TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL (NLP) DANS LE MARCHé DES SOINS DE SANTé ET DES SCIENCES DE LA VIE ANALYSIS

Le traitement global du langage naturel (NLP) sur le marché des soins de santé et des sciences de la vie est estimé à 4,98 milliards de dollars É.-U. en 2023 et devrait présenter TCAC des 30,5% pendant la période de prévision (2023-2030).

Analystes : points de vue sur le traitement mondial des langues naturelles (PNL) dans le marché des soins de santé et des sciences de la vie :

On s'attend à ce que l'adoption croissante de la technologie par les acteurs du marché, la multiplication des stratégies de croissance inorganique telles que la signature de partenariats, par les acteurs du marché et l'augmentation des lancements de produits soient à l'origine de la croissance du marché mondial du traitement des langues naturelles (NLP) sur le marché des soins de santé et des sciences de la vie. Par exemple, le 22 mai 2023, Intelligent Medical Objects (IMO), un fournisseur de premier plan de gestion de la terminologie clinique et données solutions de qualité pour les soins de santé, a annoncé qu'il a acquis Melax Technologies, Inc., une société d'analyse de données de soins de santé et d'intelligence d'affaires. Mélax La technologie permet aux secteurs des soins de santé et des sciences de la vie de se développer grâce à intelligence artificielle (IA) et les technologies de traitement du langage naturel (NLP) pour extraire l'information des données textuelles biomédicales afin de résoudre les problèmes réels.

Graphique 1. Part du marché des soins de santé et des sciences de la vie (%), par type de composante, 2023

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Global Natural Language Processing (NLP) dans le marché des soins de santé et des sciences de la vie– Pilotes

• Opérations de données émergentes et utilisation croissante des dispositifs intelligents: Les industries des soins de santé et des sciences de la vie produisent une grande quantité de données, qui sont fondées sur la conformité et les exigences réglementaires, la tenue de dossiers et les soins aux patients. La tendance croissante de la numérisation et des solutions fondées sur les données pour améliorer les systèmes de prestation de soins de santé est à l'origine de la croissance de ce marché. Par conséquent, l'augmentation des opérations axées sur les données et l'amélioration des capacités de prise de décisions chez les médecins en raison du PNL sont les principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché. Par exemple, en mai 2018, Google AI a collaboré avec l'Université de Californie, San Francisco, Stanford Medicine et l'Université de Chicago Medicine pour intégrer l'apprentissage automatique dans les dossiers de santé électroniques (DSE) afin d'obtenir des résultats évolutifs et précis et de développer un pipeline de traitement de données pour transformer les dossiers de santé électroniques (DSE) en un format normalisé.

Une sensibilisation accrue à la santé connectée et aux organisations est axée sur l'analyse des mégadonnées.

La sensibilisation accrue des clients à la santé connectée a eu un grand impact sur l'adoption des appareils intelligents. L'adoption croissante de dispositifs intelligents est un facteur clé de la croissance du traitement mondial du langage naturel (NLP) sur le marché des soins de santé et des sciences de la vie. Comme les soins médicaux axés sur la technologie impliquent des services de santé, de santé numérique et de cybersanté.

Les grandes organisations se concentrent sur la mise en oeuvre de l'analyse des mégadonnées, qui fournit des renseignements tirés de grands ensembles de données et réduit également les coûts. Les données de la recherche médicale et de la population de maladies sont utilisées pour prédire et prévenir diverses maladies. Par exemple, en 2018, eClinicalWorks, une entreprise axée sur la technologie, a annoncé le lancement de nouveaux services basés sur le cloud pour les paramètres de soins actifs et la gestion du cycle des revenus dans l'industrie de la santé. La plate-forme est conçue pour créer un dossier de santé électronique structuré ou unifié avec un large éventail de capacités, comme la revendication des données du partenaire d'enregistrement (CPOR), le contrôle des infections et la gestion des aiguillages.

Graphique 2. Part du marché des soins de santé et des sciences de la vie dans le traitement mondial des langues naturelles, par région, 2023

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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market - Analyse régionale

Parmi les régions, on estime que l'Amérique du Nord occupe une position dominante sur le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie au cours de la période de prévision. On estime que l'Amérique du Nord détient 33,5 % de la part de marché en 2023. Le traitement mondial du langage naturel (NLP) sur le marché des soins de santé et des sciences de la vie devrait connaître une croissance importante dans un avenir proche, grâce aux stratégies de croissance inorganique des acteurs du marché dans la région. Par exemple, le 10 avril 2023, Cerner Enviza, une entreprise Oracle et John Snow Labs aident à soutenir l'initiative Sentinel de la Food and Drug Administration américaine. En développant des outils d'intelligence artificielle (IA) visant à extraire des renseignements critiques des notes cliniques dans les dossiers de santé électroniques, Oracle et John Snow aideront la FDA à mieux comprendre les effets des médicaments sur de grandes populations.

Traitement global des langues naturelles (PNL) dans le marché des soins de santé et des sciences de la vie – Impact du coronavirus (COVID-19)

Les gouvernements et les organismes gouvernementaux à l'échelle mondiale prennent diverses initiatives pour lutter contre la propagation du COVID-19. Par exemple, en mai 2020, les Centers for Disease Control and Prevention ont commencé à travailler avec l'approche pangouvernementale et panaméricaine pour accroître la capacité d'analyse, améliorer la détection des cas et le repérage des contacts dans tous les États américains et rouvrir le pays. De plus, divers acteurs clés du marché mettent l'accent sur des partenariats stratégiques avec les gouvernements des pays pour fournir des informations précieuses sur la pandémie de COVID-19 en cours. Par exemple, en 2020, Accenture, une société fournisseur de solutions technologiques, et Microsoft, une société technologique, ont annoncé un partenariat avec Indes Digital India Corporation (MyGov), parrainé par le gouvernement de l'Inde. Les entreprises ont développé le logiciel MyGov Saathi, avec l'aide de la plateforme de langage naturel Microsoft Azure, qui peut accueillir jusqu'à 300 000 utilisateurs par jour et 20 000 utilisateurs par minute. La société MyGov Saathi logiciel a mis à jour qui fournit des informations sur toutes les données les plus récentes sur COVID-19 tels que les patients souffrant du COVID-19, les traitements utilisés pour COVID-19 et etc.

Diverses grandes sociétés pharmaceutiques et technologiques collaboraient avec le gouvernement américain pour accélérer le développement clinique des vaccins destinés à la prévention des infections à COVID-19 aux États-Unis. Par exemple, en juillet 2020, IQVIA, la société de services cliniques, et Astra Zeneca, la société pharmaceutique, ont annoncé la collaboration avec le gouvernement américain pour le projet Opération Warp Speed. Le projet visait à stimuler les études cliniques du vaccin aux États-Unis et comprend une vaste étude thématique, qui devrait commencer à inscrire les participants et tirer parti des solutions d'essai virtuelles de l'IQVIA, y compris le centre d'étude.

Traitement mondial des langues naturelles (PNL) dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie Segmentation du marché :

Le traitement mondial du langage naturel (NLP) sur le marché des soins de santé et des sciences de la vie est segmenté par type de composante, par application, par mode de déploiement et par région.

• Par type de composant, le marché est une technologie segmentée (réponse vocale interactive, reconnaissance optique de caractères, reconnaissance de motifs et d'images, codage automatique, analyse de texte, analyse de la parole) et des services. La technologie devrait occuper une position dominante sur le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) dans le secteur des soins de santé et des sciences de la vie au cours de la période de prévision, et elle est attribuée au progrès technologique.
• Par demande, le marché est segmenté en découverte de médicaments, les DSE, l'analyse des essais cliniques, la déclaration des événements indésirables, et d'autres. Les DSE devraient dominer le marché au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à l'augmentation des lancements de produits. Par exemple, le 26 juillet 2023, Amazon Web Services, Inc., une société Amazon.com, a annoncé AWS HealthScribe, un nouveau service admissible à HIPAA qui habilite les fournisseurs de logiciels de soins de santé à construire des applications cliniques qui utilisent la reconnaissance de la parole et l'intelligence artificielle génératrice, pour économiser du temps aux cliniciens en générant de la documentation clinique. Avec AWS HealthScribe, les fournisseurs de logiciels de soins de santé peuvent utiliser une seule API pour créer automatiquement des transcriptions robustes, extraire des détails clés (p. ex., termes médicaux et médicaments) et créer des résumés de discussions médecins-patients qui peuvent ensuite être entrés dans un système de dossiers de santé électroniques.
• Par mode de déploiement, le marché est segmenté en sur site et en nuage. On s'attend à ce que l'on domine le marché sur place au cours de la période de prévision, ce qui est attribué à la multiplication des campagnes visant à stimuler le déploiement sur place sur le marché des soins de santé et des sciences de la vie dans le cadre du NLP. Par exemple, en septembre 2020, Lexalytics, une société d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, a annoncé la campagne « Sortir du Cloud », encourageant les clients existants et potentiels à transférer sans heurts leur implémentation de Salience sur site.

Traitement global des langues naturelles (PNL) dans le secteur des soins de santé et des sciences de la vie - Analyse transversale :

L'Europe a représenté la deuxième part de marché en 2022, en raison de l'adoption croissante d'outils d'intelligence artificielle par les fournisseurs de soins de santé dans la région. Par exemple, selon la Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) L'Europe, un rapport de mai 2018, environ 16% des établissements de santé en Europe utilisent actuellement des outils d'IA et devrait atteindre 21% d'ici 2023. En outre, selon HIMSS Europe, dans des pays comme la Suisse et l'Espagne, environ 37 à 42 % des professionnels de la santé affirment avoir obtenu des plans d'achat de solutions d'IA d'ici la fin de 2021.

Le traitement global des langues naturelles (PNL) dans le marché des soins de santé et des sciences de la vie : clé Faits nouveaux

En décembre 2022, KAID Health, une plateforme d'analyse des données sur les soins de santé et d'engagement des fournisseurs de soins de santé, s'est associée à OPN Healthcare, un réseau américain de fournisseurs d'oncologie communautaires, pour améliorer la prestation des soins d'oncologie. L'entreprise mettra en œuvre l'analyse intégrale du diagramme KAID Health, qui puise des données de soins de santé à partir de sources multiples, et des solutions NLITE (Natural Language Insight and Term Extraction) pour améliorer la plate-forme technologique OPN. La fonction d'analyse de la note de la plateforme KAID Health's extrait automatiquement les données cliniques requises par les pharmaciens, les infirmières et les autres soignants pour déterminer avec précision la conformité aux lignes directrices.

En juillet 2022, FRONTÉE Autres., une société de gestion des services de technologie de l'information, et Nippon Telegraph and Telephone East Corporation, une société japonaise de télécommunications, ont signé un protocole d'entente sur le développement de la santé numérique en utilisant le langage et ont commencé à collaborer.

En juin 2021, la société e-santé belgo-américaine et Afrisda, Inc., African Sustainable Development Advisors, ont annoncé un accord de partenariat pour soutenir la mise en œuvre de la santé numérique en Afrique. Les entreprises se concentreront sur la mise en œuvre de technologies numériques de santé telles que l'apprentissage automatique et le traitement des langues naturelles dans les établissements de soins de santé en Afrique.

En février 2019, YITU Santé, une startup d'intelligence artificielle (AI) basée en Chine, a affirmé avoir un système qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour atteindre une précision allant jusqu'à 97% lors du diagnostic des maladies pédiatriques.

En 2019, Synyi, une start-up technologique, a annoncé que la société avait amassé US$ 36,6 Mn du financement de la série C dirigé par le géant chinois de la technologie Tencent, une entreprise de technologie en Chine. Synyi a déclaré que les fonds recueillis seraient utilisés par l'entreprise pour développer des technologies de soins de santé intelligents telles que le traitement du langage naturel dans les établissements de soins de santé et les technologies d'intelligence artificielle en Chine.

Le traitement global des langues naturelles (PNL) dans le marché des soins de santé et des sciences de la vie : clé Tendances

• Accroître l'adoption de stratégies inorganiques pour renforcer l'offre de produits : Le NLP est utilisé pour trouver les participants aux essais cliniques appropriés. Amazon propose un logiciel appelé Amazon Comprehend Medical qui aide les entreprises de soins de santé à obtenir des renseignements commerciaux et des dossiers médicaux exacts et à rechercher des patients appropriés pour les essais cliniques. Ce logiciel utilise le NLP pour examiner par écrit les informations nécessaires. De même, Nuance Communications propose Dragon Medical One, qui utilise le NLP pour aider les médecins et les fournisseurs de soins de santé à traduire la parole dans un document médical comme Electronic Healthcare Records (EHR)

Le traitement global des langues naturelles (NLP) dans le marché des soins de santé et des sciences de la vie : Restraction

• Coût élevé de la formation pour les modèles NLP: Le coût élevé de la formation pour les modèles de traitement des langues naturelles est inabordable pour les entreprises en démarrage, ce qui devrait limiter l'utilisation des modèles de traitement des langues naturelles dans les entreprises en démarrage principalement présentes dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Par exemple, Synced, une entreprise qui s'est concentrée sur l'examen des nouvelles technologies, a déclaré en avril 2020 que le professeur d'informatique (émérite) de l'Université Stanford avait mené une enquête sur le coût de la formation de modèles NLP. L'enquête a été menée sur les modèles de langue BERT de Google, qui a déclaré que le coût approximatif pour la formation des entreprises sur les modèles BERT est d'environ US$ 2,5k-50k US$ (modèle de paramètres de 110 millions). Le modèle BERT est développé par Google et est utilisé par toutes les industries comme les automobiles, les produits pharmaceutiques, etc., à des fins d'extraction de données et autres. Contrepoids Afin de contrebalancer les coûts élevés associés aux modèles NLP, différentes méthodes sont disponibles pour optimiser le modèle de formation, qui doit être suivi par les entreprises, afin qu'il les aide à se permettre les modèles.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market - Les acteurs clés

Les principaux acteurs du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie sont les suivants : 3M, Cerner Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Health Fidelity, Inc., IQVIA Holdings Inc., Dolbey Systems, Inc., Centene Corporation, Alphabet Inc., Nexocode, Averbis GmbH, Clinithink, Wave Health Technologies, Inovalon, Lexalysis, Conversica Inc., SparkCognition et Hewlett Packard Enterprise Development LP.

*Définition : Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'apprentissage automatique (ML) qui vise principalement à réduire la distance entre les capacités humaines et les capacités de la machine. Le NLP a été utilisé dans plusieurs domaines de l'intelligence artificielle (IA) et des applications de traitement de données telles que les médias sociaux, la traduction, la synthèse et les applications médicales. L'analyse des données médicales telles que les rapports de patients, les notes de médecin, les détails de la démographie des patients, les résultats des tests de laboratoire et les antécédents médicaux peut être examinée efficacement par le biais du NLP.