Die Welt Smart Grid Datenanalyse Marktwird geschätztUS$ 1804.3 Mnin Bezug auf Wert bis zum Ende des2021. Die zunehmende Bevölkerung und die Notwendigkeit einer Wohninfrastruktur haben zur Nachfrage nach intelligenten Netzdatenanalysen beigetragen. Diese Technologien ermöglichen es den Unternehmen, ein großes Datenvolumen zu sammeln und zu analysieren und so einen effizienten Stromverbrauch zu ermöglichen. Darüber hinaus bieten sie eine effektive Methode zur Prognose des Verbrauchs. Zur Analyse großer Datenmengen aus automatisierten Verteilungssystemen werden intelligente Netzdatenanalyselösungen eingesetzt. Diese Informationen umfassen Daten, die von intelligenten Geräten und anderen Komponenten eines intelligenten Netzes generiert werden.
Global Smart Grid Data Analytics Market: Treiber
Zunehmende Initiativen von Regierungen auf der ganzen Welt zur Implementierung von Smart Grids werden erwartet, dass das Wachstum des globalen Smart Grid-Datenanalysemarkts während der Prognosezeit treiben wird. Mehrere Regierungen auf der ganzen Welt stellen verschiedene unterstützende Mandate und Politiken vor, die sich auf die Umsetzung intelligenter Netze konzentrieren und das Bewusstsein für die Energieeinsparung erhöhen. Aufgrund dieser Vorschriften und Richtlinien nimmt die Einführung von Smart Grid-Technologie für kommerzielle, Wohn- und Industrieanwendungen zu, was wiederum das Wachstum des Marktes treibt. So erhielt das Department of Energy (DOE) der USA durch das American Recovery and Reinvestment Act von 2009 4,5 Milliarden US-Dollar für die Modernisierung von Stromnetzen.
Global Smart Grid Data Analytics Markt: Möglichkeiten
Die laufenden Projekte von Smart-Städten in Schwellenländern auf der ganzen Welt werden voraussichtlich während der Prognosezeit mehrere Wachstumschancen im globalen Smart-Grid-Datenanalysemarkt anbieten. Intelligente Städte werden in städtischen Regionen entwickelt, die ein nachhaltiges Wirtschaftswachstum sowie ein hohes Qualitätsleben schaffen. Diese Projekte zeichnen sich durch verschiedene Bereiche wie Mobilität, Technologie, Lebensstandards, Umwelt- und Regierungsvorschriften aus. Weltweit gibt es mehr als 100 laufende Smart City-Projekte. Dies bietet zudem eine bedeutende Chance für Tech-Unternehmen, Beratungsdienstleister und Dienstleister.
Global Smart Grid Data Analytics Markt: Zurückhaltungen
Ungünstige Bedingungen, die sich aus der Pandemie Covid-19 ergeben, dürften das Wachstum des globalen Markts für Smart Grid Data Analytics während der Prognosezeit behindern. Aufgrund der Pandemie wurden mehrere Branchen zeitweilig geschlossen, was sich negativ auf mehrere Aspekte des Marktes auswirkte. Aufgrund der strengen Lockdown-Reglemente wurden Marktaktivitäten wie Fertigung, Lieferketten und Vertriebsoperationen in mehreren Branchen gestört. Daher dürften diese Faktoren das Wachstum des Marktes während des Prognosezeitraums beeinflussen.
Global Smart Grid Data Analytics Market - Auswirkungen von Coronavirus (Covid-19) Pandemie:
Der Coronavirus-Ausbruch in Wuhan, China verbreitete sich über 100 Länder auf der ganzen Welt. Viele Länder gingen unter landesweite Sperrung, um den Virus Ausbreitung zu drosseln. Dadurch wurden verschiedene Marktoperationen während der Pandemie gestört. Aufgrund des Mangels an Arbeitskräften und des Mangels an Rohstoffversorgung ging die Produktion und Nachfrage in mehreren Branchen zurück. Der globale Markt für Smart Grid-Datenanalysen wurde auch während der Pandemie aufgrund der oben genannten Gründe negativ beeinflusst. Da die Pandemie jedoch wieder normal ist, dürfte der Markt wieder zunehmen.
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Key Takeaways:
Die globale Smart Grid Datenanalyse Markt wurde auf US$ 1804.3 geschätzt Mn in 2021 und wird voraussichtlich einen Wert von US$ 6016.0 erreichen Mn bis 2030 bei einem CAGR von 14,6% zwischen 2022 und 2030.
On-Premise-Segment hielt dominante Position in der globalen Smart Grid-Datenanalyse Markt im Jahr 2021, mit 53,9% Anteil in Bezug auf Wert, zunehmende Zulassung und Einführung neuer Produkte wird erwartet, dass das Wachstum des Segments während des Prognosezeitraums vorantreiben.
Global Smart Grid Data Analytics Markt Trends:
Die Steigerung der technologischen Entwicklungen in Big Data Analytics und Internet of Things (IoT) ist ein wachsender Trend im globalen Markt für Smart Grid Data Analytics während der Prognosezeit. Das Smart Grid System basiert auf IoT. Es verbindet alle Netzkomponenten und stellt eine Zwei-Wege-Kommunikation zwischen Versorgungsunternehmen und Verbraucher her. Aufgrund wachsender Entwicklungen und Verbesserungen in der IoT-Infrastruktur werden die intelligenten Netzsysteme als effizienteres und zuverlässiges Stromverteilungsnetz wachsen. Dieser Trend dürfte in naher Zukunft im Markt wachsen.
Wichtige Akteure im globalen Smart Grid-Datenanalysemarkt konzentrieren sich auf Zusammenarbeit und Partnerschaften, um bessere Lösungen zu bieten. Dies wiederum wird erwartet, dass das Wachstum des Marktes über den Prognosezeitraum erhöht wird. Zum Beispiel hat Itron, Inc. im Januar 2020 mit Bidgely zusammengearbeitet, um wertegetriebene Business Use Cases für Dual-Kraftstoff- und Elektrounternehmen zu entsperren. Diese Kooperationen dürften eine verbesserte Kundenzufriedenheit sowie Kundenbindung und -erfahrung sowie gezielte Energieeffizienzprogramme anstreben. Dieser Trend wird in der Prognosezeit auf dem Markt wachsen.
Global Smart Grid Data Analytics Markt: Wettbewerbslandschaft
Sensus USA Inc. (Xylem Inc.), Siemens AG, Amdocs Corporation, Itron Inc., Oracle Corporation, AutoGrid Systems Inc., Schneider Electric SE, General Electric Company, Uptake Technologies Inc., IBM Corporation, Landis & Gyr Group AG, SAP SE, Uplight Inc., Tantalus System Corp., Hitachi Ltd. und SAS Institute Inc.
Global Smart Grid Data Analytics Markt: Neuere Entwicklungen
Im November 2019 führte IBM Maximo Asset Monitor, einen AI-powered Monitor ein, der den Kunden in Betrieb und Wartung unterstützt, um ihnen dabei zu helfen, ein besseres Verständnis zu erlangen und die Leistung der physischen Vermögenswerte zu verbessern.
Im Juni 2019 stellte General Electric Company (GE Digital) neue Analysen für den Ausbau des elektrischen Netzbetriebs vor. Das Unternehmen kündigte drei neuartige Analysen an, die Domänenkompetenz mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz kombinieren, um die steigenden Herausforderungen im Elektronetzbetrieb zu bewältigen.
