complessità di implementare e integrare soluzioni di calcolo di nuova generazione
Il mercato globale di calcolo di prossima generazione sta affrontando sfide significative nell'attuazione e nell'integrazione di nuove tecnologie a causa della sua complessa natura. Le soluzioni di calcolo di prossima generazione come il calcolo quantistico, il calcolo dei bordi, le tecnologie 5G e IoT richiedono hardware e software sofisticati che sono altamente tecnici e difficili da sviluppare. I diversi componenti e sottosistemi coinvolti nei sistemi di nuova generazione utilizzano spesso diversi protocolli, linguaggi di programmazione e interfacce, rendendo l'integrazione un importante blocco stradale. Stabilire la connettività tra questi sistemi diversi e complessi in modo senza soluzione di continuità è un compito che richiede notevoli investimenti di tempo e risorse. Inoltre, la manutenzione e l'aggiornamento di tali soluzioni intricate costituiscono gravi ostacoli tecnici. La mancanza di standard aggiunge anche alla complessità e ostacola l'interconnessione. Risolvere i problemi di compatibilità e garantire l'interoperabilità senza intoppi tra soluzioni complesse di prossima generazione è impegnativo. Nel complesso, superare l'alto grado di complessità coinvolti nello sviluppo, distribuzione e gestione di tali piattaforme di calcolo avanzate è un ostacolo chiave per un'adozione più ampia.
Opportunità di mercato - Domanda crescente di calcolo dei bordi e elaborazione mobile di prossima generazione
Il mercato globale di calcolo di prossima generazione è presentato con enormi opportunità guidate dalla crescente domanda di soluzioni di edge e mobile computing. Fattori come la proliferazione dei dispositivi IoT, la crescita enorme degli utenti di Internet mobile, l'aumento della necessità di analisi in tempo reale, e l'esigenza di elaborazione di enormi set di dati con latenza molto bassa stanno alimentando l'adozione di piattaforme di calcolo di ultima generazione edge e mobile. Edge e mobile computing avvicina l'elaborazione e lo storage dei dati ai dispositivi endpoint, offrendo vantaggi come l'uso ridotto della larghezza di banda, latenza inferiore, la sicurezza migliorata e l'efficienza operativa. Numerose industrie tra cui la produzione, la sanità, il trasporto, il commercio al dettaglio e l'intrattenimento hanno già iniziato a distribuire orlo e infrastrutture mobili. Considerando le applicazioni diffuse in diversi settori, il segmento di calcolo di ultima generazione del bordo e del mobile dovrebbe sperimentare la crescita esponenziale nei prossimi anni. Questo presenta significative opportunità per i fornitori di espandere la loro base di clienti e guidare ricavi più elevati.
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Insights by Technology - Quantum Supremacy guida l'adozione di calcolo quantistico
In termini di tecnologia, il calcolo quantistico dovrebbe contribuire al 35,1% della quota del mercato nel 2024 a causa dei notevoli progressi raggiunti con questo nuovo approccio di calcolo. Il calcolo quantistico sfrutta i principi della meccanica quantistica per superare ampiamente i limiti del calcolo classico. Mentre i bit classici possono contenere solo i valori di 0 o 1, bit quantici o "qubits" possono esistere in sovrapposizioni di entrambi gli stati contemporaneamente. Questo permette ai computer quantistici di valutare tutte le soluzioni possibili a un problema contemporaneamente, invece di sequenziali come i computer classici.
Gli ultimi anni hanno visto enormi progressi nella costruzione di computer quantistici più grandi e più corretti dagli errori. Nel 2019, Google ha annunciato che il suo processore quantistico Sycamore è stato in grado di eseguire un calcolo in 200 secondi che avrebbe preso il supercomputer più veloce oggi circa 10.000 anni. Questo ha segnato una pietra miliare storica conosciuta come "la supremazia quantistica" e ha dimostrato l'immenso potere computazionale che può essere sbloccato attraverso effetti quantistici. Ha stimolato investimenti significativi da governi, giganti tecnologici e startup che cercano di essere all'avanguardia di questo campo emergente.
Paesi come gli Stati Uniti, la Cina e l'UE hanno lanciato ambiziosi programmi quantistici nazionali con miliardi di finanziamenti. Aziende come IBM, Intel, Microsoft, Google e Rigetti stanno sviluppando nuovi hardware e algoritmi quantistici. Le start-up come IonQ, D-Wave e Quantum Circuits stanno commercializzando i primi sistemi quantistici. Il raggiungimento della supremazia quantistica ha galvanizzato il campo e ha accelerato il progresso verso la costruzione di computer quantici più potenti nei prossimi anni. Come l'affidabilità e la scalabilità migliorano, il calcolo quantistico è previsto per trovare applicazioni industriali miriade attraverso la salute, la finanza, l'energia, i materiali e altri. Il suo potenziale per affrontare problemi altrimenti intrattabili continua a spingere sforzi di ricerca e sviluppo intensi che propelleggono il segmento di calcolo quantico.
Insights By Application - AI e Machine Learning Ubiquity Fuels the Cryptography and Cybersecurity Demand
In termini di applicazione, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico dovrebbe contribuire al 31,5% della quota del mercato nel 2024 a causa del suo uso diffuso in numerose industrie. Con l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico integrato in sistemi critici e una vasta quantità di dati sensibili generati ogni giorno, la sicurezza informatica è diventata più cruciale che mai. Sono necessarie tecniche crittografiche avanzate per proteggere l'infrastruttura in rete e i dati da attori cattivi che sfruttano le vulnerabilità.
Poiché i modelli AI/ML diventano più grandi, più complessi e processi sempre crescenti dataset, i metodi di crittografia tradizionali stanno affrontando sfide in termini di scalabilità, prestazioni e adattabilità. Crittografia post-quantum mira a sviluppare nuovi algoritmi di chiave pubblica che sono sicuri sia nei computer quantici che classici. I ricercatori stanno esplorando approcci basati su reticoli, codici, equazioni quadratiche multivariate e isogene di curve ellittiche supersingolari. Gli sforzi sono anche in corso per migliorare la rete neurale di calcolo confidenziale utilizzando tecniche di crittografia come la crittografia omomorfica che permettono il calcolo su dati crittografati.
Nel frattempo, AI/ML è sempre più impiegato nei sistemi di difesa informatica per attività come il rilevamento di malware, il monitoraggio della rete, l'analisi del rischio e la scientifica digitale. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare grandi set di dati per identificare modelli insoliti che possono indicare minacce informatiche. Questa crescente dipendenza dalle tecnologie AI sia per offesa che per difesa nel regno informatico spinge sostanzialmente i progressi nelle aree di calcolo di prossima generazione di cripanalisi, calcolo di fiducia e sicurezza AI.
Insights By End User - Healthcare Demand Catalyzes Crescita di calcolo molecolare
In termini di utenti finali, il segmento IT e telecomunicazioni dovrebbe contribuire al 42,7% della quota del mercato nel 2024. Tuttavia, l'industria sanitaria sta emergendo come una forza trainante importante, soprattutto per le tecniche di calcolo molecolare. Il calcolo molecolare impiega biomolecole come DNA/RNA e proteine come blocchi di costruzione per codificare e elaborare le informazioni. Esso mira a sviluppare fondamentalmente nuovi tipi di sistemi che potrebbero superare i computer digitali in aree come parallelismo, miniaturizzazione e efficienza energetica.
Nel settore sanitario, l'informatica molecolare mostra promessa per applicazioni come la diagnosi precoce delle malattie, la medicina di precisione, la scoperta della droga e terapeutici personalizzati. Sfruttando le incredibili capacità di archiviazione delle informazioni e di elaborazione parallela delle molecole, può consentire il rilevamento accurato delle malattie da campioni biologici scarsi e screening ad alto rendimento contro i profili genetici specifici del paziente. Gli approcci di biologia sintetica cercano anche di programmare batteri e virus per percepire le condizioni ambientali e rilasciare farmaci come desiderato.
I volumi di dati sanitari e le esigenze computazionali stanno catalizzando la ricerca per sfruttare i macchinari molecolari altamente paralleli della natura. La crescente domanda di interventi medici individualizzati sta guidando la necessità di miniaturizzare strumenti diagnostici e sistemi terapeutici. La dipendenza della medicina molecolare dall'analisi efficiente di grandi dataset biomolecolari alimenta ulteriormente lo sviluppo di computer molecolari e piattaforme digitali ibride. L'impatto trasformativo delle applicazioni sanitarie ha il potenziale di spostare radicalmente la domanda di mercato verso approcci di calcolo molecolare a lungo termine.
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Nord America si è affermata come la regione dominante nel mercato globale di calcolo di prossima generazione. La regione dovrebbe contenere il 37,9% della quota di mercato nel 2024. La presenza di importanti player del settore negli Stati Uniti come Intel, Microsoft, IBM, NVIDIA e AMD ha dato alla regione un vantaggio. Queste aziende controllano una grande parte dei mercati di processore, server e networking che costituiscono la base per le tecnologie di nuova generazione come Cloud computing, Quantum computing, AI e Blockchain. Inoltre, la crescente domanda di settori come l'automotive, la produzione, la sanità per le tecnologie di nuova generazione sta alimentando la crescita del mercato. La grande spesa IT in tutte le imprese sta beneficiando anche dei fornitori di sistemi di nuova generazione nella regione. I prezzi di queste soluzioni, soprattutto server e piattaforme basate su cloud, sono altamente competitivi a causa della presenza di marchi globali. Questo sta attirando più clienti e ampliando l'utilizzo dei modelli di calcolo di nuova generazione.
La regione dell'Asia Pacifico è destinata ad essere il mercato in crescita più veloce nei prossimi cinque anni. Paesi come Cina, Giappone, India e Corea del Sud stanno rapidamente adottando le tecnologie di nuova generazione. Ciò è dovuto alla crescita dell'economia, alla digitalizzazione crescente, ai livelli di reddito crescenti e al tasso di urbanizzazione che sta propellendo gli investimenti IT. La Cina sta emergendo come leader in questo spazio con il supporto di iniziative governative per l'innovazione tecnologica e le strutture produttive delle aziende tecnologiche internazionali. Le esportazioni di hardware per computer da parte delle nazioni del Pacifico Asiatico a mercati sviluppati stanno assistendo a un aumento. Tuttavia, gli alti dazi all'importazione su alcuni componenti in alcune nazioni stanno limitando il prezzo dei beni finiti, rallentando così le prospettive di crescita dei ricavi a breve termine dei marchi globali in alcuni paesi dell'APAC.
Copertura del rapporto di mercato di prossima generazione
| Copertura del rapporto | Dettagli | ||
|---|---|---|---|
| Anno di base: | 2023 | Dimensione del mercato nel 2024: | US$ 168.57 Bn |
| Dati storici per: | 2019 al 2023 | Periodo di tempo: | 2024 A 2031 |
| Periodo di previsione 2024 a 2031 CAGR: | 19.9% | 2031 Proiezione del valore: | US$ 602.34 Bn |
| Geografie coperte: |
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| Segmenti coperti: |
| ||
| Aziende coperte: | Amazon Web Services (AWS), Alphabet Inc. (Google), AMD (Advanced Micro Devices, Inc.), Apple Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., SAP SE, Supermicro Computer, Inc., Tencent Holdings Limited e Texas Instruments Incorporated | ||
| Driver per la crescita: |
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| Limitazioni & Sfide: |
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Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
*Definizione: Il mercato globale di calcolo di prossima generazione è costituito da aziende coinvolte nello sviluppo di nuove tecnologie informatiche innovative che vanno oltre le piattaforme esistenti e rappresentano importanti progressi rispetto ai sistemi di oggi. Questo include gli sviluppi nel calcolo quantistico, nell'intelligenza digitale, nella convergenza digitale, nel cloud/edge computing e nelle architetture avanzate come il calcolo neuromorfico che mira a raggiungere nuovi livelli di prestazioni per risolvere problemi complessi.
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About Author
Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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