AIOPS PLATFORM MARKET ANALYSIS

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) Technologien werden in einer umfassenden Softwarelösung, die als AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Betriebe)-Plattform bekannt ist, mit IT-Betriebsmanagement kombiniert. Um IT-Prozesse zu optimieren und zu vereinfachen, die Systemeffizienz zu steigern und die Unternehmensproduktivität insgesamt zu steigern, integriert sie Datenanalyse, Automatisierung und anspruchsvolle Analysefähigkeiten. Der Plattformmarkt Global AIOPs erwirtschaftete Einnahmen aus US$ 7.6 Bn in 2023. Der globale Markt für AIOps Platform wird voraussichtlich einen Umsatz erzielen US$ 35.24 Bn mit einem CAGR von 24,5% bis 2030.

Global AIOps Platform Market: Mit 19 Impact Analysis

Während der Periode Covid 19, Unternehmen schnell auf Remote-Arbeitseinstellungen verschoben, die Pandemie verursachte schwere Unterbrechungen auf IT-Betrieb. IT-Mitarbeiter müssen sich an neue Arbeitspraktiken anpassen, das Infrastrukturmanagement und die Überwachung verteilen und einen größeren Arbeitsaufwand bewältigen. Die abrupte Änderung machte es schwierig, die Systemverfügbarkeit zu erhalten, die Datensicherheit zu garantieren und die Leistung zu verwalten. Darüber hinaus hat sich die IT-Komplexität durch den abrupten Umzug in die Fernarbeit erhöht. Home-Netzwerke, Cloud-Dienste und eine Vielzahl von Kooperationstools gehörten zu der heterogenen und verteilten IT-Infrastruktur, die Organisationen verwalten mussten. Aufgrund dieser Komplexität war es für IT-Mitarbeiter schwierig, umfassende Sichtbarkeit zu haben, Probleme zu identifizieren und das IT-System effizient zu verwalten.

Global AIOps Platform Market: Regionale Einblicke

Abbildung 1: Global Aiops Platform Market Share (%), Nach Region, 2023

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Auf der Grundlage der regionalen Analyse wird der Markt für IT-Betriebsplattformen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert. Nordamerika hielt die marktbeherrschende Stellung im Jahr 2022 und wird prognostiziert, um seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums zu erhalten. Die USA und Kanada sind große Volkswirtschaften, die das Wachstum des AIops-Plattformmarktes in dieser Region vorantreiben, da die Region ein Frühanwender fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz ist., maschinelles Lernen, Big Data und Analytik in der Region. Darüber hinaus spielt die Präsenz von IT-Unternehmen wie Google, Microsoft Corporation, IBM, Oracle und anderen eine wichtige Rolle beim Wachstum des Marktes in der Region.

Global AIOps Plattform Markttreiber

• Die zunehmende Übernahme der Cloud-Plattform Die zunehmende Übernahme von Cloud-Plattformen aus verschiedenen Organisationen unterschiedlicher Vertikalen wie Banking, E-Commerce, Healthcare und andere beschleunigte Nachfrage nach der AIops-Plattform. Laut Coherent Market Insights-Analyse wurden 2022 86% der Arbeitsbelastung von Cloud-Datenzentren verarbeitet, während nur 14% von herkömmlichen Rechenzentren verarbeitet wurden. Bis 2022 generierte der globale Cloud-Datenverkehr jährlich 97 ZettaByte-Daten und wird voraussichtlich bis 2030 jährlich 572 ZB-Daten erreichen. Daher ist die zunehmende Übernahme von Cloud-Plattformen ein wichtiger Faktor, um das Wachstum des globalen Plattformmarkts von AIops voranzutreiben.
• Organisationen legen mehr Wert auf Qualität und Leistung: Unternehmen legen aufgrund der wachsenden Abhängigkeit von IT-Systemen und -Diensten mehr Wert auf Qualität und Leistung ihrer IT-Betriebe. Um die bestmögliche Service-Lieferung zu bieten, umfassen AIOps-Lösungen intelligente Überwachung, Anomaly-Detektion und Root Ursache Untersuchung Fähigkeiten.

Global AIops Plattform Marktchancen

• Konsistentes Wachstum der Daten: Der Markt wächst aufgrund von Faktoren, einschließlich des Datenvolumens und der Alarme, die ausgewertet werden müssen, sowie schnellere und präzisere Ursachenanalyse. Die Markterweiterung wird jedoch durch die Notwendigkeit, hochqualifizierte Menschen einzusetzen und zu aktualisieren, sowie durch eine hohe Funktionsnachfrage eingeschränkt. Darüber hinaus werden steigende Cloud-Nutzung, steigende Datenmengen und wachsendes Bewusstsein für die Möglichkeiten von AIops in der Unternehmens- und Unternehmenswelt vorhergesagt, profitable Chancen für die Expansion des Marktes zu schaffen.

Global AIops Platform Market-Trends

Die Nachfrage nach intelligenten Maschinen und Geräten

Die Aktivitäten und Transaktionen im Bankgeschäft werden häufig von Kunden, Mitarbeitern und externen Organisationen durchgeführt. Aufgrund der Komplexität dieser Prozesse ist die Überwachung entscheidend. Im Laufe der Projektionsperiode werden AIOps Echtzeitinformationen zur Verfügung gestellt und eine automatisierte Problemlösung erwartet, um das Marktwachstum zu fördern. Finanzinstitute sind in der Lage, komplexe IT-Probleme wie Performance, Kapazität und Konfigurationsbedenken zu lösen, dank der AIOps-Plattform von C.A.-Technologien, auch bekannt als C.A. Digital Experience Insights.

Aufgrund der zahlreichen hochkarätigen Datenverletzungen in den letzten Jahren beschäftigen sich Banken und andere Finanzinstitute insbesondere mit dem Schutz der Sicherheit der von ihnen erzeugten Daten.

AIops wird von vielen Banken und anderen Finanzorganisationen verwendet, um die Effizienz zu verbessern. So wollten z.B. große indische Banken die Effizienz des Bordings ihrer digitalen Kaufleute verbessern und Transaktionen für ihre neuen Kunden vereinfachen. Die AIops-basierte Analyselösung von QualityKiosk AnaBot verbesserte die Erfolgsquoten von Händlern und steigerte den Umsatz um 7%, indem sie ON-US & OFF-US-Transaktionen besser unterstützte.

Etwa drei Viertel (74%) der Finanzinstitute in den USA und in den USA berichteten nach British Aerospace (BAE) Systems Applied Intelligence eine Zunahme der Cyberkriminalität. Cyberkriminalität kann neben bekannten finanziellen Verlusten auch erhebliche finanzielle Auswirkungen für Unternehmen haben, einschließlich kollabierender Aktienpreise, Rufschäden und rechtliche Maßnahmen. AIops können bei der Verfolgung dieses Verbrechens helfen. Um gefährdete Systeme zu schützen, bieten AIops Lösungen Rund-um-die-Uhr-Überwachung, verdächtige Aktivitätserkennung und Verteidigungsoperation Aktivierung.

Darüber hinaus wurden die Fähigkeiten, die in die Service-Desk-Systeme gesetzt wurden, durch die Integration von A.I. in Betriebsdienste über Finanzinstitute verbessert. Damit bietet sie die Aufsichts- und Leistungsindikatoren, die für das Top Management erforderlich sind, um operative Trends zu erkennen, bevor sie die aktuellen Waren und Prozesse negativ beeinflussen.

Globale AIOps Plattform Marktrückhaltungen

• Sie benötigen hochqualifizierte Fachkräfte zur Umsetzung und Aktualisierung und starken Funktionsbedarf: Der Markt wächst aufgrund von Faktoren, einschließlich des Datenvolumens und der Alarme, die ausgewertet werden müssen, sowie schnellere und präzisere Ursachenanalyse. Die Markterweiterung wird jedoch durch die Notwendigkeit, hochqualifizierte Menschen einzusetzen und zu aktualisieren, sowie durch eine hohe Funktionsnachfrage eingeschränkt. Darüber hinaus werden steigende Cloud-Nutzung, steigende Datenmengen und wachsendes Bewusstsein für die Möglichkeiten von AIops in der Unternehmens- und Unternehmenswelt vorhergesagt, profitable Chancen für die Expansion des Marktes zu schaffen. Um den Mangel an qualifizierten Arbeitskräften zu überwinden, sollten Organisationen in Fähigkeitenentwicklungs- und Ausbildungsprogramme investieren. Das Training im Bereich KI, maschinelles Lernen und IT-Betriebsmanagement kann dazu beitragen, bestehende IT-Teams zu intensivieren und die Talentlücke anzusprechen.

Global AIOps Plattform Marktsegmentierung:

Global AIOps Plattform Marktbericht wird in Komponente, Organisationsgröße, vertikal und Region segmentiert.

Auf Basis der Komponente wird der globale Plattformmarkt von AIops zu Plattformen und Dienstleistungen segmentiert. Das Plattformsegment hat im Jahr 2022 eine beherrschende Stellung im AIOps Platform Markt gehalten und wird im gesamten Prognosezeitraum seine Dominanz behalten. Die AIops-Plattform umfasst eine Kombination verschiedener Künstlicher Intelligenz wie maschinelles Lernen, Automatisierung, Analytik und andere. In der heutigen Welt hat die hohe Einführung von Machine Learning-Technologie in verschiedenen Systemen wie Bilderkennungssystemen, Spracherkennungssystemen und Empfehlungssystemen, die in täglichen Aktivitäten eingesetzt werden, die Nachfrage nach maschinellem Lernen beschleunigt. Darüber hinaus hat die Weiterentwicklung der Bilderkennungssysteme zu einer erhöhten Systemgenauigkeit geführt, die wiederum die Nachfrage nach maschinellem Lernen getrieben hat. So betrug die Genauigkeit des maschinellen Lernens gemäß Coherent Market Insights' Analyse der Herausforderung der Bildmarkierung 85% im Jahr 2020 und erreichte 90 % im Jahr 2022. Die Fähigkeit der Maschinen, große Datenmengen zu verarbeiten und die Daten zur Vorhersage zu verwenden, hat das maschinelle Lernen in verschiedenen Anwendungen wie BFSI, Healthcare und anderen ermöglicht. Daher wird erwartet, dass die hohe Einführung des maschinellen Lernens das Wachstum des AIOps Plattformmarkts vorantreibt.

Darüber hinaus hat das exponentielle Wachstum der Daten die Nachfrage nach Analyselösungen erhöht, die erwartet wird, dass das Wachstum des Plattformmarktes von AIops gefördert wird. So werden laut Coherent Market Insights-Analyse bis 2022 97 Zetabyte von Daten von der IOT-Technologie geschätzt.

Global AIOps Platform Market: Schlüsselentwicklungen

• Im Mai 2023, IBM, ein globales Technologie- und Innovationsunternehmen enthüllte Watsonx, eine neue KI- und Datenplattform. Entwickelt bei der jährlichen Denken Sie Konferenz, Watsonx wird IBMs (IBM) Kunden die Möglichkeit geben, Fundamentmodelle und generative AI freizugeben und sie an einem Ort auf jeder Cloud-Umgebung zu speichern und zu regieren.
• Im November 2022, VMware SD-WAN und SASE ist ein Cloud-Computing- und Virtualization-Unternehmen, das in VMware Edge Network Intelligence verbesserte künstliche Intelligenz für IT-Operationen (AIOps)-Funktionen anbietet, um Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Netzwerkpfade in die Cloud zu identifizieren und operative Teams proaktiv zu benachrichtigen, um Abhilfemaßnahmen zu ergreifen.

Global AIOps Plattform Markt: Schlüsselunternehmen Einblicke

Kleines und mittleres Unternehmenssegment wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums ein signifikantes Wachstum mit dem höchsten CAGR beobachten. Dies liegt an der zunehmenden Einführung von Cloud Computing-Technologie und fortschrittlichen Technologien wie maschinelles Lernen, Analytik und anderen im Segment. Ein Business Analytics Tool ist beispielsweise eine ressourcenintensive Software oder Lösung, die eine enorme Datenspeicherkapazität von Cloud-Plattformen erfordert. Darüber hinaus haben kostengünstige und schnell implementierende Funktionen die Nachfrage nach Cloud-basierten Business Analytics-Lösungen durch kleine und mittlere Unternehmen erhöht. Eine solche hohe Übernahme von Cloud-basierten Plattformen erfordert die Nachfrage nach AIops-Plattformen.

Zu den wichtigsten Akteuren des globalen AIOps-Plattformmarkts gehören die International Business Machines Corporation, Splunk Inc., CA Technologies, VMware, Inc., Micro Focus International plc., HCL Technologies Limited, AppDynamics, BMC Software, Inc., Moogsoft und FixStream Network Inc.

Definition: Künstliche Intelligenz für IT-Operationen (AIOps) ist eine mehrschichtige Technologieplattform, die IT-Operationen durch maschinelles Lernen und Analyse verbessert, um die Big Data zu analysieren, die für verschiedene IT-Operationstools und -Geräte gesammelt wurden, um Probleme in Echtzeit zu lösen.