MARCHé DU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL ANALYSE

Le traitement naturel du langage est une branche de l'intelligence artificielle, qui est développée pour faire comprendre par la machine des mots ou des déclarations écrits et parlés en langage humain. L'adoption croissante du traitement du langage naturel par diverses organisations contribue à réduire l'effort client, à améliorer les capacités analytiques de l'organisation et à permettre l'automatisation. Les assistants virtuels permettent aux clients de communiquer avec les organisations par l'intermédiaire de la boîte de chat en ligne en langage vernaculaire et améliorent l'expérience client. En outre, la NPL aide les organisations à améliorer leurs capacités d'analyse. La demande croissante d'analyse de texte dans diverses organisations, apprentissage automatique L'augmentation de la surveillance des médias sociaux est l'un des principaux facteurs moteurs de la croissance du marché de la transformation du langage naturel.

Le marché mondial du traitement de la langue naturelle devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision (2021-2028) en raison du besoin croissant de services à la clientèle. Les entreprises se concentrent sur l'amélioration de leurs processus d'affaires et attendent avec impatience d'améliorer leur expérience client. Par conséquent, l'utilisation de l'intelligence artificielle (intelligence artificielle) et du traitement du langage naturel (NLP) aidera à analyser la question du client, à formuler des commentaires et à fournir une réponse en conséquence. Avec l'utilisation de technologies avancées comme l'intelligence artificielle, une communication transparente peut être établie entre le client et le système. La communication est sauvegardée dans le système pour de futures références. L'intégration de l'IA et du NLP peut faire des suggestions basées sur les données client disponibles, l'historique des informations et les réponses instantanées envoyées par le client. Les technologies avancées intégrées dans le système fourniront une solution personnalisée ou unique pour résoudre les demandes des clients. En outre, dans le secteur des soins de santé, l'intégration de la plateforme NLP a permis aux médecins de consacrer un maximum de temps à leurs patients et d'accorder une attention indifféremment aux patients. Plusieurs médecins préfèrent les notes vocales au lieu des notes dactylographiées ou manuscrites.

Par conséquent, la plate-forme NLP peut être utilisée pour interpréter facilement la parole et mettre à jour les enregistrements avec précision. En outre, la plate-forme NLP est utilisée pour extraire et interpréter la note clinique, ce qui aide le médecin à mieux comprendre le profil de santé du patient et les résultats diagnostiques et fournit un traitement approprié. L'évolution des lignes directrices réglementaires et le passage de l'industrie des soins de santé à une approche centrée sur le patient, comme la prise en charge des besoins individuels, l'obtention des commentaires des patients et de leurs proches et la fourniture d'autres solutions de santé centrées sur le patient, ont donné lieu à l'implication du patient dans la prestation des soins. Les portails pour patients peuvent aider les patients à maintenir une trace de leur dossier de santé. Ce portail a des limites pour expliquer et éduquer les patients sans intervention manuelle du médecin et donc, NLP peut aider les patients à maintenir Dossiers de santé électroniques. Dans le secteur du commerce électronique, Natural Language Processing (NLP) est utilisé pour améliorer l'expérience client avec un meilleur traitement des requêtes client et fournir un haut niveau de personnalisation. Par conséquent, l'adoption croissante du traitement de la langue naturelle dans différentes industries comme le commerce électronique, les soins de santé et les centres de soins à la clientèle est à l'origine de la croissance globale du marché du traitement de la langue naturelle.

Marché mondial du traitement des langues naturelles (NLP) - Impact du coronavirus (Covid-19)

Le traitement du langage naturel (NLP) est un processus par lequel les ordinateurs comprennent et interagissent avec l'utilisateur. La technologie comme Google Search, Alexa, Siri, ou Google Assistant fonctionne sur le processus NLP. Les développeurs de logiciels se concentrent constamment sur l'incorporation de NLP dans de nombreuses applications telles que la reconnaissance de la parole, la traduction automatique, l'analyse des sentiments, l'intelligence du marché, les chatbots, la vérification orthographique et la classification de texte. L'adoption des services NLP augmente rapidement en raison de la capacité du traitement en langage naturel (NLP) à organiser les données au moment de répondre aux commentaires et aux demandes des clients avec l'aide de chatbots. Le processus de collecte, d'organisation et de fourniture de solutions de données a aidé de nombreuses entreprises à mieux comprendre et servir leurs clients pendant la crise de COVID-19. L'épidémie rapide de COVID-19 a considérablement touché toutes les industries à l'échelle mondiale. La situation a entraîné une détérioration sensible de la situation économique et les gouvernements ont dû fermer les secteurs commercial et éducatif pendant une période donnée. Pour lutter contre la pandémie de COVID-19, la plupart des pays ont mis en place un dispositif de verrouillage et l'adoptent progressivement et l'industrie est sage. En raison de l'épidémie inattendue de COVID-19, différentes industries ont dû faire face à divers problèmes tels que la perte d'entreprises et la baisse de la production de revenus en raison des lignes directrices d'arrêt soudaines mises en place par les organismes gouvernementaux. Toutes les entreprises du monde entier ont dû WFH (travailler à domicile) déclenchant une dépendance totale à l'égard de solutions et de services logiciels. Cela a rapidement augmenté l'adoption des services NLP pendant le verrouillage.

L'Amérique du Nord occupait une position dominante sur le marché mondial du traitement des langues naturelles (NLP) pendant la période de prévision

Statistiques:

L'Amérique du Nord occupait une position dominante sur le marché mondial du traitement des langues naturelles (NLP) 2020, pour 39,6% la part de la valeur, suivie par l'Europe, l'Asie-Pacifique et le reste du monde.

Figure 1: Part de marché du traitement mondial des langues naturelles (PNL) (%), par région, 2020

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L'Amérique du Nord devrait représenter la plus grande part du marché au cours de la période de prévision. Le marché de la transformation du langage naturel a connu une forte croissance en Amérique du Nord. Le nombre croissant de lancements de nouveaux produits devrait augmenter encore la demande de produits et de services NLP en Amérique du Nord. Par exemple, en mars 2019, Inference Solutions, un agent virtuel intelligent basé aux États-Unis pour la vente et la prestation de services, a lancé Studio 6.0, qui intègre les technologies NLP et l'intelligence artificielle conversationnelle (AI) de Google et IBM pour aider les entreprises à éliminer les menus de réponse vocale interactive complexes (RIV) et les systèmes de dialogue orientés simples et adaptés à la parole.

La région de l'Asie-Pacifique devrait connaître la plus forte croissance au cours de la période de prévision, et l'Asie-Pacifique devrait occuper une position de premier plan sur le marché mondial du traitement des langues naturelles (NLP) au cours de la période de prévision, en raison de l'augmentation des lancements de nouvelles plates-formes de NLP. Par exemple, en juillet 2018, e-Aksharayan, un moteur de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour sept langues indiennes, a été lancé en Inde. L'outil convertit les images de documents imprimés en texte modifiable avec une précision de reconnaissance allant jusqu'à 90-95%. En août 2020, Baidu, Inc., une entreprise de technologie basée en Chine, a lancé la plus grande base de données sur le traitement de la langue naturelle chinoise (NLP) connue sous le nom de Qian Yan – ou « mille mots ».

Le segment de l'analyse des risques prédictifs devrait stimuler la croissance du marché pendant la période de prévision

Parmi les applications, le segment de l'analyse des risques prédictifs devrait occuper une position dominante sur le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) au cours de la période de prévision. L'analyse prédictive des risques dans le secteur des soins de santé est un programme intégré d'intelligence artificielle et de traitement du langage naturel (NLP), qui aide à prédire les risques pour la santé et les risques connexes chez les patients. Le segment de l'analyse prédictive devrait connaître une croissance au cours de la période de prévision, en raison de l'application croissante de l'analyse prédictive des risques, comme la prévision des cotes de risque pour les assureurs de soins de santé, la prévention des réadmissions dans les hôpitaux et la gestion des variations cliniques. En janvier 2017, IBM Watson Health s'est associée à Illumina, Inc. pour simplifier et normaliser l'interprétation des données génomiques. On s'attend à ce que le partenariat combine le logiciel IBM Watson Health de Watson pour la génomique avec le séquençage tumoral Illumina et le centre de séquençage BaseSpace.

Figure 2 : Analyse et prévisions de la valeur marchande du traitement des langues naturelles à l'échelle mondiale (PNL) et croissance des années Y (%), 2017 - 2028

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Le marché mondial du traitement des langues naturelles (NLP) a été évalué à 11 500,0 millions de dollars en 2020 et devrait atteindre 49 023,2 millions de dollars des États-Unis par 2028 à un TCAC de 20,4% entre 2021 et 2028.

Les principaux acteurs du marché mondial du traitement des langues naturelles (NLP) sont IBM Corporation, Microsoft Corporation, Dolbey Systems, Inc., Google LLC, Apple Inc., IQVIA Holdings Inc., Inovalon, 3M, Hewlett-Packard Enterprise Company, SAS Institute Inc., NetBase Quid