KüNSTLICHE INTELLIGENZ IM TELEKOMMUNIKATIONSMARKT ANALYSIS

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Gruppe von Methoden, die sich auf die Bildung intelligenter Maschinen mit Hilfe menschlicher Intelligenz wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen konzentrieren. Die Hauptanwendung künstlicher Intelligenz in der Telekommunikation ist das Netzmanagement. Die beiden Schlüsseltechnologien, die in der Telekommunikationsindustrie weit verbreitet sind, sind Expertensysteme und maschinelles Lernen. KI wird jedoch in der Telekommunikationsindustrie von Vorteil sein, wenn die Betreiber ihre Netze aufrüsten. Software Defined Networks (SDNs), die zur Netzwerkvirtualisierung und zur Bereitstellung relativ besserer Cloud-basierter Dienste führt.

Das Abenteuer Die fünfte Generation mobiler Netzwerke (5G) und Internet of Things (IoT) Technologien, um zukünftige Netzwerke aufzubauen, wird voraussichtlich bei der Integration von KI in der Telekommunikationsindustrie helfen. Mobile Netzwerke müssen sich mit heterogenen Daten aus der ganzen Welt und aus einer Vielzahl von Systemen, Einzelhändlern und Netzwerktypen auseinandersetzen und sollten in Echtzeit handeln können. So ist die Analyse dieser riesigen Datensätze aus der ganzen Welt zeitraubend und irgendwo ist es neben unmöglich. In diesem Fall spielt Artificial Intelligence eine Schlüsselrolle, weil es verwendet wird, um Probleme schneller vorherzusagen und zu analysieren als Menschen. Künstliche Intelligenz wird die fünfte Generation mobiler Netzwerke offener machen, um Konnektivität zur Vorhersage zu ermöglichen.

Um diese Probleme in der Telekommunikationsindustrie zu lösen, maschinelles Lernen Werkzeuge werden verwendet, die verwendet werden, um das schwingende Vorhersageproblem anzugehen. Die Methoden zur Lösung des churning-Problems umfassen künstliche neuronale Netzwerke, Entscheidungsbäume Lernen, Regressionsanalyse, logistische Regression, Unterstützung Vektormaschinen, naive Bayes, sequentielle Muster Bergbau und Marktkorb-Analyse, lineare diskriminierende Analyse und grobe Set-Ansatz. Daher hilft die Verwendung von maschinellem Lernen, betrügerische Anrufe in Mobiltelefonen zu erkennen, indem sie das Anrufverhalten des Benutzers untersucht.

Der Mangel an Verfügbarkeit billiger Hardware zur Entwicklung von KI-fähigen Produkten ist jedoch der wesentliche Faktor, der das Wachstum der KI im Telekommunikationsmarkt zurückhält.

Marktsteuer

Auf Basis der Komponente wird der weltweite künstliche Intelligenzmarkt in der Telekommunikationsindustrie in:

• Werkzeuge
• Dienstleistungen

Auf Basis der Einsatzart wird der globale künstliche Intelligenzmarkt in der Telekommunikationsindustrie in:

• Cloud-basierte
• Auf - Räumlichkeiten

Auf der Grundlage der Anwendung wird der globale künstliche Intelligenzmarkt in der Telekommunikationsindustrie in:

• Verkehrsklassifikation
• Ressourcennutzung und Netzwerkoptimierung
• Anomale Erkennung
• Prädiktion
• Netzwerkorchester

Market Outlook – Nordamerika hat 2016 den größten Anteil am globalen künstlichen Intelligenzmarkt in der Telekommunikationsindustrie gehalten

Auf der Grundlage der Geographie wird der globale künstliche Intelligenzmarkt in der Telekommunikationsindustrie in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika klassifiziert. Nordamerika hat 2016 eine beherrschende Stellung im globalen künstlichen Intelligenzmarkt in der Telekommunikationsindustrie gehalten und wird voraussichtlich seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Dies ist auf die zunehmende Annahme von KI-Lösungen und Verbrauchern in der Region zurückzuführen, die frühen Adopter neuer Technologien waren. Im November 2017, nach Genpact-Befragung der Erwerbsbevölkerung in den entwickelten Volkswirtschaften, die die USA, die USA, und Australien zeigte hohe Neigung zur Annahme von KI in Industrien einschließlich Telekommunikation. Genpact ist ein globales professionelles Dienstleistungsunternehmen, das digitale Transformation liefert.

Darüber hinaus wird der Asien-Pazifik-Markt im Vorausschätzungszeitraum auf den höchsten CAGR geschätzt. Dies ist auf die zunehmende Einführung von maschinellem Lernen und natürlichen Sprachverarbeitungstechnologien und mehrere 5G Pilotprojekte zurückzuführen. Dies wird voraussichtlich den KI-Markt in der Telekommunikationsindustrie stärken. Zum Beispiel hat China Telecom Corporation Ltd. am Dezember 2017 eine neue 5G-Basisstation in Lanzhou gegründet, um 5G-Pilotprojekte in China zu erweitern.

Schlüsselunternehmen

Zu den wichtigsten Branchenspielern gehören Atomwise, Inc., Lifegraph, Sense.ly, Inc., Zebra Medical Vision, Inc., Baidu, Inc., H2O ai, IBM Watson Health, NVIDIA, Enlitic, Inc., Google, Inc., Intel Corporation, Microsoft Corporation und andere.