预计全球激光自动化市场将到达 到2030年,从16,071.4美元增至12,045.3百万吨 Mn在2023年,展出4.2%。 在预测期间。 需求增加 激光 汽车、电子和保健等各种行业的自动化正在推动市场的增长。 激光自动化是使用激光实现各种制造过程自动化,如切割,焊接,和标记. 激光器比传统制造方法提供了一些优势,如高精度,高速和灵活性. 因此,激光自动化正越来越多地被各行业的制造商采用.
汽车工业是激光自动化市场的主要驱动力之一. 激光器在汽车工业中用于各种用途,如金属板的切割和焊接、部件的标记,以及 三维打印。 。 。 对轻量级和节能车辆的需求日益增加,这推动了汽车工业采用激光自动化。
全球激光自动化市场-区域透视
图 1. 2023年按区域分列的全球激光自动化市场份额(%)
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分析视图点 : 预计未来十年全球激光自动化市场将大幅增长。 各个行业越来越多地采用激光技术进行精密切割、标记和雕刻应用,是市场增长的主要动力。 与传统的机械方法相比,生产率和效率的提高正在鼓励更多的公司实现激光处理自动化。
由于该区域及早采用先进技术,北美洲目前主导着激光自动化市场。 然而,亚太区域预计将是增长最快的区域市场,预计中国、印度和日本等主要经济体将实现强劲增长。 这可归因于本区域制造商的劳动力成本上升和对质量和生产力的日益重视。
虽然激光机器和系统所需的大量初始资本投资是一项挑战,但激光及相关部件价格的下跌正在使技术更加负担得起。 此外,根据应用要求,激光工艺的定制性为设备供应商提供了巨大的机会,以扩大适合具体情况和定制的解决方案。
全球激光自动化市场驱动器
全球激光自动化市场机会
激光自动化市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2022 (英语). | 2023年市场规模: | (单位:千美元) |
历史数据: | 2018年至2022年 互联网档案馆的存檔,存档日期2018-09-02. | 预测周期 : | 2023 - 2030 (英语). |
2023至2030年CAGR预测期: | 4.2% (%) | 2030 (英语). 数值预测 : | (单位:千美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Trumpf GmbH + Co. KG, Coherent, Inc., IPG Photonics Corporation, 汉族激光技术工业集团有限公司, 罗芬-西纳尔技术公司, 耶诺普蒂克 AG, Amada Miyachi America, Inc., Newport Corporation, Prima Power, Fanuc Corporation | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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全球激光自动化市场 趋势
全球激光自动化市场限制
平衡: 对熟练劳动力的要求可以通过培训和教育来解决。 许多公司正在投资于培训方案,以提高现有劳动力的技能。 此外,有许多在线平台和机构提供各个领域的课程,使个人更容易获得必要的技能。 公司还可以将某些任务或流程外包给专门从事这些领域的第三方。 这可以是一个成本效益高的解决办法,对于可能没有资源雇用全职、熟练劳动力的中小型企业来说尤其如此。
全球激光自动化市场-最近的发展
新产品启动
图 2. 全球激光自动化市场份额(%),按应用分列,2023年
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全球激光自动化市场上的顶级公司
定义: 激光自动化市场是指包括开发、生产和部署将激光技术用于各种工业应用的自动化系统和解决方案的行业。 激光自动化涉及激光器与机器人系统,控制软件,以及其他技术的集成,使切割,焊接,标记,雕刻,材料处理等过程能够精确高效. 其目的是提高从制造和汽车到航空航天、电子、保健等各种行业的生产力、质量和业务效率。
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Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.
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