MARKT FüR INFORMATIONSTECHNOLOGIE ANALYSIS

Die Data Science konzentriert sich vor allem auf die Gewinnung von Wissen aus den Datensätzen, die in der Regel groß sind. Die Data Science umfasst die Vorverarbeitung von Daten, die die Entfernung von unerwünschten Daten und Fehlern zur Analyse beinhalten und die Ergebnisse für die Entscheidungsfindung in der Organisation darstellen. Data Science Plattform ermöglicht es Datenwissenschaftlern, zukünftige Strategien und Hilfsmittel bei der Entscheidungsfindung auf Basis früherer Daten zu planen. Data Science Plattform bietet eine flexible Umgebung, ermöglicht Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen in operative und kundenorientierte Systeme einzubinden, um Geschäftsergebnisse zu verbessern und die Kundenerfahrung zu verbessern.

Der globale Markt für Data Science-Plattformen wird voraussichtlich einen CAGR von 29,8% während des Prognosezeitraums (2020–2027) ausstellen. Das Marktwachstum wird im Wesentlichen darauf zurückgeführt, die Datenmenge zu erhöhen und den Zugang zu organisatorischen Daten aus verschiedenen Abteilungen in der gesamten Organisation zu gewinnen, wird erwartet, dass der Markt der Data Science-Plattform vorangetrieben wird. Zum Beispiel nach der International Data Corporation (IDC), im Jahr 2018, die globale Datensphäre war 33 zettabytes, und wird voraussichtlich bis zum Jahr 2025 auf 175 zettabytes zu erhöhen, was erwartet wird, dass eine riesige Nachfrage nach Data Science-Plattform für die Verarbeitung der Daten zu schaffen.

Abbildung 1. Global Plattform für Informationswissenschaft Marktanteil (%), nach Region (2017)

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Nordamerika wird voraussichtlich im Jahr 2020 einen maximalen Marktanteil auf dem globalen Markt für Daten-Wissenschaftsplattformen halten und seine Dominanz im Prognosezeitraum beibehalten. Das Wachstum des Nordamerika-Marktes ist auf die steigende Nachfrage nach IoT-Anwendungen, Cloud-Speicher, die riesige Datenmengen generieren, zurückzuführen, die fortschrittliche Datenhandling-Tools erfordern. So generierten die USA nach Coherent Insights Market Analyse im Jahr 2018 Daten von etwa 6.9 zettabytes, die bis zum Jahr 2025 bis zu 30.6 zettabytes steigen werden. Darüber hinaus arbeiten die in Nordamerika ansässigen Data Science-Plattform-Anbieter an der Entwicklung der technologisch fortschrittlichen Datenwissenschaft, die eine große Anzahl von Daten verarbeiten kann und die Datenverarbeitungsfähigkeit der Organisation verbessern kann. So startete im Februar 2020 der in Nordamerika ansässige IT-Gigant Oracle den neuen Oracle Cloud Infrastructure Data Science Service. Dieser Service wird es dem Team von Datenwissenschaftlern ermöglichen, für die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von maschinelles Lernen Modelle, die wiederum die Einsatzgeschwindigkeit von maschinellen Lernmodellen der Organisation erhöhen.

Global Plattform für Informationswissenschaft Markt - Auswirkungen von Coronavirus (Covid-19) Pandemic

Covid-19 hat die Datenwissenschaft stark beeinflusst. Viele Organisationen, die Data Science-Modelle für die Segmentierung ihrer Produkte oder die Prognose von Verkäufen verwenden, haben begonnen, zu scheitern, aufgrund der Änderung des Verkehrs- und Einkaufsverhaltens des Kunden, der Unterbrechung der globalen Lieferkette und der Abriegelung in vielen Ländern auf der ganzen Welt.

Die Cloud-basierte Datenwissenschaftsplattform COVID-19 spielt eine zentrale Rolle bei der Stabilisierung des Unternehmens, der Übernahme eines neuen Prozesses und der Vorhersage zukünftiger Ergebnisse basierend auf Daten. Gesundheitsdienstleister nutzen die Data Science-Plattform, um die Notwendigkeit von Krankenhausbetten, Masken und Ventilatoren, basierend auf Daten der zuvor betroffenen Länder durch die Pandemie. Darüber hinaus werden Data Science-Plattformen im Einzelhandel zur Analyse von Verkaufsdaten genutzt, die wiederum den Händlern helfen, wichtige Gegenstände wie medizinische Gegenstände oder Lebensmittel entsprechend zu versenden.

Abbildung 2. Global Plattform für Informationswissenschaft Marktanteil (%), Von Endverbraucherindustrie (2017)

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Das BFSI-Segment hat im Jahr 2019 unter der Endverwendungsbranche einen höchsten Anteil am Weltmarkt erwirtschaftet und wird voraussichtlich seine Dominanz über den Prognosezeitraum behalten. In der Finanzbranche wird die Datenwissenschaft für Risikoanalysen verwendet, die dem Unternehmen hilft, bessere strategische Entscheidungen zu treffen, die Vertrauenswürdigkeit der Kunden und die Sicherheit des Unternehmens zu erhöhen. Darüber hinaus kann die Datenwissenschaft für Verbraucheranalytik mit Echtzeitanalytik verwendet werden. Organisationen können Erkenntnisse aus dem Konsumentenverhalten gewinnen und geeignete Geschäftsentscheidungen treffen. Finanzorganisationen wie Versicherungen nutzen Verbraucheranalytik zur Steigerung des Cross-Sellings.

Einige der Schlüsselakteure, die auf dem globalen Markt für Datenwissenschaft tätig sind, umfassen ALTERYX, INC, Anaconda, Inc., BigML, Inc., DataRobot, Inc., Google, IBM, Microsoft, RapidMiner, Inc., RStudio, Inc., SAS Institute Inc., The MathWorks, Inc., TIBCO Software Inc. und andere.