MARKT DER NATüRLICHEN SPRACHE ANALYSIS

Natürliche Sprachgenerierung (NLG) ist ein Unterfeld künstlicher Intelligenz, das automatisch Daten in reine englische Inhalte verwandelt. Es kann verwendet werden, um langfristige Inhalte für Organisationen zu erstellen, um benutzerdefinierte Inhalte für mobile Anwendungen sowie benutzerdefinierte Berichte. NLG unterscheidet sich von der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), da NLP sich auf die Ableitung von analytischen Erkenntnissen aus Textdaten konzentriert, während NLG verwendet wird, um Textdaten zu erzeugen, indem analytische Ausgabe mit kontextualisierten Erzählungen kombiniert wird. Mit NLG können Daten mit Skala und Genauigkeit aufgerufen, analysiert und kommuniziert werden.

Der globale Markt für Natural Language Generation wurde für US$ 411.5 Mn in Bezug auf den Wert im Jahr 2019 und wird voraussichtlich wachsen CAGR von 21,2% für den Zeitraum 2020-2027.

Marktdynamik- Treiber

1. Die zunehmende Notwendigkeit, das Verhalten der Kunden zu verstehen, wird erwartet, dass das Wachstum des globalen Markts der natürlichen Sprache während der Prognosezeit vorantreiben

Das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen ist für Geschäftsinhaber entscheidend geworden. Da Produkte auf die Bedürfnisse und Bedürfnisse der Verbraucher abgestimmt werden, sollte das Produkt entsprechend entwickelt und vermarktet werden. Die Studie des Kundenverhaltens hilft Organisationen, verschiedene Faktoren zu analysieren, die den Kauf von Entscheidungen der Verbraucher beeinflussen. NLG kann für jedes Individuum unbegrenzte Content-Variationen für eine personalisierte Erfahrung mit besserem Kundenengagement erstellen. Es hilft auch Unternehmen, gezieltes Marketing durchzuführen und individualisierte Inhalte für erhöhte Verkäufe bereitzustellen. Dies bedeutet auch weniger Zeitaufwand für Routineaufgaben, die sonst zur Verbesserung der digitalen Erfahrungen genutzt werden können. NLG kann verschiedene Variationen der Produktbeschreibungen genau in mehreren Sprachen sehr effizient machen. So werden diese Faktoren erwartet, dass das Wachstum des globalen natürlichen Spracherzeugungsmarktes während der Prognosezeit vorangetrieben wird.

2. Das zunehmende Eindringen von Big Data und verwandten Technologien wird erwartet, dass das globale Wachstum der natürlichen Spracherzeugung im Prognosezeitraum vorangetrieben wird.

Big Data bezieht sich auf einen effizienten Weg, wertvolle Erkenntnisse aus einer Vielzahl unstrukturierter Daten zu analysieren und systematisch zu extrahieren. Große Daten sind weitaus effizienter als herkömmliche Datenverarbeitungssoftware. NLG ist eine innovative Technologie, die Datenvisualisierungslösungen verbessern kann. Durch die Verwendung von NLG ist die Interpretation von Datenvisualisierungssoftware wie SAP, Tableau und Qlik deutlich leicht geworden. Darüber hinaus kann NLG eine kohärente und inklusive Analyse eines riesigen und komplexen Datensatzes liefern. In der Tat reduziert sie auch die kognitiven Anstrengungen des Menschen, wodurch Endbenutzer Entscheidungen auf Basis wertvoller Erkenntnisse treffen können. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren das globale Wachstum der natürlichen Spracherzeugung über den Prognosezeitraum fördern.

Statistik:

Nordamerika hielt die beherrschende Stellung im globalen Markt für natürliche Sprache Generation in 2019, Bilanzierung 34.7% Anteil am Wert, gefolgt von Europa und Asien-Pazifik

Abbildung 1: Globale natürliche Sprache Marktanteil (%) in Bezug auf Wert, Nach Region, 2019

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Natural Language Generation Market - Auswirkungen von Coronavirus (Covid-19) Pandemie

Viele Unternehmen legen Menschen aufgrund der reduzierten Umsatzerlöse aufgrund der COVID-19 Pandemie ab. So stieg die Arbeitslosenquote in den USA nach der Kohärenten Marktanalyse von 5,5% auf 14,5% im Zeitraum Dezember 2019 bis April 2020. Da Unternehmen mit Verlusten konfrontiert sind, wird erwartet, dass Unternehmen die Ausgaben für die technologischen Fortschritte wie Natural Language Generation Tools im Jahr 2020 reduzieren werden. COVID-19 soll das Marktwachstum im Jahr 2020 zurückhalten.

Marktrückhaltung

1. Mangelndes Fachpersonal zur Bereitstellung von NLG-Lösungen wird erwartet, dass das globale Wachstum der natürlichen Sprache während des Prognosezeitraums behindert wird

Das Verständnis und die Bereitstellung natürlicher Spracherzeugung erfordert qualifiziertes Personal. Ein solches Know-how ist kaum verfügbar, insbesondere in Schwellenregionen wie Lateinamerika, Asien-Pazifik und MEA. Dadurch wird die Annahme von NLG deutlich behindert. Daher werden diese Faktoren erwartet, dass das globale Marktwachstum der natürlichen Sprache im Prognosezeitraum behindert wird.

2. Niedriges Bewusstsein für NLG-Lösungen wird erwartet, dass das Wachstum der globalen natürlichen Sprache zurückhalten Erzeugungsmarkt im Vorausschätzungszeitraum

Trotz seiner zahlreichen Vorteile ist die Einführung von NLG deutlich gering. Dies ist aufgrund des geringen Bewusstseins bezüglich NLG-Lösungen und ihrer Vorteile bei vielen Geschäftsinhabern. Daher werden diese Faktoren erwartet, dass das Wachstum des globalen Markts der natürlichen Sprache während des Prognosezeitraums zurückhalten wird.

Marktchance

1. Emerging-Optionen in Anwendungsgebieten können lukrative Wachstumschancen auf dem globalen Markt der natürlichen Sprache vorstellen

Natürliche Sprachgenerierung wird in verschiedenen Anwendungen wie automatisierte redaktionelle Content-Erstellung, E-Commerce-Inhalte-Erstellung verwendet, Chatbots, autogenerierte Softwarepatent-Anwendung, Finanzanalyse Automatisierung und mehr. In diesem Fall sind Chatbots eine der neuesten Anwendungen von NLG, wo sie erforderlich sind, um mit Menschen in einer Weise zu konversieren oder zu interagieren, die ein Mensch würde. Die besten Chatbots würden diejenigen, die den Benutzern den Eindruck vermitteln können, dass sie mit echten Menschen interagieren.

2. Die steigende Nachfrage nach intelligenten Geschäftsprozessen kann große Geschäftschancen auf dem globalen Markt für natürliche Sprache schaffen

NLG findet Anwendungen in intelligenten Geschäftsprozessen. NLG-Tools können die wichtigsten Daten analysieren, interpretieren und identifizieren und Berichte auf einfachem Englisch erstellen. Darüber hinaus bietet NLG künstliche Intelligenz (KI) an Business Intelligence durch Automatisierung der Routineanalyse, die sowohl Zeit als auch Geld für das Unternehmen spart.

Abbildung 2: Global Natural Language Generation Market Value (US$ Mn), 2017 - 2027

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Der globale Markt für Natural Language Generation wurde auf US$ 411.5 Mn in 2019 und wird prognostiziert, einen Wert zu erreichen US$ 1915.8 Mn von 2027 bei CAGR von 21,2% zwischen 2020 und 2027.

Markttendenzen

1. Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten in NLG-Lösungen

Schlüsselunternehmen auf dem Markt konzentrieren sich auf Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, um die Marktpräsenz zu erweitern. Diese Aktivitäten können das Potenzial der NLG in verschiedenen Höhen wie Wettervorhersagen, Journalismus, Medizin und mehr freigeben. So kündigte die IBM Corporation im März 2020 mehrere neue IBM Watson Technologien an, um Organisationen bei der Identifizierung, Analyse und dem Verständnis großer Herausforderungen im Zusammenhang mit der englischen Sprache zu unterstützen.

2. Wachsende Annahme von NLG im Marketing

Natürliche Sprachgenerierung wird zunehmend in Marketinganalytik, maschinelles Lernen und Vertriebsanalytik eingesetzt. Vertriebs- und Marketinganalysen bieten entscheidende Einblicke in den Markt. NLG ermöglicht Analysetools, Antworten bereitzustellen, die einfach und sofort verständlich sind.

Wettbewerbsbereich

Schlüsselakteure, die auf dem globalen Markt der natürlichen Sprache tätig sind, sind Retresco, Narrative Science, AX Semantics, IBM Corporation, Artificial Solutions, Yseop, Narrative Science, CoGenTex, Inc., ARRIA NLG plc, Automated Insights, Inc. und Phrasetech.

Schlüsselentwicklungen

1. Große Unternehmen konzentrieren sich auf Produkteinführungen, um das Produktportfolio zu verbessern. So hat AX Semantics im Dezember 2019 eine Lösung für AI-powered SaaS-basierte Content Generation vorgestellt.
2. Schlüsselakteure sind an Produkteinführungen beteiligt, um einen Wettbewerbsvorteil am Markt zu gewinnen. So stellte Yseop im Februar 2020 Augmented Analyst, eine AI NLG-Plattform der nächsten Generation für intelligente Reporting Automation vor.