MARCHé DES PUCES NEUROMORPHES ANALYSIS

Le marché mondial des puces neuromorphes est évalué à 26,78 millions de dollars en 2022 et devrait présenter un TCAC de 67,3 % au cours de la période de prévision (2023-2030).

Les puces neuromorphes sont des circuits intégrés numériques et analogiques qui mettent en œuvre la technologie de réseautage neuronal. L'informatique neuromorphe est exécutée sur le matériel par des commutateurs de seuil, des transistors et des mémristeurs à base d'oxyde. Ces puces électroniques imitent le cerveau humain et sont composées de millions de neurones. L'architecture d'une puce neuromorphe se compose de nombreux réseaux neuronaux artificiels. Les puces neuromorphes sont implantées dans des outils avancés pour l'expérimentation. Les puces neuromorphes trouvent des applications dans les processus de reconnaissance d'images, de reconnaissance unique et d'extraction de données, entre autres.

Neuromorphique mondial Marché des puces : Perspectives régionales

Neuromorphique mondial Le marché des puces est divisé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique.

L'Amérique du Nord affiche une croissance importante du marché des puces neuromorphes au cours de la période de prévision, en raison des principaux acteurs de la région qui adoptent la technologie de l'automatisation et de la robotique avec l'aide d'investissements croissants dans la recherche et le développement. Le développement d'IC miniatures dans la région conduit à une demande croissante de intelligence artificielle et tendance à la hausse pour les petits appareils compacts. Ce facteur contribue à stimuler le marché.

En Amérique du Nord, peu d'autres facteurs qui stimulent le marché sont la rapidité des progrès technologiques, en termes d'innovations dans les produits, et l'augmentation des applications de puces neuromorphiques à l'échelle de l'industrie, dont l'Internet des objets (IoT) est intégré. Le marché s'accélère en raison du nombre accru de personnes qui adoptent l'apprentissage automatique, le traitement des langues naturelles (NLP), le traitement des images et la reconnaissance de la parole dans les domaines des soins de santé, de l'automobile et de l'électronique grand public. De nombreux acteurs clés font des progrès dans la mise au point de nouveaux produits innovants sur le marché pour atteindre l'avantage de la concurrence. Par exemple, en janvier 2022, BrainChip, est une société d'intelligence artificielle, a annoncé la commercialisation de son processeur de réseau neuronal Akida, qui est utilisé pour l'Internet des objets (IoT) et les différentes bordures. Il s'agit d'une puce d'IA neuromorphe, qui peut donner des avantages de puissance et de performance ultra-faible par rapport aux approches conventionnelles.

Figure 1: Neuromorphique mondial Part de marché des puces (%), par région, 2022

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Marché mondial des puces neuromorphes - moteurs

La demande croissante de systèmes d'intelligence artificielle

La demande croissante de systèmes d'intelligence artificielle devrait stimuler la croissance du marché mondial des puces neuromorphes au cours de la période de prévision. De nombreuses entreprises et chercheurs intègrent des puces neuromorphes dans des systèmes d'intelligence artificielle pour améliorer les processus, y compris la reconnaissance de la parole, l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'images, l'extraction de données, le raisonnement automatisé, etc. L'utilisation croissante de puces neuromorphes dans l'intelligence artificielle a reçu une excellente réponse de la part de divers utilisateurs du monde entier. Cela est généralement dû à des développements extraordinaires qu'il a apporté dans la reconnaissance de la parole de téléphone mobile, robots automatisant les opérations, voitures sans conducteur, et d'autres. De plus, sa capacité de résoudre les problèmes en utilisant un processus complexe de couplage des profils semblable à un cerveau humain est un autre facteur qui devrait stimuler la croissance du marché mondial des puces neuromorphes au cours de la période de prévision.

Intégration des machines intelligentes

Intégration des machines intelligentes On s'attend à ce que la croissance du marché mondial des puces neuromorphes propulse au cours de la période de prévision. Les machines intelligentes sont basées sur l'informatique cognitive et l'intelligence artificielle et sont apparues comme des tendances majeures à travers le monde. Les fabricants de machines intelligentes intègrent des puces neuromorphes dans leurs systèmes, afin d'améliorer les performances globales. De plus, la capacité de ces systèmes à apprendre de leur environnement et de leurs interactions et à réagir de manière appropriée sans avoir à préprogrammer encourage l'adoption de ces machines intelligentes au lieu de machines conventionnelles.

Marché mondial des puces neuromorphes - opportunités

Conjonction des stratégies de prochaine génération

La conjonction des stratégies de la prochaine génération peut offrir des possibilités de croissance lucrative.Les puces neuromorphes représentent d'importantes possibilités de mise en oeuvre avec d'autres technologies de pointe comme l'intelligence artificielle, les mégadonnées et d'autres dans les années à venir. L'intégration des puces neuromorphiques améliore la qualité de la reconnaissance des patrons dans les systèmes d'intelligence artificielle; alors que, dans les mégadonnées, les puces neuromorphiques font progresser les processus d'extraction et de prévision des données. Les fabricants engagés dans le développement de ces technologies peuvent nouer des partenariats et collaborer avec les fabricants de systèmes d'intelligence artificielle pour renforcer et établir une position sur le marché.

Intégration dans les appareils de consommation portables

Intégration dans les appareils portables destinés aux consommateurs pour offrir d'importantes possibilités commerciales.Les puces neuromorphes ont de vastes possibilités sur le marché des smartphones et des montres intelligentes dans un avenir proche. Les problèmes de reconnaissance des modèles sont des domaines privilégiés pour les fabricants de se concentrer sur l'amélioration dans les smartphones. L'intégration des puces neuromorphes dans les appareils mobiles améliorera les compétences de traitement audio et visuel de l'appareil. De plus, d'éminents fabricants de ces puces, comme IBM Corp., Qualcomm Inc. et d'autres, travaillent au développement de leur propre technologie neuromorphe, qui sera adaptée aux applications dans les téléphones mobiles.

Neuromorphique mondial Tendances du marché des puces

Les puces neuromorphes sont largement utilisées pour les applications de reconnaissance d'images

Les puces neuromorphes sont largement utilisées pour les applications de reconnaissance d'images. Récemment, plusieurs problèmes liés aux processus de reconnaissance d'images, comme les images à faible contraste, les images floues, les images bruyantes, la conversion de l'image en forme numérique, le stockage d'images à grand volume et d'autres, ont conduit au développement d'algorithmes efficaces de traitement et de reconnaissance d'images. La technologie neuromorphe a résolu certains problèmes liés au traitement d'images numériques par son architecture parallèle. De plus, les puces neuromorphes trouvent application dans la reconnaissance des motifs, la reconnaissance du visage, l'analyse de la texture, la représentation des couleurs et plusieurs autres aspects du traitement de l'image.

Les voitures sans conducteur ainsi que les systèmes avancés d'assistance au conducteur représentent des opportunités majeures

Actuellement, l'utilisation de puces neuromorphes est limitée à des industries et des applications spécifiques. Le nombre de copeaux fabriqués actuellement est limité, car la plupart sont en phase de recherche et certains sont des modèles prototypes. Il existe de nombreuses possibilités d'application pour les puces neuromorphes, mais il reste encore à explorer. Les voitures sans chauffeur ainsi que les systèmes d'assistance avancés représentent des opportunités importantes pour ces puces dans l'industrie automobile. De plus, les robots de sauvetage, les drones et les véhicules aériens non armés utilisés dans les secteurs de l'aérospatiale et de la défense représentent les perspectives futures du marché des puces neuromorphes.

Neuromorphique mondial Marché des puces - restrictions

Défis liés au développement d'algorithmes complexes

Les défis associés au développement d'algorithmes complexes devraient entraver la croissance du marché mondial des puces neuromorphes au cours de la période de prévision. Des puces neuromorphes sont nécessaires pour le développement d'algorithmes complexes, qui peuvent prendre du temps. Les puces neuromorphes nécessitent des algorithmes qui ne sont pas trop longs car ils peuvent entraîner une augmentation de la consommation de mémoire et peuvent être sujets à des erreurs. En outre, le développement d'algorithmes qui peuvent accélérer le fonctionnement d'un réseau neuronal peut aussi nécessiter des professionnels qualifiés, ce qui, à son tour, ajoute à la production de coûts. Ces facteurs devraient donc entraver la croissance du marché au cours de la période de prévision. Par exemple, Hewlett Packard Labs(HP), société de technologie, a développé un algorithme de conversion pour réduire les erreurs de calcul et maximiser la précision de calcul de sa technologie neuromorphe.

Commercialisation lente et coût élevé des puces neuromorphes

La commercialisation lente et le coût élevé des puces neuromorphes devraient freiner la croissance du marché mondial des puces neuromorphes au cours de la période de prévision. La lenteur de la commercialisation ainsi que le coût élevé des puces neuromorphiques constituent un important facteur de restriction de la croissance du marché. De plus, un coût élevé et un choix limité parmi plusieurs fabricants offrant des puces neuromorphiques empêchent les fabricants d'origine de diverses industries d'intégrer ces puces dans leurs produits.

Figure 2 : Neuromorphique mondial Part de marché des puces (%), par verticale, 2022

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Neuromorphique mondial Marché des puces... Segmentation:

Neuromorphique mondial Le rapport Chip Market est divisé en applications, verticales et régionales.

• La reconnaissance des signaux occupait une position dominante sur le marché et représentait 45,2 % du marché mondial des puces neuromorphes en 2022. L'augmentation de la demande de signal acoustique et de traitement de l'audio devrait conduire au marché des puces nueuromorphes d'ici 2030

Basé sur la verticale, le marché est segmenté dans l'aérospatiale et la défense, l'automobile, l'électronique grand public, la santé, l'industrie et autres. Consumer Electronics a représenté la plus grande part de 4 % du marché mondial des puces neuromophiques et devrait atteindre 3 milliards 6 millions de dollars d'ici 2030. Cela est dû à la demande accrue d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans les appareils électroniques grand public.

Neuromorphique mondial Marché des puces : Développements clés

1. Par exemple, en mars 2020, Intel Corp.. lancé Pohoiki Springs, un puissant système neuromorphe autonome.
2. Le 24 mai 2023, BrainChip Holdings Ltd , le premier producteur commercial mondial d'IA IP ultra-faible puissance, entièrement numérique, basé sur des événements, neuromorphique et CVEDIA, un fournisseur leader de solutions d'analyse vidéo basées sur l'IA, ont conclu un partenariat pour faire progresser l'état de la technique dans l'IA Edge et l'informatique neuromorphique.

Neuromorphique mondial Le marché des puces : les principales perspectives des entreprises

Neuromorphique mondial Le marché des puces est très concurrentiel en raison du lancement continu de nouvelles technologies grâce à la R & D en cours et aux efforts des participants à la chaîne de valeur. De plus, les principaux acteurs adoptent diverses stratégies de croissance des entreprises afin d'accroître leur présence à l'échelle régionale et mondiale.

Les principaux acteurs du marché mondial des puces neuromorphes sont Cadence Design Systems, Inc., Altium LLC, WestDev Ltd., Zuken Inc., AutoDesk Inc. Ansys, Inc. et Synopsys, Inc.

*Définition : Les puces neuromorphes sont des circuits intégrés numériques et analogiques qui mettent en œuvre la technologie de réseautage neuronal. L'informatique neuromorphe est exécutée sur le matériel par des commutateurs de seuil, des transistors et des mémristeurs à base d'oxyde. Les puces neuromorphes sont implantées dans des outils avancés pour l'expérimentation. Les puces neuromorphes trouvent des applications dans les processus de reconnaissance d'images, de reconnaissance unique et d'extraction de données, entre autres.