Swarm Intelligence ist ein neuer Zweig der Künstlichen Intelligenz, der verwendet wird, um das kollektive Verhalten von sozialen Schwarmen in der Natur zu modellieren, wie Honigbienen, Vogelflocken und Ameisenkolonien. Swarm Intelligence hat Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Bild- und Datenanalyse, Strukturoptimierung, Suche nach optimalen Routen und Funktionsoptimierung. Die rechnerische Modellierung von swarm Intelligence wird in verschiedenen Technologien wie Bioinformatik, medizinische Informatik und maschinelles Lernen. Die zunehmende Nachfrage nach Big Data Analytics ist einer der wichtigsten Treiber für das Wachstum des Swarm Intelligence-Marktes weltweit. Die zunehmende Nachfrage nach Erkenntnissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten im Zusammenhang mit Markttrend, Kundenerwartung und Produktbeschreibung haben die Nachfrage nach Big Data Analytics getrieben. Laut Coherent Market Insights werden insgesamt digitale Daten projiziert, um bis 2025 weltweit rund 180 zettabytes zu erreichen. Die Big Data Analytics wird in vier Komponenten klassifiziert: Multi-Objektive Optimierung, Handhabung dynamischer Daten, Handhabung hochdimensionaler Daten und Handhabung großer Datenmengen. Mit Hilfe von swarm Intelligence können effektive Methoden entwickelt werden, die zur Lösung großer Datenanalyseprobleme genutzt werden können.
Swarm Intelligence Marktsteuer
Auf der Grundlage des Modells wird der Swarm Intelligence-Markt in:
Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt für die Nachrichtenübermittlung in:
Die Unbemanntes Luftfahrzeug (UAV) wird prognostiziert, um die höchste CAGR im Vorausschätzungszeitraum zu bezeugen. Die swarm Intelligenz hat eine realistische und praktische Methode, um die erforderliche Mission zu erfüllen, ein Ziel zu finden und anzugreifen. Laut Coherent Market Insights wurden 2017 rund 174.1 Tausend Einheiten kommerzieller Drohnen weltweit verkauft. Darüber hinaus haben die zunehmende Übernahme von Drohnen durch Militär für Überwachung und Aufklärung das Wachstum des Markts für Geheimdienste beschleunigt.
Darüber hinaus hat das Robotik-Segment 2017 die beherrschende Stellung im Swarm Intelligence-Markt gehalten und wird seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Die zunehmende Einführung von Swarm-Robotern für verschiedene Anwendungen wie Katastrophenrettungsmissionen, Überwachung und Umweltüberwachung und Militär haben das Wachstum des Robotik-Segments im Swarm Intelligence-Markt verstärkt.
Nordamerika Swarm Intelligence-Markt wird 2017 mit einer beherrschenden Stellung rechnen
Auf der Grundlage der Geographie wird der globale Markt für Geheimdienste in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert. Asien-Pazifik wird 2017 eine beherrschende Stellung auf dem Markt halten und wird voraussichtlich seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Indien, China und Japan sind einige der großen Volkswirtschaften, die das Wachstum des Swarm Intelligence-Marktes in dieser Region vorantreiben. Die zunehmende Übernahme von Robotik in der Region Asien-Pazifik ist einer der wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des Markts der Swarm-Intelligenz vorantreiben. So beliefen sich die jährlichen Verbringungen von Mehrzweck-Industrierobotern gemäß International Federation of Robotics 2016 auf 190,542 Einheiten und werden bis 2020 mit einem CAGR von 15% von 2018 bis 2020 auf 354.400 Einheiten projiziert.
Key Players - Global Swarm Intelligence Markt
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Schwarm-Intelligenz zählen Axonai, Brainalyzed, Dobots, Enswarm, Hydromea SA, Mobileye, Netbeez, Power-Blox, Queen B Robotics, Resson Aerospace, Sentien Robotics, Swarm Systems, Swarm Technology und Unanimous A.I., Valutico
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Über den Autor
Suraj Bhanudas Jagtap
Suraj Bhanudas Jagtap ist ein erfahrener Senior Management Consultant mit über 7 Jahren Erfahrung. Er hat Fortune 500-Unternehmen und Startups betreut und Kunden bei der übergreifenden Expansion und Markteintrittsstrategien geholfen. Er hat eine bedeutende Rolle dabei gespielt, strategische Sichtweisen und umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Kundenprojekte bereitzustellen, darunter Bedarfsanalysen, Wettbewerbsanalysen und die Identifizierung der richtigen Vertriebspartner.
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