KüNSTLICHE INTELLIGENZ IM AUTOMOBILMARKT ANALYSIS

Künstliche Intelligenz wird zunehmend im Automobilbereich angenommen, um menschliche Fehler und menschliche Interventionen zu reduzieren. Künstliche Intelligenz verbessert die visuelle Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Spracherkennung autonom. Die zunehmenden staatlichen Vorschriften für die Fahrzeugsicherheit werden zu einem der wichtigsten Treiber für das Wachstum des Marktes.

Die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen ist ein wichtiger Faktor für das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Automobilmarkt

Die zunehmende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen soll das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Automobilmarkt unterstützen. Die zunehmende Zahl von Verkehrsunfällen und tödlichen Verletzungen hat durch menschliche Fehler zu einer steigenden Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen geführt. So wurden laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) 2015 Todesfälle von 1,25 Millionen Menschen gemeldet und 50 Millionen Menschen aufgrund von Straßenverkehrsunfällen weltweit verletzt. Daher verwenden autonome Fahrzeuge könnte Unfälle durch menschliche Fehler reduzieren. Die wichtigsten Autohersteller konzentrieren sich auf die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, die für das Wachstum des Marktes erwartet werden. So soll Volkswagen bis 2019 selbstfahrende Autos starten und BMW soll bis 2021 autonom iNext starten. Darüber hinaus konzentrieren sich die Flottenbetreiber auch auf die Bereitstellung selbstfahrender Autos, um ihren Marktanteil zu erhöhen. Zum Beispiel, 2016, NuTonomy – ein US-basiertes Unternehmen, kündigte seine Pläne zur Bereitstellung selbstfahrender Taxidienste in Singapur bis 2018, und plant, mit Flotten von selbstfahrenden Taxis in 10 Städten der Welt bis 2020 in Betrieb zu sein.

Das Deep Learning Segment wird voraussichtlich den größten Marktanteil im Prognosezeitraum auf dem Markt halten.

Das Deep Learning Segment hat 2016 den größten Anteil und wird im gesamten Prognosezeitraum seine Dominanz behalten. Die zunehmende Nutzung von Deep Learning durch Automobilhersteller wie Audi, Delphi, Ford und Volkswagen für verschiedene Anwendungen wie Datenanalyse, Spracherkennung, Bildverarbeitung hat zu einem Wachstum dieses Segments geführt.

Künstliche Intelligenz im Automotive Market Taxonomy

Auf der Grundlage des Angebots wird die künstliche Intelligenz im Automobilmarkt in

• Hardware
• Software

Auf Basis der Technik wird die künstliche Intelligenz im Automobilmarkt in

• Deep Learning
• Lernen von Maschinen
• Infotainment Systems
• IOT (Internet der Dinge)
• Kognitive Fähigkeiten

Auf der Grundlage der Anwendung wird die künstliche Intelligenz im Automobilmarkt in

• Halbautonome Anwendungen
• Vollautomatische Anwendungen

Künstliche Intelligenz im Automobilmarkt - Regionale Einblicke

Die globale künstliche Intelligenz im Automobilmarkt wird auf der Grundlage von Regionen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und Mittlerer Osten und Afrika segmentiert. Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil in der künstlichen Intelligenz im Automobilmarkt im Prognosezeitraum berücksichtigen. Dies liegt daran, dass staatliche Initiativen zur Verbesserung der Kraftfahrzeuge bestehen. Zum Beispiel hat die US-Regierung 2016 4 Milliarden US-Dollar für autonome Fahrzeuge investiert. Auch hohe Präsenz von Marktführern wie Qualcomm Inc., Ford Motor Company und General Motors Company ist ein weiterer Faktor für das Wachstum dieses Marktes. US und Kanada sind die Wachstumsmotoren in Nordamerika.

Künstliche Intelligenz im Automobilmarkt - Wettbewerbshintergrund

Hauptakteure der globalen künstlichen Intelligenz im Automobilmarkt sind Qualcomm Inc. (USA), Tesla Inc., Volvo Car Corporation, BMW AG, Audi AG (Deutschland), General Motors Company (USA), Ford Motor Company (USA), Toyota Motor Corporation (Japan), Hyundai Motor Corporation (Südkorea), Uber Technologies Inc. (USA), und Apple Inc.

Schlüsselentwicklungen:

• Im Juli 2019 startete Intel Corporation sein Deep-learning-Chip-System „Pohoiki Beach“, das in der Lage ist, komplexe AI-Algorithmen 10.000 Mal effizienter bis zu 1.000 Mal schneller zu knacken als normale CPUs. Dieses System besteht aus 64 Loihi 'neuromorphic' tiefgreifenden Chips, die in autonomen Fahrzeugen verwendet werden können.
• Im Januar 2019 hat Qualcomm Technologies, Inc. seine dritte Generation Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpit Platforms gestartet. Diese Plattformen basieren auf künstlicher Intelligenz (KI), die das Fahrzeug-Erlebnis verbessern wird, indem sie die für halbautonome und autonome Fahrzeuge erforderlichen höheren Rechenstufen unterstützen.
• Im September 2019 tritt die israelische High-Tech-Firma Cortica in Partnerschaft mit Toyota und BMW ein. Die Unternehmen werden ihre Expertise im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) für autonomes Fahren teilen.
• Im Januar 2019 tritt Microsoft Corporation in Partnerschaft mit LG Electronics ein. Microsoft wird seine Azure Cloud und künstliche Intelligenz Technologien zur Verbesserung der LG Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), Driver-Status Monitoring Camera (DSM) und Multi-Purpose Front Camera Produkte zur Verfügung stellen.
• Im September 2019 kündigten Volkswagen und Ford die Erweiterung ihrer Allianz auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und des autonomen Fahrzeugs an. Die Unternehmen werden in Argo AI das autonome Plattformunternehmen für Fahrzeugtechnik investieren. Volkswagen und Ford planen einen kommerziellen Einsatz in den USA und Europa.