MACHINE LEARNING ALS SERVICE (MLAAS) MARKT ANALYSIS

Machine Learning as-a-Service bezieht sich auf verschiedene Arten von Dienstleistungen, die Machine Learning Fähigkeiten als Teil der Cloud-Computing-Dienste bieten. MLaaS unterstützt seine Kunden dabei, ohne zusätzliche Kosten, Risiken und Zeit für die Erstellung eines internen Maschinenlernteams von Maschinen zu profitieren. MLaaS bietet verschiedene Vorteile wie Datenvorverarbeitung, Modellauswertung, Modellausbildung und Vorgaben. Viele Dienstleister bieten API, prädiktive Analytik, Deep Learning, Datenvisualisierung, natürliche Sprachverarbeitung, etc. Der Hauptvorteil, dass MLaaS Unternehmen bietet, ist, dass es ihnen ermöglicht, schnell mit maschinellem Lernen ohne mühsame Software-Installationsprozesse zu beginnen. Unternehmen können ihre Produktfähigkeiten und Angebote verbessern, regelmäßige Betriebseffizienz verbessern, die Interaktion mit den Verbrauchern einfacher machen und KI-Prädiktionsfähigkeiten nutzen.

Der globale Maschinenbau als Service (MLaaS)-Markt wurde 2021 auf US$ 5,228,3 Mn geschätzt.

Aktuelle Entwicklungen:

• Auf 29^! September 2022, Amazon Web Services (AWS), ein Anbieter einer On-Demand-Cloud-Computing-Plattform und APIs, und SK Telecom, der Telekommunikationsbetreiber kündigte die Partnerschaft an, um die neueste Version von Computer Vision AI Services zu entwickeln. Durch diese Partnerschaft werden die Kunden in der Lage sein, einfacher und kostengünstiger zu entwickeln, zu verwenden und Computer Vision-Auflösungen zu skalieren, die die Produktivität erhöhen, die Geräte zu halten und die Anlagensicherheit zu erhöhen.
• 28^! Oktober 2021, H2O.ai, Ein visionäres Unternehmen in der Demokratisierung von KI und AT&T Intellectual Property, ein Telekommunikationsdienstleister-Unternehmen kooperierte und lancierte einen künstlichen Intelligenz-Funktionsspeicher für Ventures. Da dies ein Projektarchiv für den Austausch, die Zusammenarbeit, die Wiederverwendung und die Entdeckung von maschinellen Lernfunktionen zur Beschleunigung der KI-Projektinfrastruktur liefert.

Zurückhaltend:

• Niedrige Verfügbarkeit von Fachkräften wird erwartet, dass das globale maschinelle Lernen als Service (MLaaS) Marktwachstum während der Prognosezeit behindert wird
• Mangelnde Datensicherheit wird erwartet, dass das globale maschinelle Lernen als Service (MLaaS) Marktwachstum im Prognosezeitraum behindert wird

Global Machine Learning as a Service Market - Auswirkungen von Coronavirus (Covid-19) Pandemie:

Die COVID-19 Pandemie hat das globale maschinelle Lernen als Service (MLaaS) Markt positiv beeinflusst. Darüber hinaus ist Machine Learning als Service weit verbreitet in Cloud Computing Services, da sie die Fähigkeit von Datentransformationen, Visualisierungen, Vorhersageanalysen und Datenmodellierungs-APIs haben. Doch aufgrund der Pandemie beschleunigten viele Organisationen ihre Migrationen auf Public Cloud-Lösungen, da die Elastizität der Cloud-Services unerwartete Zunahme der Servicenachfrage trifft.

Das globale maschinelle Lernen als Service (MLaaS)-Markt hat daher ein hohes Wachstum während der Pandemie beobachtet.

Nordamerika hielt 2021 eine beherrschende Stellung im globalen maschinellen Lernen als Service (MLaaS)-Markt

Statistik:

Die Region Nordamerika dominierte im Jahr 2021 den globalen Maschinenbau als Dienstleistungsmarkt (MLaaS), der einen Anteil von 32,8% an Werten, gefolgt von Europa, Asien-Pazifik und Lateinamerika, ausmachte.

Abbildung 1: Globales maschinelles Lernen als Service (MLaaS) Marktanteil (%), Nach Region, 2021

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Nordamerika und Europa waren die zwei führenden Märkte im Hinblick auf den Umsatz im Jahr 2021 und werden voraussichtlich ihre beherrschende Stellung im Voraus behalten. Das Marktwachstum in diesen Regionen wird der wachsenden technologischen Industrie zugeschrieben. Zum Beispiel wird maschinelles Lernen als Service (MLaaS) für Cloud Computing Services, etc. in der Technologie-Branche, die erwartet wird, dass die Nachfrage nach maschinellem Lernen als Service (MLaaS) über den Prognosezeitraum. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach maschinellen Werkzeugen im Rahmen von Cloud Computing Services beim maschinellen Lernen als Service (MLaaS) das Wachstum des maschinellen Lernens als Service (MLaaS)-Markt in Nordamerika erleichtert.

Abbildung 2: Globales maschinelles Lernen als Service (MLaaS) Markt (US$ Mn) Analyse und Prognose, 2022 - 2030

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Der globale Maschinenbau als Service (MLaaS)-Markt wurde auf US$ 5,228,3 Mn in 2021 und wird voraussichtlich erreichen US$ 98,532.9 M von 2030, in einem CAGR von 38,8% zwischen 2022 und 2030.

Hauptakteure, die im globalen maschinellen Lernen als Service (MLaaS) Markt tätig sind, sind H2O.ai, Google Inc., Predictron Labs Ltd, IBM Corporation, Ersatz Labs Inc., Microsoft Corporation, Yottamine Analytics, Amazon Web Services Inc., FICO und BigML Inc.