人工智能(英語:Artificial intelligence)是机器,特别是计算机系统对人类智能过程的模拟. 数字基因组是指在细胞或生物体中传播的完整的数位基因材料集. 这是收集由专家进行的慢性病数据的比较容易的方法,以便更仔细地研究遗传并发症。 数字基因组中的人工智能侧重于人工智能(AI)在计算机系统开发中的应用,这些计算机系统可以完成测绘基因组等任务.
全球人工智能 数字基因组市场 估计价值 2.698亿美元 内 2021 (英语). 并预计将显示 CAGR 加利福尼亚州 页:1 44.8% 预测期间 (2021-2028) (中文(简体) ).
图 1. 2021年按技术分类的数字基因组市场份额的全球人工智能(%)
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在新药物开发过程中,需要控制发现成本和时间的增加预计将推动预测期间的市场增长。
在新药物开发期间,需要控制发现成本和时间的增加预计将推动数字基因组市场在预测期间增长的全球人工智能。 药物开发是一个漫长、复杂和代价高昂的过程,因此在发现新药物时需要替代工具。 药物的发现和开发通常通过体外和体外方法进行,这些方法成本很高,耗费时间。 人工智能在药物发现中的角色越来越大,有可能节省大量的时间和金钱. 因此,预计这将推动市场在预测期间的增长。
数字基因组市场人工智能 报告范围
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2020 (英语). | 2021年市场规模: | (单位:千美元) |
历史数据: | 2017年至2020年 (中文(简体) ). | 预测周期 : | 2021至2028年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. |
预测期2021至2028 CAGR: | 44.8% | 2028 (英语). 数值预测 : | (单位:千美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | NVIDIA公司,IBM,微软,Fabric基因组公司,Verge基因组,分子 Match Inc., SOPHIA GENETICS, 精密生活有限公司, 慈善机构,和深基因组学 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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图 2. 数字基因组市场份额中的全球人工智能(%),《2021年终端用户》
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对基因组学人工智能投资的增加预计将推动预测期间的市场增长。
增加人工智能投资 基因组学 预计在预测期间将推动数字基因组市场增长的全球人工智能。 例如,2021年7月,领先的人工智能(AI)治疗公司Deep Genomics在系列C融资回合筹集了1.8亿美元的资金,以扩大其人工智能(AI)发现平台,用于 " 可编程 " RNA治疗,并将其投资组合扩大到诊所。 融资回合由SoftBank Vision Fund 2牵头,是一个风险投资基金,成立于2017年,与其他新投资者一起成立,包括加拿大养老金计划投资委员会(CPP Investments),亚历山德里亚风险投资公司,霍斯拉风险投资公司,Fidelity管理与研究公司,Amplition风险投资公司,磁性风险投资公司,以及True Ventures.
数字基因组市场的全球人工智能-Coronavirus(COVID-19)的影响
冠状病毒(COVID-19)大流行是最新疫情,最早于2019年12月31日在中国武汉报道. 世界卫生组织于2020年3月11日宣布COVID-19为大流行病. 根据Cononavirus疾病(COVID-19) 每周流行病 世界卫生组织提供的最新情况显示,截至2021年10月4日,全球共有234,809,103例新病例和4,800,375人死亡。 COVID-19可以从三个主要方面影响经济:直接影响生产和需求,扰乱分销渠道,对公司和金融市场产生财务影响。 由于全国范围的封锁,中国、印度、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及等一些国家在从一个地方向另一个地方运送毒品方面面临问题。 最大的挑战之一是由于运输系统不规范而提供制造毒品所需的原材料。 此外,由于患COVID-19和其他危及生命的疾病的病人越来越多,产品分销商对零售商产品的需求不稳定。 此外,COVID-19使医疗器械制造业成指数增长,因为用于诊断或治疗COVID-19的装置被爆炸,包括诊断检测、口罩、礼服、手套、消毒器和通风器。
数字基因组市场的全球人工智能:限制
阻碍数字基因组市场全球人工智能增长的主要因素包括缺乏熟练的人工智能劳动力和医疗软件监管准则模糊不清. 人工智能(AI)是一个复杂的系统公司,需要一支拥有技能的劳动力队伍来开发,管理和实施人工智能系统. 例如,与人工智能系统打交道的人员应当了解认知计算、机器学习和机器智能、深入学习和图像识别。 将AI解决方案融入现有系统也是一个挑战性的任务,需要广泛的数据处理来复制人类的大脑行为. 即使小错误也可能导致系统故障或对预期结果产生不利影响。
关键玩家
NVIDIA公司,IBM,微软,Fabric基因组公司,Verge基因组,分子 Match Inc., SOPHIA GENETICS, 精密生活有限公司, 慈善机构,和深基因组学
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