MARCHé DE LA GéNéRATION DE LANGAGE NATUREL ANALYSE

La génération de langage naturel (NLG) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle, qui transforme automatiquement les données en un simple contenu anglais. Il peut être utilisé pour produire du contenu de longue durée pour les organisations pour générer du contenu personnalisé pour Applications mobiles ainsi que des rapports personnalisés. NLG est différent du traitement du langage naturel (NLP) puisque NLP se concentre sur l'analyse des données textuelles, tandis que NLG est utilisé pour générer des données textuelles en combinant la sortie analytique avec des narrations contextuelles. Avec NLG, les données peuvent être consultées, analysées et communiquées avec précision et échelle.

Le marché mondial de la génération de langues naturelles a été pris en compte 411,5 millions de dollars des États-Unis en valeur en 2019 et devrait augmenter à TCAC de 21,2% pour la période 2020-2027.

Dynamique du marché - Pilotes

1. Le besoin croissant de comprendre le comportement des clients devrait stimuler la croissance du marché mondial de la génération de langues naturelles pendant la période de prévision

Comprendre le comportement d'achat des clients est devenu crucial pour les propriétaires d'entreprise. Étant donné que les produits sont fabriqués pour répondre aux besoins des consommateurs, le produit doit être conçu et commercialisé en conséquence. L'étude du comportement des clients aide les organisations à analyser différents facteurs qui influencent les décisions d'achat des consommateurs. NLG peut créer des variations de contenu illimitées pour chaque individu pour une expérience personnalisée avec un meilleur engagement client. Il aide également les entreprises à réaliser un marketing ciblé et à fournir du contenu individualisé pour augmenter les ventes. Cela signifie également que moins de temps est consacré aux tâches courantes, qui peuvent être utilisées autrement pour améliorer les expériences numériques. NLG peut faire différentes variantes de descriptions de produits précisément dans plusieurs langues très efficacement. Ces facteurs devraient donc stimuler la croissance du marché mondial de la production de langues naturelles pendant la période de prévision.

2. La pénétration croissante des mégadonnées et des technologies connexes devrait favoriser la croissance du marché mondial de la production de langues naturelles au cours de la période de prévision

Le big data se réfère à une façon efficace d'analyser et d'extraire systématiquement des informations précieuses d'une grande quantité de données non structurées. Le Big Data est beaucoup plus efficace que le logiciel d'application de traitement de données conventionnel. NLG est une technologie de pointe qui peut stimuler les solutions de visualisation des données. En tirant parti du GNL, l'interprétation des logiciels de visualisation des données tels que SAP, Tableau et Qlik est devenue considérablement facile. En outre, le GNL peut fournir une analyse cohérente et inclusive d'un ensemble de données vaste et complexe. En fait, il réduit également les efforts cognitifs humains, permettant aux utilisateurs finaux de prendre des décisions fondées sur des idées précieuses. Ces facteurs devraient donc favoriser la croissance du marché mondial de la production de langues naturelles au cours de la période de prévision.

Statistiques :

L'Amérique du Nord occupe une position dominante sur le marché mondial de la génération de langues 2019, pour 34,7% Part en valeur, suivie respectivement par l'Europe et l'Asie-Pacifique

Figure 1: Part du marché mondial de la génération de langues naturelles (%) en valeur, par région, 2019

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Marché de la génération de langage naturel - Impact du coronavirus (Covid-19)

De nombreuses entreprises mettent les gens à pied en raison de la réduction des revenus de vente due à la pandémie de COVID-19. Par exemple, aux États-Unis, selon l'analyse de marché cohérente, le taux de chômage est passé de 5,5 % à 14,5 % entre décembre 2019 et avril 2020. Comme les entreprises sont confrontées à des pertes, on s'attend à ce que les entreprises réduisent les dépenses consacrées aux progrès technologiques tels que les outils de génération de langues naturelles au cours de l'année 2020. COVID-19 devrait freiner la croissance du marché en 2020.

Restriction du marché

1. Le manque de personnel qualifié pour déployer des solutions NLG devrait entraver la croissance du marché mondial de la production de langues naturelles au cours de la période de prévision

La compréhension et le déploiement de la génération du langage naturel nécessitent un personnel qualifié. Ces compétences sont rares, en particulier dans les régions émergentes comme l'Amérique latine, l'Asie-Pacifique et l'AEM. En conséquence, l'adoption du GNL est considérablement entravée. Ces facteurs devraient donc entraver la croissance du marché mondial de la production de langues naturelles au cours de la période de prévision.

2. Une faible connaissance des solutions NLG devrait freiner la croissance du langage naturel mondial marché de la production pendant la période de prévision

Malgré ses nombreux avantages, l'adoption de la NLG est significativement faible. Cela est dû à une faible connaissance des solutions NLG et de leurs avantages auprès de nombreux propriétaires d'entreprises. Ces facteurs devraient donc freiner la croissance du marché mondial de la production de langues naturelles pendant la période de prévision.

Possibilités de marché

1. De nouvelles options dans les domaines d'application peuvent offrir des possibilités de croissance lucrative sur le marché mondial de la génération de langues naturelles

La génération de langues naturelles est utilisée dans diverses applications telles que la création de contenu éditorial automatisé, la création de contenu de commerce électronique, chatbots, demande de brevet de logiciel générée automatiquement, automatisation de l'évaluation financière, et plus encore. En cela, les chatbots sont l'une des applications les plus récentes de la NLG où ils sont tenus de converser ou d'interagir avec les gens d'une manière qu'un humain le ferait. Les meilleurs chatbots seraient ceux qui peuvent donner l'impression aux utilisateurs qu'ils interagissent avec les humains réels.

2. L'augmentation de la demande de processus d'affaires intelligents peut offrir de grandes possibilités d'affaires sur le marché mondial de la production de langues naturelles

NLG trouve des applications dans les processus opérationnels intelligents. Les outils NLG peuvent analyser, interpréter et identifier les données les plus importantes et générer des rapports en anglais simple. De plus, NLG offre l'intelligence artificielle (AI) à l'intelligence des affaires en automatisant l'analyse de routine, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent pour l'entreprise.

Figure 2 : Valeur marchande mondiale de la génération de langues naturelles (M$US), 2017 - 2027

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Le marché mondial de la génération de langues naturelles a été évalué à 411,5 millions de dollars des États-Unis en 2019 et devrait atteindre une valeur de US$ 1915.8 Mn par 2027 à un TCAC de 21,2% entre 2020 et 2027.

Tendances du marché

1. Relever les activités de recherche et de développement dans les solutions NLG

Les principales entreprises du marché se concentrent sur les activités de recherche et de développement, afin d'accroître leur présence sur le marché. Ces activités peuvent libérer le potentiel du GNL à travers diverses verticales telles que la prévision météorologique, le journalisme, la médecine, etc. Par exemple, en mars 2020, IBM Corporation a annoncé plusieurs nouvelles technologies IBM Watson conçues pour aider les organisations à identifier, analyser et comprendre les principaux défis liés à la langue anglaise.

2. Adoption croissante de la NLG dans la commercialisation

La génération de la langue naturelle est de plus en plus utilisée dans l'analyse marketing, l'apprentissage automatique et l'analyse des ventes. Les analyses des ventes et du marketing fournissent des informations cruciales sur le marché. NLG permet aux outils d'analyse de fournir des réponses faciles et immédiatement compréhensibles.

Section de la concurrence

Les principaux acteurs du marché mondial de la génération de langues naturelles sont Retresco, Narrative Science, AX Semantics, IBM Corporation, Artificial Solutions, Yseop, Narrative Science, CoGenTex, Inc., ARRIA NLG plc, Automated Insights, Inc. et Phrasetech.

Principaux faits nouveaux

1. Les grandes entreprises se concentrent sur les lancements de produits, afin d'améliorer le portefeuille de produits. Par exemple, en décembre 2019, AX Semantics a introduit une solution de production de contenu basée sur l'IA SaaS.
2. Les acteurs clés sont impliqués dans les lancements de produits, afin d'obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. Par exemple, en février 2020, Yseop a introduit Augmented Analyst, une plate-forme de nouvelle génération de NGL AI pour l'automatisation intelligente des rapports.