云分析主要是一种云带动服务模式,其中数据分析实际上是在公共或私人云上进行的. 与云分析相关的惠益,如增加可获取性、高承受能力和数据合并,有助于为高效数据管理创造实时模式。 此外,大量采用云服务也增加了全球云分析市场。 根据Coherent Market Insights的分析,在2015年,云量为1891EB(Exabyte),估计到2020年将达到6844EB(Exabyte).
各组织对无结构数据的需求日益增加,加速了云分析市场的增长。
了解客户和市场趋势对非结构化数据的深刻见解的需求日益增加,是云分析市场增长的主要驱动力之一。 公司了解社交媒体网站以评论、文章、推文、照片等形式出现的市场真实见解。 这有助于公司了解关于客户经验、产品说明和更多有助于它们获得竞争优势的见解。 据国际数据组透露,非结构化数据以每年62%的速度增长,到2022年,所有数据的93%将无结构化. 因此,随着非结构数据数量的增加,它将对增加基于云的数据存储和云分析工具的需求产生积极影响。 因此,无结构的数据将有助于推动市场的增长。
数据安全是阻碍市场增长的关键挑战之一。
数据安全一直是一个重大问题。 云计算 环境。 由于数据位于不同地点,甚至遍布全球。 云层中发生的数据安全问题有系统弱点,数据违规,云服务欺诈等. 因此,与云服务有关的安全问题是阻碍市场增长的关键挑战之一。
全球云分析市场:分类学
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全球云分析市场:区域透视
2016年北美在全球云分析市场占据主导地位. 组织在云中转移工作量是推动市场增长的主要因素之一。 根据Coherent Market Insights的分析,在2015年,云量为1891EB(Exabyte),估计到2020年将达到6844EB(Exabyte). 因此,随着对云量分析工具要求的增加,将直接推动云量分析市场的增长。 此外,由于IBM Corporation,Google,Oracle Corporation等主要角色的存在,也帮助提升了这个特定地区的云分析市场.
全球云分析市场:竞争性背景
在云分析市场运营的一些主导角色包括IBM公司,甲骨文公司,Google,Vmware Inc.,Tibco Software,Teradata,Tableau Software,Sas Institute,SAP,Rackspace,Qlik Tchnologies Inc.,Pivotlink,Panorama Software,微软公司. 例如,2017年,IBM Corporation与综合分析系统(Integrated Analytics System)整合,这是一个新的统一数据系统,旨在让用户能够快速,方便地获取先进的数据科学能力,并有能力在私人范围内使用他们的数据, 公开或混合云 环境。
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关于作者
Suraj Bhanudas Jagtap 是一位经验丰富的高级管理顾问,拥有超过 7 年的经验。他曾为财富 500 强企业和初创公司提供服务,帮助客户制定跨领域扩张和市场准入策略。他在为各种客户项目提供战略观点和可行见解方面发挥了重要作用,包括需求分析、竞争分析、确定合适的渠道合作伙伴等。
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