无人驾驶飞机是无人驾驶飞行器(无人驾驶飞行器用于运输医疗用品、食品、包裹和其他货物。 这些飞行舱通过地面控制站进行自主或遥控。 此外,无人驾驶飞机在电子商务、医疗保健等各种行业中都有应用。
在紧急情况下对快速运输和运送药品和医疗用品的需求日益增加,是推动全球运送送货无人机市场增长的关键因素。 例如,2021年2月,一家产品交付公司Zipline与卡杜纳州政府签署了一项服务级别协议,在保健供应链系统中使用无人机。 运送物资将包括每日医疗用品,如血品脱和药品,以及计划在全国运送COVID-19疫苗。
增加政府对采用无人驾驶飞机在偏远地区通过道路运输运送医疗和其他货物的支持,预计将推动全球无人驾驶飞机的市场增长。 例如,2021年6月,印度人Flipkart 电子商务公司 与Telangana政府建立了合作关系。 这一伙伴关系的意图是通过无人驾驶飞机在“空中医疗”项目下的偏远地区运送医疗用品。
然而,无人机的电池寿命低是全球送货无人机市场增长面临的主要挑战之一。
全球投送送货无人机市场占497.5美元。 Mn以2021年的数值计算,预计2021-2028年的CAGR增长41.3%.
全球运送送货无人机市场-Coronavirus(科维德-19)的影响
COVID-19的爆发预计将对全球投送送货无人机市场增长产生积极影响. 由于更加强调向城市和偏远地区运送无接触物品,部署更多无人驾驶飞机运送医疗用品、食品和包裹。 2020年4月, Matternet的M2无人驾驶飞机系统从一家CVS药店向佛罗里达的村庄提供医疗处方,
统计:
北美在全球无人驾驶飞机市场上占据主导地位 2020 (英语).,核算 32% 按价值计算,其次是亚太和欧洲。
送货无人机市场 报告范围
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2020 (英语). | 2021年市场规模: | 497.5万美元 |
历史数据: | 2017年至2019年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2021至2028年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. |
预测期2021至2028 CAGR: | 41.3% 妇女 | 2028 (英语). 数值预测 : | 5,586.5 万吨 |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | 空客SE,德国邮政DHL集团,无人机美国,EHang,JD.com,Matternet Inc.,SKYCART INC.,SZ DJI技术有限公司,波音公司,和翼航空有限责任公司 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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图1:2020年按区域分列的全球无人机交付市场份额(%)
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在各区域中,北美在2020年全球投送送货无人机市场上占据主导地位,估计在整个预测期间将保持主导地位. 亚马逊,UPS,Google,DHL等关键角色在北美地区无法进入的地区提供无人机交付,这导致对交付无人机的需求增加. 此外,美国政府也鼓励无人机参与最终交付产品. 例如,在2019年4月,从事无人机交付的Alphabet拥有的启动机Wing被联邦航空管理局(FAA)批准为美国无人机交付机.
此外,2020年8月,亚马逊获得美国联邦航空管理局(FAA)批准运营其Prime Air无人机交付机队. 这一批准使公司得以扩大无人驾驶的包裹交付,并给予亚马逊广泛的特权,可以安全有效地向客户交付包裹.
在全球投送送货无人机市场运营的主要角色包括空中客车SE,德国邮政DHL集团,无人机美国,EHang,JD.com,Matternet Inc.,SKYCART INC.,SZ DJI技术有限公司,波音公司,以及Wing Aviation LLC.
在组成部分中,推进系统在2020年市场份额最高,预计在预测期间将保持其市场份额,因为燃料价格上涨和能源需求增加是人们关注的主要问题。 网上零售商。 。 。 使用混合电动推进系统可以大大减少交付无人机的燃料消耗,预计这将推动部分增长.
图2:全球无人机交付市场价值(Mn美元),2017-2028年
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全球投送送货无人机市场价值 4.95亿美元 内 2021 (英语). 预计将达到 55.865亿 由 2028 (英语).展示一个CAGR 41.3% 妇女 介于 2021 (英语). 和 2028 (英语).。 。 。
竞争科
在全球投送送货无人机市场运营的主要公司包括空中客车SE,德国邮政DHL集团,无人机美国,EHang,JD.com,Matternet Inc.,SKYCART INC.,SZ DJI技术有限公司,波音公司,以及Wing Aviation LLC.
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Ameya Thakkar 是一位经验丰富的管理顾问,拥有 9 年以上的经验,帮助汽车和运输行业的公司优化运营并推动增长。作为 CMI 的高级顾问,Ameya 领导的战略计划为客户节省了超过 5000 万美元的成本并增加了收入。Ameya 专注于供应链优化、流程再造和挖掘潜在收入来源。他在汽车行业拥有深厚的专业知识,曾与主要 OEM 和供应商合作应对供应商分析、需求分析、竞争分析和工业 4.0 实施等复杂挑战。
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