MARCHé DE L'INFORMATIQUE DE PROCHAINE GéNéRATION SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Marché de l'informatique de prochaine génération Size and Trends

Le marché mondial de l'informatique de la prochaine génération est estimé à USD 168,57 Bn en 2024 et devrait atteindre USD 602,34 Bn par 2031, présentant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19,9 % entre 2024 et 2031.

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L'adoption de technologies informatiques de pointe dans diverses industries pour des applications telles que l'intelligence artificielle, apprentissage automatique, et le cloud computing stimule une croissance significative du marché.

Besoin croissant de traitement et d'analyse des données en temps réel

Avec la croissance exponentielle des données à l'ère numérique actuelle, la capacité de traiter d'énormes quantités de données en temps réel est devenue cruciale. Dans l'ensemble de l'industrie verticale, il y a une quantité massive de données produites quotidiennement à partir de sources telles que les transactions avec les clients, les données de capteurs, les utilisateurs mobiles, et bien plus encore. Cependant, le traitement en temps réel de tels ensembles de données complexes et de grande envergure et l'obtention de renseignements utiles à ce sujet posent des défis importants. Les solutions informatiques traditionnelles peinent à suivre le déluge de données. Les organisations ont un besoin urgent d'obtenir une visibilité en temps réel dans leurs activités et de prendre rapidement des mesures fondées sur des idées.

Pour les fabricants, il permet de prédire les pannes d'équipement à l'avance et d'optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Les détaillants peuvent améliorer l'expérience client grâce à des recommandations et des promotions personnalisées livrées juste à temps. Les véhicules autonomes nécessitent le traitement de quantités massives de données de capteur sur la route pour une navigation sûre. Dans le domaine des soins de santé, l'analyse en temps réel des données des patients aide à détecter les anomalies et à fournir des diagnostics rapides. Les gouvernements tirent également parti des connaissances en temps réel pour une allocation efficace des ressources et des interventions d'urgence. Avec 5G les réseaux qui améliorent la connectivité, plus d'organisations cherchent à tirer parti des avantages de la prise de décision axée sur les données en temps réel.

Cependant, les architectures informatiques existantes se heurtent à la vitesse, à l'échelle et à la complexité des charges de travail en temps réel. Les processeurs traditionnels et les infrastructures en nuage sont submergés par d'énormes volumes de données générés à la périphérie. Transférer toutes ces données dans un cloud centralisé pour l'analyse augmente la latence et retarde les actions en temps opportun. De plus, l'extraction de données multimodales et non structurées comme les images, les vidéos et le texte nécessite des capacités informatiques plus sophistiquées. Ces questions ont permis de mettre davantage l'accent sur le développement de technologies informatiques de prochaine génération qui permettent de combler sans heurt l'écart entre la création et le traitement de données afin de permettre des informations en temps réel. La demande croissante d'analyses omniprésentes en temps réel est un moteur massif d'investissements et de progrès dans les solutions informatiques parallèles et performantes de la prochaine génération.

Par exemple, en juin 2023, Moody's Corporation, une entreprise mondiale d'évaluation intégrée des risques, et Microsoft ont annoncé un partenariat stratégique visant à co-élaborer des données de prochaine génération, des analyses, des recherches, une collaboration et des solutions de risque pour le secteur des services financiers. Cette collaboration vise à améliorer les connaissances sur l'intelligence d'entreprise et l'évaluation des risques en utilisant le service Azure OpenAI de Microsoft, Microsoft Fabric et Microsoft Teams, en conjonction avec les données exclusives, l'analyse et la recherche de Moody.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Progrès dans le calcul quantique et le calcul neuromorphe

Les limites des architectures informatiques conventionnelles dans la résolution de problèmes complexes nécessitant un parallélisme massif ont stimulé la recherche dans des paradigmes informatiques alternatifs. Deux domaines prometteurs qui ont connu des percées importantes sont l'informatique quantique et l'informatique neuromorphe inspirée des architectures neuronales du cerveau humain. Le calcul quantique tire parti des principes de la mécanique quantique comme la superposition et l'enchevêtrement pour augmenter exponentiellement la puissance de calcul. Il possède le potentiel de fournir des percées dans l'optimisation, l'apprentissage automatique, et des problèmes de simulation matérielle qui sont inaccessibles même pour les superordinateurs les plus rapides aujourd'hui.

D'autre part, l'informatique neuromorphe vise à atteindre des niveaux extrêmes de parallélisme, de robustesse et de faible consommation d'énergie en imitant la structure neuronale du cerveau. Les chercheurs explorent de nouveaux appareils informatiques, architectures et algorithmes qui fonctionnent plus comme un cerveau que comme des ordinateurs traditionnels. Leurs caractéristiques asynchrones, basées sur des événements, conviennent à l'analyse en temps réel des données des capteurs ainsi qu'aux charges de travail cognitives impliquant la reconnaissance des modèles, les décisions de contrôle et le traitement sensoriel. Les premières applications démontrées comprennent la reconnaissance d'objets, les systèmes de contrôle et les assistants cognitifs.

L'informatique quantique et neuromorphe représentent un changement de paradigme par rapport aux modèles informatiques conventionnels. Bien que les technologies en soient encore à leur stade initial, des progrès constants sont faits pour accroître les capacités et les capacités. Les gouvernements les considèrent comme une occasion d'obtenir un avantage stratégique et investissent massivement dans des programmes de R-D connexes. Les géants des grandes technologies investissent également des milliards pour être à l'avant-garde de ces technologies futuristes. Alors que les systèmes quantiques et neuromorphes commencent à fournir des solutions commercialement viables au cours des 5 à 10 prochaines années, ils sont susceptibles de perturber plusieurs domaines et de générer de nouvelles opportunités sur le marché. Le potentiel de transformation de ces modèles de calcul avancés alimente un battage important et des attentes croissantes dans le monde entier.

Tâches clés de l'analyste :

Le marché mondial de l'informatique de la prochaine génération est sur le point de croître de manière significative au cours des prochaines années en raison de la demande croissante de traitement plus rapide des données sur différentes verticales de l'industrie. Le déploiement 5G et l'adoption croissante de technologies avancées comme l'informatique de bord, l'IoT et l'intelligence artificielle sont les principaux moteurs de la nécessité de solutions informatiques plus puissantes. En même temps, les coûts associés à la R-D des puces et des plates-formes de la prochaine génération peuvent limiter la croissance dans une certaine mesure à court terme.

L'Amérique du Nord, avec ses importants investissements technologiques, devrait continuer de dominer le paysage informatique de la prochaine génération au cours de la période de prévision. Toutefois, l'Asie-Pacifique sera probablement le marché régional qui connaîtra la croissance la plus rapide grâce aux initiatives de transformation numérique en hausse et à l'expansion rapide de l'infrastructure 5G dans des pays comme la Chine et la Corée du Sud.

Les architectures de la prochaine génération, y compris le calcul quantique et les puces photoniques, ouvrent de nouvelles possibilités aux joueurs de cet espace. L'adoption de plates-formes de calcul neuromorphes s'accélère également parmi les grandes organisations pour résoudre des problèmes complexes impliquant la reconnaissance des modèles et l'apprentissage automatique. Entre-temps, la demande de serveurs à bras et de nouvelles technologies de mémoire ouvre de nouvelles frontières à l'innovation.

Ce marché jeune mais en évolution rapide est témoin d'une concurrence intense entre les béhémothes technologiques pour gagner l'avantage de la première génération.

Défi du marché - Complexité de la mise en œuvre et de l'intégration des solutions informatiques de nouvelle génération

Le marché mondial de l'informatique de la prochaine génération est confronté à des défis importants dans la mise en œuvre et l'intégration des nouvelles technologies en raison de sa nature complexe. Les solutions informatiques de nouvelle génération telles que l'informatique quantique, l'informatique de pointe, les technologies 5G et IoT nécessitent du matériel et des logiciels sophistiqués qui sont très techniques et difficiles à développer. Les différents composants et sous-systèmes impliqués dans les systèmes de prochaine génération utilisent souvent différents protocoles, langages de programmation et interfaces, faisant de l'intégration un obstacle majeur. L'établissement de la connectivité entre ces systèmes divers et complexes de manière transparente est une tâche qui nécessite des investissements substantiels en temps et en ressources. De plus, l'entretien et la mise à niveau de solutions aussi complexes posent de sérieux obstacles techniques. L'absence de normes accroît également la complexité et entrave l'interconnexion. Il est difficile de résoudre les problèmes de compatibilité et d'assurer une interopérabilité harmonieuse entre les solutions complexes de la prochaine génération. Dans l'ensemble, surmonter le degré élevé de complexité associé au développement, au déploiement et à la gestion de ces plates-formes informatiques avancées constitue un obstacle majeur à une adoption plus large.

Opportunité de marché - Demande croissante pour l'informatique de pointe et l'informatique mobile de prochaine génération

Le marché mondial de l'informatique de la prochaine génération offre d'immenses possibilités en raison de la demande croissante de solutions informatiques de pointe et mobiles. Des facteurs tels que la prolifération des appareils IoT, la croissance considérable des internautes mobiles, le besoin croissant d'analyses en temps réel et la nécessité de traiter des ensembles de données massives avec une latence très faible alimentent l'adoption de plates-formes informatiques de pointe et mobiles de nouvelle génération. Le traitement et le stockage des données sont plus proches des terminaux, ce qui offre des avantages tels qu'une utilisation réduite de la bande passante, une latence réduite, une meilleure sécurité et une efficacité opérationnelle accrue. De nombreuses industries, dont la fabrication, les soins de santé, les transports, le commerce de détail et le divertissement, ont déjà commencé à déployer des infrastructures de pointe et mobiles. Compte tenu des applications répandues dans différents secteurs, le segment informatique de pointe et mobile de la prochaine génération devrait connaître une croissance exponentielle dans les années à venir. Cela offre aux fournisseurs d'importantes possibilités d'élargir leur clientèle et de générer des revenus plus élevés.

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Points de vue par technologie - La suprématie quantique entraîne l'adoption de l'informatique quantique

En termes de technologie, le calcul quantique devrait contribuer à 35,1 % du marché en 2024 en raison des progrès remarquables réalisés grâce à cette nouvelle approche informatique. L'informatique quantique exploite les principes de la mécanique quantique afin de dépasser largement les limites de l'informatique classique. Alors que les bits classiques ne peuvent contenir que les valeurs de 0 ou 1, les bits quantiques ou les "qubits" peuvent exister en superpositions des deux états simultanément. Cela permet aux ordinateurs quantiques d'évaluer toutes les solutions possibles à un problème simultanément, au lieu de séquencer comme les ordinateurs classiques.

Au cours des dernières années, on a assisté à des progrès considérables dans la construction d'ordinateurs quantiques plus importants et plus corrigés des erreurs. En 2019, Google a annoncé que son processeur quantique Sycamore a pu effectuer un calcul en 200 secondes qui prendrait le superordinateur le plus rapide aujourd'hui environ 10 000 ans. Cela a marqué une étape historique connue sous le nom de « suprématie quantique » et a démontré l'immense puissance computationnelle qui peut être débloquée par des effets quantiques. Elle a stimulé les investissements importants des gouvernements, des géants de la technologie et des startups qui cherchent à être à l'avant-garde de ce domaine émergent.

Des pays comme les États-Unis, la Chine et l'UE ont lancé des programmes quantiques nationaux ambitieux avec des milliards de fonds. Des entreprises comme IBM, Intel, Microsoft, Google et Rigetti développent de nouveaux matériels et algorithmes quantiques. Des startups comme IonQ, D-Wave et Quantum Circuits commercialisent des systèmes quantiques précoces. La réalisation de la suprématie quantique a galvanisé le terrain et accéléré les progrès vers la construction d'ordinateurs quantiques plus puissants dans les années à venir. À mesure que la fiabilité et l'évolutivité s'améliorent, on s'attend à ce que l'informatique quantique trouve une myriade d'applications industrielles dans les domaines des soins de santé, des finances, de l'énergie, des matériaux et d'autres. Son potentiel de s'attaquer à d'autres problèmes insolubles continue d'entraîner d'intenses efforts de recherche et développement propulsant le segment de l'informatique quantique.

Perspectives par application - L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique alimente la demande en cryptographie et en cybersécurité

En termes d'application, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique devraient contribuer à 31,5 % du marché en 2024 en raison de son utilisation généralisée dans de nombreuses industries. Avec l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les systèmes critiques et la production quotidienne de données sensibles, la cybersécurité est devenue plus cruciale que jamais. Des techniques cryptographiques avancées sont nécessaires pour protéger l'infrastructure en réseau et les données des mauvais acteurs exploitant des vulnérabilités.

À mesure que les modèles d'IA/ML prennent de l'ampleur, deviennent plus complexes et traitent des ensembles de données de plus en plus nombreux, les méthodes traditionnelles de chiffrement sont confrontées à des défis en termes d'évolutivité, de performance et d'adaptabilité. La cryptographie post-quantique vise à développer de nouveaux algorithmes à clé publique qui sont sécurisés contre les ordinateurs quantiques et classiques. Les chercheurs explorent des approches basées sur des treillis, des codes, des équations quadratiques multivariées et des isogénies de courbes elliptiques supersingulaires. Des efforts sont également en cours pour améliorer l'informatique confidentielle du réseau neuronal en utilisant des techniques de chiffrement comme le chiffrement homomorphe qui permettent le calcul sur des données chiffrées.

Pendant ce temps, l'IA/ML est de plus en plus employé dans les systèmes de cyberdéfense pour des tâches telles que la détection de logiciels malveillants, la surveillance du réseau, l'analyse des risques et la médecine légale numérique. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données afin d'identifier des modèles inhabituels qui peuvent indiquer des cybermenaces. Cette dépendance croissante à l'égard des technologies de l'intelligence artificielle pour l'infraction et la défense dans le cyberdomaine stimule considérablement les progrès dans les domaines informatiques de prochaine génération de la cryptoanalyse, de l'informatique de confiance et de la sécurité de l'intelligence artificielle.

Perspectives par utilisateur final - La demande en soins de santé catalyse la croissance de l'informatique moléculaire

En termes d'utilisateur final, le segment des TI et des télécommunications devrait contribuer à hauteur de 42,7% du marché en 2024. Toutefois, l'industrie des soins de santé devient une force motrice majeure, en particulier pour les techniques de calcul moléculaire. L'informatique moléculaire utilise des biomolécules comme l'ADN/ARN et les protéines comme éléments de base pour coder et traiter l'information. Il vise à développer des systèmes fondamentalement nouveaux qui pourraient dépasser de loin les ordinateurs numériques dans des domaines comme le parallélisme, la miniaturisation et l'efficacité énergétique.

Dans le domaine des soins de santé, l'informatique moléculaire est prometteuse pour des applications telles que le diagnostic précoce des maladies, la médecine de précision, la découverte de médicaments et des traitements personnalisés. En exploitant les incroyables capacités de stockage de l'information et de traitement parallèle des molécules, il peut permettre une détection précise des maladies à partir d'échantillons biologiques rares ainsi qu'un dépistage à haut débit contre des profils génétiques spécifiques au patient. Les approches de biologie synthétique visent également à programmer les bactéries et les virus pour détecter les conditions environnementales et libérer les médicaments au besoin.

Les volumes massifs de données sur les soins de santé et les besoins informatiques catalysent la recherche pour exploiter les mécanismes moléculaires très parallèles de la nature. La demande croissante d'interventions médicales individualisées entraîne la nécessité de miniaturiser les outils de diagnostic et les systèmes thérapeutiques. La dépendance de la médecine moléculaire à l'égard de l'analyse efficace de grands ensembles de données biomoléculaires alimente davantage le développement d'ordinateurs moléculaires et de plateformes moléculaires numériques hybrides. L'impact transformateur des applications de soins de santé peut transformer radicalement la demande du marché en approches de calcul moléculaire à long terme.

Regional Insights

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L'Amérique du Nord s'est imposée comme la région dominante sur le marché mondial de l'informatique de la prochaine génération. La région devrait détenir 37,9 % de sa part de marché en 2024. La présence de grands acteurs de l'industrie des États-Unis comme Intel, Microsoft, IBM, NVIDIA et AMD a donné à la région un avantage. Ces entreprises contrôlent une grande partie des marchés des processeurs, des serveurs et des réseaux qui constituent la base des technologies de prochaine génération telles que l'informatique en nuage, l'informatique quantique, l'IA et la Blockchain. En outre, la demande croissante de secteurs comme l'automobile, la fabrication, les soins de santé pour les technologies de la prochaine génération alimente la croissance du marché. Les dépenses importantes en TI des entreprises profitent également aux fournisseurs de systèmes de prochaine génération dans la région. La tarification de ces solutions, en particulier les serveurs et les plateformes cloud, est très compétitive en raison de la présence de marques mondiales. Cela attire davantage de clients et accroît l'utilisation des modèles informatiques de la prochaine génération.

La région Asie-Pacifique est sur le point d'être le marché qui connaît la croissance la plus rapide au cours des cinq prochaines années. Des pays comme la Chine, le Japon, l'Inde et la Corée du Sud adoptent rapidement les technologies de la prochaine génération. Cela est dû à la croissance de l'économie, à l'augmentation de la numérisation, à l'augmentation du niveau des revenus et au taux d'urbanisation qui propulse les investissements en TI. La Chine est en train de devenir un chef de file dans ce domaine avec le soutien des initiatives gouvernementales pour l'innovation technologique et les installations de fabrication d'entreprises technologiques internationales. Les exportations de matériel informatique des pays de l ' Asie et du Pacifique vers les marchés développés sont en forte augmentation. Toutefois, les droits élevés à l'importation de certains composants dans quelques pays restreignent quelque peu le prix des produits finis, ce qui ralentit les perspectives de croissance des recettes à court terme des marques mondiales dans certains pays APAC.

Market Report Scope

Key Developments

• En septembre 2023, Microsoft, un leader technologique mondial, a dévoilé une nouvelle fonctionnalité d'IA générative sur ses plateformes, y compris Windows, Edge, Bing et Microsoft 365. En outre, la société a introduit deux nouveaux ordinateurs portables alimentés par un Microsoft Copilot redessiné, un assistant AI unifié conçu pour aider les utilisateurs à naviguer de manière transparente sur les applications, les systèmes d'exploitation et les appareils. Cette initiative vise à améliorer la productivité et à rationaliser les flux de travail des utilisateurs en intégrant les capacités d'IA avancées dans les tâches quotidiennes.
• En juin 2023, Société Moody's, une entreprise mondiale d'évaluation intégrée des risques, et Microsoft a annoncé un partenariat stratégique pour co-créer des données de nouvelle génération, des analyses, des recherches, une collaboration et des solutions de risque pour le secteur des services financiers. Cette collaboration vise à améliorer les connaissances sur l'intelligence d'entreprise et l'évaluation des risques en tirant parti du service Azure OpenAI de Microsoft, de Microsoft Fabric et de Microsoft Teams, ainsi que des données exclusives, de l'analyse et de la recherche de Moody.
• En mars 2023, la division d'Intel Habana Labs, spécialisée dans l'IA et les technologies d'apprentissage profond, a lancé ses processeurs AI de deuxième génération conçus pour la formation et l'inférence. Cette nouvelle gamme comprend les processeurs Gaudi2 et Greco, qui améliorent considérablement les performances et l'efficacité pour les applications d'IA.
• En novembre 2021, IBM, une entreprise technologique mondiale de premier plan, a annoncé le lancement de son processeur quantique de 127 qubits appelé « Eagle ». Ce processeur révolutionnaire représente un grand pas en avant dans l'exploitation de l'immense puissance de calcul des dispositifs à base de physique quantique.

*Définition : Le marché mondial de l'informatique de la prochaine génération se compose d'entreprises engagées dans le développement de nouvelles technologies informatiques innovantes qui vont au-delà des plateformes existantes et représentent des avancées majeures par rapport aux systèmes actuels. Cela inclut les développements dans l'informatique quantique, l'intelligence numérique, la convergence numérique, l'informatique Cloud/edge et les architectures avancées comme l'informatique neuromorphe qui visent à atteindre de nouveaux niveaux de performance pour résoudre des problèmes complexes.

Market Segmentation

• Par Perspectives technologiques (Revenu, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Informatique quantique
  • Informatique neuromorphe
  • Informatique moléculaire
  • Calcul optique
  • Spintronics
• Par application Insights (Revenu, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Intelligence artificielle et apprentissage automatique
  • Cryptographie et cybersécurité
  • Simulation et modélisation
  • Recherche scientifique
  • Autres (logistique, finances, soins de santé, etc.)
• Par l'utilisateur final Insights (Revenu, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Informatique et télécommunications
  • Santé
  • Aéronautique et défense
  • BFSI (Banque, Services financiers et Assurances)
  • Autres
• Par Perspectives régionales (Revenu, USD Bn 2019 - 2031)
• • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Argentine
    • Mexique
    • Reste de l'Amérique latine
  • Europe
    • Allemagne
    • Royaume-Uni
    • Espagne
    • France
    • Italie
    • Russie
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Inde
    • Japon
    • Australie
    • Corée du Sud
    • ASEAN
    • Reste de l ' Asie et du Pacifique
  • Moyen-Orient
    • GCC Pays
    • Israël
    • Reste du Moyen-Orient
  • Afrique
    • Afrique du Sud
    • Afrique du Nord
    • Afrique centrale
• Points de vue des principaux acteurs
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Alphabet Inc. (Google)
  • AMD (micro-appareils avancés, Inc.)
  • Apple Inc.
  • Société IBM
  • Société Intel
  • Microsoft Corporation
  • Société NVIDIA
  • Société Oracle
  • Qualcomm Incorporée
  • Société d'assurance-vie
  • SAP SE
  • Supermicro Computer, Inc.
  • Tencent Holdings Limited
  • Texas Instruments Incorporated