Le marché mondial de la reconnaissance faciale des caméras AI est estimé à USD 3,08 milliards en 2024 et devrait atteindre USD 12,71 Bn avant 2031, présentant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 22,4 % de 2024 à 2031.
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Le marché devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision en raison de la demande croissante de sûreté et de sécurité dans diverses industries. Les caméras de reconnaissance faciale aident les organisations à identifier les personnes et à surveiller les locaux de façon sécuritaire. Ils sont de plus en plus utilisés dans les bâtiments gouvernementaux, les espaces commerciaux, les aéroports et les magasins de détail pour détecter les atteintes à la sécurité. Progrès réalisés en matière d'IA et apprentissage automatique (ML) ont permis une détection et une reconnaissance en temps réel plus précises. L'adoption de caméras de reconnaissance faciale devrait également augmenter avec la baisse des prix de ces caméras. De vastes applications de suivi des présences, de contrôle d'accès et d'application de la loi appuieront davantage les tendances du marché des caméras de reconnaissance au cours de la période de prévision.
Préoccupations accrues en matière de sécurité
L'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale dans les caméras est de plus en plus répandue en raison de préoccupations croissantes en matière de sécurité. Avec l'augmentation de la criminalité et du terrorisme partout dans le monde, les gouvernements et les organismes chargés de l'application de la loi sont soumis à d'énormes pressions pour qu'ils s'améliorent. contrôle de sécurité dans des lieux publics comme les aéroports, les gares et les bâtiments gouvernementaux. Les caméras de reconnaissance faciale permettent une méthode non intrusive d'identification des personnes et des autorités d'alerte en temps réel si une menace connue est détectée.
Les entreprises privées accroissent également la sécurité grâce à des systèmes de reconnaissance faciale pour surveiller les points d'entrée et de sortie dans les complexes de bureaux, les magasins de détail et les usines. Des incidents très médiatisés de vol, de fraude et de vandalisme ont poussé les organisations à chercher des outils d'identification avancés au-delà des cartes d'identité traditionnelles et des systèmes d'accès. Les caméras de reconnaissance faciale jumelées aux listes de surveillance et aux flux de surveillance offrent une solution pour surveiller en permanence les grands espaces publics et les zones réglementées. La capacité de vérifier rapidement les titres de compétence des employés et des visiteurs ainsi que d'identifier les intrus et les intrus interjette appel aux gestionnaires de la sécurité chargés de protéger l'infrastructure précieuse et les renseignements exclusifs. Avec une empreinte numérique croissante des personnes en ligne, les caméras de reconnaissance faciale sont devenues une méthode d'authentification biométrique préférée par rapport aux jetons de sécurité ou mots de passe qui peuvent être perdus ou volés.
Par exemple, en février 2024, le Gouvernement de Gauteng (Afrique du Sud) a lancé un réseau de près de 7 000 caméras de surveillance équipées de logiciels de reconnaissance faciale afin de réduire la criminalité.
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Personnalisation des expériences utilisateurUn autre moteur clé pour l'adoption de la caméra de reconnaissance faciale est le potentiel d'expériences utilisateur personnalisées basées sur l'identification. À mesure que les technologies de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) avancent rapidement, les fonctions faciales extraites des caméras permettent de nouvelles applications bien au-delà de la sécurité. L'infrastructure de la ville intelligente intégrant des capacités de reconnaissance faciale vise désormais à rationaliser les services civiques et à créer des engagements personnalisés. Les kiosques et les infopoints numériques de la ville peuvent reconnaître les visiteurs fréquents pour charger automatiquement leurs paramètres linguistiques, méthodes de paiement et demandes de service préférés. Les systèmes de recherche dans les bureaux gouvernementaux et les centres de transport seront en mesure d'alerter le personnel des clients VIP nécessitant une attention prioritaire.
Dans le domaine du consommateur, l'authentification faciale permet des expériences plus transparentes sur plusieurs appareils personnels. L'enregistrement dans les ordinateurs portables, les téléphones, les téléviseurs et les systèmes à domicile intelligents devient sans friction lorsque l'identité peut être vérifiée en un coup d'oeil à une caméra. Le commerce électronique et les plateformes de streaming en ligne explorent des façons de fournir des contenus hyperpersonnalisés et des recommandations basées sur les profils visage des membres individuels des ménages. Les caméras avancées peuvent bientôt comprendre les émotions et mesurer la réaction aux annonces, aux spectacles ou aux produits pour optimiser l'engagement des clients.
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Défis du marché : Protection des données et préoccupations en matière de sécuritéL'un des principaux défis auxquels doit faire face le marché de la reconnaissance du visage des caméras AI est la protection des données et la sécurité. Comme ces caméras fonctionnent en recueillant et en stockant des images faciales, il y a des inquiétudes légitimes sur la façon dont ces données personnelles sensibles seront stockées, protégées contre les pirates ou les fuites, et utilisées par les entreprises. La confiance des consommateurs dans la vie privée sera importante pour la croissance. Un autre obstacle est la nécessité de faire de nouveaux progrès technologiques pour obtenir une reconnaissance plus précise des variations de l'éclairage, de l'âge, de la pose et d'autres caractéristiques faciales pour élargir les cas d'utilisation.
Possibilités de marché : Une demande croissante de commodité et de sécurité sur de nombreux verticaux
La demande croissante de commodité et de sécurité sur de nombreuses verticales offre des possibilités considérables. Un large déploiement de ces caméras dans des domaines comme l'électronique grand public, les centres de transport, les bâtiments commerciaux et les villes intelligentes pourrait générer des revenus.
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Perspectives, par composante- Le segment du matériel domine en raison des investissements accrus dans les caméras physiquesPar composante, on estime que le secteur du matériel représente la part la plus importante de 48,4% en 2024 en raison des investissements plus importants faits par les organisations pour installer des caméras physiques. Le matériel constitue le noyau de tout système de surveillance ou de sécurité et représente une part importante des coûts globaux. Par rapport aux logiciels qui peuvent être installés sur des appareils existants ou mis à jour à distance, le matériel nécessite la mise en place d'une infrastructure physique en achetant des caméras, des lentilles, des câbles et d'autres équipements accessoires. Cela entraîne des dépenses d'immobilisations ponctuelles plus élevées pour les organisations.
De plus, le matériel est nécessaire dans diverses verticales industrielles pour diverses applications, comme le contrôle des points d'entrée et de sortie dans les bâtiments, la surveillance de la présence des employés et des visiteurs et l'amélioration de la sécurité autour des installations sensibles. À mesure que le nombre de cas d'utilisation augmente, d'autres caméras sont ajoutées, ce qui entraîne une demande continue et l'achat de composants matériels. Les fabricants se concentrent également sur le lancement de nouveaux modèles avec des fonctionnalités avancées comme les mégapixels supérieurs, la vision nocturne, la vue panoramique à 360 degrés, et d'autres pour conduire des cycles de remplacement. Cette obsolescence planifiée des appareils provoque des ventes récurrentes de matériel.
Les gouvernements du monde entier ont également accru leurs investissements dans des réseaux de surveillance à l'échelle de la ville et dans des projets d'infrastructure intelligente utilisant la reconnaissance faciale. Les méga-événements et les lieux avec des pas énormes comptent sur des caméras alimentées par l'IA pour surveiller la foule et assurer la sécurité. Tous ces déploiements massifs impliquent la mise en place de milliers de caméras connectées à des salles de contrôle centralisées, profitant ainsi aux fournisseurs de matériel. D'autre part, les licences de logiciels ne sont qu'une fois et ne nécessitent pas de configuration fréquente sur le site.
Bien que les avancées logicielles soient cruciales, le matériel fournit la plate-forme fondamentale pour le fonctionnement de la biométrie faciale et est irremplaçable. Même si les modèles d'IA sont plus sophistiqués, les capteurs physiques et les composants d'imagerie intégrés dans les caméras apportent une valeur maximale. Par conséquent, le matériel restera l'épine dorsale et le segment dominant du marché des caméras AI de reconnaissance faciale dans un avenir proche.
Perspectives, par application - Contrôle d'accès Responsables dans les applications en raison des besoins plus serrés en matière de sécurité
Le contrôle d'accès est devenu le sous-segment le plus important sur le marché des caméras de reconnaissance faciale AI et est estimé à 42,3% en 2024. La sécurité devenant une priorité absolue au milieu des menaces croissantes, le contrôle des portes d'entrée et des portes à l'aide de l'authentification biométrique a été largement accepté. La reconnaissance faciale offre une alternative non intrusive et mains libres aux cartes d'identité, empreintes digitales ou mots de passe.
Des infrastructures essentielles comme les bâtiments gouvernementaux, les centrales nucléaires, les aéroports et les ports maritimes ont mis en place des systèmes biométriques de contrôle d'accès couvrant tous les points d'entrée et de sortie pour renforcer la protection du périmètre. Même les bureaux de l'entreprise installent des caméras d'IA jumelées à des serrures intelligentes dans les bureaux principaux et les zones réglementées. Cela permet non seulement d'enregistrer les détails des visiteurs, mais aussi d'éviter les incidents de queue ou d'arrimage. Les travailleurs apprécient la commodité tandis que les employeurs s'assurent que seules les identités autorisées peuvent accéder à des zones ou des biens sensibles.
Le secteur de l'éducation s'est également réchauffé pour mettre en place des systèmes d'accès face à face pour la sécurité des campus. Les universités gèrent les entrées des étudiants et du personnel dans les classes, les laboratoires et les dortoirs au moyen d'une base de données centralisée des visages enregistrés. On peut détecter en temps réel le manque de présence ou les intrus. De même, les hôpitaux utilisent l'authentification faciale pour l'identification des patients et des médecins dans les comptoirs d'inscription, les salles d'opération, les pharmacies et les salles d'urgence pour éviter les confusions ou les fraudes.
Par exemple, Vivotek, un fournisseur de solutions de surveillance de sécurité, offre une caméra de reconnaissance faciale FD9387-FR-v2 qui convient aux banques, aux détaillants et aux bâtiments. Il peut s'intégrer aux services d'intelligence d'affaires (BI) pour envoyer des notifications en temps réel lorsque les clients VIP entrent dans les locaux.
Perspectives, par industrie Vertical - Les instituts bancaires et financiers adoptent la surveillance pour la prévention de la fraude
Le segment BFSI est devenu le meilleur adoptant de caméras de reconnaissance faciale AI principalement à des fins de surveillance et de sécurité. On estime que le segment détient une part de marché de 31,6 % en 2024. Avec des transactions financières massives traitées quotidiennement et des données clients précieuses en jeu, la prévention des menaces internes et externes est essentielle pour maintenir la confiance des clients dans les institutions.
Les caméras d'intelligence artificielle avec correspondance faciale sont considérablement installées dans toutes les succursales bancaires pour surveiller les activités des employés en cas de comportement suspect. Les scrutateurs qui manipulent de gros retraits d'espèces sont suivis en permanence pour détecter des fraudes comme la transmission de renseignements confidentiels à des tiers ou l'organisation de vols. Les employés de l'arrière-guichet qui participent aux activités de financement, de prêt ou d'investissement font également l'objet d'une surveillance visant à prévenir les fuites de données, le blanchiment d'argent ou les détournements de fonds qui pourraient coûter des milliards de pertes aux banques.
De plus, les caméras d'IA qui scannent les entrées/sorties et les activités des clients à l'intérieur des locaux aident à enquêter sur les incidents antérieurs liés aux vols d'identité signalés par les clients. Les cartes de crédit volées ou les escroqueries d'usurpation d'identité font l'objet d'une recherche faciale dans des vidéos archivées. Cela aide également les enquêtes policières.
De même, les compagnies d'assurance comptent sur des caméras alimentées par l'IA pour signaler l'accès non autorisé dans les zones de traitement des demandes, les zones de souscription et les coffres sécurisés de stockage des documents. Dans l'ensemble, environ 60 à 70 % du total des caméras sont installées par les services bancaires, financiers et d'assurance verticale sont pour des applications de surveillance continue car toute violation de sécurité peut nuire à leur réputation et entraîner des coûts financiers et juridiques énormes. Par conséquent, la surveillance apparaît comme le principal moteur de l'adoption de la reconnaissance faciale dans cette industrie.
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La région de l'Amérique du Nord domine le marché mondial des caméras de reconnaissance faciale AI. On estime que la région détient une part de marché de 38,4% en 2024. Étant donné la présence généralisée de géants technologiques et de grands fabricants d'équipement de sécurité basés aux États-Unis et au Canada, la région est à l'avant-garde du développement et de l'adoption de nouvelles technologies de vision assistée et informatique. Un marché intérieur important et des dépenses élevées par habitant pour les solutions de sécurité ont permis de lancer régulièrement des caméras d'IA de pointe.
De nombreux gouvernements et organismes d'application de la loi nord-américains ont également déployé des systèmes de reconnaissance faciale pour les applications de surveillance et de contrôle d'accès. Cela crée une demande fiable pour des caméras d'IA spécialisées. De grandes villes comme New York, Chicago et Los Angeles ont mis en place des programmes d'identification faciale dans diverses installations. Les besoins de surveillance à distance, tels que la sécurité aux frontières, soutiennent davantage le marché régional.
La région de l'Asie-Pacifique est devenue le marché qui connaît la croissance la plus rapide pour les caméras d'IA de reconnaissance faciale dans le monde. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud se sont établis comme centres de production d'électronique et développent rapidement des capacités d'IA. Les fabricants locaux lancent rapidement des caméras en réseau rentables avec des fonctions d'analyse faciale basées sur l'apprentissage profond.
Les initiatives gouvernementales axées sur la sécurité publique et les infrastructures urbaines intelligentes propulsent également des déploiements à grande échelle dans les grands centres urbains de l'Asie-Pacifique. Les applications dans des secteurs comme le commerce de détail, le transport et l'éducation connaissent des taux d'installation élevés. Certaines économies régionales investissent massivement dans les réseaux de vidéosurveillance ainsi que dans les programmes de biométrie. Cela attire les marques mondiales de caméras pour augmenter la production locale et les centres d'exportation dans la région.
Dans l'ensemble, la transformation numérique de la région APAC et l'expansion de la base de fournisseurs/intégrateurs de caméras d'IA en ont fait le nouveau point d'accès pour l'expansion future du marché. Les fortes exportations des acteurs régionaux renforcent également leur présence mondiale. Bien que l'Amérique du Nord ait actuellement une longueur d'avance dans l'espace de reconnaissance des caméras d'IA grâce au leadership technologique précoce, la région de l'Asie-Pacifique apparaît rapidement comme le marché le plus prometteur sous l'impulsion de l'industrie et du gouvernement.
Reconnaissance faciale Caméra Ai Couverture des rapports sur les marchés
Couverture du rapport | Détails | ||
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Année de base: | 2023 | Taille du marché en 2024: | 3,08 milliards de dollars É.-U. |
Données historiques pour : | 2019 à 2023 | Période de prévision: | 2024 à 2031 |
Période de prévision 2024 à 2031 TCAC: | 22,4% | 2031 Projection de valeur : | 12,71 milliards de dollars |
Géographies couvertes: |
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Segments couverts: |
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Sociétés concernées: | IDEMIA , TECH5 Group, Onfido, Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. , Honeywell International Inc., Panasonic Holdings Corporation, Dahua Technology, Megvii, Ayonix , AnyVision, NEC Corporation, Cognitec Systems GmbH, Aware, Inc., Thales, VIVOTEK Inc., Sony Group Corporation, Axis Communications AB. , Nikon Corporation | ||
Facteurs de croissance : |
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Restrictions et défis : |
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*Définition : Le marché mondial de la reconnaissance des visages est composé de systèmes de caméras avancés qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) et la technologie de vision informatique pour détecter, analyser et identifier les visages humains dans les images et les flux vidéo. Ces caméras intelligentes peuvent faire correspondre les visages détectés aux listes de surveillance et aux bases de données pour vérifier l'identité des personnes pour des applications de contrôle de sécurité et d'accès. Le marché des caméras de reconnaissance du visage augmente rapidement à mesure que ces technologies sont adoptées par les entreprises, les organismes gouvernementaux et d'autres organisations à la recherche de solutions sans contact pour authentifier les utilisateurs et améliorer les systèmes de surveillance de la sécurité.
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About Author
Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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