EMBEDDED COMPUTING MARKET SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Embedded Computing Market Size and Trends

Der globale Embedded-Computing-Markt wird geschätzt auf US$ 112.45 Bn in 2024 und wird voraussichtlich erreichen US$ 174.38 Bn bis 2031, eine jährliche Wachstumsrate von (CAGR) von 6,5% von 2024 bis 2031.

To learn more about this report, request sample copy

Die zunehmende Einführung von Internet of Things (IoT) Geräten in verschiedenen Branchen treibt den Bedarf an Embedded Computing-Systemen an. Erhöhte Investitionen von Automobilherstellern zur Verbesserung der Fahrerassistenz, der Fahrzeugkonnektivität und der Elektrifizierung von Antriebsstrangen treiben auch die Nachfrage nach Embedded Computing.

Der globale Embedded-Computing-Markt wird voraussichtlich durch den zunehmenden Fokus auf die Leistungsfähigkeit und Funktionalität eingebetteter Systeme getrieben. Leichte, leistungsarme und leistungsfähige Embedded-Technologien gewinnen Popularität bei Endbenutzern. Die Integration von Künstliche Intelligenz in verschiedene Embedded-Geräte erweitert den Anwendungsbereich für Embedded-Computing-Systeme. Fortgeschrittene Technologien wie Funktionssicherheit, 5G Konnektivität und Edge Computing bieten Möglichkeiten für Marktteilnehmer über den Prognosezeitraum.

Vernetzte Geräte treiben Wachstum

Die Verbreitung vernetzter Geräte ist ein wichtiger Treiber, der den globalen Embedded Computing Markt vorantreibt. Da Technologien wie IoT, industrielle Automatisierung und Telematik ihren Fußabdruck weiter ausbauen, wächst der Bedarf an intelligenten Edge-Geräten mit Embedded Computing-Funktionen schnell. Eine immer größere Anzahl von gewöhnlichen Gegenständen wie Haushaltsgeräte, Fahrzeuge, Industriemaschinen und medizinische Geräte werden mit verschiedenen Sensoren und Kommunikationsmodulen ausgestattet, die ein Onboard-Computing-System zur Erleichterung der Konnektivität und Datenerfassung benötigen.

Embedded-Systeme ermöglichen es diesen Geräten, Intelligenz zu gewinnen, indem sie Funktionen wie Echtzeit-Überwachung, Fernzugriff und -steuerung, Datenerfassung und Analytik ermöglichen. Damit eröffnen sich neue Möglichkeiten für Geräteoptimierung, vorausschauende Wartung, Prozessautomatisierung und andere. Hersteller in vielen Branchen verlassen sich nun auf Embedded Computing, um ihre Angebote zu digitalisieren und differenzierte Mehrwertdienste bereitzustellen. Unterhaltungselektronik ist ein weiterer wichtiger Sektor, der von diesem Trend profitiert, mit intelligenten TVs, tragbaren und anderen vernetzten Verbraucherprodukten, die signifikante Embedded Design gewinnt. Selbst traditionell nicht-technische Industrien bieten Embedded Computing und IoT zur Modernisierung von Geschäfts- und Geschäftsmodellen an.

Die Verbreitung von 5G-Netzwerken und laufende Weiterentwicklungen in drahtlosen Technologien dienen dazu, diese Wachstumstrajektorie aufzuladen. Höhere Bandbreite, niedrigere Latenz und breitere Abdeckung von 5G ermöglichen es, viele mehr Arten von Geräten als zuvor zu verbinden. Dadurch wird eine noch stärkere Nachfrage nach eingebetteten Systemen erzeugt, die für bestimmte Endpunkte, Geräte und Gateways angepasst sind, die die verbesserte Konnektivität nutzen können. Da 5G-Netzwerke in den kommenden Jahren global reifen, wird geschätzt, dass zehn Milliarden von angeschlossenen Geräten online kommen und das Marktpotenzial weiter ausbauen werden.

Market Concentration and Competitive Landscape

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Entwicklungen im Bereich KI und Edge Computing

Embedded Computing ist für die Nutzung des Potenzials neuer Technologien wie künstliche Intelligenz und Edge Computing unerlässlich. Die fortschrittliche Datenverarbeitung, die ausschließlich in der Cloud auftritt, verlagert sich nun aufgrund der Fähigkeiten moderner eingebetteter Systeme auf verteilte Edge-Geräte. Dieses verteilte Rechenmodell eröffnet spannende neue Anwendungsfälle und stellt Herausforderungen rund um Bandbreitenzwänge und Latenzprobleme im Zusammenhang mit Cloud-basierten Ansätzen dar.

Embedded AI zielt darauf ab, lokale Echtzeit-Datenanalysen und Entscheidungsfindungen zu bringen, wo sie am meisten benötigt werden - direkt an der Quelle der Datengenerierung. Dies bringt Vorteile wie reduzierte Reaktionszeiten, Beseitigung der Abhängigkeit von der Cloud-Konnektivität und verbesserte Privatsphäre und Sicherheit durch die Minimierung von Datentransfers. Solche Systeme verlassen sich stark auf spezialisierte Embedded-Plattformen, die für laufende KI/ML-Workloads lokal optimiert sind. Leistungsstarke und dennoch effiziente Embedded-Prozessoren, FPGAs und ASICs werden zunehmend neben engagierten KI-Beschleunigern und neuronalen Netzwerksoftware eingesetzt.

Ebenso hängen Edge Computing-Architekturen davon ab, dass sich die eingebettete Infrastruktur nahe den IoT-Endpunkten befindet. Embedded-Systeme dienen als Edge-Computing-Gateways, die IoT-Daten sammeln und vorbereiten, bevor sie relevante Analysen und Einblicke in die Cloud senden. Dies führt zu geringeren Cloud-Workloads und Netzwerknutzung. Sowohl KI als auch Edge Computing motivieren OEMs, hochkundenindividuelle Embedded-Lösungen zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Anwendungsanforderungen zugeschnitten sind. Die Kombination dieser Faktoren hat Embedded Computing an der Spitze der nächsten Wellentechnologien wie Industrie 4.0, selbstfahrende Fahrzeuge und vorausschauende Wartung platziert. Vorwärts, seine entscheidende Rolle bei der KI überall zu ermöglichen, wird die Nachfrage weiter stärken.

Key Takeaways von Analyst:

Der globale Embedded-Computing-Markt bleibt aufgrund der wachsenden Übernahme von IoT in allen Branchen ein attraktives Segment. Die Nachfrage nach angeschlossenen Geräten, die mit eingebetteten Prozessoren und Systemen ausgestattet sind, treibt deutliches Wachstum an. Die Automobilindustrie ist weiterhin einer der größten Adopter von Embedded-Lösungen für Anwendungen wie ADAS, Telematik und vernetzte Mobilität. Fortschritte in der autonomen Fahrtechnik werden die Chancen in den kommenden Jahren weiter steigern. Ein weiterer wichtiger Wachstumsbereich ist der Industrieautomatisierungssektor, in dem Embedded Boards und Systeme Echtzeitanalytik nutzen, um die Automatisierung zu optimieren.

Die Region Asien-Pazifik erwartete am schnellsten Wachstum im Embedded Computing-Markt, um ihren Vorsprung im Prognosezeitraum zu erhalten. Dies kann auf die expandierenden Fertigungsindustrien in China, Indien und anderen südostasiatischen Ländern zurückgeführt werden. Viele Unternehmen lokalisieren oder erweitern eingebettete Design-Einrichtungen in kostengünstigen Standorten Asien-Pazifik, um die Profitabilität zu maximieren. Europa ist ein weiterer Frontrunner, der mit Deutschland, den USA und den nordischen Nationen eingebettet ist, der aktiv eingebettete IoT-Lösungen entwickelt. Sicherheits- und Datenschutzfragen rund um angeschlossene Geräte könnten jedoch das Potenzial für den Markt einschränken. Zusätzlich stellt der anhaltende globale Chipmangel eine Herausforderung für die Embedded-Produktherstellung dar. Insgesamt bleibt der Embedded-Computing-Markt für eine gesunde Expansion, da sich die digitalen Transformationsbemühungen über die Vertikalen beschleunigen.

Market Challenges: Hohe Erstinvestition und komplexe Designanforderungen

Eine der wichtigsten Herausforderungen im globalen Embedded Computing-Markt sind die hohen anfänglichen Investitions- und komplexen Designanforderungen, die mit eingebetteten Systemen verbunden sind. Die Entwicklung von eingebetteten Systemen, die spezialisierte Funktionen haben, erfordert anspruchsvolle Hardware- und Softwaredesigns. Dies führt zu erheblichen Kosten für die Konstruktion anwendungsspezifischer integrierter Schaltungen, Leiterplatten und zur Entwicklung individueller Betriebssysteme und Treiber. Zusätzlich ergänzt die Prüfung und Validierung eingebetteter Designs unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen die Designkosten. Außerdem entstehen laufende Kosten, um die Systeme mit den neuesten technologischen Fortschritten und Sicherheitskorrekturen aktualisiert zu halten. Diese hohen Kosten für Design, Entwicklung und Wartung haben viele kleine und mittlere Unternehmen daran gehindert, eingebettete Systeme zu übernehmen. Für die weit verbreitete Einführung von Embedded Computing-Technologien ist die Senkung der Zugangshindernisse durch standardisierte und modulare Designs entscheidend.

Markt Möglichkeiten: steigende Nachfrage nach Edge Computing und Nebel Computing

Der globale Embedded Computing Markt zeigt neue Chancen, die sich aus der wachsenden Nachfrage nach Edge Computing- und Nebel Computing-Lösungen ergeben. Mit dem Anstieg des IoT besteht immer mehr Bedarf, große Datenmengen näher an die Datenquelle zu verarbeiten und zu analysieren, anstatt alle Rohdaten an zentrale Cloud-Plattformen zu senden. Edge und Nebel Computing erfüllen diese Notwendigkeit, indem eingebettete Geräte mit lokalen Rechen- und Speicherfunktionen genutzt werden. Dies reduziert Latenzprobleme und sorgt für die Kontinuität der Unternehmen auch in Szenarien der intermittierenden Netzwerkverbindung. Viele Branchen haben begonnen, Edge-Gateways, Industrie-PCs und andere eingebettete Geräte zur Unterstützung lokalisierter Analytik und Steuerungsfunktionen einzusetzen. Die Vorteile verbesserter Ansprechzeiten, Datenschutz und Autonomie aus der Cloud sollen weitere Investitionen in Edge und Nebel Computing auf Basis eingebetteter Systeme vorantreiben. Gerätehersteller haben diese Gelegenheit schnell zu nutzen, indem sie für Anwendungen in der Fertigung, im Transport, im Gesundheitswesen und in intelligenten Städten maßgeschneiderte Edge-Appliances starten.

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

Insights by Component - Innovation durch Hardware Design vorantreiben

Im Hinblick auf die Komponente wird erwartet, dass das Hardwaresegment aufgrund seiner kritischen Rolle bei der Produktentwicklung 2024 den Anteil von 52,5% am globalen Embedded Computing-Markt beiträgt. Hardwarekomponenten wie Prozessoren, Mikrocontroller, Schaltungen und Module dienen als Grundlage für die Nutzung komplexer Embedded Software. Innovation im Hardwaredesign ermöglicht die Schaffung leistungsfähiger und funktional vielseitiger Embedded Systeme. Führende Hardware-Hersteller erforschen kontinuierlich neue Formfaktoren, Chip-Architekturen und modulare Konzepte, um neue Anforderungen aus unterschiedlichen Endanwendungen zu erfüllen. Low-Power- und High-Performance-Hardware-Optionen ermöglichen es eingebetteten Geräten, datenintensivere Aufgaben während des Aufenthaltes in Größe und thermischer Zwänge zu übernehmen. Standardisierte Hardwareplattformen unterstützen auch schnelle Designzyklen durch bewährte Referenzdesigns, Entwicklungswerkzeuge und Betriebssysteme. Die zunehmende Raffinesse eingebetteter Anwendungen wird die Nachfrage nach fortschrittlichen Hardware-Anpassungs- und Integrationsdiensten von Embedded Computing-Komponenten-Anbietern unterstützen.

Einblicke Nach Prozessortyp - Pushing Boundaries with 32-bit Processing

Das 32-Bit-Segment soll im Hinblick auf Prozessortyp aufgrund seiner Vielseitigkeit über ein breites Leistungsspektrum im Jahr 2024 46,1 %-Anteil am Markt beitragen. 32-Bit eingebettete Prozessoren liefern eine Balance von Verarbeitungsleistung und Leistungseffizienz, die den Bedürfnissen der meisten eingebetteten Geräte gerecht wird. Im Vergleich zu 8-Bit- und 16-Bit-Prozessoren können 32-Bit-Prozessoren komplexere Berechnungen verarbeiten und reichere Multimedia-Funktionen unterstützen. Sie bieten ausreichenden Headroom, um fortschrittliche Echtzeit-Betriebssysteme, Datenbankanwendungen und computervisionsbasierte Algorithmen zu betreiben. Führende 32-Bit-Prozessorfamilien wie ARM Cortex und Renesas RX bieten verschiedene Optionen an, die auf vielfältige Leistungs-, Kosten- und Marktanforderungen abzielen. Anbieter aktualisieren ständig 32-Bit-Kernarchitekturen, um mehr MIPS/Watt zu liefern und nahtlos neue Fertigungstechnologien wie FinFET für weitere Skalierung zu übernehmen. Damit können 32-Bit-Prozessoren ihre Anwendungsdomänen von Grundsteuerfunktionen auf datenintensive Workloads erweitern.

Insights by Application - Industrielle Automatisierung durch Embedded Software aktivieren

In der Anwendung wird erwartet, dass das Segment Industrieautomation aufgrund der steigenden Nachfrage nach intelligenten Maschinen im Jahr 2024 einen Anteil von 49,7% für den Marktanteil des Embedded Computing-Marktes beiträgt. Für die Implementierung von fortschrittlichen Automatisierungsfunktionen wie vorausschauende Wartung, Fernüberwachung/Steuerung, künstliche Intelligenz und digitale Zwillingssimulationen ist eine hochentwickelte Embedded Software entscheidend. Legacy-Control-Systeme verlassen sich auf proprietäre Software, die für einzelne Geräte konfiguriert ist, ohne Flexibilität für die Datenkonnektivität. Moderne industrielle Automatisierungssoftware-Tools bieten standardisierte Programmierumgebungen, Bibliotheken, Middleware und Analyse-/Visualisierungsplattformen, um die Entwicklung zu optimieren und die Interoperabilität zu erleichtern. Sie helfen Maschinenlieferanten, Linienregler, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Condition Monitoring-Systeme und Flottenmanagement-Lösungen mit eingebetteten Computern zu schaffen. Branchen übernehmen diese Fähigkeiten, um die Asset-Performance zu optimieren, Ausfallzeiten zu minimieren und Echtzeitsichtbarkeit in Fertigungsanlagen und Logistiknetzwerken zu erlangen. Da Industrial Internet of Things die Konnektivität von Geräten erweitert, werden eingebettete Systeme, die von kommerziellen Off-the-Shelf Software-Komponenten betrieben werden, eine größere Rolle in der industriellen Automatisierung spielen.

Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

Nordamerika dominiert den globalen Embedded Computing Markt. Die Region wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Marktanteil von 36,7 % aufgrund des starken Vorhandenseins von Technologieunternehmen und des weit verbreiteten Einsatzes von eingebetteten Systemen in den Industrien ausmachen. Allein die USA machen mehr als 40 % der regionalen Marktgröße aus, die von Herstellern von Industrieanlagen, Automotive, Medizinprodukten und Kommunikationsinfrastrukturen geleitet wird. Viele der führenden Chip-Lieferanten und Halbleiterunternehmen haben ihren Hauptsitz in den USA, die ein robustes Ökosystem für die Forschung und Entwicklung anspruchsvoller Embedded-Lösungen geschaffen haben. Darüber hinaus haben starke Investitionen in Innovation sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor die frühzeitige Einführung der neuesten Technologien ermöglicht. Mit der zunehmenden Komplexität der Anwendungen zahlen nordamerikanische Kunden auch Prämie für kundenspezifische und technologisch fortschrittliche Embedded Boards, Module und Systeme.

Asia Pacific ist in den letzten zehn Jahren der am schnellsten wachsende regionale Markt für Embedded Computing weltweit. Schnelle Industrialisierung und Modernisierung der Infrastruktur in Ländern wie China und Indien haben enorme Nachfrage getrieben. Darüber hinaus hat die Verfügbarkeit von kostengünstigen Fachkräften und unterstützenden Infrastrukturen große Elektronikfertigungseinrichtungen in die Region angezogen. Dies hat die lokalen Fähigkeiten deutlich verbessert. Zum Beispiel ist Taiwan ein wichtiger Drehpunkt für Design und Herstellung von Embedded Boards geworden. Auch viele chinesische Unternehmen haben sich in die Entwicklung und Exporte von Einsteigersystemen eingeschleust. Ihre konkurrenzfähigen Preise und unterschiedlichen Anpassungsmöglichkeiten haben nicht nur im asiatischen Pazifik, sondern auch weltweit eine starke Nachfrage gefunden. Während Kommunikationsprotokolle und Technologien in allen Ländern unterschiedlich sein können, bietet der weit verbreitete Einsatz eingebetteter Systeme in allen Branchen enorme ungenutzte Möglichkeiten für regionale und internationale Akteure.

Market Report Scope

Key Developments

• Im März 2023, Qualcomm Technologies, Inc., ein weltweit führender Anbieter von drahtlosen Technologien und Halbleiterlösungen, stellte die weltweit ersten integrierten 5G IoT-Prozessoren vor, die vier verschiedene Betriebssysteme unterstützen können. Die Qualcomm QCM6490 und QCS6490 Prozessoren sind auf Ubuntu, Linux, Microsoft Windows IoT Enterprise und dem Android Betriebssystem ausgeführt. Mit diesem Durchbruch können Gerätehersteller ein breites Spektrum an IoT-Produkten mit unterschiedlichen Softwareanforderungen schaffen, Innovationen beschleunigen und das vernetzte intelligente Edge-Ökosystem erweitern.
• Im November 2022, Cybell, ein führender Anbieter von Cyber-Sicherheitslösungen für die Automobilindustrie, kündigte eine Zusammenarbeit mit Jingwei HiRain Technologies, einem bedeutenden Anbieter von Automotive-Elektronik und Software, an, um die wachsenden Herausforderungen der Cybersicherheit der Automobilzulieferkette zu bewältigen. Diese strategische Partnerschaft ermöglicht es den Kunden, ihre Cybersicherheitshaltung zu verbessern, ohne die Operationen zu stören, indem sie Risiken im Zusammenhang mit eingebetteten Softwarekomponenten, die in Fahrzeugen verwendet werden, automatisch identifizieren und verwalten.
• Im September 2022 startete Intel Corporation, ein weltweit führender Anbieter von Halbleitertechnologie, die Intel Core Prozessorfamilie der 12. Generation. Dieses neue Lineup beinhaltet die völlig neue Intel Core H-Serie der Intel Core H-Serie, die von der Intel Core i9-12900HK geleitet wird, die Intel behauptet, der schnellste mobile Prozessor der jemals entwickelt wurde. Die Intel Core-Familie der 12. Generation erwartet 60 Prozessoren und über 500 Designs verschiedener OEMs, die Intels Engagement für die Bereitstellung von leistungsstarken Rechenlösungen für eine breite Palette von Anwendungen zeigen, von Gaming-Laptops bis zu mobilen Workstations.
• Im Februar 2022 kündigte Northrop Grumman, ein führendes Luftfahrt- und Verteidigungstechnologieunternehmen, eine Partnerschaft mit der Curtiss-Wright Corporation, einem globalen Anbieter fortschrittlicher Technologien für militärische und Luftfahrtanwendungen, an. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, militärische Systeme auf verschiedenen US-Militärflugzeugen zu verbessern. Die Partnerschaft wird durch Single-Board-Computer, die von Curtiss-Wright und Northrop Grumman's Real-Time Virtualization & Modernized Protection (ReVAMP) Virtualization Software zur Verfügung gestellt werden, verankert, so dass Kunden die Fähigkeiten ihrer Systeme verbessern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz erhalten.

*Definition: Der globale Embedded-Computing-Markt besteht aus Unternehmen, die Computerhardware und Software entwerfen und herstellen, die als Komponenten in größeren Systemen oder Geräten eingebettet sind. Embedded Computer steuern und überwachen Funktionen durch spezialisierte Betriebssysteme und Softwareanwendungen. Sie sind für bestimmte Operationen angepasst und sind oft winzig in der Größe. Dieser Markt umfasst Point-of-Sale-Systeme, industrielle Automatisierungssteuerungen, medizinische Geräte, Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungstechnologien, Telekommunikationsinfrastruktur und andere Anwendungen, die Embedded-Computer verwenden, um spezialisierte Funktionen auszuführen.

Market Segmentation

• Komponenten-Insights (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen
• Prozessor Typ Insights (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • 8-Bit
  • 16-Bit
  • 32-Bit
  • 64-Bit
• Anwendungshinweise (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Industrielle Automatisierung
  • Automobilindustrie
  • Gesundheit
  • Luft- und Raumfahrt
  • Verbraucherelektronik
  • Sonstige
• Regionale Einblicke (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Argentinien
    • Mexiko
    • Rest Lateinamerikas
  • Europa
    • Deutschland
    • U.K.
    • Spanien
    • Frankreich
    • Italien
    • Russland
    • Rest Europas
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Australien
    • Südkorea
    • ASEAN
    • Rest von Asia Pacific
  • Naher Osten und Afrika
    • GCC Länder
    • Israel
    • Südafrika
    • Rest des Nahen Ostens & Afrika
• Schlüsselspieler Insights
  • Advanced Micro Devices (AMD), Inc.
  • Advantech Co., Ltd.
  • Avalue Technology Inc.
  • Curtiss-Wright Corporation
  • Dell Technologies Inc.
  • Emerson Electric Co.
  • Fujitsu Limited
  • General Electric Company
  • Hewlett Packard Enterprise Company
  • Honeywell International Inc.
  • Intel Corporation
  • Kontron S&T AG
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Texas Instruments Incorporated