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SMART MACHINES MARKT ANALYSIS

Smart Machines Market, By Component (Hardware, Software, Services), By Machine (Roboter, Autonome Autos, Drohnen, Tragbare Geräte, Andere), By Technology (Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology), By Verticals (Manufacturing, Transportation & Logistics, Healthcare, Consumer Goods und Retail Europe, Aerospace

Der globale Markt für intelligente Maschinen entfiel auf US$ 143.6 Mn in Bezug auf den Wert im Jahr 2023 und wird voraussichtlich bei einem CAGR von 18.5% in der Prognosezeit (2023-2030) wachsen. Eine intelligente Maschine ist ein intelligentes Gerät, das mit Maschinen-zu-Maschine-Technologie eingebettet ist, um verschiedene Aufgaben autonom zu erfüllen, ohne menschliche Eingriffe. Diese Maschinen verwenden tiefes Lernen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen und Maßnahmen zu ergreifen. Zu den intelligenten Maschinen gehören Roboter, Drohnen, intelligente Wearables, selbstfahrende Autos und andere kognitive Computersysteme. Roboter werden automatisierte Maschinen in verschiedenen industriellen Vertikalen verwendet, um den Prozess automatisiert zu machen. Roboter werden mit künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung gebaut. Sie können ausgebildet werden, um Prozesse durchzuführen und aus ihrer Umgebung zu lernen. Autonome Autos sind zudem voll fahrerlose Autos, die mit unterschiedlichen Sensoren wie Geosensoren und fortschrittlichen Technologien wie IoT integriert sind.

Global Smart Machines Market: Regionale Einblicke

Die Region Nordamerika dominierte 2022 den globalen Markt für intelligente Maschinen, was einen Wertanteil von 31,6%, gefolgt von Nordamerika, Europa, MEA und Lateinamerika, ausmachte. In Nordamerika waren die Vereinigten Staaten und Kanada wahrscheinlich in Bezug auf intelligente Maschinen Annahme, vor allem in fortgeschrittenen Robotik, KI-Anwendungen und autonomen Fahrzeugen führen. Die Region hat einen starken Fokus auf Forschung und Entwicklung im Bereich KI und maschinelles Lernen, mit Unternehmen wie Google, Microsoft, Amazon und Tesla treiben Innovation. Smart Machine Market Wachstum in Asien-Pazifik hat in den letzten Jahren zugenommen. Aufgrund der großen und expandierenden Bevölkerungen Chinas und Indiens besteht eine steigende Nachfrage nach intelligenten Maschinen, einschließlich des wachsenden Einsatzes von Automatisierungs- und künstlicher Intelligenztechnologie. Um die Effizienz der Kreation, Qualität und Wohlbefinden zu entwickeln, werden Produktionszentren in China und Indien genutzt.

Abbildung 1: Global Smart Machines Marktanteil (%), Nach Region, 2022

SMART MACHINES MARKT

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Global Smart Machines Markttreiber:

Erhöhung der Anforderungen an eine verbesserte Datenverfügbarkeit in verschiedenen Branchen

Intelligente Maschinen werden eingesetzt, um vernetzte Ressourcen zu verbessern und verteilte Intelligenz in der Fertigungsindustrie zu integrieren. Die Integration von Geräten bietet mehr Flexibilität und Zugänglichkeit. Intelligente Maschinen können an ein breiteres Netzwerk angeschlossener Geräte angeschlossen werden, wodurch der Benutzer die Daten auf mehreren Geräten teilen kann. Darüber hinaus erleichtert dies den Benutzern auch die Verbindung und den Zugriff auf ihre Geräte von überall und jederzeit. Google Inc ist zum Beispiel das amerikanische Serach-Engine-Unternehmen, das bietet Synchronisierung und Zugriff von Daten auf alle Geräte, die Android und iOS unterstützen. Es wird daher erwartet, dass die Notwendigkeit einer verbesserten Datenverfügbarkeit das globale Wachstum des Smart-Maschinen-Marktes während der Prognosezeit steigern wird.

Annahme innovativer Technologien in zahlreichen Branchenvertikalen

Künstliche Intelligenz und kognitives Computing sind wesentliche Technologien, die zur Herstellung intelligenter Maschinen verwendet werden. Diese Technologien haben die Fähigkeit, aus ihrer Umgebung zu lernen und zu interagieren und sich selbst neu zu programmieren. Verschiedene Branchen weltweit ersetzen konventionelle Maschinen schnell durch intelligente Maschinen, was wiederum das Wachstum des Marktes beschleunigt. So entwirft Rethink Robotics und vermarktet Roboter, die auch von einer nicht-technischen Person leicht ausgebildet und modifiziert werden können. Ihr Roboter, Baxter, gebaut mit kognitiven Computing und künstlicher Intelligenz, wurde bereits in vielen Fabriken eingesetzt. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren das Marktwachstum im Prognosezeitraum unterstützen.

Global Smart Machines Markt Möglichkeiten:

Integration der Spracherkennung

Intelligente Maschinen, die mit Spracherkennungssystemen integriert sind, haben bei den Anwendern große Beliebtheit erlangt, obwohl sie in begrenzten Sprachen verfügbar sind. Die zunehmende Nutzung von Smart-Speech-integrierten Geräten soll in naher Zukunft exzellente Wachstumschancen für Marktteilnehmer bieten. So erweitern Virtual Assistants wie die Siri von Apple Inc. ihre sprachlichen Fähigkeiten weiter. Darüber hinaus sind Technologien, die in intelligenten Maschinen verwendet werden, so grundlegend wie die Erkennung von Lecks, Rissen usw. Technologieanbieter können Sensortechnologie in naher Zukunft in intelligente Maschinen integrieren, die die Sinne des Nutzers verbessern und ihnen helfen, sich der Umgebung bewusster zu machen. BAE Systems bietet beispielsweise Produkte, die mit intelligenten Sensoren wie dem Striker Helm eingebettet sind.

Smart Machines Marktbericht Abdeckung

Bericht DeckungDetails
Basisjahr:2022Marktgröße 2023:US$ 143.6 Mn
Historische Daten für:2018 bis 2021Vorausschätzungszeitraum:2023 bis 2030
Vorausschätzungszeitraum 2023 bis 2030 CAGR:18.5%2030 Wertprojektion:US$ 471.1 Mn
Geographien:
  • Nordamerika: USA und Kanada
  • Lateinamerika: Brasilien, Argentinien, Mexiko und Rest Lateinamerikas
  • Europa: Deutschland, U.K., Spanien, Frankreich, Italien, Russland und Rest Europas
  • Asia Pacific: China, Indien, Japan, Australien, Südkorea, ASEAN und Rest Asien-Pazifik
  • Naher Osten und Afrika: GCC-Länder, Israel, Südafrika, Nordafrika und Zentralafrika
Segmente:
  • Von der Komponente:Hardware, Software, Services
  • Von Machine:Roboter, Autonome Autos, Drohnen, Tragbare Geräte, Andere
  • Nach Technologie:Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet von allem, Robotik, Kognitive Technologie, Affective Technology
  • Von Verticals:Herstellung, Transport & Logistik, Gesundheitswesen, Konsumgüter und Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Sonstiges
Unternehmen:

Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. und IBM Corporation.

Wachstumstreiber:
  • Erhöhung der Anforderungen an eine verbesserte Datenverfügbarkeit in verschiedenen Branchen
  • Annahme innovativer Technologien in zahlreichen Branchenvertikalen
Zurückhaltungen & Herausforderungen:
  • Mangelndes Bewusstsein für Umweltprogramme

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Einführung autonomer Technologien durch verschiedene Unternehmen

Autonome Roboter werden in verschiedenen Branchen wie der Fertigung, dem Automobil und anderen eingesetzt, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Organisationen stellen häufig autonome Autos und Drohnen auf dem globalen Markt vor. Autonome Drohnen für das Militär werden als Ersatz für Kampfflugzeuge akzeptiert. Unternehmen arbeiten mit der Automatisierungsindustrie zusammen, um bessere autonome Fahrzeuge zu produzieren. Zum Beispiel arbeitet Hyundai Motor Group im Januar 2023 mit Microsoft zusammen, um kritische Technologie für Advanced Air Mobility zu entwickeln

COVID-19 Wirkungsanalyse:

COVID-19 hat eine große Wirkung, die überall auf der Welt gefühlt werden kann. Die Epidemie hat die meisten Auswirkungen auf die Märkte in Asien, Nordamerika und Europa. Der Virus breitete sich schnell um Europa aus, und infolge der Abschaltung wurden die Produktionsaktivitäten negativ beeinflusst. Während der Anfangsphasen der Pandemie standen mehrere Industriezweige vor Produktionsstörungen, Lieferkette, und die Verfügbarkeit von Arbeitskräften aufgrund von Lockdowns und sozialen Distancing-Maßnahmen. Diese Situation hat die Einführung und Umsetzung von intelligenten Maschinen in verschiedenen Sektoren wahrscheinlich beeinflusst. Unternehmen können ihre Investitionen in Automatisierungs- und intelligente Technologien verzögert oder verkleinert haben, um sofortige Überlebens- und Kostensenkungsmaßnahmen zu priorisieren. Die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Smart-Maschinen könnte durch Forschungsstörungen, Supply-Chain-Herausforderungen für Hardwarekomponenten und Verzögerungen bei Technologie-Upgrades aufgrund globaler Einschränkungen beeinträchtigt worden sein. Es ist aber auch möglich, dass die Pandemie verstärkte Forschung und Innovation im Bereich Robotik und künstliche Intelligenz veranlasst hat, was zu Fortschritten in intelligenten Maschinen und ihren Anwendungen führt.

Rückhaltemittel:

Bestimmte Ausführungsprobleme mit selbstlernenden Maschinen

Intelligente Maschinen werden gebaut, um aus ihren Fehlern zu lernen, obwohl es spezielle Schulungen erfordert, um diesen Mechanismus zu implementieren. Wenn intelligente Maschinen ihre Fehler nicht erkennen und korrigieren können und eher die falschen Dinge lernen, könnte es zu schweren Problemen für den Endverbraucher führen. Zum Beispiel hat Microsoft Corporation einen Chat-Bot auf Twitter gestartet, mit dem Namen Tay. Obwohl Tay für Casual und Spaß Chat erstellt wurde, begann sein selbstlernender Algorithmus zu einer Fehlfunktion in ihm. In der Tat begann es, die Meinungen der Menschen und das Lernen von ihnen zu holen und gab bald unangemessene Kommentare auf Twitter. Daher werden solche Faktoren erwartet, die das Marktwachstum in naher Zukunft behindern.

Global Smart Machines Markt Trends:

Paradigmenwechsel von einzelnen Geräten zu synchronisierten Geräten

Derzeit konzentrieren sich die Kunden auf mehr Konnektivität, insbesondere bei tragbaren und handgehaltenen Gadgets. Die Synchronisierung von Smartphones, Tablets, Autos und tragbaren Geräten führt zur Generierung großer Datenmengen (große Daten). Diese großen Daten schaffen somit enorme Chancen für verschiedene Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu verbessern. So stellen Tech-Giganten wie Apple Inc. durch die Verbindung aller Geräte eine bessere Zugänglichkeit zu ihren Kunden her. Außerdem wird erwartet, dass dieser Trend während des Prognosezeitraums fortgesetzt wird.

IoT-Integration:

Innovative Konzepte wie intelligente Städte lassen sich mit dem Internet of Everything (IoE) realisieren, das die Arbeitsumgebung und Produktivität in den kommerziellen Sektoren verbessert. IoT ermöglicht intelligente Maschinen, miteinander zu verbinden und zu kommunizieren, sowie mit anderen Geräten und Systemen, wodurch ein Netzwerk von vernetzten Geräten entsteht. Diese Konnektivität ermöglicht Echtzeit-Datenerfassung, Analyse und Entscheidungsfindung. So können beispielsweise Maschinen in einer intelligenten Fabrik miteinander kommunizieren und ihren Betrieb basierend auf den Anforderungen der Produktionsnachfrage und der Lieferkette anpassen. Die Integration von intelligenten Maschinen mit IoT treibt das Konzept der Industrie 4.0 an, wo vernetzte Systeme Effizienz und Produktivität optimieren.

Abbildung 2: Global Smart Machines Marktanteil (%), Nach Maschinentyp, 2022

SMART MACHINES MARKT

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Global Smart Machines Marktsegmentierung:

Der globale Smart-Maschinen-Marktbericht wird in Bauteil, Maschine, Technologie und vertikal segmentiert

Zu den Komponenten gehören Hardware, Software und Services. Das Softwaresegment ist das größte Segment. Basierend auf der Maschine wird der Markt als Robotic, Autonome Autos, Drones,Wearable Geräte, die durch Aufgabe ohne menschliche Eingriffe arbeiten entwickelt. Das Segment Robotik, das im Jahr 2022 in marktbeherrschender Stellung im Smart Machines-Markt gehalten wird, entspricht einem Anteil von 29,8% im Wert. durch Technologie der globale Smart-Maschinen-Markt geteilt in Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology. Cloud Computing-Technologie repräsentierte das größte Segment. das Untersegment Cloud Computing dominierte den globalen Markt im Jahr 2022, gefolgt von Robotik, kognitiver Technologie, Big Data, affektiver Technologie, Internet von allem. Auf der Grundlage der vertikalen Markt wird in Produktion, Transport & Logistik, Gesundheit, Konsumgüter und Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung andere segmentiert. Konsumgüter und Einzelhandel ist der größte Marktanteil.

Global Smart Machines Markt: Schlüsselentwicklungen

Im Juni 2023, Google rollt AI-powered Smart Compose to Chat aus. Smart Compose ist ein maschinelles, lernbasiertes, vorausschauendes Textsystem, das Nutzern maßgeschneiderte Phrasen bietet. Das Feature wurde zuerst in Gmail und Google Docs debütiert. Es ermöglicht Ihnen Sätze schneller zu vervollständigen, indem Sie Phrasen und Wörter mit einem Tipp hinzufügen.

Im Juni 2023, IBM erweitert Partnerschaft mit Adobe, um Content Supply Chain Solution mit Generativem KI zu liefern. IBM Consulting startet ein neues Portfolio von Adobe Consulting Services, um Kunden dabei zu unterstützen, die komplexe generative AI-Landschaft zu navigieren, Innovationen, Technologie und Design zusammenzubringen, um Kundeninteraktionen digital neu zu erfinden.

Im Oktober 2022 arbeitete Age UK mit Creative Virtual zusammen, um die Ziele der Charity mit Conversational AI besser kennen zu lernen. Für die Öffentlichkeit auf der Age UK Website, der virtuelle Assistent wird von Creative Virtuals V-Person-Technologie betrieben, verbessert die Entdeckungsfähigkeit einer großen Menge von Online-Inhalte; gibt Menschen mehr Möglichkeiten, mit und zu finden Informationen zu interagieren; lösen Sie einfach zu bedienen Abfragen online, um Advice Line Anrufe zu reduzieren; und proaktiv in der Prüfung von Innovationen, um besser die Ziele der Nächstenliebe zu erfüllen.

Global Smart Machines Markt: Schlüsselunternehmen Einblicke

Schlüsselakteure, die im globalen Markt für intelligente Maschinen tätig sind, sind die Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. und IBM Corporation.

*Definition: Smart Machine impliziert eine Maschine, die besser angeschlossen, flexibler, effizienter und sicher ist. Basierend auf einer Sammlung von intelligenten, vernetzten Produkten maximiert sie die Effizienz durch intuitive Zusammenarbeit mit den Nutzern.

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About Author

Monica Shevgan

Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.

Frequently Asked Questions

Die globale Smart Machines Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 143,6 Mio. USD geschätzt und wird voraussichtlich 2030 auf 471,1 Mio. USD erreichen.

Der globale Markt für intelligente Maschinen wurde 2023 auf 143,6 Mio. US$ geschätzt und erwartet eine CAGR von 18,5% zwischen 2023 und 2030.

Schnelle Annahme von Künstliche Intelligenz und kognitiven Computing, die das Wachstum des Marktes treiben.

Das Fertigungssegment ist das führende Anwendungssegment im Markt.

Mangelndes Bewusstsein für Umweltprogramme mit den intelligenten Maschinen ist der Hauptfaktor, der das Wachstum des Marktes zurückhält.

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