INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) SUR LE MARCHé DE LA BIOTECHNOLOGIE SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)
On estime que l'IA mondiale sur le marché des biotechnologies est évaluée à USD 2,10 Bn en 2024 et devrait atteindre USD 7,11 milliards par 2031, présentant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 19% de 2024 à 2031. L'IA peut révolutionner divers processus en biotechnologie, comme la découverte et le développement de médicaments. Il est utilisé dans de nombreux domaines de la biotechnologie comme l'agriculture, les soins de santé, la médecine légale et la protection de l'environnement en raison du séquençage du génome à faible coût et de la recherche biologique.
To learn more about this report, request sample copy
L'augmentation du financement de l'IA en biotechnologie par des organismes privés et publics peut stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. La baisse des coûts du matériel et du traitement associée au développement d'algorithmes plus avancés peut stimuler l'adoption de technologies d'IA dans les applications de biotechnologie. Le besoin croissant d'éliminer les tests et les essais de laboratoire coûteux et longs peut également stimuler la croissance du marché.
La découverte de médicaments et la médecine de précision
L'application de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments et la médecine de précision accélèrent les progrès de biotechnologie Recherche et développement. Avec l'IA, les chercheurs peuvent maintenant sélectionner des millions de composés pharmaceutiques potentiels dans le silico en une fraction du temps qu'il faudrait aux humains. De puissants algorithmes d'apprentissage automatique sont formés sur de vastes ensembles de données contenant de l'information génétique, des structures moléculaires, des dossiers de santé électroniques et des résultats d'essais cliniques. Cela permet à l'IA d'identifier de nouvelles cibles médicamenteuses, de proposer de nouvelles molécules et de prédire comment les patients peuvent réagir à différentes thérapies en fonction de leurs profils biologiques uniques. Les technologies d'IA ont un impact transformateur sur l'ensemble du pipeline de mise au point de médicaments. Les entreprises utilisent l'apprentissage profond pour analyser des ensembles de données biomoléculaires et découvrir des biomarqueurs ou des sous-types de maladies perspicaces qui seraient autrement impossibles à détecter manuellement. Des startups comme Benevolent AI ont découvert de nouveaux candidats pour les maladies difficiles à traiter en scrutant systématiquement des milliards de molécules potentielles. Les géants pharmaceutiques investissent également massivement dans l'IA pour éliminer les goulets d'étranglement dans les tests précliniques et cliniques. Par exemple, en novembre 2022, XtalPi Inc. s'est associée à CK Life Sciences. Ce partenariat a mis à profit leurs domaines d'expertise respectifs pour créer une plateforme de recherche et de développement de pointe sur les vaccins contre les tumeurs de l'IA, qui améliorera la capacité de découvrir et de concevoir des vaccins contre les tumeurs et accélérera le développement de nouveaux types de vaccins. La R-D d'Amgen et le scientifique ont établi une relation en juin 2022. Le partenariat examine de nouvelles approches de la découverte et du développement de médicaments qui tirent parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour générer de nouveaux traitements protéiques.
Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report
Recrutement et maintien en poste des essais cliniques
La complexité croissante des essais cliniques peut stimuler l'IA dans la croissance du marché de la biotechnologie. Recruter des patients et les retenir pendant tout le processus d'essai clinique est un défi pour les entreprises de biotechnologie. L'IA peut aider à résoudre ces problèmes en identifiant davantage de candidats admissibles au moyen d'analyses avancées des ensembles de données des patients. Il permet de cibler des activités de sensibilisation personnalisées en mettant à profit des paramètres comme les antécédents médicaux, la démographie, les habitudes et la proximité de l'hôpital. Ce recrutement ciblé au moyen de l'IA améliore la diversité des participants et réduit les taux d'échec au dépistage. Une fois inscrit, maintenir les patients engagés tout au long de l'essai nécessite un effort manuel important. La non-conformité aux protocoles de traitement ou l'abandon prématuré ont une incidence sur les délais et les résultats des essais. Ainsi, l'IA surveille en permanence les participants au moyen de technologies numériques. Des technologies comme les applications mobiles, les portables et les dispositifs de surveillance à distance fournissent des signes vitaux, des détails d'admission de médicaments, et d'autres sur une base en temps réel. Les outils d'IA peuvent identifier des signes précoces de désengagement ou de non-adhésion en mettant en évidence des anomalies dans les profils de données. Des interventions opportunes comme des séances de counseling ou des soins supplémentaires peuvent être initiées pour stimuler la rétention. L'utilisation de l'IA pour la modélisation prédictive aide également à estimer les patients à risque.
Tâches clés de l'analyste :
L'IA mondiale sur le marché des biotechnologies peut être témoin de la croissance au cours des prochaines années. La diminution du coût du séquençage des gènes et de l'augmentation de la biologie numérique permet à un plus grand nombre de laboratoires de sciences de la vie d'adopter des techniques d'IA et d'apprentissage automatique. Les chercheurs utilisent également un apprentissage profond pour accélérer la découverte de médicaments, mieux comprendre les maladies et développer des traitements personnalisés. Cela a transformé l'industrie de la biotechnologie.
La protection des données et la réglementation peuvent entraver la croissance du marché. Les données biomédicales contiennent des renseignements personnels sensibles, de sorte que les entreprises doivent trouver des moyens d'utiliser l'IA de façon responsable et de préserver la vie privée des patients. Les approbations réglementaires seront également essentielles à mesure que davantage de technologies médicales fondées sur l'IA entreront dans les essais cliniques et l'utilisation clinique.
À l'heure actuelle, l'Amérique du Nord domine le marché en raison d'investissements importants dans l'IA de la part d'entreprises pharmaceutiques et d'instituts de recherche aux États-Unis et au Canada. Toutefois, l'Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide. Des pays comme la Chine et l'Inde mettent en place des initiatives pour appliquer l'informatique avancée à la santé et s'engagent à financer l'IA pour la biotechnologie. La base de biofabrication qui se développe dans des endroits comme Singapour et la Corée du Sud fait de ces régions des cibles majeures pour les fournisseurs de solutions d'IA.
Défis du marché :Coût de fabrication élevé
Les coûts de fabrication élevés associés au développement de technologies d'IA de pointe pour les applications de la biotechnologie constituent un défi majeur pour la croissance de ce secteur. Le développement de réseaux neuronaux sophistiqués, d'algorithmes complexes et de matériel informatique spécialisé nécessaires à l'analyse de l'imagerie médicale, à la découverte de médicaments, à l'agriculture de précision et à d'autres domaines nécessite des investissements massifs dans la recherche et le développement. Il implique souvent le travail d'ingénieurs, de data savants et de chercheurs hautement qualifiés pendant plusieurs années. Cette importante dépense initiale en capital rend difficile l'entrée sur le marché et la commercialisation de leurs innovations pour les startups et les petites entreprises. Même les grandes sociétés trouvent difficile de justifier des coûts de développement aussi élevés, à moins qu'il n'y ait un potentiel de rendement substantiel. Les coûts sont encore aggravés par le besoin de compétences spécialisées et d'infrastructures. Les solutions avancées d'IA pour des tâches telles que le séquençage génomique, la prédiction de la structure protéique et la modélisation épidémique reposent sur des connaissances propres à un domaine qui sont difficiles à trouver. Ils nécessitent également des installations informatiques performantes avec des processeurs de pointe, de grandes capacités de stockage et des capacités de réseau rapide. Le maintien de ces ressources implique des dépenses opérationnelles récurrentes. Selon les données de l'Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO), près de 60 % des pays du monde sont confrontés à de graves pénuries de biotechnologues et de professionnels de la science des données. La disponibilité limitée du capital humain entraîne une hausse des salaires et des coûts de formation. Dans l'ensemble, la combinaison d'importants investissements en R-D et de la rareté des ressources clés entraîne des obstacles très élevés à l'entrée pour les organisations.
Possibilités de marché : Une attention croissante à la médecine personnalisée
Une attention croissante à la médecine personnalisée peut offrir des possibilités de croissance pour l'IA mondiale sur le marché de la biotechnologie. La médecine personnalisée consiste à adapter le traitement médical aux caractéristiques individuelles de chaque patient. Grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'apprentissage automatique, la prédiction, la détection et le pronostic des maladies peuvent être beaucoup plus précis en prenant en compte les caractéristiques cliniques, génomiques et moléculaires de chaque patient. Les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique permettent d'analyser d'énormes quantités de données moléculaires, cliniques et d'imagerie pour mieux comprendre les maladies à un niveau personnel. Ces technologies peuvent aider à identifier les variations génomiques qui rendent une maladie plus ou moins grave pour certains individus. En tirant parti d'importants ensembles de données contenant des génomes, des dossiers de santé et des résultats de dizaines de milliers de patients, l'IA permet de prédire avec précision les maladies, de les détecter rapidement, de sélectionner le traitement et de surveiller la réponse au traitement à un niveau individuel. Par exemple, des outils d'IA sont utilisés pour analyser les données de séquençage du génome entier pour prédire le risque de cancer et recommander une prévention ciblée pour les personnes à haut risque en fonction de leurs gènes.
En 2021, selon le rapport publié par l'Organisation mondiale de la santé, le nombre d'initiatives nationales en médecine de précision a doublé par rapport à 2020-2021 et plus de 60 pays ont élaboré des politiques pour mettre en œuvre la médecine génomique et promouvoir le partage des données.
Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report
Par composant - Besoin croissant de personnalisation Drives Software Segment
En termes de composantes, on estime que le segment des logiciels représente la part de marché la plus élevée, soit 49,1 % en 2024, en raison du besoin croissant de personnalisation entre les organisations. Les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie opèrent dans une industrie complexe et hautement réglementée. Les solutions logicielles permettent un niveau de personnalisation que les autres composants ne peuvent pas correspondre. Les entreprises peuvent modifier les algorithmes, personnaliser les interfaces et adapter les flux de travail à leurs besoins et défis précis. Cela permet d'économiser du temps et des ressources précieux par rapport aux options moins malléables. Le logiciel offre également des possibilités d'amélioration grâce à des mises à jour régulières. À mesure que de nouvelles données émergent et que les méthodes évoluent, les logiciels facilitent l'intégration non perturbatrice des améliorations.
Par application - Technologie ciblée débloque la précision dans la découverte et le développement de médicaments
En ce qui concerne l'application, on estime que le segment de la découverte et du développement de médicaments représentera la part de marché la plus élevée de 35,12 % en 2024, en appliquant judicieusement de nouveaux outils d'IA. Grâce à une grande quantité de documents scientifiques et de données d'essais cliniques, les technologies d'IA ciblées peuvent rapidement filtrer les bibliothèques composées pour prédire l'efficacité et la toxicité. Cela accélère toutes les phases de l'identification de la cible à l'optimisation du plomb. L'apprentissage automatique permet de modéliser les voies de la maladie afin d'identifier les cibles les plus prometteuses. Augmenter les experts humains, l'IA rationalise la recherche préclinique et la conception des essais cliniques. En améliorant à la fois l'efficience et l'efficacité, l'IA transforme la façon dont de nouveaux médicaments sont conçus et testés pour mieux servir les patients. Comme l'espace demande de plus en plus de précision, l'IA continuera d'alimenter des approches plus précises tout au long de la découverte et du développement.
Par l'utilisateur final - Une nouvelle race de partenariats Propel leadership pharmaceutique
Pour ce qui est de l'utilisateur final, on estime que le segment des entreprises pharmaceutiques représente la part de marché la plus élevée de 40,1 % en 2024, en raison de nouvelles collaborations. Bien que la biotechnologie soit une science novatrice, la pharmacie défend la commercialisation à grande échelle. Maintenant, traverser la vallée de la mort entre recherche et impact réel exige une coopération sans précédent. Les géants pharmaceutiques offrent de plus en plus non seulement des solutions de financement, mais aussi des solutions intégrées d'IA et des conseils basés sur les données. Cela permet à la biotechnologie de concentrer les ressources sur leur expertise en matière de production d'hypothèses. En retour, les pharmaciens obtiennent un pipeline de programmes de pointe alignés sur leurs objectifs opérationnels. À mesure que les partenariats multipartites deviennent la norme, les commanditaires pharmaceutiques maintiennent leur leadership en négociant des alliances dynamiques entre l'industrie et le milieu universitaire.
To learn more about this report, request sample copy
L'Amérique du Nord domine l'IA mondiale sur le marché de la biotechnologie avec une part de marché estimée à 41,2 % en 2024. La région bénéficie d'une industrie pharmaceutique et biotechnologique robuste avec la présence d'acteurs de premier plan comme Pfizer, Merck et Johnson & Johnson ayant leur siège social aux États-Unis. Le financement du gouvernement en R-D par des organismes comme NIH a créé un environnement très propice à l'innovation et à l'adoption de technologies émergentes comme l'IA. De nombreuses start-up travaillant sur des applications de l'IA pour la découverte et le développement de médicaments sont basées en Amérique, attirant un financement de capital-risque important. Des universités de premier plan comme Harvard et MIT sont à l'avant-garde de la recherche impliquant des techniques d'apprentissage automatique et profond dans des domaines comme la modélisation des protéines et l'analyse génomique.
La région de l'Asie-Pacifique est devenue le marché de l'IA qui connaît la croissance la plus rapide en biotechnologie. Des pays comme la Chine et l'Inde connaissent une croissance exponentielle de leur industrie de la biotechnologie grâce à des initiatives gouvernementales favorisant l'innovation intérieure. Alors que les sociétés pharmaceutiques occidentales ont de grandes bases de fabrication, les entreprises asiatiques investissent de plus en plus dans la recherche fondamentale. Cela a stimulé les activités internes de développement et l'intégration des outils d'IA. Par exemple, Alibaba et Baidu, des entreprises chinoises, investissent massivement dans des assistants d'IA pour prédire la progression de la maladie. La réduction des coûts d'exploitation et de la disponibilité des talents en programmation attire les acteurs mondiaux de la biotechnologie à mettre en place des divisions de l'IA en Asie pour améliorer la productivité de la recherche. La région sert également de plaque tournante importante pour la recherche contractuelle et la fabrication, en utilisant l'IA pour une meilleure analyse.
Intelligence artificielle (IA) dans le rapport sur le marché de la biotechnologie
| Couverture du rapport | Détails | ||
|---|---|---|---|
| Année de base: | 2023 | Taille du marché en 2024: | 2,10 milliards de dollars |
| Données historiques pour : | 2019 à 2023 | Période de prévision: | 2024 à 2031 |
| Période de prévision 2024 à 2031 TCAC: | 19% | 2031 Projection de valeur : | 7,11 milliards de dollars |
| Géographies couvertes: |
| ||
| Segments couverts: |
| ||
| Sociétés concernées: | AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Gilead Sciences, Inc., Sanofi, Abbott Laboratories, Biogen, Pfizer, Inc., Novo Nordisk A/S, Amgen, Inc., Merck KGaA, Johnson & Johnson Services, Inc., F. Hoffmann-La Roche Ltd., Novartis AG, Deep Genomics, NVIDIA Corporation, Verge Genomics, Recursion Pharmaceuticals | ||
| Facteurs de croissance : |
| ||
| Restrictions et défis : |
| ||
Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
*Définition : Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le domaine de la biotechnologie fait référence à l'utilisation de technologies et de techniques d'intelligence artificielle dans les applications de la biotechnologie dans diverses industries, telles que les sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie, les établissements universitaires et de recherche, les organismes de recherche clinique et les start-up en bioscience dans le monde entier. L'IA aide à accélérer la découverte de médicaments et la médecine personnalisée en analysant les interactions biologiques et chimiques complexes et d'énormes quantités de données pour identifier les nouveaux candidats au médicament et les mécanismes thérapeutiques.
Share
About Author
Manisha Vibhute
Manisha Vibhute is a consultant with over 5 years of experience in market research and consulting. With a strong understanding of market dynamics, Manisha assists clients in developing effective market access strategies. She helps medical device companies navigate pricing, reimbursement, and regulatory pathways to ensure successful product launches.
Transform your Strategy with Exclusive Trending Reports :
Frequently Asked Questions
Credibility and Certifications
860519526
9001:2015
27001:2022
Need a Custom Report?
We can customize every report - free of charge - including purchasing stand-alone sections or country-level reports
Customize NowSelect a License Type
Credibility and Certifications
860519526
9001:2015
27001:2022
Joining thousands of companies around the world committed to making the Excellent Business Solutions.
View All Our Clients
U.S.: 
U.K. : 
India :