La science des données est principalement axée sur l'extraction des connaissances des ensembles de données, qui sont généralement de grande taille. La science des données implique le traitement préalable des données qui comprennent l'élimination des données non désirées et des erreurs aux fins d'analyse et la présentation des conclusions pour prendre des décisions éclairées au sein de l'organisation. La plate-forme de la science des données permet aux data savants de planifier leurs stratégies futures et d'aider à prendre des décisions éclairées à partir de données antérieures. La plateforme de science des données offre un environnement souple, permet aux organisations d'intégrer des décisions axées sur les données dans les systèmes opérationnels et axés sur les clients afin d'améliorer les résultats opérationnels et l'expérience client.
Le marché mondial des plates-formes de science des données devrait présenter un TCAC de 29,8 % au cours de la période de prévision (2020-2027). La croissance du marché est principalement attribuable à l'augmentation du volume des données et on s'attend à ce que l'accès à des données organisationnelles provenant de différents ministères de l'ensemble de l'organisation stimule le marché des plates-formes de science des données. Par exemple, selon l'International Data Corporation (IDC), en 2018, la datasphère globale était de 33 zettaoctets, et devrait augmenter jusqu'à 175 zettaoctets d'ici l'an 2025, ce qui devrait créer une énorme demande pour la plate-forme de data science pour le traitement des données.
Graphique 1. Au niveau mondial Plateforme pour la science des données Part de marché (%), par région (2017)
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L'Amérique du Nord devrait détenir une part de marché maximale sur le marché mondial des plateformes scientifiques en matière de données en 2020 et conserver sa position dominante au cours de la période de prévision. La croissance du marché nord-américain est attribuable à la demande croissante d'applications IoT, le stockage en nuage qui génère un volume énorme de données, ce qui nécessite des outils de traitement de données avancés. Par exemple, selon l'analyse Coherent Insights Market, en 2018 les États-Unis ont généré des données d'environ 6,9 zettaoctets, qui devraient augmenter jusqu'à 30,6 zettaoctets d'ici 2025. De plus, les fournisseurs de plates-formes de données basées en Amérique du Nord travaillent au développement d'une science des données technologiquement avancée, qui peut traiter une grande quantité de données, et pour améliorer la capacité de traitement des données de l'organisation. Par exemple, en février 2020, Oracle, un géant de l'informatique basé en Amérique du Nord, a lancé le nouveau Oracle Cloud Infrastructure Data Science Service. Ce service permettra à l'équipe de chercheurs en données de collaborer au développement, au déploiement et à la maintenance de apprentissage automatique modèles, qui à leur tour augmenteront la vitesse de déploiement des modèles d'apprentissage automatique de l'organisation.
Plateforme pour la science des données Marché Couverture du rapport
Couverture du rapport | Détails | ||
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Année de base: | 2019 | Taille du marché en 2019: | 36,4 milliards de dollars |
Données historiques pour : | 2017 à 2019 | Période de prévision: | 2020-2027 |
Période de prévision 2020-2027 TCAC: | 29,8% | 2027 Projection de valeur : | USD 293,2 Bn |
Géographies couvertes: |
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Segments couverts: |
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Sociétés concernées: | ALTERYX, INC., Anaconda, Inc, BigML, Inc., DataRobot, Inc., Google, IBM, Microsoft, RapidMiner, Inc., RStudio, Inc., SAS Institute Inc., The MathWorks, Inc. et TIBCO Software Inc. | ||
Facteurs de croissance : |
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Restrictions et défis : |
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Mondial Plateforme pour la science des données Marché - Impact du coronavirus (Covid-19) pandémie
Covid-19 a eu des répercussions considérables sur l'industrie des sciences des données. De nombreuses organisations utilisant des modèles de science des données pour la segmentation de leurs produits ou la prévision des ventes ont commencé à échouer, en raison de l'évolution du trafic et des habitudes d'achat du client, de l'interruption de la chaîne d'approvisionnement mondiale et du verrouillage dans de nombreux pays à travers le monde.
La plateforme de données en nuage COVID-19 joue un rôle clé dans la stabilisation de l'entreprise, l'adoption d'un nouveau processus et la prévision des résultats futurs basés sur des données. Les fournisseurs de services de santé utilisent la plate-forme de données scientifiques pour prévoir le besoin de lits d'hôpital, de masques et ventilateurs, sur la base des données des pays précédemment touchés par la pandémie. De plus, les plateformes de science des données sont utilisées dans le secteur de la vente au détail pour analyser les données sur les points de vente, ce qui aidera les distributeurs à expédier des articles importants comme des articles médicaux ou des articles alimentaires en conséquence.
Graphique 2. À l ' échelle mondiale Plateforme pour la science des données Part de marché (%), par Industrie des utilisations finales (2017)
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Au cours de l'année 2019, dans l'industrie des utilisations finales, le segment BFSI a représenté la plus forte part du marché mondial et devrait conserver sa position dominante au cours de la période de prévision. Dans l'industrie financière, la science des données est utilisée pour l'analyse des risques, ce qui aide l'entreprise à prendre de meilleures décisions stratégiques, à accroître la confiance entre les clients et à assurer la sécurité de l'entreprise. De plus, la science des données peut être utilisée pour l'analyse des consommateurs en temps réel. Les organisations peuvent tirer des enseignements du comportement des consommateurs et prendre des décisions commerciales appropriées. Les organismes financiers comme les compagnies d'assurance utilisent l'analyse des consommateurs pour accroître les ventes croisées.
Parmi les principaux acteurs du marché mondial de la plate-forme de science des données figurent ALTERYX, INC, Anaconda, Inc., BigML, Inc., DataRobot, Inc., Google, IBM, Microsoft, RapidMiner, Inc., RStudio, Inc., SAS Institute Inc., The MathWorks, Inc., TIBCO Software Inc. et d'autres.
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À propos de l'auteur
Suraj Bhanudas Jagtap
Suraj Bhanudas Jagtap est un consultant senior en gestion chevronné avec plus de 7 ans d'expérience. Il a travaillé pour des entreprises Fortune 500 et des startups, aidant les clients à élaborer des stratégies d'expansion et d'accès au marché plus larges. Il a joué un rôle important en offrant des points de vue stratégiques et des informations exploitables pour divers projets de clients, notamment l'analyse de la demande et l'analyse de la concurrence, l'identification du bon partenaire de distribution, entre autres.
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