NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) IN HEALTHCARE UND LIFE SCIENCES MARKT ANALYSE

Die globale natürliche Sprachverarbeitung (NLP) im Gesundheits- und Life Sciences-Markt wird geschätzt auf US$ 4.98 Billion in 2023 und erwartet eine CAGR von 30,5% während des Prognosezeitraums (2023-2030).

Analysten’ Ansichten zu Global Natural Language Processing (NLP) im Healthcare and Life Sciences Markt:

Die zunehmende Einführung von Technologie durch Marktteilnehmer, wachsende anorganische Wachstumsstrategien wie die Unterzeichnung von Partnerschaften, durch Marktteilnehmer und steigende Produkteinführungen werden erwartet, dass das Wachstum der globalen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) im Gesundheits- und Life Sciences-Markt vorangetrieben wird. Zum Beispiel, am 22. Mai 2023, Intelligent Medical Objects (IMO), ein führender Anbieter von klinischen Terminologiemanagement und Daten Qualitätslösungen für das Gesundheitswesen, gab bekannt, dass es Melax Technologies, Inc., ein Healthcare-Datenanalyse- und Business Intelligence-Unternehmen erworben hat. Melax Tech befähigt die Industrie der Gesundheits- und Lebenswissenschaften durch den Einsatz von Künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Technologien, um Informationen aus biomedizinischen Textdaten zu gewinnen, um reale Probleme zu lösen.

Abbildung 1. Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Marktanteil (%), Nach Komponententyp, 2023

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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market– Drivers

• Erneuernde Datenoperationen und zunehmende Nutzung von intelligenten Geräten: Die Healthcare- und Life Sciences-Branche erzeugen eine große Anzahl von Daten, die durch Compliance- und regulatorische Anforderungen, Rekordhaltung und Patientenversorgung getrieben werden. Der wachsende Trend der Digitalisierung und datengetriebenen Lösungen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgungssysteme treibt das Wachstum dieses Marktes voran. Daher sind zunehmende datengetriebene Operationen und verbesserte Entscheidungsfähigkeiten bei Ärzten aufgrund von NLP wichtige Faktoren, die das Wachstum des Marktes vorantreiben. So hat Google AI im Mai 2018 mit der University of California, San Francisco, Stanford Medicine und der University of Chicago Medicine zusammengearbeitet, um maschinelles Lernen in elektronische Gesundheitsakte (EHR) zu integrieren, um skalierbare und genaue Ergebnisse zu erzielen und eine Datenverarbeitungspipeline für die Umwandlung von elektronischen Health Records (EHR) Dateien in ein standardisiertes Format zu entwickeln.

Die zunehmende Sensibilisierung für vernetzte Gesundheit und Organisationen konzentriert sich auf Big Data Analytics.

Die Erhöhung des Kundenbewusstseins über die vernetzte Gesundheit hat große Auswirkungen auf die Annahme intelligenter Geräte. Die zunehmende Annahme intelligenter Geräte ist ein wesentlicher Faktor für das Wachstum der globalen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) im Gesundheits- und Life Sciences-Markt. Als technologiegestützte medizinische Versorgung werden Gesundheits-, digitale Gesundheit- und E-Gesundheitsdienstleistungen angeboten.

Wichtige Organisationen sind darauf ausgerichtet, Big Data Analytics zu implementieren, die Einblicke aus großen Datensätzen liefert und auch Kosten senkt. Die Daten aus der medizinischen Forschung und der Krankheitspopulation werden verwendet, um verschiedene Krankheiten vorherzusagen und zu verhindern. So kündigte eClinicalWorks 2018, ein technologiegetriebenes Unternehmen, die Einführung neuer Cloud-basierter Services für akute Pflege-EHR-Einstellungen und Umsatzzyklusmanagement in der Gesundheitsbranche an. Die Plattform ist darauf ausgelegt, einen strukturierten oder einheitlichen elektronischen Gesundheitsrekord mit einer breiten Palette von Fähigkeiten zu erstellen, wie z.B. den Anspruch eines Partners von Daten über Daten über die Aufnahme (CPOR), die Infektionskontrolle und das Referralmanagement.

Abbildung 2. Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Marktanteil (%), Nach Region, 2023

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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Markt- Regionale Analyse

Unter den Regionen wird Nordamerika geschätzt, eine dominante Position in der globalen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) im Gesundheits- und Life Sciences-Markt über den Prognosezeitraum zu halten. Nordamerika wird voraussichtlich 2023 33,5% des Marktanteils halten. Die globale natürliche Sprachverarbeitung (NLP) im Gesundheits- und Life Sciences-Markt wird voraussichtlich in naher Zukunft ein bedeutendes Wachstum erleben, das durch anorganische Wachstumsstrategien von Marktteilnehmern in der Region vorangetrieben wird. Zum Beispiel, am 10. April 2023, Cerner Enviza, ein Oracle-Unternehmen, zusammen mit John Snow Labs, unterstützen die US Food and Drug Administration Drogensicherheit Sentinel Initiative. Durch die Entwicklung von künstlichen Intelligenz (AI)-Tools, die darauf abzielen, kritische Informationen aus klinischen Notizen in elektronischen Gesundheitsakten (EHR) zu extrahieren, werden Oracle und John Snow der FDA helfen, die Auswirkungen von Medikamenten auf große Populationen besser zu verstehen.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market– Impact of Coronavirus (COVID-19) Pandemic

Regierungen und Regierungsbehörden ergreifen weltweit verschiedene Initiativen zur Bekämpfung der Verbreitung von COVID-19. So begannen die Centers for Disease Control and Prevention im Mai 2020 mit dem All-of-Government- und All-of-America-Ansatz zur Erhöhung der Testkapazität, zur Verbesserung der Fallerkennung und Kontaktaufnahme in allen US-Staaten und zur Wiedereröffnung des Landes. Darüber hinaus konzentrieren sich verschiedene Schlüsselakteure auf strategische Partnerschaften mit den Regierungen der Länder, um wertvolle Informationen über die anhaltende COVID-19 Pandemie zu liefern. So kündigte Accenture, ein Technologie-Lösungsanbieter-Unternehmen und Microsoft, ein technologisches Unternehmen, im Jahr 2020 eine Partnerschaft mit Indiens Digital India Corporation (MyGov), die von der Regierung Indiens gesponsert wurde. Die Unternehmen haben “MyGov Saathi” entwickelt, mit Hilfe der Microsoft Azure natürlichen Sprachplattform, die bis zu 300.000 Nutzer pro Tag und 20.000 gleichzeitige Nutzer pro Minute bewältigen kann. Die MyGov Saathi-Software des Unternehmens hat neu aktualisiert, die Informationen über alle neuesten Daten über COVID-19 wie Patienten, die an der COVID-19 leiden, Anwendungen für COVID-19 und etc. liefert.

Verschiedene führende pharmazeutische und technologische Unternehmen arbeiteten mit der US-Regierung für die schnellere klinische Entwicklung der Impfstoffe zur Verhinderung von COVID-19-Infektionen in den USA zusammen. Zum Beispiel, im Juli 2020, IQVIA, die klinische Servicegesellschaft, und Astra Zeneca, das Pharmaunternehmen, kündigte die Zusammenarbeit mit der US-Regierung für Operation Warp Speed Projekt. Das Projekt konzentrierte sich auf die Verbesserung der klinischen Studien des Impfstoffs in den USA und umfasst eine umfangreiche Fachstudie, die voraussichtlich die Teilnehmer einschreiben und die virtuellen Testlösungen von IQVIA einschließlich Study Hub nutzen wird.

Global Natural Language Processing (NLP) im Bereich Healthcare und Life Sciences Marktsegmentierung:

Die globale natürliche Sprachverarbeitung (NLP) im Gesundheits- und Life Sciences-Markt wird nach Komponententyp, Anwendung, Bereitstellungsmodus und Region segmentiert.

• nach Bauteiltyp, der Markt ist segmentierte Technologie (interaktive Sprachantwort, optische Zeichenerkennung, Muster und Bilderkennung, Autocodierung, Textanalyse, Sprachanalyse) und Dienstleistungen. Die Technologie wird erwartet, dass sie während der Prognosezeit eine beherrschende Stellung in der globalen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) im Gesundheits- und Life Sciences-Markt einnimmt und dem technologischen Fortschritt zugeschrieben wird.
• Anwendung, der Markt wird in die Drogenentdeckung, EHR, klinische Studienanalysen, negative Ereignisberichte und andere segmentiert. Davon wird erwartet, dass die EHR den Markt über den Prognosezeitraum dominieren wird und dies auf steigende Produkteinführungen zurückzuführen ist. Am 26. Juli 2023 kündigte Amazon Web Services, Inc., ein Amazon.com-Unternehmen, AWS HealthScribe, einen neuen HIPAA-eligible Service an, der es den Anbietern von Gesundheitssoftware ermöglicht, klinische Anwendungen zu erstellen, die Spracherkennung und generative künstliche Intelligenz nutzen, um Kliniker Zeit durch klinische Dokumentation zu sparen. Mit AWS HealthScribe können medizinische Softwareanbieter eine einzige API verwenden, um automatisch robuste Transkripte zu erstellen, Schlüsseldetails (z.B. medizinische Begriffe und Medikamente) zu extrahieren und Zusammenfassungen von ärztlichen Diskussionen zu erstellen, die dann in ein elektronisches Gesundheitsprotokoll (EHR) System eingegeben werden können.
• Durch den Einsatzmodus, der Markt wird in On-Premise und Cloud segmentiert. Davon wird erwartet, dass On-Premise den Markt über den Prognosezeitraum dominieren wird, und dies ist darauf zurückzuführen, dass die Kampagnen zur Steigerung der On-Premises-Bereitstellung auf dem Markt für NLP-Gesundheit und Life Sciences verstärkt werden. Im September 2020 kündigte Lexalytics, ein Maschinenbauunternehmen und ein künstliches Intelligenzunternehmen, die Kampagne "Get Out of the Cloud" an und ermutigte bestehende und potenzielle Kunden, ihre bestehende Public-Cloud Semantria-Implementierung nahtlos an ihr Salience On-Premise-Angebot zu übertragen.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market- Cross Sectional Analysis:

Europa entfiel auf den zweitgrößten Marktanteil im Jahr 2022 aufgrund der steigenden Übernahme künstlicher Intelligenzwerkzeuge durch Gesundheitsdienstleister in der Region. Zum Beispiel nach Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) Europa, ein Bericht vom Mai 2018, rund 16 % der Gesundheitseinrichtungen in Europa nutzen derzeit KI-Werkzeuge und wird bis 2023 voraussichtlich 21 % erreichen. Nach HIMSS Europe, in Ländern wie der Schweiz und Spanien, behaupten rund 37-42% Fachleute im Gesundheitswesen, bis Ende 2021 Kaufpläne für KI-Lösungen erhalten zu haben.

Global Natural Language Processing (NLP) im Bereich Healthcare und Life Sciences Markt: Schlüssel Entwicklung

Im Dezember 2022, KAID Health, eine AI-powered Health Care Datenanalyse und Provider-Vermittlungsplattform, die mit OPN Healthcare, einem US-Netzwerk von Community Onkologie-Anbietern, zusammenarbeitet, um die onkologische Versorgung zu verbessern. Das Unternehmen wird KAID Health’s Whole Chart Analysis implementieren, die Gesundheitsdaten aus mehreren Quellen zieht, und NLITE (Natural Language Insight und Term Extraction) Lösungen zur Verbesserung der Technologieplattform von OPN. Die Note Analyzer-Funktion der KAID Health Plattform extrahiert automatisch die klinischen Daten, die von Apothekern, Krankenschwestern und anderen Pflegepersonen benötigt werden, um eine genaue Bestimmung der Richtlinie Compliance zu treffen.

Im Juli 2022, FRONE Unternehmen., eine IT-Service-Management-Unternehmen, und Nippon Telegraph und Telefon East Corporation, eine japanische Telekommunikations-Holding-Unternehmen, unterzeichnete ein Memorandum von Verständnis über die Entwicklung der digitalen Gesundheit mit Sprache und begann Zusammenarbeit.

Im Juni 2021 gab das belgische-amerikanische E-Gesundheitsunternehmen und Afrisda, Inc., African Sustainable Development Advisors, ein Partnerschaftsabkommen zur Unterstützung der digitalen Gesundheitsumsetzung in Afrika bekannt. Die Unternehmen werden sich auf die Umsetzung digitaler Gesundheitstechnologien wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung in Gesundheitseinrichtungen in Afrika konzentrieren.

Im Februar 2019, YITU Healthcare, ein China-basierter künstlicher Intelligenz (KI) Start, behauptet, ein System zu haben, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) verwendet, um eine Genauigkeit von bis zu 97 % bei der Diagnose von Kinderkrankheiten zu erreichen.

2019 kündigte Synyi, ein technologiegetriebenes Start-up-Unternehmen, an, dass das Unternehmen US$ angehoben hatte 36,6 Mn von der Serie C Finanzierung von dem chinesischen Tech-Gigant Tencent, ein Technologieunternehmen in China. Synyi erklärte, dass die erhöhten Mittel von dem Unternehmen für die Entwicklung intelligenter Gesundheitstechnologien wie natürliche Sprachverarbeitung in Gesundheitseinrichtungen und künstliche Intelligenz Technologien in China genutzt werden würden.

Global Natural Language Processing (NLP) im Bereich Healthcare und Life Sciences Markt: Schlüssel Entwicklung

• Erhöhung der Einführung anorganischer Strategien zur Stärkung der Produktangebote: NLP wird verwendet, um geeignete klinische Studienteilnehmer zu finden. Amazon bietet eine Software namens Amazon Comprehend Medical, die Gesundheitsunternehmen hilft, geschäftliche Einblicke und medizinische Aufzeichnungen genau zu erhalten und geeignete Patienten für klinische Studien zu suchen. Diese Software nutzt NLP, um über schriftliche Dokumente die erforderlichen Informationen zu finden. Ebenso bietet Nuance Communications Dragon Medical One, die NLP verwendet, um Ärzten und Gesundheitsdienstleistern zu helfen, Sprache in medizinisches Dokument wie Electronic Healthcare Records (EHR) zu übersetzen

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: Restraint

• Hohe Trainingskosten für NLP-Modelle: Die hohen Ausbildungskosten für natürliche Sprachverarbeitungsmodelle sind für Start-up-Unternehmen unzumutbar, was die Verwendung von natürlichen Sprachverarbeitungsmodellen in Start-up-Unternehmen, die hauptsächlich in unteren und mittleren Ländern vorhanden sind, zurückhalten wird. Synced, ein Unternehmen, das sich auf die Überprüfung der neuartigen Technologien konzentrierte, erklärte im April 2020, dass der Stanford University Professor für Informatik (emeritus) eine Erhebung über die Kosten für die Ausbildung von NLP-Modellen durchführte. Die Umfrage wurde auf Googles BERT-Sprachmodellen durchgeführt, die erklärt, dass die ungefähren Kosten für die Ausbildung der Unternehmen auf BERT-Modelle ungefähr US$ 2.5k–US$ 50k (110 Mio. Parametermodell). Das BERT-Modell wird von Google entwickelt und wird von allen Branchen wie Automobile, Pharma und andere verwendet, um Datenabbau und andere Zwecke. Gegengewicht: Um den hohen Kosten, die mit den NLP-Modellen verbunden sind, entgegenzuwirken, stehen verschiedene Methoden zur Verfügung, um das Ausbildungsmodell zu optimieren, das von den Unternehmen verfolgt werden muss, so dass es ihnen bei der Bereitstellung der Modelle helfen wird.

Global Natural Language Processing (NLP) im Healthcare and Life Sciences Market - Key Players

Zu den wichtigsten Akteuren, die in der globalen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) im Bereich der Gesundheits- und Lebenswissenschaften tätig sind, gehören 3M, Cerner Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Health Fidelity, Inc., IQVIA Holdings Inc., Dolbey Systems, Inc., Centene Corporation, Alphabet Inc., Nexocode, Averbis GmbH, Clinithink, Wave Health Technologies, Inovalon, Lexalytics, ConCognition Inc.

*Definition: Natural Language Processing (NLP) ist ein Zweig des maschinellen Lernens (ML), der hauptsächlich darauf abzielt, den Abstand zwischen Mensch und Maschine zu verringern. NLP wurde in mehreren Bereichen in der künstlichen Intelligenz (KI) und Datenverarbeitung Anwendung wie Social Media, Übersetzung, Zusammenfassung und medizinische Anwendungen verwendet. Die Analyse medizinischer Daten wie Patientenberichte, Arztnotizen, Patientendemographiedetails, Labortestergebnisse und frühere medizinische Geschichte kann durch NLP effektiv untersucht werden.