Künstliche Intelligenz ist die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Ein digitales Genom ist ein kompletter digitaler Satz von genetischem Material, der in einer Zelle oder einem Organismus transpires. Es ist eine einfachere Möglichkeit, Daten über chronische Krankheiten zu sammeln und von Experten geübt, um einen genaueren Blick auf genetische Komplikationen zu bekommen. Künstliche Intelligenz im digitalen Genom konzentriert sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) bei der Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben wie Kartierungsgenome ausführen können.
Die globale künstliche Intelligenz Digitaler Genommarkt wird geschätzt US$ 269,8 Mio. in 2021 und erwartet eine CAGR von 44,8% während des Prognosezeitraums (2021-2028).
Abbildung 1. Globale Künstliche Intelligenz im digitalen Genommarkt Anteil (%) in Bezug auf Wert, Nach Technologie, 2021
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Es wird erwartet, dass der Anstieg des Marktwachstums während des Prognosezeitraums die Kosten und Zeit für Entdeckungen während der neuen Drogenentwicklung kontrollieren muss.
Es wird erwartet, dass die weltweite künstliche Intelligenz im digitalen Genommarktwachstum während des Prognosezeitraums die Kosten und Zeit für Entdeckungen kontrollieren muss. Die Drogenentwicklung ist ein langwieriger, komplexer und kostspieliger Prozess, durch den alternative Instrumente zur Entdeckung neuer Medikamente benötigt werden. Drogenentdeckung und -entwicklung werden häufig durch in vivo und in vitro Methoden durchgeführt, die sehr teuer und zeitaufwendig sind. Künstliche Intelligenz zunehmende Rollen in der Drogenentdeckung, potenziell sparen erhebliche Zeit und Geld. Damit wird erwartet, dass das Wachstum des Marktes über den Prognosezeitraum vorangetrieben wird.
Künstliche Intelligenz im digitalen Genommarkt Bericht Deckung
Bericht Deckung | Details | ||
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Basisjahr: | 2020 | Marktgröße 2021: | US$ 269,8 Mn |
Historische Daten für: | 2017 bis 2020 | Vorausschätzungszeitraum: | 2021 bis 2028 |
Vorausschätzungszeitraum 2021 bis 2028 CAGR: | 44,8% | 2028 Wertprojektion: | US$ 3,601.7 Mn |
Geographien: |
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Segmente: |
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Unternehmen: | NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, Molekular Match Inc., SOPHiA GENETICS, PrecisionLife Ltd, BenevolentAI und Deep Genomics | ||
Wachstumstreiber: |
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Zurückhaltungen & Herausforderungen: |
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Abbildung 2. Globale künstliche Intelligenz im digitalen Genommarkt Anteil (%), Von Endbenutzer, 2021
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Die Erhöhung der Investitionen in künstliche Intelligenz in der Genomik wird voraussichtlich das Marktwachstum während der Prognosezeit vorantreiben.
Erhöhung der Investitionen in künstliche Intelligenz in Genomik wird erwartet, dass die globale künstliche Intelligenz im digitalen Genommarktwachstum während der Prognosezeit vorangetrieben wird. So hatte Deep Genomics im Juli 2021, ein führendes Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI) in der Reihe C, 180 Millionen US-Dollar für die Finanzierung der Serie C zur Erweiterung seiner künstlichen Intelligenz (KI)-Entdeckungsplattform für „Programmierbare“ RNA-Therapien aufgewendet und ihr Portfolio in die Klinik geworfen. Die Finanzierungsrunde wird von SoftBank Vision Fund 2 geleitet, einem Venture Capital Fund, der 2017 mit anderen neuen Investoren wie Canadian Pension Plan Investment Board (CPP Investments), Alexandria Venture Investments, Khosla Ventures, Fidelity Management & Research Company, Amplitude Ventures, Magnetic Ventures und True Ventures gegründet wurde.
Globale Künstliche Intelligenz im digitalen Genommarkt – Auswirkungen von Coronavirus (COVID-19) Pandemie
Die Coronavirus (COVID-19) Pandemie ist der jüngste Ausbruch, der am 31. Dezember 2019 in Wuhan, China, erstmals berichtet wurde. Die Weltgesundheitsorganisation erklärt COVID-19 als Pandemie am 11. März 2020. Nach der Coronavirus-Krankheit (COVID-19) Wöchentliche Epidemiologie Update der Weltgesundheitsorganisation, über 234,809,103 neue Fälle und 4.800,375 Todesfälle wurden ab 4. Oktober 2021 weltweit gemeldet. COVID-19 kann die Wirtschaft auf drei Hauptwege beeinflussen: durch direkte Auswirkungen auf Produktion und Nachfrage, durch die Schaffung von Störungen in Vertriebskanälen und durch ihre finanziellen Auswirkungen auf Unternehmen und Finanzmärkte. Aufgrund der bundesweiten Lockdowns stehen mehrere Länder wie China, Indien, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten und andere vor Problemen beim Transport von Drogen von einem Ort zum anderen. Eine der größten Herausforderungen ist die Lieferung der Rohstoffe, die zur Herstellung von Medikamenten aufgrund von Unregelmäßigkeiten im Transportsystem erforderlich sind. Darüber hinaus sehen Produktvertreiber aufgrund der zunehmenden Zahl von Patienten, die an COVID-19 leiden, und anderer lebensbedrohlicher Krankheiten eine unregelmäßige Nachfrage nach Produkten von Einzelhändlern. Darüber hinaus hat COVID-19 ein exponentielles Wachstum für die Medizinprodukteherstellungsindustrie zur Folge, da der Verkauf von Geräten zur Diagnose oder Behandlung von COVID-19 unter anderem Diagnosetests, Masken, Kleider, Handschuhe, Sterilisatoren und Ventilatoren explodierte.
Globale Künstliche Intelligenz im digitalen Genommarkt: Zurückhalten
Die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum der globalen künstlichen Intelligenz im digitalen Genommarkt behindern, sind mangelnde qualifizierte Mitarbeiter von KI und mehrdeutige regulatorische Richtlinien für medizinische Software. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine komplexe Systemfirma, die eine Belegschaft mit Fähigkeiten zur Entwicklung, Verwaltung und Implementierung von KI-Systemen benötigt. So sollte sich beispielsweise das Personal, das sich mit KI-Systemen beschäftigt, der kognitiven Computing, dem maschinellen Lernen und der maschinellen Intelligenz, dem tiefen Lernen und der Bilderkennung bewusst sein. Die Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme ist auch eine anspruchsvolle Aufgabe, die eine umfangreiche Datenverarbeitung erfordert, um das menschliche Gehirnverhalten zu replizieren. Selbst ein kleiner Fehler kann zu einem Systemausfall führen oder das gewünschte Ergebnis negativ beeinflussen.
Schlüsselspieler
NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, Molekular Match Inc., SOPHiA GENETICS, PrecisionLife Ltd, BenevolentAI und Deep Genomics
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