工业机器人市场估计价值为: 2024年33.78亿美元 预计将达到 823.9亿美元,到2031年 以复合年增长率增长 (CAGR)从2024年到2031年占13.6%.
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工业机器人市场预计将在未来几年出现大幅增长。 随着包括汽车、电子产品、食品和饮料在内的全球工业日益采用工业自动化,对工业机器人的需求有所增加。 先进技术,如机器学习和 人工智能 推动机器人的创新 使机器人更聪明 更安全 更能与人类合作 这增加了它们在仓库和制造设施中的适用性。 此外,对工业机器人的需求预计将随着劳动力成本的上升而增加,从而使自动化在经济上可行,特别是在发达市场。 关键角色不断注重开发具有先进能力的新产品,加强他们在工业机器人市场中的地位.
工厂自动化需求
随着对更快和更高质量生产需求的不断增长,工厂面临越来越大的压力,要求其制造工艺自动化. 多年来,劳动力成本也稳步上升,使企业有更大的动力减少对重复和危险工作的依赖。 工业机器人通过以高精度和精确度完成常规工业工作,允许24/7操作,为这两项挑战提供了解决方案. 它们可以在无安全顾虑的危险环境中工作,并给与持续的时间结果,从而提高产品质量。 此外,机器人系统在工厂地板上占用的空间很少,与人类工人相比需要低水平的维修。 所有这些优点都促进了各种制造纵向的自动化,例如: 汽车电子产品、药品、食品和饮料加工。 业界领导人正在积极整合更多的机器人应用,以完善生产流程,并满足客户对定制高质量产品的期望,价格具有竞争力。
2022年7月,NACHI-FUJIKOSHI公司 发射了两个新的机器人MZ07F和MZ07LF,它们以高效和速度而闻名. 这些机器人的设计目的是提高微型电子电气组件制造的生产率和精度.
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新部门的应用不断增长工业机器人最初主要用于汽车工厂和电子设备,用于焊接,组装和包装等任务. 然而,随着技术进步使机器人更加协作、智慧和负担得起,它们的使用正在扩展到新的应用领域。 一些采用机器人技术的新兴部门包括订单执行中心的物流和仓储、电子商务仓库和分销中心。 机器人正在协助这些行业的材料处理、分类、包装和交付功能。 保健是机器人协助手术、康复、样品分析和医疗器械生产的另一个日益扩大的应用领域。 甚至食品和饮料制造商也越来越多地将产品与机器人分类、托盘和包装等过程自动化。 负责真空清洁、割草和无人机检查等工作的服务机器人也在消费者应用中日益受到欢迎。 各个行业的多样化需求将是今后几年支持机器人市场增长的主要因素。
例如,2022年10月,ABB Robotic推出了有史以来最小的工业机器人IRB1010,满足智能设备制造业的需求. 该机器人专门设计用于电子器械制造,包括耳机,健康跟踪器,智能表等设备.
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市场挑战:自动化成本高工业机器人市场面临若干挑战。 与自动化设备和部署有关的高昂费用构成重大障碍,对中小型企业尤其如此。 在机器人接管某些日常任务时,人类工人再培训也面临挑战。 此外,有限的互联性继续阻碍与人类一起工作的机器人的协作应用。 安全也仍然是一个最令人关切的问题,因为真正的协作需要机器人和人类之间更大的互动。
市场机会:应用多样化和扩大客户基础
另一方面,工业机器人市场也提供了一些机会。 汽车、电子、食品和饮料等部门的需求不断增加,这提供了稳定的客户基础,将推动增长。 机器人在物流,仓储,大会等领域的应用不断扩大,开辟了新的收入来源. 此外,减少硬件和云的连通性使工业互联网(IIoT)应用更加具有成本效益和可扩展性。
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Insights,by Type-精密制造正在推动笛卡尔工业机器人的需求在类型方面,笛卡尔机器人预计将在2024年贡献43.2%的最高份额,因为其广泛用于各行业的精密制造应用. 笛卡尔机器人擅长需要精确地放置和移动组件或工具的应用,最多可带三个线性轴. 它们简单的线性手臂运动使得它们能够理想地进行采摘,并将操作置于组装线上. 笛卡尔机器人在电路板组装过程中也非常流行于电子组件布置等应用. 其精度高于0.02毫米,可以精确地放置分钟电子元件.
笛卡尔机器人在电子和汽车等需要大量小部件高精度组装的行业中尤其显赫. 它们执行复杂组装任务的能力加快了生产并确保一致性。 对拥有越来越小组件的下一代消费电子产品的需求正在驱动笛卡尔机器人的使用. 同样,汽车电子产品微型化和精准化的需要也有利于笛卡尔机器人的采用。 它们的高速和多用途性,如涂抹、加入和配电,也使它们适合塑料制造应用。
透视,按工业-电气和电子产品在工业机器人市场的需求
在工业方面,预计电气和电子部门在2024年将占23.47%的最高份额。 机器人越来越多地部署在各种电子产品制造分部门,包括半导体、印刷电路板组装、表面挂载技术(SMT)定位和最终产品组装。 它们的高度弹性和精度使得能够自动处理和组装高速的小电子元件. 电子组件每年都在缩小规模,需要通过机器人自动化可靠地实现更微妙的放置.
消费者对智能装置和装置的需求不断增加,提高了电子设备的产量。 同时,成本压力迫使他们采用自动化来提高生产力. 工业机器人正在增强电子制造商的能力,以满足消费电子产品日益增长的订单量,同时维持严格的质量标准。 它们确保了与今天的紧凑半导体芯片、连接器和其他微小部件所需的微容一致的放置。 机器人可以通过可编程命令与现有的组装线进行无缝整合,并方便在不同组件大小之间切换. 这种灵活性加上精密处理,促使它们在电子组装中得到广泛采用。
透视,按功能-材料处理
在功能方面,材料处理预计将在2024年达到27.18%的最高份额。 机器人擅长诸如采摘、包装、托盘和产品分类等后勤任务,这些是自动化仓储和分销设施的组成部分。 它们使人类工人摆脱了重复的抬升和运输任务,改善了人类基因组学. 与人类相比,它们准确和顺利地携带重载荷的能力提高了它们对跨行业处理应用材料的受欢迎程度。
电子商务繁荣正在推动对仓库自动化的需求,因为在线零售商希望优化订单的落实。 越来越注重缩短交货时间,这需要在分发中心内迅速运送材料。 工业机器人通过快速处理速度和与传送系统平稳同步来简化设施内部物流. 汽车和电子制造商也使用工厂内部的机器人负载处理来改进工作流程. 它们通过在工作站之间迅速移动部件和原材料,尽量缩短生产线运行时间。
用于处理的机器人武器全天候不间断地执行任务,这是生产力的一大优势。 其抓取工具可定制为精密或大容量的有效载荷。 先进的力学反馈和传感器可以在自动化工作场所与人类安全互动. 视觉引导和移动机器人平台的快速进步,进一步扩大了材料处理能力. 所有这些因素都是定位材料处理作为驱动工业机器人未来成长的主导功能.
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亚太已成为全球工业机器人市场的主导地区,预计2024年市场份额最高,为47.13%,由中国、日本和韩国等发展中国家主导。 中国尤其突出,因为中国在2025年制造方案下采取了大规模制造业产出和产能扩张举措。 中国企业大力投资自动化,提升生产能力,解决劳动力成本上升问题. 快速工业化刺激了汽车、电子、机械和金属制造业的机器人装置。 此外,一些全球机器人企业的领导人在中国建立了地方制造厂,以利用激增的需求。
政府机械化补贴和发展智能制造的举措正在推动机器人在不同纵向的部署。 另一方面,日本和韩国等已建立完善的机器人中心正在专注于涉及协作机器人,人机器人互动,以及AI驱动的解决方案的技术升级. 用于制造业现代化和技术主权方案的大量资本支出正在推动亚太进入工业机器人空间的前沿。
北美定位为增长最快的区域市场,预计2024年CAGR为17.28%. 过去十年,大型汽车、电子和保健行业的存在推动了本区域对机器人的大量需求。 美国和加拿大等主要国家发展了先进的制造基础设施,继续依靠自动化解决方案来提高生产力,将生产成本降到最低. 政府大力支持技术创新和采用工业4.0标准,鼓励了工业机器人在各部门的部署。
在各国中,美国占区域市场的最大份额. 知名机器人公司和技术中心的存在为开发尖端机器人解决方案创造了一个充满活力的生态系统。 此外,北美汽车制造商是汽车装配线的机器人的早期采用者,以提高质量和效率。 随着劳动力成本的上升,其他各种行业越来越多地投资于机器人,使重复和危险的任务自动化。 不断增长的自动化趋势预计将维持北美作为全球最机器人化经济的地位。
工业机器人 市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2023 (英语). | 2024年市场规模: | 33.78 Bn美元 (美元) |
历史数据: | 2019年到2023年统计. | 预测周期 : | 2024年改为2031年 |
2024至2031 CAGR期预测: | 13.6% (百分比) | 2031 (英语). 数值预测 : | 82.39 Bn (美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | ABB有限公司、Comau SpA公司、DAIHEN公司、Denso波浪公司、Epson America公司、FANUC美国公司、平田公司、川崎重工业有限公司、KUKA机器人公司、三菱电力公司、OMRON公司、Panasonic公司、Seiko Epson公司、Teradyne公司、Toshiba机器有限公司、Yamaha汽车有限公司和Yas川电气公司 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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* 定义: 工业机器人市场是指设计,制造,销售用于工业自动化应用的机器人和机器人系统,跨行业包括汽车,电子,食品和饮料,塑料,金属,橡胶. 关键的工业机器人类型包括拼接机器人,SCARA机器人,平行机器人,笛卡尔机器人,以及合作机器人,这些机器人旨在与没有防护障碍的人类工人并肩或近距离工作. 工业机器人的一些主要应用包括焊接,组装,材料处理,以及包装.
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关于作者
Ramprasad Bhute 是一位高级研究顾问,在市场研究和业务咨询方面拥有超过 6 年的经验。他专攻建筑工程和工业自动化及机械,这位专业人士已经开发出一套强大的技能,专门用于优化流程和提高运营效率。显著的成就包括领导重大项目,这些项目大幅降低了成本并提高了生产力。例如,他在一家大型建筑公司的机械流程自动化方面发挥了关键作用,从而使运营效率提高了 25%。他分析复杂数据并提供可操作见解的能力使他成为该领域值得信赖的顾问。
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