用于电力车辆市场的电动机估计价值为: 2024年13.29Bn美元 预计将达到 到2031年,49.70 Bn美元以复合年增长率增长 (CAGR)从2024年到2031年占20.7%.
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电力机车用于电力机车市场的增长受到许多因素的驱动. 随着环境关切的加剧和严格的 排放量 在全球范围内,采用电动车辆的情况正在增加。 许多国家在购买电动车辆方面提供补贴和税收优惠,以鼓励消费者从传统汽车中转换。 主要汽车制造商正在越来越多地投资开发电力车辆模型和技术,以加快电气化速度。 运输 系统。 由于电动车辆使用电动机而不是内燃机,对创新高效电动机的需求也在稳步增长. 机车设计的进步和新型磁铁正在扩大电力机车在混合动力和电池电动车上的应用.
政府关于清洁流动的政策和举措
世界上许多国家政府正在大力投资建设电力车辆基础设施,并提供财政奖励,以促进清洁的机动性。 它们正在实行补贴、退税和非财政奖励措施,使电动车辆更负担得起,更方便消费者使用。 一些国家的目标是在今后十年内禁止或限制销售新的汽油和柴油汽车以减少排放。 这促使对建造电压充电站和电池制造设施进行大量投资。 许多国家还实行配额制,要求汽车制造商每年出售最少数量的电动车辆或其中的百分比。 不遵守规定导致重罚,迫使他们迅速增加EV生产.
这种积极主动的政策正在为EV的采用创造巨大的机会。 随着成本的下降和选择权的增加,更多的客户愿意选择电动车辆而不是常规汽车. 汽车制造者们急于推出新的EV模型,并扩展他们的排队以满足日益增长的需求. 近年来,中国和欧洲等几个大市场已经看到电动车辆从一个特殊产品类别向主流产品类别过渡。 公民环境意识的提高和主要国家实现可持续流动目标的承诺,正在帮助牢固地将电力驱动作为汽车工业的未来。
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对环境影响的日益关切随着气候变化威胁的临近和许多城市中心空气污染的恶化,全世界公民的生态意识明显提高。 更多的人正在积极寻求可持续的解决办法,并迫切要求政府和企业采取有利于气候的选择。 电动车辆越来越被视为可燃发动机的最好替代办法,因为它们在其生命周期中的排放和碳足迹都大大降低。 汽车制造商宣传EV作为其"绿色"品牌形象的一部分,也对购买决策产生积极影响. 由于人口结构较年轻,特别是更优先考虑对环境负责的选择,原始设备制造商正面临越来越大的压力,要快速地进行工序电气化。
与此同时,主要经济体的严格排放标准和测试规程正在迫使汽车制造商优化车辆效率。 这加速了电动汽车技术的研发. 电力机车在企业中逐渐获得广泛接受,因为与那些运行在汽油或柴油机上的传统发动机相比,它们更擅长使用能量. 它们的表现同样良好,如果不是更好的话,这鼓励更多的人使用它们。
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市场挑战: 电池容量问题限制EV的驾驶范围电池容量问题限制了EV的驱动范围,损害了消费者的采纳率. 与燃气车辆相比,高昂的生产成本也使得EV价格更低. 由于需要大量投资,发展快速充电的基础设施也很困难。 汽车制造商之间的汽车技术标准化是另一个需要解决的挑战领域。
市场机会: 不断改进电池正在扩大车辆范围
降低制造业可扩展性和原材料价格的下降成本将有助于物价平价。 政府通过监管和补贴提供的支助正在帮助生态增值基础设施的发展。 日益严重的环境问题正在驱使消费者对绿色车辆的情绪。 新玩家和初创者正在带来能够进一步提高性能和力量的创新.
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透视 高级AC汽车技术的型态发展 燃料增长就型号而言,由于近年来AC发动机技术的快速发展,2024年AC发动机占市场份额最高. 由于电动车辆需要高效的推进,以达到与燃烧发动机车辆相当的更长的驾驶范围,制造商一直专注于开发更强大但重量更轻的AC发动机. 最近的一些创新,如使用稀土永久磁铁和新的风力设计,大大提升了AC电动机的扭矩和功率密度. 这使得AC发动机完全适合电动车辆. 此外,强健性、可靠性和维护方便等优点也使空调发动机成为比DC发动机更具吸引力的选择。 汽车制造商从诸如空调发动机等技术进步中受益匪浅,有助于降低生产成本,同时达到严格的性能标准。 展望未来,发动机控制技术和新材料的持续研发将继续扩大空调发动机的能力。 预计这将进一步加强它们在电动车辆市场上的支配地位。
《透视》 电动车型 - 广泛采用混合技术增量需求
在电动车型方面,混合动力车贡献最大,因为2024年48.3%由它们独特的价值命题驱动的广泛采用. 由于混合动力将一台常规燃烧发动机配以电动机和电池,它们提供了两种系统的利益. 这使得混合动力车辆能够行驶更长的距离,而排放比燃烧车辆少。 高燃料效率和低运行成本的吸引力结合,使得混合体成为人们的普遍选择,特别是在环境意识不断提高的市场上。 汽车制造商也大力推动混合动力,作为电气化的一个步骤。 混合系统,如较小但强力的电动驱动器,也取得了相当大的进展,增加了其无障碍性。 随着消费者日益习惯于其利益,政府通过补贴和优惠政策支持其使用,预计在可预见的将来对混合车辆的需求仍将强劲。
Insights By, Application - 消费者对私人运输工具的偏好
在应用方面,2024年,客车所占份额最高,占64.6%,因为这一段满足了消费者对私人运输的强烈偏好。 即使在相对欠发达的市场,人口日益富裕,这增加了对供私人使用的客运电力车辆的需求。 发达国家虽然公共交通相当发达,但不能满足各种私人运输需求。 诸如宽敞的内饰、长的驾驶范围和车辆所有权的灵活性等特征的诱惑往往超过公共过境的财政或环境好处。 此外,主要汽车制造商广泛销售具有尖端技术和驾驶员协助系统的型号客运电车,特别是针对较年轻的购买者。 个人还看到使用个人电动车辆相对于公共交通总成本的潜在节约。 由于新兴市场和成熟市场的消费者都倾向于私人通勤,预计客运电力车辆段将随时间而兴旺。
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北美已成为主导地区,2024年电力机车市场占46.3%。 美国正在率先向电力车辆过渡,政府通过税收优惠和投资充电基础设施给予大力支持。 主要汽车原创设备制造商(OEMs)如Tesla,GM,和福特在过去几年中大大扩展了其电动车辆组合. 这吸引了更多的组件制造商来建立本地化生产,并在整个电力铁路价值链中增加投资。 加州等州也引入了逐步淘汰燃烧发动机的法规,从而推动汽车制造商加快电气化计划. 此外,主要技术巨头和从事电力车辆技术的创业企业的存在,使北美成为一个关键的创新中心。 几家新的电池千兆工厂也正在兴起,这些工厂将满足汽车工业对电动机和电力电子产品日益增长的需求。
中国已成为发展最快的电力机车区域市场。 中国政府主动采取措施,对新能源汽车销售实行配额制,并提供慷慨的购买补贴,推动大众采用电动汽车. 因此,近年来中国已成为最大的电动车辆市场,销售额每年成指数增长。 BYD和SGMW等中国汽车制造商越来越注重为国内和国际市场开发负担得起的长程电动汽车. 加上制造成本和劳动力成本低,中国在电池生产、发动机和车辆制造方面也拥有强大的本地组件供应链,有助于原设备制造商降低成本。 汽车市场的电动机动车正在进入大城市的主流采用,并稳步向低级城市扩展,进一步推动需求。
电力汽车用于电力车辆市场报告
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2023 (英语). | 2024年市场规模: | 13.29 Bn美元 (美元) |
历史数据: | 2019年到2023年统计. | 预测周期 : | 2024年改为2031年 |
2024至2031 CAGR期预测: | 20.7% (中文(简体) ). | 2031 (英语). 数值预测 : | 49.70 Bn美元 (美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Nidec Corporation, Denso Corporation, Bosch Rexroth AG, AMS Automotive Holding GmbH, Continental AG, Hitachi Automotive Systems, Ltd, YASKAWA Electric Corporation, 三菱电力公司, Toshiba Corporation, ZF Friedrichshafen AG, Hyundai Mobis, Sumitomo重工业, Ltd, Valeo SA, Borgwarner Inc, Johnson Electric Holdings Limited, UQM Technologies, Tesla, Inc., XPeng Inc,和Li Auto Inc. | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
* 定义: 电力机车用于电力机车市场,是指为供电电力机车而专门设计和制造的电力机车,包括电池电动机车(BEV),插座式混合动力机车(PHEV),以及混合动力机车(HEV). 这些高性能的发动机在电动车辆中提供高效的推进,并被优化用于牵引应用. 它们以可变速度提供高扭矩输出,具有再生制动能力.
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Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.
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