INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHé DU COMMERCE éLECTRONIQUE SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)
L'intelligence artificielle mondiale sur le marché du commerce électronique est estimée à 6,12 milliards en 2024 et devrait atteindre 29,71 milliards de dollars avant 2031, présentant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 25,3% entre 2024 et 2031.
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L'adoption généralisée de technologies d'IA par les détaillants du commerce électronique pour améliorer l'expérience des consommateurs grâce à des recommandations personnalisées de produits et à une rationalisation chaîne d'approvisionnement les opérations sont à l'origine de la croissance de cette intelligence artificielle sur le marché du commerce électronique. La tendance du marché de l'intelligence artificielle dans E Commerce montre un fort potentiel de croissance pour la période de prévision en raison de l'augmentation des investissements des géants technologiques dans les solutions basées sur l'IA. Étant donné qu'un plus grand nombre de détaillants mettent en œuvre des applications de l'IA pour des fonctions comme l'analyse prédictive, la prévision de la demande, la gestion des stocks et la commercialisation et la publicité, le marché devrait connaître une importante génération de revenus.
Expérience client améliorée
L'adoption d'intelligence artificielle dans le commerce électronique aide les entreprises à créer une expérience d'achat plus personnalisée pour les clients. Capacités d'IA telles que apprentissage automatique et l'analyse prédictive aident les entreprises de commerce électronique à comprendre leurs clients à un niveau plus profond en analysant les comportements et les modèles d'achat passés. Grâce à cette analyse, les entreprises sont en mesure de faire des recommandations précises et personnalisées, d'offrir des promotions et des rabais personnalisés et de fournir un voyage d'achat plus fluide.
Par exemple, lorsqu'un client voit un produit particulier sur un site de commerce électronique, le site peut reconnaître qui le client est basé sur ses achats passés ou son historique de recherche. Il peut ensuite suggérer d'autres produits complémentaires à la vente croisée ou des produits de la même catégorie que d'autres clients similaires ont acheté. Grâce à une analyse prédictive des données de commandes antérieures, un site de commerce électronique peut détecter si un client achète habituellement des articles particuliers ensemble et les ajouter à son panier en un seul clic. Ce niveau de personnalisation aide les clients à trouver exactement les produits dont ils ont besoin plus rapidement et plus facilement.
De même, l'IA permet aux entreprises de mieux comprendre quand et comment cibler les clients ayant des promotions pertinentes. L'analyse des achats passés peut identifier les événements du cycle de vie ou les modèles saisonniers dans les dépenses d'un client.
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Amélioration de l'efficacité opérationnelle
En tirant parti de capacités telles que la vision informatique, la maintenance prédictive et l'automatisation, l'intelligence artificielle permet aux entreprises de commerce électronique d'optimiser leurs opérations et de rationaliser leurs processus. L'IA peut surveiller la santé de l'équipement pour prévoir les besoins d'entretien avant que des pannes ne surviennent. Cette maintenance prédictive aide à réduire considérablement les temps d'arrêt. De plus, la vision informatique combinée à l'apprentissage automatique permet l'automatisation de nombreuses tâches répétitives d'entreposage et de logistique. Par exemple, les robots alimentés par l'IA peuvent scanner l'inventaire entrant, identifier chaque article automatiquement et les trier pour le stockage ou l'accomplissement. Cela élimine la nécessité de scanner et de trier manuellement par les travailleurs humains.
L'IA améliore également la gestion des stocks et la prévision de la demande. En analysant les ventes historiques et les facteurs de demande externes comme les conditions météorologiques ou les promotions à venir, l'intelligence artificielle peut aider les entreprises de commerce électronique à prévoir la demande pour chaque article d'inventaire avec plus de précision. Cela permet d'optimiser les commandes de réapprovisionnement directement auprès des fabricants ou des fournisseurs. Avec des prévisions précises, les situations hors stock sont réduites et le surstockage des articles en mouvement lent est évité, ce qui permet de maintenir les coûts de possession des stocks aussi bas que possible.
Par exemple, en mai 2023, Alibaba Group Holding Limited, une société leader dans le commerce électronique mondial, a lancé un moteur AI amélioré conçu pour améliorer les expériences d'achat personnalisées. Ce moteur avancé analyse le comportement de l'utilisateur pour fournir des suggestions de produits et des messages marketing adaptés, améliorant considérablement l'engagement et la satisfaction des clients.
Tâches clés de l'analyste :
L'intelligence artificielle mondiale sur le marché du commerce électronique est sur le point de connaître une croissance significative au cours des prochaines années, sous l'impulsion de la demande croissante d'expérience d'achat personnalisée. L'IA permet aux détaillants de comprendre le comportement des clients et les préférences de leur offrir des recommandations sur mesure. Cela améliore la satisfaction et la fidélité des clients. L'adoption croissante de chatbots et d'assistants virtuels pour aider les clients est un autre facteur majeur qui va stimuler le marché.
Toutefois, le manque de main-d'œuvre qualifiée et les besoins d'investissement initiaux élevés demeurent des défis majeurs pour l'adoption généralisée des technologies d'IA. Les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données constituent également une restriction pour certains détaillants et clients. La gestion d'énormes volumes de données client nécessite également une infrastructure spécialisée qui augmente les coûts.
Néanmoins, la région de l'Amérique du Nord, en particulier aux États-Unis, devrait dominer le marché et croître au rythme le plus rapide. Cela peut être attribué à l'augmentation des investissements des géants de la technologie et à la croissance des plateformes de commerce électronique dans la région. L'Asie-Pacifique continuera d'être une autre grande région utilisant l'IA pour améliorer l'engagement des clients et l'analyse. Les applications émergentes autour de l'analyse prédictive, de la recherche visuelle et de l'optimisation des prix en utilisant l'IA ouvrent également de nouvelles opportunités pour les joueurs dans cet espace.
En conclusion, alors que les investissements sont toujours en hausse, AI a un fort potentiel pour perturber le secteur du commerce électronique en améliorant l'expérience d'achat et d'achat pour les clients à l'échelle mondiale.
Défi du marché - Sécurité des données et protection des renseignements personnels
L'un des principaux défis pour l'intelligence artificielle mondiale sur le marché du commerce électronique est la sécurité des données et la protection de la vie privée. Comme les systèmes d'IA utilisent d'énormes quantités de données client pour fournir des recommandations personnalisées et de la publicité ciblée, il soulève des questions importantes sur la façon dont les données client seront collectées, stockées, partagées et utilisées. Les clients sont de plus en plus préoccupés par le risque d'abus de leurs renseignements personnels et d'atteintes à leur vie privée. Tout vol de données ou atteinte à la sécurité impliquant des données client peut sérieusement nuire à la confiance du client dans les entreprises de commerce électronique et leurs marques. Les entreprises de commerce électronique devront assurer le plus haut niveau de sécurité des données et mettre en place des politiques de protection de la vie privée solides pour répondre à ces préoccupations. Ils devront également maintenir la transparence de l'utilisation des données et donner aux clients un contrôle significatif sur leurs renseignements personnels. Il sera essentiel pour les entreprises de commerce électronique de s'attaquer de façon proactive aux problèmes de protection de la vie privée afin de réaliser pleinement le potentiel de l'IA et de maintenir de solides relations avec leurs clients à long terme.
Opportunité de marché - Intégration avec l'IoT et Big Data pour améliorer l'expérience des consommateurs
L'une des principales opportunités pour l'intelligence artificielle mondiale sur le marché du commerce électronique est l'intégration avec l'IoT et les mégadonnées pour améliorer les expériences des consommateurs. Alors que les systèmes d'IA s'intègrent à Internet des objets et harcelent les données de comportement des clients, ils peuvent créer des expériences d'achat hautement personnalisées pour les consommateurs. En analysant les habitudes d'achat, les activités en ligne, les détails démographiques et d'autres empreintes numériques des clients, l'IA avec des données massives peut acquérir une connaissance approfondie des préférences et comportements individuels des clients. Cette analyse unifiée des interactions consommateurs en ligne et hors ligne grâce à l'intégration IoT permettra aux plateformes de commerce électronique de fournir des recommandations, notifications, résultats de recherche, catalogues personnalisés et outils d'achat prédictifs adaptés à chaque consommateur. Cette personnalisation accrue devrait améliorer la satisfaction et la fidélité de la clientèle, stimuler les ventes et accroître les débouchés pour les détaillants en commerce électronique.
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Insights By Technology - Utilisation accrue des moteurs d'analyse en temps réel Adoption de la machine Learning
En termes de technologie, on estime que le segment de l'apprentissage automatique détient 41,2 % du marché en 2024 en raison de sa capacité à fournir des renseignements en temps réel et fondés sur les données. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser d'énormes quantités de données structurées et non structurées provenant de diverses sources comme les modèles de comportement des utilisateurs, les transactions, les clics de site Web, etc. pour détecter des modèles complexes et prédire les préférences des consommateurs. Cela aide les entreprises de commerce électronique à fournir des recommandations et des promotions de produits hautement personnalisés. Par exemple, les algorithmes peuvent analyser l'historique d'achat passé d'un client et les associer à d'autres clients similaires pour offrir des produits de leurs derniers chariots et wishlists. Les modèles d'apprentissage automatique permettent également des capacités d'analyse prédictive. Ils peuvent prédire les tendances de la demande, prévoir les ventes, détecter les activités frauduleuses et le comportement anormal du drapeau. Cela aide les entreprises à optimiser les niveaux d'inventaire, à planifier les dépenses publicitaires plus efficacement et à prévenir les pertes de revenus découlant de transactions non autorisées. En outre, l'apprentissage automatique permet de nombreuses capacités d'automatisation comme la vision informatique pour la recherche visuelle, les chatbots pour le support client, etc., améliorant l'expérience d'achat globale pour les consommateurs. Comme le commerce numérique continue d'être largement adopté, la personnalisation en temps réel et les capacités prédictives seront essentielles pour que les entreprises restent en avance sur la concurrence. Cela devrait accélérer l'adoption de l'apprentissage automatique dans l'industrie du commerce électronique.
Insights By Deployment - Le déploiement Cloud simplifie la gestion des modèles d'IA pour les plateformes de commerce électronique
En ce qui concerne le déploiement, on estime que le segment sur site détient une part de 38,9 % en 2024 en raison de problèmes de confidentialité des données et de conformité réglementaire. Cependant, le segment basé sur le nuage connaît la croissance la plus rapide. Déployer des modèles d'IA/machine learning dans le cloud élimine le besoin d'infrastructures dédiées et réduit les coûts de maintenance. Il facilite également la collaboration et le partage des modèles entre les équipes. L'infrastructure infonuagique offre une évolutivité massive qui est critique, car les entreprises de commerce électronique travaillent avec des ensembles de données en constante évolution. Mettre à jour les algorithmes d'apprentissage automatique et les modèles de recyclage sur le cloud est beaucoup plus pratique que sur site. Les fournisseurs Cloud offrent également des services d'apprentissage automatique gérés qui permettent de calculer automatiquement les ressources en fonction des besoins de l'entreprise. Cela aide les entreprises à se concentrer sur leur offre de base plutôt que de s'inquiéter des aspects techniques de l'infrastructure d'IA. De plus, le déploiement en nuage rend les modèles accessibles via les API sur n'importe quel appareil, améliorant ainsi la flexibilité. À mesure que les lois sur la protection des données évoluent et que les améliorations de la sécurité du cloud se poursuivent, on s'attend à ce que davantage d'entreprises de commerce électronique adoptent une approche de l'IA fondée sur le cloud pour ses avantages opérationnels et économiques à long terme.
Insights By Vertical - Les moteurs de personnalisation B2B utilisation de l'IA dans le commerce électronique
Sur le plan vertical, on estime que le segment B2B domine la part des revenus du marché avec 56,1 % en 2024 en raison de l'évolution des besoins des grandes organisations en matière d'approvisionnement. AI aide à transformer le processus d'achat traditionnellement impersonnel B2B. Des comités d'achat complexes avec des exigences variées deviennent la norme. Les chatbots automatiques et les assistants virtuels jouent un rôle central dans l'orientation des acheteurs d'affaires à travers les différentes étapes de leur voyage - de la collecte initiale d'informations à l'achat final. L'IA apporte la personnalisation à l'achat B2B en comprenant les profils individuels, les interactions passées ainsi que les tendances actuelles de l'entreprise et de l'industrie. Il aide à créer des recommandations de produits et du contenu promotionnel hautement personnalisés pour chaque intervenant. AI renforce également les équipes de vente des plateformes de commerce électronique B2B. Les applications de la vision informatique et du NLP permettent l'analyse automatisée des documents, des courriels et d'autres sources pour saisir les signaux d'achat et les tâches d'équipe. Cela aide les cadres commerciaux à se concentrer sur les engagements à haute valeur tandis que les tâches répétitives sont automatisées. Comme l'achat de B2B continue de se déplacer en ligne avec des points de contact numériques croissants, la personnalisation restera un moteur clé pour l'adoption plus large de l'IA pour améliorer le parcours de l'acheteur à travers plusieurs départements d'une organisation.
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L'Amérique du Nord est devenue la région dominante de l'IA mondiale sur le marché du commerce électronique, avec une part estimée à 40,3 % en 2024. Cela peut être attribué à la forte présence d'entreprises technologiques de premier plan et d'acteurs du commerce électronique dans des pays comme les États-Unis. La région abrite d'importants développeurs d'IA tels que Microsoft, IBM, Google et Amazon qui investissent massivement dans le développement de solutions avancées alimentées par l'IA. De plus, l'adoption massive des achats en ligne chez les consommateurs en raison de la pénétration accrue d'Internet et de la sensibilisation technologique a propulsé l'industrie du commerce électronique en Amérique du Nord. En juin 2022, Zoovu, une société de Boston spécialisée dans les solutions de découverte de produits pilotées par l'IA pour le commerce électronique, a recueilli 169 millions de dollars dans un cycle de financement de la série C mené par FTV Capital. Ce financement vise à améliorer sa présence sur le marché américain et à renforcer sa plateforme, qui est utilisée par les grandes marques comme Microsoft, Amazon et 3M. Comme les achats continuent de passer des magasins physiques aux plateformes en ligne, les marques et les détaillants se concentrent de plus en plus sur l'amélioration des expériences numériques pour les consommateurs.
La plupart des grands détaillants aux États-Unis et au Canada tirent de plus en plus parti des technologies d'IA pour améliorer l'expérience client sur leurs plateformes. AI aide les détaillants dans des tâches telles que les recommandations de produits, l'optimisation des prix, les négociations avec les fournisseurs, la prévision de la demande et la réduction des taux de rendement. La grande disponibilité du financement du capital-risque et l'accent mis sur la R-D par les acteurs privés et publics ont créé un environnement propice à la croissance de nouvelles startups d'IA dans la région. Par conséquent, l'Amérique du Nord s'est imposée comme le marché dominant avec la mise en œuvre la plus avancée de l'IA dans la chaîne de valeur du commerce électronique.
La région de l'Asie-Pacifique devrait être le marché de l'IA qui connaît la croissance la plus rapide dans le commerce électronique au cours de la période de prévision. L'industrie de la vente au détail en Asie-Pacifique évolue rapidement vers les canaux en ligne grâce à la pénétration croissante d'Internet et de smartphones. Des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde se vantent d'une base massive d'acheteurs en ligne et d'une préférence croissante pour les achats numériques parmi les consommateurs. Cela fait de l'Asie-Pacifique un marché attrayant pour la mise en œuvre de solutions sous IA visant à personnaliser l'expérience de la boutique en ligne.
Un écosystème de démarrage prospère en Asie joue également un rôle important dans le développement d'outils abordables et localisés basés sur l'IA. La présence de géants technologiques mondiaux et de grandes entreprises de commerce électronique locales fournit des vent arrière pour la croissance de l'IA.
Intelligence artificielle dans le commerce électronique
| Couverture du rapport | Détails | ||
|---|---|---|---|
| Année de base: | 2023 | Taille du marché en 2024: | 6,12 milliards de dollars |
| Données historiques pour : | 2019 à 2023 | Période de prévision: | 2024 à 2031 |
| Période de prévision 2024 à 2031 TCAC: | 25,3% | 2031 Projection de valeur : | 29,71 milliards de dollars |
| Géographies couvertes: |
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| Segments couverts: |
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| Sociétés concernées: | Amazon.com, Inc., AntVoice SAS, Appier Inc., Celect, Inc., Cortexica Vision Systems Ltd., Crobox B.V., Deepomatic SAS, Dynamic Yield Ltd., Eversight, Inc., Granify Inc., LivePerson, Inc., Manthan Software Services Pvt. Ltd., PayPal, Inc., Reflektion, Inc., et Riskified | ||
| Facteurs de croissance : |
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| Restrictions et défis : |
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*Définition : L'intelligence artificielle mondiale sur le marché du commerce électronique se compose d'entreprises développant et vendant des logiciels et des solutions basés sur l'IA pour aider les détaillants en ligne à améliorer leur expérience client. Les principales fonctions comprennent les recommandations de produits, la personnalisation des résultats de recherche, les chatbots de soutien à la clientèle, l'analyse prédictive de la prévision de la demande, la vision informatique du marquage et du catalogage des produits et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement alimentée par l'IA. La technologie permet aux entreprises de commerce électronique de mieux comprendre le comportement d'achat et de tirer parti des informations pour augmenter les valeurs moyennes de commande, augmenter la rétention des clients et automatiser la routine.
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Ankur Rai
Ankur Rai is a Research Consultant with over 5 years of experience in handling consulting and syndicated reports across diverse sectors. He manages consulting and market research projects centered on go-to-market strategy, opportunity analysis, competitive landscape, and market size estimation and forecasting. He also advises clients on identifying and targeting absolute opportunities to penetrate untapped markets.
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