供应链分析市场 分析

供应链分析学是一种由数学,统计学,预测模型和机器学习技术组成的算法. 它有助于将包括制造业、零售和消费者、保健和运输等行业的订单、货运和交易数据在内的商业数据转化为有意义的见解。

供应链分析分析分析数据,提供符合当前和未来市场趋势的准确预测。 此外,供应链分析解决方案涉及为庞大的数据集提供实时分析。 通过预测、运输物流、零售和制造、银行和金融的数据或交易以及商业税的数据或记录管理,非结构化数据集的快速增长预计将促进全球供应链分析市场的整体增长,因为需要在较短的时间内分析和管理庞大的非结构化数据集,这是劳动力密集型的。 比如说, 机器学习 在仓库中使用算法来演示一种用于预测未来再补给需求的智能库存管理系统. 在金融部门,供应链分析被用来预测资本成本或周转资金的概率,这有助于锁定最佳供应商,并对预算超支提供及时的警告。 在运输方面,供应链分析软件可以预测天气对货运的影响。

然而,数据安全问题是可能限制全球供应链分析市场增长的因素。

供应链分析市场分类学

根据构成部分,全球供应链分析市场分为:

• 服务
• 解决方案

根据部署模式,全球供应链分析市场分为:

• 云头
• 内容

根据终端用户行业,全球供应链分析市场分为:

• 零售和消费品包装
• 保健和生命科学
• 制造业
• 高技术和电子
• 汽车
• 航空航天与国防

供应链分析市场预计将出现快速增长,因为近期内保健部门将增长。

根据区域,全球供应链分析市场被分割成北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。 北美区域在2016年全球供应链分析市场中所占市场份额最大,原因是广泛应用 保健部门的供应链。 。 。 准确性是保健部门的主要关切之一。 机器学习有能力提供更准确的诊断和保健服务,这反过来又增加了保健部门对供应链分析的需求。 例如,诊断糖尿病眼病需要专家经常检查眼后的照片。 图像中的特征有助于识别疾病的敏感性,表明流体渗漏和出血. 2016年,Google开发了深层学习算法,该算法通过使用12.8万张图像的数据集来分析图像并向系统提供培训. 因此,诊断该疾病的系统精确度与人类眼科医生相似. Google医疗保健部门的重点是开发一种深入的学习算法,用于早期诊断皮肤癌和乳腺癌.

在全球供应链分析市场运营的主要角色有IBM公司,微战略,甲骨文公司,SAP SE,SAS Institute,INC.,Capgemini Inc.,Genpact,Kinaxis INC.,Tableau Software,以及Birst, Inc.