L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LE MARCHé DES TéLéCOMMUNICATIONS ANALYSE

L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de méthodes qui mettent l'accent sur la formation de machines intelligentes à l'aide de l'intelligence humaine, comme la perception visuelle, la reconnaissance de la parole, la prise de décisions et la traduction entre les langues. La principale application de l'intelligence artificielle dans les télécommunications est la gestion des réseaux. Les deux technologies clés qui sont largement dans l'industrie des télécommunications sont les systèmes experts et l'apprentissage automatique. Cependant, l'IA devrait être plus bénéfique dans l'industrie des télécommunications, si les opérateurs mettent à niveau leurs réseaux pour Réseaux définis par logiciel (SDN), qui conduit à la virtualisation du réseau et au déploiement de services relativement meilleurs basés sur le cloud.

Avent de La cinquième génération de réseaux mobiles (5G) et de technologies de l'Internet des objets (IoT) pour la construction de futurs réseaux devrait contribuer à l'intégration de l'IA dans l'industrie des télécommunications. Les réseaux mobiles doivent faire face à des données hétérogènes provenant du monde entier et d'une grande variété de systèmes, de détaillants et de types de réseaux, et ils devraient avoir la capacité d'agir en temps réel. Donc, l'analyse de ces énormes ensembles de données du monde entier prend du temps et quelque part il est presque impossible. Dans ce cas, l'intelligence artificielle joue un rôle clé parce qu'elle est utilisée pour prédire et analyser les problèmes plus rapidement que l'humain. L'intelligence artificielle rendra la cinquième génération de réseaux mobiles plus ouverte, permettant la connectivité à la prévisibilité.

Pour résoudre ces problèmes dans l'industrie des télécommunications, apprentissage automatique les outils sont utilisés, qui est utilisé pour s'attaquer au problème de prédiction de la pression. Les méthodes utilisées pour résoudre le problème d'agitation comprennent les réseaux neuronaux artificiels, l'apprentissage des arbres de décision, l'analyse de régression, la régression logistique, les machines vectorielles de soutien, les Bayes naïfs, l'analyse séquentielle des motifs miniers et des paniers de marché, l'analyse discriminante linéaire et l'approche par ensembles bruts. Par conséquent, l'utilisation de la machine learning aide à détecter les appels frauduleux dans les téléphones mobiles en examinant le comportement d'appel de l'utilisateur.

Toutefois, le manque de matériel moins coûteux pour mettre au point des produits compatibles avec l'IA est le principal facteur qui freine la croissance de l'IA sur le marché des télécommunications.

Taxonomie des marchés

Sur la base de la composante, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'industrie des télécommunications est segmenté en:

• Outils
• Services

Sur la base du mode de déploiement, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'industrie des télécommunications est segmenté en:

• Nuage
• Sur place

Sur la base de l'application, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'industrie des télécommunications est segmenté en:

• Classification du trafic
• Utilisation des ressources et optimisation du réseau
• Détection des anomalies
• Prédiction
• Orchestration en réseau

Perspectives du marché – L'Amérique du Nord détenait la plus grande part du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'industrie des télécommunications en 2016

Sur la base de la géographie, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'industrie des télécommunications est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique. L'Amérique du Nord a occupé une position dominante sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'industrie des télécommunications en 2016, et devrait conserver sa position dominante tout au long de la période de prévision. Cela est dû à l'adoption croissante de solutions d'IA et les consommateurs de la région ont été les premiers à adopter de nouvelles technologies. En novembre 2017, selon l'enquête de Genpatt sur la population active dans les économies développées, dont les États-Unis, le Royaume-Uni et l'Australie, l'adoption de l'IA dans les industries, y compris les télécommunications, a montré une forte tendance. Genpact est une entreprise de services professionnels à l'échelle mondiale qui offre la transformation numérique.

En outre, on estime que le marché de l'Asie-Pacifique affiche le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Ceci est attribué à l'adoption croissante de technologies d'apprentissage automatique et de traitement des langues naturelles et à plusieurs projets pilotes du 5G. Cela devrait stimuler le marché de l'IA dans l'industrie des télécommunications. Par exemple, China Telecom Corporation Ltd. a établi une nouvelle station de base 5G à Lanzhou en décembre 2017 pour étendre les projets pilotes 5G en Chine.

Principales entreprises

Les principaux acteurs de l'industrie sont Atomwise, Inc., Lifegraph, Sense.ly, Inc., Zebra Medical Vision, Inc., Baidu, Inc., H2O ai, IBM Watson Health, NVIDIA, Enlitic, Inc., Google, Inc., Intel Corporation, Microsoft Corporation et d'autres.