Le marché mondial des machines intelligentes a représenté 143,6 $US Mn en valeur en 2023 et devrait croître à un TCAC de 18,5 % au cours de la période de prévision (2023-2030). Une machine intelligente est un appareil intelligent intégré à la technologie machine-à-machine pour effectuer de diverses tâches de manière autonome, sans intervention humaine. Ces machines utilisent l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour raisonner, prendre des décisions, résoudre des problèmes et agir. Les machines intelligentes comprennent des robots, des drones, des portables intelligents, des voitures autonomes et d'autres systèmes informatiques cognitifs. Robots sont des machines automatisées utilisées dans différentes verticales industrielles pour rendre le processus automatisé. Les robots sont construits avec l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel. Ils peuvent être formés pour effectuer des processus et apprendre de leur environnement. De plus, les voitures autonomes sont des voitures totalement sans conducteur intégrées avec différents capteurs tels que des capteurs géométriques et des technologies de pointe telles que l'IoT.
Marché mondial des machines intelligentes: Perspectives régionales
La région de l'Amérique du Nord a dominé le marché mondial des machines intelligentes en 2022, représentant une part de 31,6 % en valeur, suivie par l'Amérique du Nord, l'Europe, l'AEM et l'Amérique latine, respectivement. En Amérique du Nord, les États-Unis et le Canada étaient probablement les premiers à adopter des machines intelligentes, particulièrement dans les domaines de la robotique avancée, des applications d'IA et des véhicules autonomes. La région met fortement l'accent sur la recherche et le développement en matière d'IA et d'apprentissage automatique, avec des entreprises comme Google, Microsoft, Amazon et Tesla qui conduisent l'innovation. La croissance du marché des machines intelligentes en Asie-Pacifique a augmenté ces dernières années. En raison de la forte croissance démographique de la Chine et de l'Inde, la demande de machines intelligentes augmente, y compris l'utilisation croissante de l'automatisation et de la technologie de l'intelligence artificielle. Pour développer davantage l'efficacité de la création, des centres de production de qualité et de bien-être sont utilisés en Chine et dans le district de l'Inde.
Figure 1: Part du marché mondial des machines intelligentes (%), par région, 2022
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Pilotes du marché mondial des machines intelligentes :
Nécessité croissante d ' améliorer l ' accessibilité des données dans diverses industries
Des machines intelligentes sont déployées pour améliorer les ressources en réseau et intégrer l'intelligence distribuée dans les industries manufacturières. L'intégration des appareils offre plus de flexibilité et d'accessibilité. Les machines intelligentes peuvent être connectées à un réseau plus large d'appareils connectés, facilitant ainsi le partage de données sur plusieurs appareils. De plus, cela permet également aux utilisateurs de se connecter et d'accéder à leurs appareils partout et à tout moment. Par exemple, Google Inc est la société américaine de moteurs de serach qui offre la synchronisation et l'accès des données sur tous les appareils prenant en charge Android et iOS. Par conséquent, la nécessité d'améliorer l'accessibilité des données devrait stimuler la croissance du marché mondial des machines intelligentes au cours de la période de prévision.
Adoption de technologies innovantes dans de nombreuses verticales industrielles
L'intelligence artificielle et l'informatique cognitive sont des technologies essentielles pour la fabrication de machines intelligentes. Ces technologies ont la capacité d'apprendre de leur environnement et d'interagir, et de se reprogrammer. Diverses industries du monde entier remplacent rapidement les machines conventionnelles par des machines intelligentes, ce qui accélère à son tour la croissance du marché. Par exemple, Rethink Robotics conçoit et commercialise des robots qui peuvent être facilement formés et modifiés, même par une personne non technique. Leur robot, Baxter, construit avec l'informatique cognitive et l'intelligence artificielle, a déjà été déployé dans de nombreuses usines. Par conséquent, ces facteurs devraient soutenir la croissance du marché au cours de la période de prévision.
Marché mondial des machines intelligentes Possibilités :
Intégration de la reconnaissance vocale
Les machines intelligentes intégrées aux systèmes de reconnaissance vocale ont gagné en popularité chez les utilisateurs, bien qu'elles soient disponibles dans des langues limitées. On s'attend à ce que l'utilisation croissante des dispositifs intégrés de smart-speech offre d'excellentes possibilités de croissance aux acteurs du marché dans un avenir proche. Par exemple, les assistants virtuels tels qu'Apple Inc.Ssiri continue à développer leurs capacités linguistiques. En outre, les technologies utilisées dans les machines intelligentes sont aussi basiques que la détection des fuites, des fissures, etc. Les fournisseurs de technologie peuvent intégrer la technologie des capteurs dans un avenir proche dans les machines intelligentes, ce qui peut améliorer les sens de l'utilisateur et les aider à être plus conscients des environs. Par exemple, BAE Systems propose des produits intégrés avec des capteurs intelligents tels que son casque Striker.
Couverture du rapport sur le marché des machines intelligentes
Couverture du rapport | Détails | ||
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Année de base: | 2022 | Taille du marché en 2023: | 143,6 millions de dollars |
Données historiques pour : | 2018 à 2021 | Période de prévision: | 2023 à 2030 |
Période de prévision 2023 à 2030 TCAC: | 18,5% | 2030 Projection de valeur : | 471,1 millions de dollars des États-Unis |
Géographies couvertes: |
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Segments couverts: |
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Sociétés concernées: | Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. et IBM Corporation. | ||
Facteurs de croissance : |
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Restrictions et défis : |
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Introduction de technologies autonomes par diverses entreprises
Des robots autonomes sont utilisés dans diverses industries comme la fabrication, l'automobile et d'autres, afin d'accroître l'efficacité et la productivité. Les organisations introduisent souvent des voitures et des drones autonomes sur le marché mondial. Des drones autonomes pour les militaires sont acceptés comme remplaçants des avions de chasse. Les entreprises collaborent avec l'industrie de l'automatisation pour produire de meilleurs véhicules autonomes. Par exemple, en janvier 2023, le Supernal de Hyundai Motor Group collabore avec Microsoft pour faire progresser la technologie critique pour la mobilité aérienne avancée
COVID-19 Analyse d'impact :
COVID-19 a un grand effet qui peut être ressenti partout dans le monde. L'épidémie a le plus d'impact sur les marchés en Asie, en Amérique du Nord et en Europe. Le virus s'est rapidement propagé dans toute l'Europe, et à la suite du verrouillage, les activités de production y ont été affectées négativement. Au cours des premières étapes de la pandémie, plusieurs industries ont été confrontées à des perturbations de la production, chaîne d'approvisionnement, et la disponibilité de la main-d'œuvre en raison des blocages et des mesures de distanciation sociale. Cette situation a probablement affecté l'adoption et la mise en place de machines intelligentes dans divers secteurs. Les entreprises ont peut-être retardé ou réduit leurs investissements dans l'automatisation et les technologies intelligentes afin de prioriser les mesures de survie immédiate et de réduction des coûts. Le développement et le déploiement de l'IA et des machines intelligentes auraient pu être affectés par les perturbations de la recherche, les défis de la chaîne d'approvisionnement pour les composants matériels et les retards dans la mise à niveau des technologies en raison des restrictions mondiales. Cependant, il est également possible que la pandémie ait entraîné une augmentation de la recherche et de l'innovation dans le domaine de la robotique et de l'intelligence artificielle, conduisant à des progrès dans les machines intelligentes et leurs applications.
Restrictions:
Certains problèmes de performance avec les machines auto-apprentissage
Des machines intelligentes sont construites pour apprendre de leurs erreurs bien qu'il nécessite une formation spéciale pour mettre en œuvre ce mécanisme. Si les machines intelligentes ne peuvent pas reconnaître leurs erreurs et les corriger et plutôt apprendre les mauvaises choses, cela pourrait conduire à de graves problèmes pour l'utilisateur final. Par exemple, Microsoft Corporation a lancé un chat bot sur Twitter, avec le nom Tay. Bien que Tay ait été créé pour discuter de façon décontractée et amusante, son algorithme d'autoapprentissage a commencé à causer des dysfonctionnements. En fait, il a commencé à recueillir les opinions des gens et d'apprendre d'eux et a bientôt affiché des commentaires inappropriés sur Twitter. Ces facteurs devraient donc entraver la croissance du marché dans un avenir proche.
Marché mondial des machines intelligentes Tendances :
Déplacement du paradigme des appareils individuels vers les appareils synchronisés
Actuellement, les clients se concentrent sur plus de connectivité, en particulier dans le cas des gadgets portables et portatifs. La fusion de smartphones, tablettes, voitures et appareils portables conduit à la production de grandes quantités de données (big data). Par conséquent, ces mégadonnées créent d'énormes possibilités pour diverses entreprises d'améliorer leurs processus commerciaux. Par exemple, des géants technologiques comme Apple Inc. offrent une meilleure accessibilité à leurs clients en connectant tous les appareils. En outre, cette tendance devrait se poursuivre au cours de la période de prévision.
Intégration IdO:
Des concepts innovants tels que les villes intelligentes peuvent être mis en œuvre avec l'utilisation de l'Internet de Tout (IoE), qui contribue à améliorer l'environnement de travail et la productivité dans les secteurs commerciaux. IoT permet aux machines intelligentes de se connecter et de communiquer entre elles, ainsi qu'avec d'autres appareils et systèmes, créant un réseau d'appareils interconnectés. Cette connectivité permet la collecte, l'analyse et la prise de décisions en temps réel. Par exemple, dans une usine intelligente, les machines peuvent communiquer entre elles et ajuster leurs opérations en fonction de la demande de production et des exigences de la chaîne d'approvisionnement. L'intégration des machines intelligentes à l'IoT conduit au concept d'Industrie 4.0, où les systèmes interconnectés optimisent l'efficacité et la productivité.
Figure 2: Part du marché mondial des machines intelligentes (%), par type de machine, 2022
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Segmentation du marché mondial des machines intelligentes :
Le rapport mondial du marché des machines intelligentes est segmenté en composants, machines, technologies et verticales
Parmi les composantes, le matériel, les logiciels et les services sont inclus. Le segment logiciel est le segment le plus important. Basé sur la machine, le marché est segmenté comme Robotic, Autonome voitures,Drones, appareils portables qui sont conçus pour travailler à travers la tâche sans intervention humaine. Le segment robotique occupe une position dominante sur le marché des machines intelligentes en 2022, avec une part de 29,8 % en valeur. par technologie le marché mondial des machines intelligentes divisé en technologie de calcul en nuage, technologie Big Data, Internet de tout, robotique, technologie cognitive, technologie affective. La technologie de l'informatique en nuage représentait le segment le plus important. Le sous-segment de l'informatique en nuage a dominé le marché mondial en 2022, suivi respectivement par la robotique, la technologie cognitive, le big data, la technologie affective, l'internet de tout. Sur la base du marché vertical est segmenté en fabrication, transport & logistique, soins de santé, biens de consommation et de détail, aérospatiale & défense autres. Les biens de consommation et le commerce de détail représentent la part de marché la plus importante.
Marché mondial des machines intelligentes : principaux développements
En juin 2023, Google Exécute Smart Compose alimenté par l'IA pour discuter. Smart Compose est un système de texte prédictif basé sur l'apprentissage automatique qui offre aux utilisateurs des phrases sur mesure. La fonctionnalité a débuté dans Gmail et Google Docs. Il vous permet de terminer les phrases plus rapidement en vous laissant ajouter des phrases et des mots avec un seul clic.
En juin 2023, IBM Élargit le partenariat avec Adobe pour offrir une solution de chaîne d'approvisionnement de contenu en utilisant l'IA generative. IBM Consulting lance un nouveau portefeuille de services de conseil Adobe pour aider les clients à naviguer dans le paysage de l'IA générative complexe, rassemblant l'innovation, la technologie et la conception pour réinventer les interactions client numériquement.
En octobre 2022, Age UK a collaboré avec Creative Virtual pour mieux atteindre les objectifs de la charité avec l'IA conversationnelle. Disponible au public sur le site web Age UK, l'assistant virtuel est alimenté par la technologie V-Person de Creative Virtual, améliore la découverte d'une grande quantité de contenu en ligne; donne aux gens plus de moyens d'interagir facilement avec et de trouver de l'information; résolvez les demandes faciles à répondre en ligne pour réduire les appels de Ligne de conseil; et être proactif dans l'essai des innovations pour mieux répondre aux objectifs de la charité.
Machines intelligentes mondiales Marché: Les principales perspectives des entreprises
Les principaux acteurs du marché mondial des machines intelligentes sont Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. et IBM Corporation.
*Définition : La machine intelligente implique une machine mieux connectée, plus flexible, plus efficace et plus sûre. Basé sur une collection de produits intelligents et connectés, il maximise l'efficacité grâce à une collaboration intuitive avec ses utilisateurs.
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À propos de l'auteur
Monica Shevgan
Monica Shevgan est consultante senior en management. Elle possède plus de 13 ans d'expérience en études de marché et en conseil aux entreprises, avec une expertise dans le domaine des technologies de l'information et de la communication. Forte de son expérience dans la fourniture d'informations de haute qualité qui éclairent la prise de décisions stratégiques, elle se consacre à aider les organisations à atteindre leurs objectifs commerciaux. Elle a rédigé et encadré avec succès de nombreux projets dans divers secteurs, notamment les technologies de pointe, l'ingénierie et les transports.
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