LIEFERKETTE ANALYTICS MARKT ANALYSIS

Supply-Chain-Analyse ist ein Algorithmus, der aus Mathematik, Statistik, prädiktive Modellierung und Machine-Learning-Techniken besteht. Es hilft, Geschäftsdaten wie Bestellung, Versand und Transaktionsdaten mehrerer Branchen wie Produktion, Einzelhandel & Verbraucher, Gesundheit und Transport in sinnvolle Erkenntnisse zu konvertieren.

Supply Chain Analytics analysiert Daten, um genaue Prognosen zu liefern, die mit aktuellen und zukünftigen Markttrends übereinstimmen. Darüber hinaus ist die Supply-Chain-Analyse-Lösung an der Bereitstellung Echtzeit-Analyse für riesige Datensatz beteiligt. Überragendes Wachstum von unstrukturierten Datensatz durch die Daten- oder Datenerfassung von Prognosen, Transportlogistik, Einzelhandel und Fertigung, Daten oder Transaktion von Banken und Finanzen und Unternehmenssteuer wird erwartet, dass das Wachstum der gesamten Supply-Chain-Analytics-Markt weltweit zu steigern, aufgrund der Anforderung der Analyse und des Managements von riesigen unstrukturierten Daten in kürzerer Zeit, die arbeitsintensive ist. Zum Beispiel: maschinelles Lernen Algorithmen werden in Lagern verwendet, um ein intelligentes Bestandsmanagementsystem für die Vorhersage von Versorgungsbedarf in Zukunft zu demonstrieren. Im Finanzsektor werden Supply-Chain-Analysen verwendet, um die Kapitalkosten oder die Wahrscheinlichkeit des Working Capital vorherzusagen, was hilft, die besten Lieferanten anzusprechen und auch eine schnelle Warnung vor Budgetüberschreitungen bietet. Im Transport kann die Software der Supply-Chain-Analyse die Auswirkungen von Wetter auf Sendungen prognostizieren.

Das Problem der Datensicherheit ist jedoch der Faktor, der das Wachstum des globalen Markts für Supply Chain Analytics zurückhalten kann.

Supply Chain Analytics Markt Taxonomie

Auf Basis der Komponente wird der globale Supply-Chain-Analysemarkt in:

• Dienstleistungen
• Lösungen

Auf Basis des Einsatzmodus wird der globale Supply Chain Analytics-Markt in:

• Wolken
• On-Premises

Auf Basis der Endkundenbranche wird der globale Supply Chain Analytics-Markt in:

• Einzelhandel und Konsumgüter (CPG)
• Gesundheits- und Lebenswissenschaften
• Herstellung
• High Tech und Elektronik
• Automobilindustrie
• Luftfahrt und Verteidigung

Der Markt für Supply-Chain-Analysen wird erwartet, dass in naher Zukunft durch den wachsenden Gesundheitssektor ein enormes Wachstum zu verzeichnen ist.

Auf Basis von Regionen wird der globale Markt für Supply Chain Analytics in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert. Die Region Nordamerika entfiel 2016 auf den größten Marktanteil des globalen Markts für Supply-Chain-Analysen aufgrund einer breiten Anwendung Lieferkette im Gesundheitswesen. Die Genauigkeit ist eine der wichtigsten Anliegen im Gesundheitswesen. Das maschinelle Lernen verfügt über die Fähigkeiten, genauere Diagnose- und Gesundheitsdienste bereitzustellen, die wiederum die Nachfrage nach Supply-Chain-Analysen im Gesundheitswesen verstärkt. Zum Beispiel erfordert die Diagnose der diabetischen Augenerkrankung eine häufige Untersuchung von Bildern am Rücken eines Auges durch den Spezialisten. Die Eigenschaften des Bildes helfen, die Empfindlichkeit der Krankheit zu identifizieren, die zeigt, dass Flüssigkeit Leckage und Blutung. Im Jahr 2016 hat Google einen tiefen Lernalgorithmus entwickelt, der Bilder analysiert und mit einem Datensatz von 128.000 Bildern das Training für das System ermöglicht. So diagnostiziert das System die Krankheit mit einer Genauigkeit ähnlich wie menschliche Augenärzte. Google Healthcare-Sektor konzentriert sich auf die Entwicklung eines tiefen Lernalgorithmus zur Frühdiagnose von Hautkrebs und Brustkrebs.

Hauptakteure im globalen Markt für Supply Chain Analytics sind IBM Corporation, Microstrategy, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, INC., Capgemini Inc., Genpact, Kinaxis INC., Tableau Software und Birst, Inc.