KOGNITIVER COMPUTING MARKET ANALYSIS

Die weltweite kognitive Computer-Marktgröße wurde 2022 auf 29,13 Mrd. US$ geschätzt, was eine jährliche Wachstumsrate von 29,4% von 2023 bis 2030 zeigt.

Der globale kognitive Computing-Markt ist ein rasant wachsender Sektor im breiteren Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Cognitive Computing beinhaltet die Verwendung von fortschrittlichen Algorithmen, maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP) und Datenanalysen, um menschliche Denkprozesse und Entscheidungskompetenzen zu imitieren. Es ermöglicht Maschinen, natürliche und intelligenter mit Menschen zu verstehen, zu lernen, zu verstehen und zu interagieren.

Die Anwendungen des kognitiven Computing sind vielfältig und umfassen verschiedene Branchen wie Gesundheits-, Finanz-, Einzelhandel, Bildung und Kundenservice. Kognitive Rechensysteme können große Mengen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder und Videos verarbeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Schlüsselakteure auf dem globalen kognitiven Computing-Markt sind ständig innovativ und entwickeln anspruchsvolle Lösungen, die zunehmend in den Geschäftsbetrieb integriert werden. Die wachsende Nachfrage nach Automatisierung, datengesteuerte Entscheidungsfindung und personalisierte Nutzererlebnisse fahren weltweit die Einführung kognitiver Rechentechnologien.

Da die Technologie vorangeht und mehr Organisationen ihr Potenzial erkennen, wird der globale kognitive Computing-Markt erwartet, dass in den kommenden Jahren erhebliches Wachstum zu beobachten und verschiedene Aspekte der Industrie und des Alltags zu transformieren.

Globale kognitive Computing Markt- Regionale Analyse

Nordamerika hat im globalen kognitiven Computing-Markt eine beherrschende Stellung eingenommen 2022, gefolgt von Europa und Asien-Pazifik.

Abbildung 1. Global Cognitive Computing Market Share (%), Nach Region, 2022

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Im Jahr 2022 hielt Nordamerika aufgrund steigender technologischer Fortschritte eine beherrschende Stellung im globalen kognitiven Computing-Markt.

Die nordamerikanische Region ist an der Spitze technologischer Fortschritte und Innovation in KI und kognitiven Computing. Der kognitive Computing-Markt der Region wird von einer starken Präsenz von großen Tech-Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Startups mit Schwerpunkt auf AI-Entwicklung angetrieben. Darüber hinaus profitiert der Nordamerika-Markt von einer tech-savvy-Verbraucherbasis, die sich auf die Umsetzung von AI-powered-Lösungen in ihrem täglichen Leben stützt. Da Unternehmen versuchen, den Betrieb zu optimieren, Kundenerfahrungen zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen, wächst die Einführung von kognitiven Computertechnologien in der Region weiterhin schnell.

Der kognitive Computing-Markt in Europa erlebt ein starkes Wachstum, da Unternehmen und Branchen das transformative Potenzial von KI-Technologien erkennen. Mit zunehmendem Fokus auf datengesteuerte Entscheidungsfindung und personalisierte Nutzererfahrungen finden kognitive Rechenlösungen umfangreiche Anwendungen in der Gesundheitsversorgung, Finanzen, Fertigung und mehr. Europäische Unternehmen und Forschungseinrichtungen investieren aktiv in die KI-Forschung und Entwicklung, treiben Innovation und Adoption in der gesamten Region. Dieser Trend wird voraussichtlich weitergehen und Europa als Schlüsselakteur im globalen kognitiven Computing-Markt positionieren.

Der Asien-Pazifik erlebt ein bedeutendes Wachstum, da die Region KI-Technologien und digitale Transformation umfasst. Mit einer großen Bevölkerung und einer wachsenden Tech-Infrastruktur übernehmen Industrien in den Bereichen Gesundheit, Finanzen, E-Commerce und Bildung kognitive Rechenlösungen, um Effizienz und Kundenerlebnisse zu verbessern. Die steigenden Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung durch Unternehmen und Regierungen treiben die Expansion des Marktes weiter voran. Da Asien Pacific zu einem großen Knotenpunkt für KI-Innovation wird, wird erwartet, dass der globale kognitive Computing-Markt weiterhin Wachstum und weit verbreitete Annahme erlebt.

Globale kognitive Computing Marktsegmentierung

• Dieser Bericht umfasst den globalen kognitiven Computing-Markt auf der Grundlage von Bereitstellungstyp, Endbenutzer, Anwendung, Industrie und Region.
• Auf Basis des Einsatztyps wird der globale kognitive Computermarkt in On-Premise- und Cloud-Software segmentiert.
• Auf der Grundlage des Endbenutzers wird der globale kognitive Computing-Markt in kleine Unternehmen, Großunternehmen und öffentlichen Sektor segmentiert.
• Auf Basis der Anwendung wird der globale kognitive Computing-Markt in diagnostische APIs, Roboter, Cyber-Sicherheit, Farm-Mechanisierung, E-Learning, Supply Chain Management, Social Media Monitoring, Selbstfahrende Autos, Gaming, Video, IT-Infrastrukturmanagement und andere segmentiert.
• Auf der Grundlage der Industrie wird der globale kognitive Computing-Markt in die Gesundheit, BFSI, It & Telecom, Energie & Dienstprogramme, Landwirtschaft, Einzelhandel, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Regierung, Transport, Medien & Unterhaltung, Bildung und andere (HR, Marketing & PR, etc.) segmentiert.
• Auf Basis der Region wird der globale kognitive Computing-Markt in Nordamerika, Lateinamerika, Europa, APAC, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert.

Abbildung 2. Global Cognitive Computing Market Value (US$ Bn) Analyse und Prognose,

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• Der globale kognitive Computing-Markt wurde auf US$ 29.13 Milliarden in 2022 und wird voraussichtlich erreichen US$ 227.3 Milliarden von 2030, eine CAGR von 29,4 % zwischen 2023 und 2030.

Globale kognitive Wettbewerbsfähigkeit

Zu den wichtigsten Akteuren im globalen kognitiven Computing-Markt gehören Accenture Inc., SparkCognition Inc., Cisco Systems, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Narrative Science Inc., Flatiron Health, Inc. und Digital Reasoning Systems, Inc.

Global Cognitive Computing Market- Neue Entwicklungen

• Im August 2021 erhielt Indraprastha Institut für Informationstechnologie Delhi (IIIT), Delhi, Indien eine Finanzierung von Rs 100 crore (US$ 12 Million) von der Abteilung Wissenschaft und Technologie (DST) einen kognitiven Rechenzentrum namens iHub Anubhuti zu etablieren. Diese Technologie-Innovations-Hub (TiH) wird unter der Nationalen Mission zu interdisziplinären Cyber-Physical Systems, unterstützt von DST, gegründet und ist als Section 8-Unternehmen tätig. Die Initiative fällt unter die Nationale Mission der Zentralregierung für interdisziplinäre Cyber-Physical Systems (NM-ICPS). Die Finanzierung wird die Operationen des kognitiven Rechenzentrums für eine Dauer von fünf Jahren unterstützen.
• Am 14. März 2023, Tata Consultancy Services (TCS) multinationale Informationstechnologie-Dienste und Beratungsunternehmen, stellte seine 5G-fähige Lösung, den TCS Cognitive Plant Operations Adviser, auf der Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC) Plattform vor. Der Start zielt darauf ab, die Fertigungs-, Öl- und Gas-, Konsumgüter- und Pharmaindustrie bei der Revolution ihrer Produktionsprozesse zu unterstützen.
• Am 28. Juni 2023, Wisedocs, eine AI-Software-Plattform für Versicherungen, enthüllte seine AI Medical Zusammenfassung Platform. Die Plattform erweitert sich auf ihrer medizinischen Datensatz-Review-Software und ermöglicht es Versicherungsunternehmen, schnell große Mengen von medizinischen Datensätzen zusammenzufassen und Erkenntnisse für schnellere und kostengünstige Bewertungen und Entscheidungen zu gewinnen.
• Im Mai 2020 Vizient, Inc. die ein Healthcare-Leistungsverbesserungsunternehmen ist, kündigte die Gründung von Ediom, LLC, einem kognitiven Computing- und Data Science-Unternehmen ausschließlich auf die Gesundheitsversorgung. In Zusammenarbeit mit Frau Anita Pramoda, Gründer von Owned Outcomes, Inc. und ehemaliger CFO bei Epic Systems, Ediom, LLC wird seine proprietäre kognitive Rechenplattform nutzen, um Software und analytische Lösungen für die Bewältigung von Big Health Data Herausforderungen in den Anbietern, Lieferanten und Payor Märkten anzubieten. Ziel ist es, Daten für alle Interessengruppen im Gesundheitswesen zu personalisieren und Softwarelösungen zu ermöglichen, durch umfangreiche Daten effizient zu suchen und zu identifizieren, was für jeden Patienten am relevant und wirkungsvollsten ist.

Global Cognitive Computing Market- Driver

Steigerung der Übernahme von kognitivem Computing in allen Branchen

Cognitive Computing wird zunehmend von Organisationen weltweit aufgrund ihres transformativen Potenzials und seiner Fähigkeit, Geschäftsabläufe zu revolutionieren, übernommen. Da Unternehmen mit der Eskalation von Datenmengen konfrontiert sind, ist die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalysen und Erkenntnissen exponentiell gewachsen. Cognitive Computing-Technologien bieten die Möglichkeit, riesige Mengen unstrukturierter Daten, wie Texte, Bilder und Videos, zu verarbeiten und zu analysieren, damit Unternehmen wertvolle Erkenntnisse ableiten und datengesteuerte Entscheidungen treffen können. Darüber hinaus besitzen kognitive Rechensysteme die Fähigkeit, im Laufe der Zeit zu lernen und zu verbessern, ihr Verständnis und Entscheidungsfähigkeit kontinuierlich zu verfeinern.

Durch die Nutzung kognitiver Rechenlösungen können Organisationen die Betriebseffizienz verbessern, die Ressourcenzuweisung optimieren und in ihren jeweiligen Branchen Wettbewerbsvorteile gewinnen. Die Integration von KI-getriebenen Technologien in verschiedene Anwendungen, wie Kundendienst, Supply Chain Management und Risikoanalyse, unterstreicht die Bedeutung des kognitiven Computing für moderne Unternehmen. Da Organisationen das immense Potenzial des kognitiven Computings bei der Verbesserung der Produktivität und der Kundenerfahrung erkennen, erlebt der globale kognitive Computing-Markt weiterhin ein schnelles Wachstum, indem er die Zukunft von KI-getriebener Innovation und Business Intelligence prägt.

Investitionen in Big Data Analytics steigern

Die zunehmenden Investitionen in Big Data Analytics werden voraussichtlich ein wichtiger Treiber für das Wachstum des globalen kognitiven Computing-Marktes während der Prognosezeit sein. Da Organisationen massive Datenmengen generieren und sammeln, gibt es eine wachsende Erkenntnis des Wertes dieser Daten bei wertvollen Erkenntnissen und fundierten Entscheidungen. Große Datenanalyse spielt eine zentrale Rolle bei der Verarbeitung und Analyse solcher riesiger Datensätze, der Aufdeckung von Mustern, Trends und Korrelationen, die sonst übersehen werden könnten. Cognitive Computing ergänzt Big Data Analytics durch künstliche Intelligenz und fortgeschrittene Algorithmen, um diese Daten zu verstehen, zu lernen und zu interpretieren, die analytischen Fähigkeiten weiter zu verbessern.

Mit der Integration von kognitivem Computing können Organisationen tiefere Einblicke gewinnen und ein umfassendes Verständnis ihrer Daten gewinnen, um präzisere Prognosen zu erstellen und ihre Geschäftsstrategien zu optimieren. Da die Nachfrage nach ausgeklügelten Datenanalyselösungen weiter ansteigt, wird erwartet, dass der globale kognitive Rechenmarkt ein erhebliches Wachstum erlebt, das durch die zunehmende Übernahme von Big Data Analytics und den Wunsch, das volle Potenzial der datengesteuerten Entscheidungsfindung zu entschlüsseln, getrieben wird.

Globale kognitive Computing Market-Rückhaltung

Begrenzter Finanzierungszugang und erhebliche Investitionen im Vorfeld

Das weltweite Wachstum des kognitiven Computing-Markts dürfte sich aufgrund von zwei Hauptfaktoren auf Zwänge auswirken: geringer Finanzierungszugriff und hohe Investitionen im Vorfeld. Cognitive Computing-Technologien beinhalten hochentwickelte KI-Algorithmen, fortschrittliche Hardware und großformatige Datenverarbeitung, was zu erheblichen anfänglichen Kosten für Organisationen führt, die diese Lösungen anstreben. Darüber hinaus erfordern die Entwicklung und Umsetzung von kognitiven Rechensystemen erhebliches Know-how und Ressourcen, was die Investitionen im Vorfeld weiter ankurbelt. Darüber hinaus können kleinere Unternehmen und Startups Herausforderungen beim Zugang zu ausreichender Finanzierung begegnen, um ihre kognitiven Computing-Initiativen zu unterstützen und ihre Wettbewerbsfähigkeit mit größeren Unternehmen zu behindern.

Die hohen Investitionen und der begrenzte Finanzierungszugang können als Abschreckungen für Organisationen fungieren, die die Annahme von kognitiven Computing bedenken. Da jedoch die Technologie reift und mehr Erfolgsgeschichten entstehen, können diese Barrieren allmählich abnehmen. Die Bemühungen, kostengünstige Lösungen und potenzielle Kooperationen zwischen Anbietern und Investoren zu schaffen, können diese Zurückhaltung auch ansprechen und eine breitere Einführung kognitiver Rechenlösungen fördern. Trotz dieser Herausforderungen treiben die langfristigen Vorteile des kognitiven Computing, wie verbesserte Effizienz, datengetriebene Erkenntnisse und verbesserte Kundenerlebnisse, weiterhin Interesse und Investitionen in den globalen kognitiven Computing-Markt.

Global Cognitive Computing Market- Opportunity

Marktteilnehmer können aufgrund der hohen Nachfrage aus dem Gesundheitswesen auf lukrative Wachstumschancen auswirken

Der Gesundheitssektor bietet den Spielern im globalen kognitiven Computing-Markt erhebliche Wachstumschancen. Die zunehmende Nachfrage im Gesundheitswesen nach fortschrittlichen Datenanalysen, personalisierter Medizin und verbesserter Patientenversorgung hat die Einführung kognitiver Computertechnologien vorangetrieben. Cognitive Computing-Lösungen können große Mengen von Patientendaten analysieren, darunter medizinische Aufzeichnungen, Abbildungsergebnisse und genomische Daten, um wertvolle Erkenntnisse für die Diagnose- und Behandlungsplanung abzuleiten. Die Fähigkeit von kognitiven Rechensystemen, aus neuen Daten und medizinischer Forschung zu lernen, ermöglicht es ihnen, genauere und zeitnahe Empfehlungen zu geben und Gesundheitsexperten bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Darüber hinaus kann kognitives Computing die medizinische Forschung und Medikamentenentdeckung revolutionieren, indem Muster in großen Datensätzen identifiziert und potenzielle Drogeninteraktionen oder Behandlungsergebnisse vorhergesagt werden. Die Integration von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten in Gesundheitseinstellungen verbessert das Patientenengagement und die Unterstützung und trägt zu einem geduldenzentrierten Gesundheitsansatz bei. Mit den kontinuierlichen Fortschritten im Bereich KI und kognitives Computing wird erwartet, dass der Gesundheitssektor transformative Verbesserungen des Krankheitsmanagements, der Früherkennung und der Gesamtergebnisse von Patienten beobachtet und lukrative Wachstumschancen für Marktteilnehmer auf dem globalen kognitiven Computermarkt schafft.

Global Cognitive Computing Market- Impact of COVID-19:

Der globale kognitive Computing-Markt erlebte durch die COVID-19 Pandemie sowohl Herausforderungen als auch Chancen. Die Krise betonte die Bedeutung von KI-getriebenen Technologien bei der Bewältigung komplexer Probleme und der Verbesserung der operativen Widerstandsfähigkeit. Während einige Unternehmen in der Anfangsphase der Pandemie aufgrund von Supply-Chain-Störungen und verringerten Investitionen zu Störungen konfrontiert waren, erkannten andere die Notwendigkeit, in kognitive Computing-Lösungen zu investieren, um sich an Remote-Arbeits- und Change-Kundenverhalten anzupassen. Der Gesundheitssektor erlebte eine erhöhte Nachfrage nach kognitiven Computing-Anwendungen in der medizinischen Forschung, Medikamentenentdeckung und Patientenversorgung, um Lösungen für die Gesundheitskrise zu finden. Darüber hinaus beschleunigte die Pandemie die Einführung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten in verschiedenen Branchen, um Kundenanfragen und Support-Services zu bewältigen. Da sich die Weltwirtschaft allmählich erholt, wird der globale kognitive Rechenmarkt für ein erhebliches Wachstum geschaffen, wobei Unternehmen die kritische Rolle von KI-Technologien beim Aufbau einer widerstandsfähigen und effizienteren Zukunft erkennen.

*Definition: Cognitive Computing bezieht sich auf einen Zweig der Künstlichen Intelligenz (KI), der die Entwicklung von Computersystemen beinhaltet, die menschähnliche kognitive Prozesse simulieren können. Diese Systeme verwenden verschiedene Techniken, einschließlich maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Mustererkennung und Datenabbau, um zu verstehen, zu verstehen, zu verstehen, zu lernen und zu interagieren mit Benutzern in einer Weise, die menschliche Gedankenprozesse ähnelt. Cognitive Computing zielt darauf ab, komplexe Probleme durch die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu lösen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung auf Basis neuer Informationen und Erfahrungen kontinuierlich zu verbessern.