KüNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM GENOMMARKT ANALYSIS

Die globale künstliche Intelligenz (KI) im Genommarkt wurde aufUS$ 1.15 Bnin 2023 und wird voraussichtlich einen Wert erreichenUS$ 19.72 Bnvon2030beiCAGR von 50,1%zwischen2023 und 2030. Die globale künstliche Intelligenz (KI) im Genommarkt erlebt durch die zunehmenden biomedizinischen und genomischen Datenmengen ein starkes Wachstum, die zunehmende Einführung ai-basierter Lösungen, die zunehmende Fokussierung auf die Reduzierung von Turnaround-Zeiten bei der Drogenentdeckung und -diagnostik wird erwartet, das Marktwachstum zu steigern. Jedoch, Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Infrastruktur, Mehrdeutige Regulierungsrichtlinien für Genomics Software, schlechte Sicherheit und Lagerung von großen Mengen von Genome Sequenzierungsdaten.

Globale Künstliche Intelligenz (KI) im Genomics Market: Regionale Einblicke

• Basierend auf Geographie wird die globale künstliche Intelligenz (KI) im Genommarkt in Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Asien-Pazifik, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert.
• Unter den Regionen, Nordamerika wird erwartet, dass der höchste Anteil am Markt während der Prognosezeit aufgrund der post das menschliche Genom-Projekt, und mehrere Initiativen wurden in Ländern wie den USA gemacht, um zahlreiche Patienten mit neuen gezielten Krankheiten zu sequenzieren und mit technologischen Fortschritten die Kosten der Sequenzierung im Markt reduziert. Dies hat das Patienteninteresse an der persönlichen genomischen Sequenzierung für zukünftige personalisierte Behandlungen, Lebensstil, Ernährungsstudie und andere genomische Studien erhöht. Ein Bericht der American Society of Human Genetics hat zum Beispiel festgestellt, dass die jährlichen Auswirkungen auf die US-Wirtschaft aus der Genomik in den letzten zehn Jahren fünffach gewachsen sind und der US-Wirtschaft 2019 265 Milliarden US-Dollar und 850.000 amerikanische Arbeitsplätze hinzugefügt wurden. Darüber hinaus trägt die monetäre Unterstützung der Regierung bei mehreren Start-ups in der Präzisionsmedizin und der molekularen Diagnose zur Entwicklung des Softwaremarktes der Präzisionsmedizin bei. Die Advancing Standards für Präzisionsmedizin wurden eingeführt, um verschiedene zu identifizieren und vorzuschlagen Soziales Determinanten, Wearables und ein Sensor zur Standardisierung von Gesundheitsdaten in der Region. Dies hat zu einem erweiterten Bewusstsein für die Wirksamkeit der Präzisionsmedizin unter der Bevölkerung der Region geführt.
• Europa und Asien Pazifik wird auch aufgrund der steigenden Gesundheitsausgaben der europäischen Länder ein starkes Wachstum im globalen künstlichen Intelligenz (KI) im Genommarkt erwarten. So haben Frankreich, Großbritannien, Spanien und Deutschland gemeinsam mehr als 6 Milliarden US-Dollar für die IT im Gesundheitswesen (HCIT) ausgegeben, und die regionale HCIT-Adoption liegt bei fast 80%. Im Jahr 2020 investierte die Europäische Kommission in die Verwendung von KI, um die Diagnose von COVID-19 zu beschleunigen und Patientenbehandlungen zu verbessern. Europa ist schnell ein bedeutender globaler Knotenpunkt für die medizinische KI, wenn auch hinter den USA. Zum Beispiel fand ein in Oxford ansässiges AI-getriebenes Medikamentenentdeckungsunternehmen, Exscientia, ein neuartiges, erstklassiges kleines Molekül Sanofi entwickelt sich derzeit.

Abbildung 1. Globale Künstliche Intelligenz (KI) in Genomics Market Share (%), nach Region, 2023

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Globale Künstliche Intelligenz (KI) in Genomics Market Drivers:

• Erhöhte biomedizinische und genomische Datensätze zur Förderung des Marktwachstums: Da biomedizinische Forschungsprojekte und groß angelegte Kollaborationen rasch zunehmen, wächst auch das Volumen an genomischen Daten, wobei jährlich rund 2 bis 40 Milliarden Gigabyte von Daten produziert werden. Forscher arbeiten daran, nützliche Informationen von solchen komplexen und großen Datensätzen zu erhalten, damit sie die menschliche Gesundheit und Krankheit besser verstehen können. AI-Tools helfen Forschern, riesige Mengen an Genomsequenzdaten zu verarbeiten, um nach ungesehenen Mustern in der DNA zu suchen. Dennoch, weil AI-Algorithmen gewöhnlich keine Transparenz haben, können Bias bei Verwendung solcher Algorithmen in DNA-Daten unbeobachtet verknüpfen.
• Wachsende Annahme von Ai-basierten Lösungen Marktwachstum vorantreiben: KI wird auch zur Entdeckung genetischer Mutationen in Tumoren mit 3D-Bildgebung verwendet. Zum Beispiel könnte eine kommende Technologie gliomaartige Tumore erkennen, die in den Glialzellen des Gehirns oder der Wirbelsäule mit Gehirnscans eines Patienten mit hoher Genauigkeit beginnen. Mit Technologien, die auf tiefen Lern- und neuronalen Netzwerken basieren, kann der Behandlungsprozess stark verbessert werden, wobei Ärzte nicht verlangen, dass Gewebeproben von einer Biopsie gesammelt werden und die mit der Chirurgie verbundenen Risiken ausschließen können. AI & ML bietet zahlreiche Möglichkeiten mit Diagnoseautomatisierung. Die Digitalisierung von gesundheitsbezogenen Daten und die schnelle Technologieaufnahme fördern die Transformation und Fortschritte bei der Entwicklung und Anwendung von KI im Gesundheitswesen.

Globale Künstliche Intelligenz (KI) im Genomics Market Möglichkeiten:

• Seit dem Beginn des Human Genome-Projekts im Jahr 1990 hat genomics enormes Potenzial gezeigt, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern und zu personalisieren. Vor kurzem, die Bildung von DNABiobanken, die kollaborative Repositorien von Genomsequenzen sind, und das Wachstum von Direkt-zu-Verbraucher-Genetik-Testunternehmen wie 23andMe haben die Explosion von genomischen Daten erhöht. Top Healthcare-Investoren, wie Sequoia Capital und Deerfield Management, erkennen an, dass die Daten erhebliche kommerzielle Möglichkeiten in der gesamten Healthcare-Strecken. Im Jahr 2017 hat das flüssige Biopsieunternehmen GRAIL in seiner Serie B-Runde unter der Leitung von Smart Money VC ARCH Venture Partners 914 Millionen US$ angehoben, darunter Johnson & Johnson, um die Entwicklung und Validierung von Produkten für die Bluttests für Krebserkrankungen in der Frühphase fortzusetzen.
• Sophia Genetics aus der Schweiz ist ein weiteres Unternehmen, das im datengetriebenen Medizinraum eine Marke bildet. Es arbeitet bereits mit einem halb-dreißig UK-Krankenhäusern zusammen, um Daten zu kombinieren und AI-getriebene Erkenntnisse zur Krebsdiagnostik zu bringen. Sophia Genetics hat seine KI konzentriert sich auf Krebs. EpiCombi. AI ist ein weiterer Start-up, der eine genomische Signatur-getriebene therapeutische Spinout von der Oxford University ist, mit seinem Hauptaugenmerk auf die Überwindung von epigenetischen Barrieren in der Krebskomplexität durch die Schaffung von AI-derived, netzwerkwirksame multi-targeted Drogen.

Globale Künstliche Intelligenz (KI) im Genomics Market Trends:

Zunehmende Kooperationen von Pharma- und Softwareunternehmen

• Die Pharmaindustrie steht unter Druck, wobei steigende Kosten für Forschung und Entwicklung (FuE) die Gewinnspannen korrodieren. AI hat die Fähigkeit, die Drogenentdeckung zu transformieren, indem sie die R&D-Zeitlinie rasch beschleunigt, die Drogenentwicklung billiger und schneller macht und die Wahrscheinlichkeit der Zulassung verbessert. Seit 2015 wurden fast 100 Partnerschaften zwischen KI-Anbietern und großen Pharmaunternehmen identifiziert, wobei in den letzten Jahren zunehmende Zahlen zu verzeichnen waren.
• KI ist an der Spitze der modernen Technologie und hat begonnen, parallel im Bereich der Biotechnologie. Mehrere Biopharma-Unternehmen nutzen KI, um Innovationen voranzutreiben, ihre Prozesse zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu entdecken. Key Drug Discovery Unternehmen verstehen, dass KI kritische Geschäftsvorteile bieten kann. Es kann die Analyse von riesigen Datenbanken erleichtern, die R&D beschleunigen, eine effektive Entscheidungsfindung fördern und Kosten sparen. Große Unternehmen mit Johnson & Johnson, AstraZeneca und Pfizer haben große Fortschritte bei der Integration von KI mit genomischen und technischen Werkzeugen in pharmazeutischen Anwendungen gemacht, da es bei der Verbesserung der Zielidentifizierung und Validierung hilft. AstraZeneca setzt Wissensgraphen und Bildanalysen ein, um neue Erkenntnisse über Krankheiten zu sammeln und Biomarker zu klassifizieren 30% schneller als menschliche Pathologen. Zusammenarbeit mit Spezialisten für die Drogenjagd, wie Renalytix AI, Oakland-Hauptsitz

Globale Künstliche Intelligenz (KI) im Genomics Market Rückhaltemittel:

• Mangel an qualifizierter Arbeitskräfte & Infrastruktur, um das Marktwachstum zu behindern: Das Gesundheitssystem erweitert sich schnell mit technologischen Fortschritten, und mit dieser Erweiterung besteht eine massive Nachfrage nach seinem Service. Eine qualifizierte Belegschaft und ein steigender Wert sind immer noch die ungerechtfertigten Bedürfnisse. Unaufhaltsame Kräfte wie wechselnde Behandlungslösungen, Lebensstilwahl, alternde Bevölkerung und Überwindung dieses Managements im langfristigen Gesundheitssystem sind immer noch anstrengend. Die Annahme von KI im Bereich der Gesundheitsversorgung treibt die Nachfrage nach Fachkräften für Gesundheitsdienste wie Diagnostik, Präzisionsmedizin, Genomik und Patientenengagement. Da die Bevölkerung wächst, gibt es einen Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, und Lücken in den Dienstleistungen sind wichtige Punkte für Investitionen in die Zukunft.
• Mehrdeutige Regulierungsrichtlinien für Genomics Software, um das Marktwachstum zu behindern: Eines der wichtigsten regulatorischen Probleme, die die Annahme von KI im Gesundheitswesen behindern, ist die archaische Regulierungsinfrastruktur. Obwohl die technologischen Fortschritte in der Gesundheitsversorgung durch Sprung und Grenzen gewachsen sind, hat die regulatorische Infrastruktur nicht Schritt gehalten. Zum Beispiel lernt AI-basierte Software mit zunehmendem Einsatz und wird intelligenter. Die meisten regulatorischen Genehmigungen basieren auf Wiederholbarkeit, aber wenn Software selbst Lernen ist, können die Ergebnisse und meist werden sich unterscheiden. Während das die Stärke eines KI-Systems ist, müssen sich die Vorschriften ändern. Ein weiterer Aspekt ist, dass KI, insbesondere neuronale Netzwerke, eine schwarze Box ist. Während es programmiert werden kann, weiß der Benutzer wirklich, wie es funktioniert. Dies erhöht das Problem der Explicability. Mehr als die regulatorische Herausforderung, die KI zurückhält, versuchen die Regulierungsbehörden, aufrecht zu erhalten.

Abbildung 2. Globale Künstliche Intelligenz (KI) in Genomics Market Share (%), nach Liefermodus, 2023

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Globale Künstliche Intelligenz (KI) im Genomics Market Segmentierung:

• Die globale künstliche Intelligenz (KI) im genomischen Marktbericht wird in Liefermodus, Funktionalität, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert.
• Basierend auf Liefermodus, der Markt wird in On-Premises, Cloud-Based segmentiert. Davon abgesehen, On-Premises Segment wird erwartet, dass die künstliche Intelligenz (KI) im Genommarkt über den Prognosezeitraum dominiert wird und dies auf die Revolution der Daten im Gesundheitswesen zurückzuführen ist.
• Segment On-Cloud wird auch erwartet, dass in naher Zukunft ein bedeutendes Wachstum zu beobachten ist, und das ist aufgrund der zunehmenden Forschung und Entwicklung.
• Basierend auf Funktionalität, der Markt wird in Genome Sequencing, Gene Editing und andere segmentiert. Davon abgesehen, Genome Sequenzierungssegment wird erwartet, dass der Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird und das zunehmende menschliche Genom beschreibt die meisten Merkmale des menschlichen Körpers, mit Risiken bestimmter Krankheiten.
• Gen Editing wird auch erwartet, dass in naher Zukunft ein bedeutendes Wachstum zu beobachten ist, und dies ist durch die zunehmende Verwendung von Genbearbeitung.
• Anwendung, der Markt ist segmentiert in Translational Precision Medicine, Clinical & Genomic Diagnostics und andere Anwendungen. Davon abgesehen, Translationale Präzisionsmedizin Segment wird erwartet, dass der Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird und auf die zunehmende Forschung und Entwicklung zurückgeführt wird.
• Klinische und genomische Diagnostik Segment wird auch erwartet, dass in naher Zukunft ein beträchtliches Wachstum zu beobachten ist und dies aufgrund der zunehmenden Sensibilisierung bei medizinischen KI-Anwendungen ist.
• Basierend auf Endverbraucher, der Markt wird in Pharma & Biotech-Unternehmen, Public & Consumer Genomic Center und andere segmentiert. Davon abgesehen, Pharma & Biotech Unternehmen Segment wird erwartet, dass der Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird und auf die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz in Pharma & Biotech-Unternehmen zurückzuführen ist.
• Public & Consumer Genomic Center wird auch erwartet, dass in naher Zukunft ein beträchtliches Wachstum zu verzeichnen ist und dies aufgrund von staatlichen Investitionen auf dem Markt

Globale Künstliche Intelligenz (KI) im Genomics Market: Schlüssel Entwicklung

• Am 16. Februar 2023, Beschleunigung, hat eine strategische Investition gemacht, durch Accenture Ventures, in Ocean Genomics, ein Technologie- und KI-Unternehmen, die fortgeschrittene rechnerische Plattformen entwickelt hat, um Biopharma-Unternehmen zu helfen, zu entdecken und zu entwickeln, effektivere Diagnostik und Therapien.
• Im Oktober 2020 NVIDIA eine Partnerschaft mit dem globalen Healthcare-Unternehmen GSK und seiner AI-Gruppe bekannt gegeben, die Berechnungen für den Drogen- und Impfstoff-Entdeckungsprozess anwendet. GSK hat kürzlich einen neuen Londoner KI-Hub gegründet, einer der ersten seiner Art, der die bedeutenden genetischen und genomischen Daten von GSK nutzen wird, um den Prozess der Entwicklung und Entwicklung von transformierenden Arzneimitteln und Impfstoffen zu verbessern.

Globale Künstliche Intelligenz (KI) im Genomics Market: Schlüsselunternehmen Einblicke

• Die globale künstliche Intelligenz (KI) auf dem Genommarkt ist sehr wettbewerbsfähig. Das Unternehmen ist darauf ausgerichtet, seinen Anwendern umfassende klinische Entscheidungshilfe zu bieten und sein Gesundheitsangebot mit drei neuen Werkzeugen zu erweitern, die ihre Cloud- und KI-Funktionen durch Teamkooperation, Bots und Medizin an Krankenhäuser bringen.
• Einige der wichtigsten Akteure im globalen Künstlichen Intelligenz (KI) im Genomics Market sind Fabric Genomics, International Business Machines, MICROSOFT, NVIDIA, AI Therapeutics, Ares Genetics, Benevolent AI, Deep Genomics, DIPLOID und unter anderem.

*Definition: Künstliche Intelligenz (KI) und die damit verbundenen Technologien werden schrittweise in verschiedenen Bereichen und Disziplinen eingesetzt und werden nun im Gesundheitswesen nachgeahmt. AI wirdeffektiv in einer Vielzahl von Einstellungen wie Krankenhäusern und klinischen Labors sowiein Forschungsansätzen. Neben dem verbesserten Einsatz in Motoren, Maschinen etc. wird AI inelektronische Gesundheitsakte (EHR) und auch in der Entwicklung von Disziplinen im Leben Wissenschaften sowie Neurowissenschaften. Das grundlegende oder verfremdende Merkmal der KI im medizinischen Bereich ist die Diagnose und Behandlung von Krankheiten.