NEUROMORPHER CHIPMARKT ANALYSE

Der globale neuromorphe Chipmarkt wird im Jahr 2022 auf 26,78 Mio. US$ geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von 67,3 % im Prognosezeitraum (2023-2030) aufweisen.

Neuromorphe Chips sind digitale und analoge integrierte Schaltungen, die neuronale Netzwerktechnologie implementieren. Neuromorphes Computing wird auf Hardware durch Schwellwertschalter, Transistoren und oxidbasierte Memristoren durchgeführt. Diese elektronischen Chips imitieren das menschliche Gehirn und bestehen aus Millionen von Neuronen. Die Architektur eines neuromorphen Chips besteht aus zahlreichen künstlichen neuronalen Netzwerken. Neuromorphe Chips werden in fortgeschrittenen Experimentierwerkzeugen implementiert. Neuromorphe Chips finden unter anderem Anwendungen in Bilderkennung, Einzelerkennung und Datenabbau.

Globale Neuromorphie Chip Market: Regionale Einblicke

Globale Neuromorphie Chip Market ist segmentiert unterteilt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und den Nahen Osten und Afrika.

Nordamerika zeigt während der Prognosezeit ein signifikantes Wachstum des neuromorphen Chipmarktes, da die wichtigsten Akteure in der Region, die Automatisierungs- und Robotiktechnologie mit Hilfe von Investitionen in Forschung und Entwicklung übernehmen. Entwicklung von Miniatur-ICs in der Region führt zu steigender Nachfrage nach Künstliche Intelligenz und steigender Trend für kleine Geräte, die kompakt sind. Dieser Faktor hilft beim Fahren des Marktes.

Wenige weitere Dinge, die den Markt in der Region Nordamerika fahren, sind schnelle Geschwindigkeit in technologischen Fortschritten, in Bezug auf Innovationen in Produkten, und steigende Industrie breite Anwendungen von neuromorphen Chips, die Internet of Things (IoT) in ihnen aufgebaut hat. Der Markt beschleunigt sich, weil mehr Menschen maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP), Bildverarbeitung und Anerkennung von Sprache in der Gesundheits-, Automobil- und Verbraucherelektronik übernehmen. Viele Schlüsselakteure machen Fortschritte bei neuen innovativen Produkten auf dem Markt, um den Wettbewerbsvorteil zu erreichen. Zum Beispiel, im Januar 2022, BrainChip, ist eine künstliche Intelligenz Unternehmen, hat die Kommerzialisierung seines Akida Neural Networking Processor bekannt gegeben, der für Internet der Dinge (IoT) und verschiedene Kanten verwendet wird. Das ist ein neuromorpher KI-Chip, der ultra-niedrige Leistungs- und Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen Ansätzen bieten kann.

Abbildung 1: Globale Neuromorphie Chip Market Share (%), Nach Region, 2022

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Global Neuromorphic Chip Market- Drivers

Erhöhung der Nachfrage nach künstlichen Intelligenzsystemen

Die zunehmende Nachfrage nach künstlichen Intelligenzsystemen dürfte das Wachstum des globalen neuromorphen Chipmarktes während der Prognosezeit vorantreiben. Zahlreiche Unternehmen und Forscher setzen neuromorphe Chips in künstliche Intelligenzsysteme ein, um Prozesse wie Spracherkennung, maschinelles Lernen, Bilderkennung, Datenabbau, automatisierte Argumentation usw. zu verbessern. Die Nutzung neuromorpher Chips in der künstlichen Intelligenz hat eine hervorragende Antwort von verschiedenen Endbenutzern weltweit erhalten. Dies ist in der Regel auf außergewöhnliche Entwicklungen, die es in der Handy-Spracherkennung gebracht hat, Roboter automatisieren Operationen, fahrerlose Autos und andere. Darüber hinaus ist seine Fähigkeit, Probleme zu lösen, indem ein komplexes Musteranpassungsprozess ähnlich einem menschlichen Gehirn verwendet wird, ein weiterer Faktor erwartet, das Wachstum im globalen neuromorphen Chip-Markt während der Prognosezeit zu treiben.

Integration von Smart Machines

Integration Smart Machines wird erwartet, dass das globale neuromorphe Chip-Marktwachstum im Prognosezeitraum vorangetrieben wird. Smart-Maschinen basieren auf kognitiven Computing und künstlicher Intelligenz und haben sich weltweit als große Trends entwickelt. Intelligente Maschinenhersteller integrieren neuromorphe Chips in ihre Systeme, um die Gesamtleistung zu steigern. Darüber hinaus ist die Fähigkeit dieser Systeme, aus ihrer Umgebung und Interaktionen zu lernen und geeignet zu reagieren, ohne dass eine Vorprogrammierung erforderlich ist, die Annahme dieser intelligenten Maschinen anstelle von herkömmlichen Maschinen zu fördern.

Global Neuromorphic Chip Market Chancen

Übernahme von Strategien der nächsten Generation

Konjunktion von Strategien der nächsten Generation kann lukrative Wachstumschancen darstellen.Neuromorphe Chips stellen wichtige Möglichkeiten dar, gemeinsam mit anderen fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz, Big Data und anderen in den kommenden Jahren umgesetzt zu werden. Die Integration neuromorpher Chips verbessert die Qualität der Mustererkennung in künstlichen Intelligenzsystemen, während in großen Daten neuromorphe Chips den Datenabbau und Prognoseprozesse vorantreiben. Hersteller, die an der Entwicklung dieser Technologien beteiligt sind, können Partnerschaften und Zusammenarbeit mit Herstellern von künstlichen Intelligenzsystemen einleiten, um die Marktposition zu stärken und zu etablieren.

Integration in tragbare Verbrauchergeräte

Integration in tragbare Verbrauchergeräte, um erhebliche Geschäftsmöglichkeiten zu bieten.Neuromorphe Chips haben in naher Zukunft große Chancen auf dem Smartphone- und Smartwatch-Markt. Mustererkennungsprobleme sind zentrale Bereiche für Hersteller, die sich auf die Verbesserung in Smartphones konzentrieren. Die Integration neuromorpher Chips in mobile Geräte verbessert die Audio- und visuelle Verarbeitungsfähigkeit des Geräts. Darüber hinaus arbeiten prominente Hersteller dieser Chips wie IBM Corp., Qualcomm Inc. und andere daran, ihre eigene neuromorphe Technologie zu entwickeln, die für Anwendungen in Mobiltelefonen geeignet ist.

Globale Neuromorphie Chip Market-Trends

Neuromorphe Chips sind weit verbreitet für Bilderkennung Anwendungen

Neuromorphe Chips werden für Bilderkennungsanwendungen weit verbreitet. In der jüngsten Vergangenheit haben mehrere Probleme mit Bilderkennungsprozessen wie kontrastreiche Bilder, verwischte Bilder, laute Bilder, Bildkonvertierung in digitale Form, Speicherung großvolumiger Bilder und andere zur Entwicklung effizienter Bildverarbeitungs- und Erkennungsalgorithmen geführt. Neuromorphe Technologie hat einige Probleme im Zusammenhang mit der digitalen Bildverarbeitung durch seine parallele Architektur gelöst. Darüber hinaus finden neuromorphe Chips Anwendung in Mustererkennung, Gesichtserkennung, Texturanalyse, Farbdarstellung und mehrere andere Aspekte der Bildverarbeitung.

Fahrerlose Autos sowie fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme stellen große Chancen dar

Derzeit ist der Einsatz neuromorpher Chips auf bestimmte Branchen und Anwendungen beschränkt. Die Anzahl der derzeit produzierten Chips ist begrenzt, da die meisten in der Forschungsphase sind und einige Prototypen sind. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten in Bezug auf Anwendungen für neuromorphe Chips, aber sind noch zu erkunden. Fahrerlose Autos sowie fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme stellen große Chancen für diese Chips in der Automobilindustrie dar. Außerdem stellen Rettungsroboter, Drohnen und unbewaffnete Luftfahrzeuge, die in Luftfahrt- und Verteidigungssektoren eingesetzt werden, die Zukunftsaussichten für den neuromorphen Chipmarkt dar.

Globale Neuromorphie Chip Marktrückhaltungen

Herausforderungen im Zusammenhang mit der Entwicklung komplexer Algorithmen

Herausforderungen, die mit der Entwicklung komplexer Algorithmen verbunden sind, werden erwartet, dass das globale neuromorphe Chip-Marktwachstum im Prognosezeitraum behindert wird. Für die Entwicklung komplexer Algorithmen sind neuromorphe Chips erforderlich, die zeitaufwendig sein können. Neuromorphe Chips erfordern Algorithmen, die nicht zu lang sind, da es zu einer Erhöhung des Speicherverbrauchs führen kann und möglicherweise fehleranfällig sein kann. Darüber hinaus kann die Entwicklung von Algorithmen, die die Arbeit eines neuronalen Netzes beschleunigen können, auch Fachkräfte benötigen, die wiederum zur Kostenproduktion beitragen. Daher werden diese Faktoren erwartet, dass das Marktwachstum während des Prognosezeitraums behindert wird. So entwickelte Hewlett Packard Labs (HP), Technologieunternehmen, einen Umwandlungsalgorithmus, um Rechenfehler zu reduzieren und die Rechengenauigkeit seiner neuromorphen Technologie zu maximieren.

Langsame Kommerzialisierung und hohe Kosten für neuromorphe Chips

Langsame Kommerzialisierung und hohe Kosten neuromorpher Chips werden erwartet, dass das Wachstum des globalen neuromorphen Chipmarktes während der Prognoseperiode zurückhalten wird. Die langsame Rate der Kommerzialisierung sowie hohe Kosten für neuromorphe Chips ist ein wesentlicher Rückhaltefaktor für das Wachstum des Marktes. Darüber hinaus sind hohe Kosten und begrenzte Wahl zwischen mehreren Herstellern, die neuromorphe Chips anbieten, OEMs in verschiedenen Branchen von der Integration dieser Chips in ihre Produkte.

Abbildung 2: Globale Neuromorphie Chip Market Share (%), By Vertical, 2022

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Globale Neuromorphie Chip Market Segmentierung:

Globale Neuromorphie Chip Market Report wird in Anwendung, vertikal und Region segmentiert.

• Die Signalerkennung hat im Jahr 2022 eine beherrschende Stellung auf dem Markt gehalten und 45,2% Anteil am globalen neuromorphen Chipmarkt ausmacht. Die steigende Nachfrage nach akustischen Signalen und der Verarbeitung von Audio wird voraussichtlich bis 2030 den nueuromorphen Chipmarkt antreiben

Basierend auf der Vertikalen wird der Markt in Luft- und Raumfahrt, Automotive, Unterhaltungselektronik, Healthcare, Industrial und andere segmentiert. Consumer Electronics entfiel auf den größten Anteil von 4% am globalen neuromophischen Chipmarkt und wird voraussichtlich bis 2030 auf 3.000.6 Millionen US-Dollar geschätzt. Dies ist auf eine erhöhte Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Unterhaltungselektronikgeräten zurückzuführen.

Globale Neuromorphie Chip Market: Schlüsselentwicklungen

1. Zum Beispiel im März 2020, Intel Corp. lancierte Pohoiki Springs, ein leistungsfähiges neuromorphes System.
2. Am 24. Mai 2023 BrainChip Holdings Ltd , der weltweit erste kommerzielle Produzent von ultra-low power, voll digital, ereignisbasierte, neuromorphe AI IP und CVEDIA, ein führender Anbieter von AI-basierten Videoanalyselösungen, haben eine Partnerschaft eingegangen, um den neuesten Stand der Technik in Edge AI und neuromorphic Computing voranzubringen.

Globale Neuromorphie Chip Market: Schlüsselunternehmen Einblicke

Globale Neuromorphie Chip Market ist aufgrund des kontinuierlichen Starts neuer Technologien durch laufende FuE und Bemühungen von Wertkettenteilnehmern sehr wettbewerbsfähig. Darüber hinaus übernehmen Schlüsselakteure verschiedene Unternehmenswachstumsstrategien, um ihre Präsenz auf regionaler und globaler Basis zu erweitern.

Einige der Schlüsselakteure im Global Neuromorphic Chip Market sind Cadence Design Systems, Inc., Altium LLC, WestDev Ltd., Zuken Inc., AutoDesk Inc. Ansys, Inc. und Synopsys, Inc.

*Definition: Neuromorphe Chips sind digitale und analoge integrierte Schaltungen, die neuronale Netzwerktechnologie implementieren. Neuromorphes Computing wird auf Hardware durch Schwellwertschalter, Transistoren und oxidbasierte Memristoren durchgeführt. Neuromorphe Chips werden in fortgeschrittenen Experimentierwerkzeugen implementiert. Neuromorphe Chips finden unter anderem Anwendungen in Bilderkennung, Einzelerkennung und Datenabbau.