RICONOSCIMENTO VISO AI CAMERA MARKET SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Riconoscimento viso Ai Camera Market Size and Trends

Il mercato globale delle telecamere AI di riconoscimento facciale è stimato in USD 3.08 Bn nel 2024 e si prevede di raggiungere USD 12.71 Bn entro il 2031, mostra un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 22,4% dal 2024 al 2031.

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Il mercato dovrebbe assistere a una crescita significativa durante il periodo previsto a causa della crescente domanda di sicurezza e sicurezza in varie industrie. Le telecamere di riconoscimento facciale aiutano le organizzazioni a identificare gli individui e monitorare i locali in modo sicuro. Questi sono sempre più utilizzati attraverso edifici governativi, spazi commerciali, aeroporti e negozi al dettaglio per rilevare violazioni di sicurezza. Avanzamenti in AI e apprendimento automatico (ML) hanno abilitato il rilevamento e il riconoscimento in tempo reale più accurati. L'adozione di telecamere di riconoscimento facciale dovrebbe ulteriormente aumentare con i prezzi in calo di queste telecamere. Le ampie applicazioni nel monitoraggio delle presenze, il controllo degli accessi e le forze dell'ordine supporteranno ulteriormente le tendenze del mercato delle telecamere di riconoscimento facciale durante il periodo previsto.

Aumento delle preoccupazioni di sicurezza

L'uso della tecnologia di riconoscimento facciale nelle telecamere sta diventando sempre più diffuso a causa di crescenti preoccupazioni di sicurezza. Con l'aumento dei livelli di criminalità e terrorismo in tutto il mondo, i governi e le forze dell'ordine sono sotto enorme pressione per migliorare screening della sicurezza in luoghi pubblici come aeroporti, stazioni ferroviarie e edifici governativi. Le telecamere di riconoscimento facciale permettono un metodo non invadente di identificare individui e autorità di avviso in tempo reale se viene rilevata una minaccia conosciuta.

Le imprese private stanno anche dilagando la sicurezza attraverso sistemi di riconoscimento facciale per monitorare i punti di entrata e di uscita in complessi di uffici, negozi di vendita al dettaglio e fabbriche. Gli incidenti di alto profilo del furto, della frode e del vandalismo hanno spinto le organizzazioni a cercare strumenti di identificazione avanzati oltre le tradizionali carte d'identità e sistemi di accesso. Le telecamere di riconoscimento facciale abbinate a liste di orologi e feed di sorveglianza offrono una soluzione per il monitoraggio continuo di grandi aree pubbliche e zone ristrette. La capacità di verificare rapidamente le credenziali dei dipendenti e dei visitatori, nonché di identificare i trasgressori e gli intrusi si rivolge ai responsabili della sicurezza incaricati di proteggere preziose infrastrutture e informazioni proprietarie. Con una crescente impronta digitale delle persone online, le telecamere di riconoscimento facciale sono diventate un metodo di autenticazione biometrico preferito rispetto ai gettoni di sicurezza o password che possono essere perse o rubate.

Ad esempio, nel febbraio 2024, il governo di Gauteng, il Sud Africa ha lanciato una rete di quasi 7.000 telecamere di sorveglianza dotate di software di riconoscimento facciale per ridurre il crimine.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Un altro driver chiave per l'adozione della fotocamera di riconoscimento facciale è il potenziale per esperienze utente personalizzate in base all'identificazione. Poiché l'intelligenza artificiale (AI) e le tecnologie di machine learning (ML) avanzano rapidamente, le caratteristiche facciali estratte dalle telecamere permettono nuove applicazioni ben oltre la sicurezza. L'infrastruttura urbana intelligente che incorpora le capacità di riconoscimento facciale mira ora a semplificare i servizi civici e creare impegni personalizzati. I chioschi di città digitali e i punti di informazione possono riconoscere i visitatori frequenti per caricare automaticamente le loro impostazioni di lingua preferita, i metodi di pagamento e le richieste di servizio. I sistemi di queuing negli uffici governativi e negli hub di trasporto saranno in grado di avvisare il personale dei clienti VIP che richiedono un'attenzione prioritaria.

Nel regno dei consumatori, l'autenticazione facciale consente esperienze più fluide su più dispositivi personali. L'accesso a computer portatili, telefoni, TV e sistemi domestici intelligenti diventa senza attrito quando l'identità può essere verificata con uno sguardo a una fotocamera. E-commerce e piattaforme di streaming online stanno esplorando modi per fornire contenuti e raccomandazioni iperpersonalizzati in base ai profili facciali dei singoli membri della famiglia. Le telecamere avanzate possono presto comprendere le emozioni e la reazione di misura agli annunci, agli spettacoli o ai prodotti per ottimizzare l'impegno del cliente.

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Una delle principali sfide affrontate dal mercato della telecamera di riconoscimento facciale AI è la privacy dei dati e le preoccupazioni di sicurezza. Poiché queste telecamere operano raccogliendo e memorizzando immagini facciali, ci sono preoccupazioni legittime su come questi dati personali sensibili saranno memorizzati, protetti da hacker o perdite, e utilizzati dalle aziende. Ottenere la fiducia dei consumatori sulla privacy sarà importante per la crescita. Un altro ostacolo è la necessità di ulteriori progressi nella tecnologia per ottenere un riconoscimento più accurato tra le variazioni di illuminazione, età, posa e altri attributi del viso per espandere i casi di utilizzo.

Opportunità di mercato: Domanda crescente di convenienza e sicurezza su molti verticali

Crescere la domanda di convenienza e sicurezza attraverso molti verticali presenta opportunità notevoli. L'ampia distribuzione di queste telecamere in aree come l'elettronica di consumo, i mozzi di trasporto, gli edifici commerciali e le città intelligenti potrebbero guidare le entrate.

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Per componente, il segmento hardware è stimato a contribuire alla quota maggiore del 48,4% nel 2024 a causa di maggiori investimenti effettuati dalle organizzazioni nell'installazione di telecamere fisiche. L'hardware costituisce il nucleo di qualsiasi sistema di sorveglianza o di sicurezza e rappresenta una parte importante dei costi complessivi. Rispetto al software che può essere installato su dispositivi esistenti o aggiornato da remoto, l'hardware richiede l'installazione di infrastrutture fisiche con l'acquisto di telecamere, lenti, cablaggi e altre attrezzature accessorie. Ciò porta ad una maggiore spesa di capitale di una volta per le organizzazioni.

Inoltre, l'hardware è necessario in vari verticali del settore per diverse applicazioni come il controllo dei punti di entrata/uscita negli edifici, il monitoraggio della presenza dei dipendenti e dei visitatori, e migliorare la sicurezza intorno alle strutture sensibili. Poiché il numero di casi di utilizzo aumenta, vengono aggiunte più telecamere, con conseguente continua domanda e acquisti di componenti hardware. I produttori si concentrano anche sul lancio di nuovi modelli con caratteristiche avanzate come megapixel superiori, visione notturna, vista panoramica a 360 gradi, e altri per guidare cicli di sostituzione. Questa obsolescenza pianificata dei dispositivi richiede vendite di hardware ricorrenti.

I governi di tutto il mondo hanno anche incrementato gli investimenti in reti di sorveglianza a livello urbano e progetti di infrastrutture intelligenti che utilizzano il riconoscimento facciale. Mega-eventi e luoghi con enormi cadute si affidano a telecamere alimentate con intelligenza artificiale per monitorare la folla e garantire la sicurezza. Tutte queste enormi distribuzioni comportano la creazione di migliaia di telecamere collegate a sale di controllo centralizzate, beneficiando così dei fornitori di hardware. D'altra parte, le licenze software sono una volta e non ha bisogno di configurazione frequente sul sito.

Mentre i progressi del software sono cruciali, l'hardware fornisce la piattaforma fondamentale per la biometria del viso per funzionare ed è insostituibile. Anche se i modelli AI diventano più sofisticati, i sensori fisici e i componenti di imaging incorporati nelle telecamere contribuiscono al massimo valore. Pertanto, l'hardware rimarrà la spina dorsale e il segmento dominante all'interno del mercato delle telecamere AI di riconoscimento facciale nel prossimo futuro.

Insights, per applicazione - controllo di accesso conduce in applicazioni a causa di serrature esigenze di sicurezza

Il controllo dell'accesso è emerso come il più grande sotto-segmento nel mercato delle telecamere AI di riconoscimento facciale e si stima di tenere la quota di mercato del 42,3% nel 2024. Con la sicurezza che diventa una priorità assoluta in mezzo alle minacce crescenti, il controllo dei cancelli di ingresso e delle porte utilizzando l'autenticazione biometrica ha ottenuto l'accettazione diffusa. Il riconoscimento facciale offre un'alternativa non invadente e senza mani a carte d'identità, impronte o password.

Infrastrutture critiche come edifici governativi, centrali nucleari, aeroporti e porti marittimi hanno implementato sistemi di controllo degli accessi biometrici che coprono tutti i punti di entrata e di uscita per rafforzare la protezione perimetrale. Anche gli uffici aziendali stanno installando telecamere AI abbinate a serrature intelligenti presso i banchi principali della lobby e aree riservate. Questo non solo registra i dettagli dei visitatori, ma previene anche gli incidenti di coda o piggybacking. I lavoratori apprezzano la convenienza mentre i datori di lavoro assicurano che solo le identità autorizzate possono accedere a zone o attività sensibili.

Il settore dell'istruzione ha anche riscaldato fino a sistemi di accesso basati sul volto per la sicurezza del campus. Le università gestiscono le iscrizioni studentesche/staff in aule, laboratori e dormitori attraverso un database centralizzato di volti registrati. In tempo reale possono essere rilevate le carenze di partecipazione o i trasgressori. Allo stesso modo, gli ospedali sfruttano l'autenticazione facciale per l'identificazione del paziente e del medico presso i contatori di registrazione, teatri operativi, farmacia e sale di emergenza per evitare mix-up o frodi.

Ad esempio, Vivotek, un fornitore di soluzioni di sorveglianza della sicurezza, offre telecamere di riconoscimento facciale FD9387-FR-v2 che si adattano ai sistemi di controllo dell’automazione/accesso delle banche, dei rivenditori e degli edifici. Può integrare con servizi di business intelligence (BI) per inviare notifiche in tempo reale quando i clienti VIP entrano nei locali.

Insights, da Industry Vertical - Banking & Finance Institutes adotta la sorveglianza per la prevenzione delle frodi

Il segmento BFSI è emerso come il top adottivo delle telecamere AI di riconoscimento facciale principalmente per scopi di sorveglianza e sicurezza. Il segmento è stimato in possesso della quota di mercato del 31,6% nel 2024. Con enormi transazioni finanziarie gestite quotidianamente e preziosi dati dei clienti in gioco, prevenire minacce interne ed esterne è fondamentale per mantenere la fiducia dei clienti nelle istituzioni.

Le telecamere AI con corrispondenza facciale sono installate in modo esteso su rami bancari per monitorare le attività dei dipendenti per qualsiasi comportamento sospetto. Gli informatori che gestiscono grandi prelievi di denaro sono continuamente rintracciati per rilevare frodi come il passaggio di dettagli riservati agli estranei o alle rapine di staging. I dipendenti del back-office coinvolti nel finanziamento, nell'erogazione di prestiti o nell'attività di investimento affrontano anche la sorveglianza per prevenire perdite di dati, riciclaggio di denaro o appropriazione che potrebbero costare miliardi di perdite per le banche.

Inoltre, le telecamere AI che analizzano le voci dei clienti e le attività all'interno dei locali aiutano a indagare gli incidenti passati che sono legati ai furti di identità segnalati dai clienti. Stolen carte di credito o truffe di impersonazione sono indagati attraverso la ricerca facciale all'interno di video archiviati. Questo aiuta anche le indagini della polizia.

Le compagnie di assicurazione si affidano allo stesso modo alle telecamere alimentate dall'IA per contrassegnare l'accesso non autorizzato nelle aree di elaborazione dei reclami, nelle zone di sottoscrizione e nelle cave di archiviazione dei documenti sicure. Nel complesso, circa il 60-70% delle telecamere totali sono installate da banche, servizi finanziari e assicurazioni verticali sono per applicazioni di monitoraggio continuo come qualsiasi violazione della sicurezza può dent la loro reputazione e il risultato di enormi costi finanziari e legali. Pertanto, la sorveglianza emerge come il principale driver dell'adozione del riconoscimento facciale in questo settore.

Regional Insights

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La regione del Nord America domina il mercato globale delle telecamere AI riconoscimento facciale. La regione è stimata in possesso della quota di mercato del 38,4% nel 2024. Con una diffusa presenza di giganti tecnologici e grandi produttori di apparecchiature di sicurezza con sede negli Stati Uniti e in Canada, la regione è all'avanguardia nello sviluppo e nell'adozione di nuove tecnologie di visione dell'intelligenza artificiale e del computer. Un grande mercato interno e un'elevata spesa pro capite sulle soluzioni di sicurezza hanno permesso di lanciare regolarmente telecamere AI avanzate.

Molti governi nordamericani e agenzie di polizia hanno anche implementato proattivamente sistemi di riconoscimento facciale per applicazioni di sorveglianza e controllo degli accessi. Questo sta creando una domanda affidabile per le telecamere AI specializzate. Le città più importanti come New York, Chicago e Los Angeles hanno presentato tutti i programmi di identificazione facciale in varie strutture. Le esigenze di monitoraggio remoto come la sicurezza delle frontiere sostengono ulteriormente il mercato regionale.

La regione Asia Pacific è emersa come il mercato in crescita più veloce per il riconoscimento facciale telecamere AI a livello globale. Paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud si sono affermati come hub per la produzione di elettronica e stanno rapidamente costruendo capacità AI. I produttori locali stanno rapidamente lanciando telecamere di rete economicamente convenienti con caratteristiche di analisi facciale basate sull'apprendimento profondo.

Le iniziative governative incentrate sulla sicurezza pubblica e sull'infrastruttura urbana intelligente stanno anche propellendo grandi distribuzioni su larga scala nei principali centri urbani dell'Asia Pacific (APAC). Applicazioni in settori come la vendita al dettaglio, il trasporto e l'istruzione stanno vivendo alti tassi di installazione. Alcune economie regionali stanno investendo pesantemente nelle reti di videosorveglianza insieme a programmi realizzati in [regione] per le tecnologie biometriche. Questo sta attirando marchi di telecamere globali per dilagare la produzione locale e gli hub di esportazione nella zona.

Nel complesso, la trasformazione digitale della regione APAC e l'espansione della base di fornitori/integratori di telecamere AI hanno reso il nuovo hotspot per la futura espansione del mercato. Le forti esportazioni dei giocatori regionali migliorano anche la loro presenza globale. Mentre il Nord America ha attualmente un vantaggio nel riconoscimento facciale AI telecamere spazio a causa della prima leadership tecnologica, la regione Asia Pacific sta rapidamente emergendo come il mercato più promettente guidato dai fattori di sostegno del settore giusto e del livello di governo.

Market Report Scope

Key Developments

• Nel febbraio 2024, NEC La Corporation ha ottenuto il punteggio più alto di accuratezza biometrica in quattro delle otto categorie nell’ultima valutazione dell’U.S. National Institute of Standards and Technology’s 1:N Identification track, a partire dal 22 gennaio 2024
• Nel marzo 2023, Vivotek, un fornitore di soluzioni di videosorveglianza, ha lanciato la sua prima fotocamera di riconoscimento facciale, FD9387-FR-v2, che combina edge computing per identificare il genere e l'età da filmati anche quando le persone indossano maschere
• Nel marzo 2023, Sony Electronics, un'azienda di produzione elettronica, ha lanciato la nuova ZV-E1, una fotocamera intercambiabile con un sensore di immagine full-frame da 35mm ad alte prestazioni con varie caratteristiche come il riconoscimento facciale multiplo, l'inquadratura automatica, lo stabilizzatore di inquadramento e persino la direttività del microfono automatico
• Nel dicembre 2022 Innovatrics, un fornitore europeo di soluzioni biometriche multimodali, ha stabilito partnership collaborativa con Hailo, un'azienda che offre microprocessore per applicazioni AI, per sviluppare soluzioni di riconoscimento facciale con alta efficienza energetica e facile implementazione per la sicurezza pubblica e il controllo degli accessi.

*Definizione: Il mercato delle telecamere AI è costituito da sistemi di telecamere avanzati che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) e la tecnologia di visione del computer per rilevare, analizzare e identificare i volti umani in immagini e flussi video. Queste telecamere intelligenti possono abbinare i volti rilevati contro le liste di orologi e i database per verificare le identità delle persone per le applicazioni di sicurezza e controllo degli accessi. Il mercato delle telecamere AI è in rapida crescita poiché queste tecnologie sono state adottate da aziende, agenzie governative e altre organizzazioni alla ricerca di soluzioni contactless per autenticare gli utenti e migliorare i sistemi di sorveglianza della sicurezza.

Market Segmentation

• Insights (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
  • Hardware
  • Software software
  • Servizi
• Insights (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
  • Controllo accessi
  • Sicurezza e sorveglianza
  • Monitoraggio e monitoraggio della frequenza
  • Altri
• Industry Vertical Insights (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
  • BFSI
  • Vendita al dettaglio e-commerce
  • Assistenza sanitaria
  • Istruzione
  • Governo
  • Aerospaziale e difesa
  • Altri
• Regional Insights (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
  • Nord America
    • USA.
    • Canada
  • America Latina
    • Brasile
    • Argentina
    • Messico
    • Resto dell'America Latina
  • Europa
    • Germania
    • U.K.
    • Spagna
    • Francia
    • Italia
    • Russia
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Australia
    • Corea del Sud
    • ASEAN
    • Resto dell'Asia Pacifico
  • Medio Oriente e Africa
    • GCC Paesi
    • Israele
    • Resto del Medio Oriente
• I giocatori chiave
  • IDEMIA
  • Gruppo TEC5
  • Onfido
  • Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • Panasonic Holdings Corporation
  • Tecnologia Dahua
  • Megvii
  • Ayonix
  • QualsiasiVisione
  • NEC Corporation
  • Cognitec Systems GmbH
  • Consapevole, Inc.
  • Thales
  • VIVOTEK Inc.
  • Sony Group Corporation
  • Axis Communications AB.
  • Nikon Corporation