全球数据中心加速器 2021年市场规模价值为3.35417亿美元,预计2022至2030年的复合年增长率为22.8%。 预计对云基服务的需求增加将推动该行业的增长。 对即将到来的技术的研究和开发增加投资,预计也会促进市场的增长。 日益重视并行计算也将推动该部门的增长。
全球数据中心加速器市场:区域透视
预计北美全球数据中心加速器市场将在预测期间大幅增长。 这是由于超规模数据中心数量的增加,以及本区域美国和加拿大等国家的信息技术和电信业的增长。 由于数据中心的数目不断增加,该区域在大数据和流量方面正在增长。 例如,根据Cisco系统,全球数据中心存储中的大数据量到2021年有可能增长到403 exabytes,美国在该量中将占有最大份额. 此外,根据Cloudscene的数据,2019年,全美国有超过2400个数据中心。 因此,这些因素在数据中心加速器市场增加了该区域的增长。
此外,预计在预测期间,亚太在全球数据中心加速器市场中占有主导地位。 这是由于对加强该区域的信息技术基础设施进行了大量投资。 例如,根据Cisco Systems, 澳大利亚占该区域全球数据中心市场的4%, 大型跨国公司如Equinix和AirTrunk在悉尼和墨尔本建造超规模数据中心。 此外,该区域的市场参与者正在采取各种增长战略,如合作、产品创新和投资,这反过来又有可能支持市场的增长。
图 1. 全球数据中心加速器市场份额(%),按区域分列,2021年
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全球数据中心加速器市场驱动程序:
在HPC数据中心越来越多地使用AI来推动市场增长
芯片制作商正在大力生产加速器,在建立数据中心(如Dell EMC和HP)中运作的公司也注重将深层学习加速器纳入其高性能计算数据中心。 这是由于生成的消费者数据数量增加,以及越来越多地使用基于AI的服务,导致对以AI为中心的数据中心的需求增加。 AI可以提供个性化的服务,因为它可以理解客户行为数据来自CRM系统,产品评论,以及社交媒体的评论. 因此,HPC数据中心越来越多地使用人工智能,预计在预测期间将刺激对全球数据中心加速器的需求。
增加部署云服务和数据中心设施,以加快市场步伐
随着世界各地对数据的需求不断增加,对数据中心的需求也在增加,因为一些云供应商侧重于委托实施几个数据中心项目和为同一中心进行大量投资。 例如,一个主要的云服务供应商亚马逊公司继续在全球各地,特别是在新兴市场,大力投资发展数据中心。 亚马逊公司投资15亿美元在印度为AWS机翼建造两个数据中心. 因此,这些因素有可能支持全球数据中心加速器市场在预测期间的增长。
全球数据中心加速器市场机会:
人工智能数据中心的并行计算重点日益突出,预计在预测期间将在全球数据中心加速器市场提供多种商业机会。 基于云的服务的发展也正在市场创造若干增长机会。 在过去几年中,硅工程设计产品取得了一些进步。 特别是,基于ASIC/FPGA的节点设计已经向7nm和以下的节点发展. 因此,对数据中心加速器的需求不断增加,这正在市场创造增长机会。
此外,预计在预测期间,建筑结构的变化将增加全球数据中心加速器市场的增长机会。 晶体管密度持续上升,以提升性能收益. 但是,如果这些软件得到更高效、更有效的使用,就有可能采用这些软件,这些应用程序将进行建筑改造,并需要为特定工作量开发专门的加速器。 具体领域的架构有所增加,成为满足其中一些要求的有希望的解决办法。 因此,这些因素为全球数据中心加速器市场的市场参与者提供了几种增长机会。
数据中心加速市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2021 (英语). | 2021年市场规模: | (单位:千美元) |
历史数据: | 2017年至2020年 (中文(简体) ). | 预测周期 : | 2022至2030年统计 |
2022至2030年CAGR预测期: | 22.8% 妇女 | 2030 (英语). 数值预测 : | (单位:千美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Qualcomm Technologies Inc. Intel Corporation, Cisco Systems Inc., NVIDIA Corporation, IBM Corporation,高级微设备公司,Dell Technologies Inc., Achronix半导体公司,NEC Corporation,和Xilinx Inc. | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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全球数据中心加速器市场 趋势:
数据中心加速器市场市场市场参与者数量的上升是一个主要趋势
进入数据中心加速器产业的市场玩家数量不断增长. 此外,随着产品创新和若干终端用户行业的需求,市场参与者对数据中心加速器的投资率也在增加。 例如,Nvidia最近推出了最新一代的TensorRT软件,可用于加速NvidiaGPU的运行。 该公司还宣布了一个加速器,用于在基于图灵架构的数据中心进行降温. 因此,这些因素有可能在未来支持市场的增长。
增加收养 FPGAs是市场上最近的一个趋势
场可编程门阵列或FPGA是预先制造的硅装置,可以电动转换成任何类型的数字系统. 这些是一系列可配置的逻辑块,它们与可编程的互联互通相连. 由于这些芯片结合了应用专用集成电路(ASICs)和处理器基系统的最佳组件,其需求与采用在几个行业都在增加. 此外,与ASIC相比,FPGA提供更快的时间和更便宜的解决方案. 因此,在预测期内,越来越多的采用FPGA的趋势很可能在市场上继续下去。
全球数据中心加速器市场限制:
缺乏AI硬件专家来阻碍市场增长.
AI是一个复杂的系统,公司需要熟练的专业人员来开发,管理和实施AI系统. 例如,AI系统操作员需要了解ML、认知计算、机器智能、图像识别和深入学习等技术。 此外,将人工智能解决方案与现有系统相结合十分复杂,需要内部研发以及专利填充。 最小的误差会导致系统故障或溶液故障. 因此,AI硬件专家的缺乏预计将限制市场的增长.
引起对基础设施的关注,以阻碍市场的增长
加速器为数据中心操作员提供了若干好处,例如可以卸载计算密集的应用程序部分,同时消耗较少的动力和冷却资源。 然而,加速器的成本和对基础设施的关切正在阻碍市场增长。 数据中心需要高度专业化的基础设施。 这种基础设施是指核心硬件资源或实物资源以及组件,包括所有信息技术基础设施设备、技术以及构成数据中心的设备。 对基础设施的专门要求有时会成为阻碍全球数据中心加速器市场增长的因素。
图 2. 全球数据中心加速器市场价值(Mn美元),2017-2030年
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全球数据中心加速器市场分割:
全球数据中心加速器 市场报告被分割为处理器类型和应用程序
基于处理器 类型, 市场被分割为 CPU, (中文). GPU 常规, (中文). 斐济, (中文). 和ASIC(英语:ASIC). 其中, CPU 软件 预计在预测期间,全球市场将占主导地位,这是由于这些加工商的广泛使用和提供的若干好处。 数据中心的CPU加速器主要用于制造、零售、保健和智能城市。 在这些应用中,大量数据是由连接的系统生成的,这些系统需要存储、管理和处理,以便产生有意义的见解。 因此,CPU在数据中心加速器市场占有相当大的市场份额.
GPU 部件 预计在不久的将来还将有显著增长,这是由于GPU在平板电脑和智能手机等移动设备中的应用增加。 此外,GPU在金融建模、医学成像、人工智能培训和推论、药物研究以及超级计算方面的使用增加,也正在推动该部分的发展。
全球数据中心加速器 市场:关键动态
2020年6月,英特尔公司推出AI和Analytics平台,其3个新存储器,内存,处理器和FPGA解决方案编号 Gen Intel Xeon 可缩放处理器. 由于这些处理器,AI推论的部署和培训在通用CPU上变得容易应用,包括推荐引擎,图像分类,语言建模和语音识别.
2020年10月,NVIDIA公司推出了新的vGPU软件,在NVIDIA安培架构的支持下加速了性能. 这个软件的功能是新发行支持NVIDIA A100 Tensor Core GPU的NVIDIA虚拟计算机服务器(vCS)软件.
2020年11月,先进微设备股份有限公司宣布推出新的AMD Instinct MI100加速器,并配有ROCm 4.0开放的生态系统支持,并披露了AMD EMYC CPU和AMD Instinct 加速器基于部署的不断增加列表,同时该公司也披露了与微软Azure在云中为HPC的合作.
2020年3月,XILINX股份有限公司推出Alveo U25 SmartNIC用于高性能可适应云网络. 此外,公司还宣布了新的Xtreme Scale X2562 OCP 3.0 Form Inform Inform Ethernet适配器和OCP加速器模块的概念证明.
2020年6月,XILINX股份有限公司推出两款实时计算视频电器,用于简易,超高密度视频转码应用.
全球数据中心加速器 市场:关键公司洞察
全球数据中心加速器 市场竞争激烈。 这归因于由于价值链参与者正在进行的研发和努力而不断推出新技术。 此外,主要行为者正在采取各种商业增长战略,以便在区域和全球基础上扩大它们的存在。
全球数据中心加速器的一些关键玩家 市场有Qualcomm Technologies Inc.,Intel Corporation,Cisco Systems Inc.,NVIDIA Corporation,IBM Corporation,高级微设备公司,Dell Technology Inc.,Achronix半导体公司,NEC Corporation,和Xilinx Inc.
* 定义:
数据中心加速器是加速数据处理的技术. 它的功能包括加速计算,联网和存储. 这种技术可用于提高计算机的性能,特别是在人工智能领域.
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关于作者
Suraj Bhanudas Jagtap 是一位经验丰富的高级管理顾问,拥有超过 7 年的经验。他曾为财富 500 强企业和初创公司提供服务,帮助客户制定跨领域扩张和市场准入策略。他在为各种客户项目提供战略观点和可行见解方面发挥了重要作用,包括需求分析、竞争分析、确定合适的渠道合作伙伴等。
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