视网膜成像设备市场 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

全球视网膜成像设备市场规模估价 2023年为2.52 Bn美元 预计将达到 到2030年4.83 Bn美元,以复合年增长率增长 从2023年到2030年(CAGR)9.7%。 。 。 视网膜成像装置用于捕捉眼内表面的图像,包括视网膜,视盘,和macula. 这些装置对于诊断和监测视网膜疾病至关重要,例如: 糖尿病复健症,AMD,视网膜分解等. Fundus中使用的关键设备是相机,OCT系统,以及眼科超声波. 视网膜疾病发病率的上升和老年人口的增长是推动市场增长的关键因素。

视网膜成像设备市场按产品类型、技术、最终用户和区域划分。 按产品类型,市场被分割成Fundus相机,光学一致性成像仪(OCT)系统,交联扫描激光眼镜(cSLO),荧光素血管系统,视网膜摄影系统等. 光学一致性摄影(OCT) 由于技术的进步和OCT成像的扩大应用,系统段在预测期间将占最大份额。

全球视网膜成像设备市场区域透视

• 北美 预计将是预测期间最大的视网膜成像设备市场,占2022年市场份额的33.5%以上。 北美市场的增长归因于视网膜疾病的高发病率、已建立的保健基础设施以及该区域市场参与者的无机增长。 例如,2019年10月,糖尿病视网膜疾病远程医疗解决方案行业领袖Intelligent Retinal Imaging Systems Inc.(IRIS)宣布与雷米迪奥创新解决方案Pvt有限公司建立伙伴关系,将他们的基于智能手机的创新非mydriatic Fundus相机带入美国市场. 将IRIS软件和服务程序与负担得起的高质量手持相机连接起来,将使更多的服务供应商能够成功地将远程医疗程序纳入其做法中,以检查、检测和诊断视网膜疾病。 糖尿病
• 欧洲 预计市场将成为视网膜成像装置的第二大市场,占2022年市场份额的27.2%。 在欧洲,光学一致性成像仪系统已成为视网膜成像设备产品类型下的主要子单元。 在过去十年里,OCT技术改变了视网膜评价和管理。 其高分辨率,横截面成像可以对视网膜结构进行定量评估. 这为眼科医生提供了对病理学的详细见解,如与年龄有关的乳腺退化、糖尿病性肾上腺病和视网膜血管闭塞。
• 亚太 预计市场将是增长最快的视网膜成像设备市场,预测期间CAGR超过9.8%。 在APAC区域,光学一致性成像系统(OCT)系统子区块在收入份额方面引领视网膜成像设备市场. OCT成像由于能够捕捉视网膜的高分辨率截面图像,在APAC的眼科护理专家中被越来越多的采用. 这使医生能够有效检测早期的各种视网膜障碍。 根据世界银行的一份报告,眼病是东南亚国家造成残疾的五大原因之一。 由于预期寿命延长,这些国家的老年人口继续增加,与年龄有关的视网膜疾病的发病率也将增加。 这种不断增长的患者群和对早期疾病检测的重视正在推动印度、中国和新加坡等国使用OCT系统。 例如,印度地铁城市的几所主要医院在过去两年中在其眼科诊所安装了新一代OCT机,以便更好地诊断和监测糖尿病复健性病。

分析视图 : 预计视网膜成像设备市场在预测期间将大幅增长。 糖尿病肾上腺病、与年龄有关的乳腺退化和青光眼病等眼科疾病日益普遍,是刺激全球视网膜成像设备需求的主要因素。 然而,与先进的视网膜成像装置有关的高昂费用以及发展中和欠发达地区人民缺乏认识,会限制市场增长。 北美在视网膜成像设备市场上占主导地位,因为本区域的保健支出增加,老年人口不断增加。

亚太显示出巨大的增长潜力,这主要是由于印度、中国和印度尼西亚等国医疗旅游业的增长。 眼科护理中心和医院是视网膜成像设备的主要最终用户,这些设施越来越多,特别是在新兴国家,为制造商提供了有利可图的机会。 人工智能设备的出现使得能够自动发现和预测疾病正在使市场发生革命性的变化。 基于智能手机的便携式视网膜摄像头,可以在偏远地区进行放映,也具有较高的增长潜力. 越来越多地采用远程眼科,为患者提供虚拟咨询和远程监测,特别是扩大后,将进一步提高对视网膜成像设备的需求。

图 1. 2023年按区域分列的全球视网膜成像设备市场份额(%)

To learn more about this report, request sample copy

视网膜成像设备市场驱动程序 :

• 乳腺退化、糖尿病性肾上腺病和其他视网膜疾病的发病率上升

与年龄有关的乳腺退化、糖尿病性肾上腺病和其他视网膜疾病日益普遍,是推动全球采用视网膜成像装置的主要因素。 肿瘤退化影响到全世界数百万老年人,是导致失明的主要原因。 据世界卫生组织(世卫组织)称,患有乳腺退化的人数预计将从2020年的1.95亿急剧增加至2050年的2.88亿。 同样,糖尿病复发性病病例随着多年来糖尿病病例的增加而增加。 据国际糖尿病联合会统计,2020年有4.7亿人患有糖尿病,估计到2030年将增加到5.78亿人,到2045年将增加到7亿人。

• 视网膜成像设备的技术进步

技术进步是推动视网膜成像装置市场向前发展的主要因素。 成像技术的新技术使得视网膜的分辨率更高,这正在改善疾病的检测. 早期的视网膜摄像头产生了低质量,图像使得诊断变得困难,但最近的设备使用光学一致性成像仪,人工智能和深层学习. 这些增强的成像模式为视网膜专家提供了清晰,高清晰度的扫描,以更准确的方式揭示出微妙的异常.

例如,光学一致性成像学和血管学可以让眼科医生看到血液通过视网膜和内在血管的流动. 这使人对视网膜条件有重要的认识,如与年龄有关的乳腺退化和糖尿病性肾上腺病。 人工智能和机器学习算法现在也在视网膜成像分析中部署. 由深神经网络提供动力,AI工具可以自动筛选大量视网膜扫描,并标出可能的异常,供专家审查. 这有助于提高效率,降低人的监督风险。

• 增加老年人口

全球日益老龄化的人口是推动视网膜成像设备市场增长的主要因素之一。 由于保健和生活方式的改善,人们的寿命更长,60岁及60岁以上的老龄人口数量正在大幅增加。 根据联合国的数据,到2050年,60岁或60岁以上的人口预计将增加一倍以上,从全球9.62亿增至近21亿。 老年人口更容易患眼科疾病,如与年龄有关的乳腺退化、糖尿病性复健和青光眼。 例如,据世卫组织称,估计到2050年,全世界约有11亿人患有某种形式的与年龄有关的视力障碍,1.88亿人患有中度或严重远程视力障碍。

视网膜成像设备市场 机会:

• 采用远程眼科和便携式视网膜成像设备

远程眼科和便携式视网膜成像设备的使用为视网膜成像设备市场提供了一个重大机会。 远程眼科可以让眼科专家远程监测病人,解读检测结果,图像档案,以及分解,管理急性和慢性眼病. 这有助于改善缺乏眼科医生和相关基础设施的农村和偏远地区获得眼科护理的机会。 据世卫组织称,全世界至少有11亿人视力受损或失明,88%的视障者生活在中低收入国家。 使用远程眼科可以帮助应对这一挑战。 便携式视网膜成像设备也通过在社区进行眼部筛查,而不是要求病人前往诊所,改善了获得服务的机会。 这对发展中国家尤其有用,因为这些国家的交通可能十分困难。 随着远程视网膜学和便携式视网膜成像设备的使用增加,预计将推动视网膜成像设备市场的显著增长。 通过这些办法,可以以成本效益高的方式扩大眼科护理服务,以应付日益加重的疾病负担。 例如,国家眼科研究所估计,40岁及以上患有糖尿病性复发症的美国人人数将从2020年的770万人增加到2050年的1,460万人. 利用新技术进行广泛筛选将是解决这一问题的关键。 其使用还满足了客户对方便、负担得起的保健选择不断变化的需求。 目前的流行病进一步加快了数字保健的采用趋势,使远程护理技术受益。 所有这些因素预计在今后几年对视网膜成像设备的市场业绩继续产生积极影响

• 视网膜成像与人工智能相结合

深层学习算法,在接受视网膜图像大数据集的培训后,可以识别出具有超人精度的早期征兆和异常. 这可以大大帮助临床医生改善疾病管理和病人的结果。 例如,人工智能对视网膜图像的分析显示,在早期发现糖尿病性视网膜病方面很有希望,这是视力丧失的主要原因。 据国际糖尿病联合会统计,2019年全球20至79岁的成年人中,超过4.65亿患有糖尿病,预计到2045年将增至7亿. 及时检查和治疗有助于防止糖尿病患者出现视力威胁并发症。 AI援助可以帮助处理通过筛选程序产生的大量视网膜图像,并标出需要眼科医生优先审查的高风险病例。

AI融入视网膜成像设备,可以对糖尿病患者等高危患者群体进行长时间的自动化持续监测. 这可以使慢性病管理发生革命性变化. 例如,接受过患者历史视网膜图像培训的AI算法甚至能够检测到显示疾病进展或治疗反应的微妙变化。 根据AI分析认为风险低的患者可能需要较少频繁的亲身检查,从而减少临床负荷. 因此,将人工智能和视网膜成像结合起来,有可能使筛查方案更加切实有效,同时改善获得护理的机会,特别是在服务不足的地区。 这为培养和采用高级视网膜成像装置提供了重要机会,这些装置具有先进的人工智能能力。

视网膜成像设备市场 趋势:

• 多专业眼科护理中心的数量增加

近年来,多专业眼科护理中心数量的增加对视网膜成像设备市场产生了重大影响。 由于这些中心的目标是在一个屋檐下提供全面的眼科护理服务,它们正在投资于技术先进的视网膜成像设备,以加强它们的服务。 这一趋势推动了各主要市场对各种视网膜成像设备的需求。

更多的多专科中心意味着眼科病人现在更有机会在他们去其他眼科咨询或治疗的同一设施内接受专门的视网膜检查和早期诊断能力。 中心认为,利用视网膜成像技术,如光学一致性成像、Fundus照相机和视网膜成像系统,既提供初级眼科检查,又提供详细的视网膜筛查,是有用的。 这种一站式的眼科护理也增加了患者的视网膜检查量。

美国眼科学院的一份报告显示,2019年至2021年间,由于大型医疗系统内的视网膜护理设施扩大,流动外科中心和私人眼科实践,全美国视网膜检查量每年上升15%以上. 主要设备供应商目睹了光学一致性图象等设备的销售日益增加,这很可能与这一市场趋势有关。 例如,根据年度报告,泽斯在此期间将北美安装的光学一致性图谱基础扩大了20%以上,以满足多专业中心的需求。

• 发射手持和智能手机视网膜成像装置: 手持和智能手机的视网膜成像装置的推出,使视网膜成像装置市场发生了革命性的变化. 这些新型的便携式设备使眼科检查和视网膜检查几乎在任何地方进行,从病人之家到社区保健活动。 如此方便和方便,使眼科检查的数量大大增加。 例如,在2021年印度农村使用手持视网膜照相机进行的糖尿病性肾上腺病筛查方案中,2500多名病人接受了检查,否则由于交通障碍而无法获得护理。 筛查的这种上升更早地感染了疾病,并增加了视网膜成像设备市场的可处理病人人数。 在视力永久丧失之前,它正在感染糖尿病相关复健性病。 早期的检测会导致激光疗法等及时的治疗干预,可以挽救视力. 因此,与传统的桌面设备相比,对生产这些廉价、易于使用的便携式模型的视网膜成像设备制造商的需求越来越大。 更多厂商进入这个空间,以满足日益增长的需求.

视网膜成像设备市场限制 :

• 先进的视网膜成像系统成本高: 虽然基本的Fundus相机相对经济,但是OCT和血管造影系统等先进的成像模式需要高昂的购买和维护成本. 所需的大量资本投资是市场采纳的关键挑战,特别是在发展中区域和较小的医疗保健环境中。 缺乏对较新的方式的补偿也限制了吸收。 市场参与者正在开发成本较低的版本,并提供灵活的融资选择,以提高承受能力。
• 缺乏受过培训的眼科医生和选美师: 缺乏视网膜专家和训练有素的选景师影响了视网膜成像设备的利用和新技术的采用。 急需合格的专业人员来操作先进的系统和解释复杂的诊断数据。 视网膜成像涉及学习曲线,即使是临床医生也是如此. 供应商正在开展培训方案和讲习班,教育医疗专业人员掌握最新设备。 然而,熟练工作人员短缺继续在一定程度上制约着市场的增长。
• 发展中地区认识不足和缺乏筛查方案: 关于视网膜状况和病人成像作用的知识有限,是发展中国家的一项重大挑战。 缺乏公众意识限制了市场渗透。 此外,筛查方案不足导致视网膜疾病诊断不足。 农村地区保健基础设施的局限性也限制了视网膜成像的获取。 公司要注重开展宣传活动,与当地卫生机构合作,实施国家眼科筛查举措,推动发展中地区收养.

最近的事态发展

新产品的发布

• 2023年6月22日,全球人工智能(AI)数字健康公司Eyenuk以及AI EyeScreen和AI Predictive Biomarcers在现实世界应用中的领先者宣布,该公司已经获得美国食品药品管理局(FDA)的许可,可以使用带有其EyeArtAI系统的Topcon NW400视网膜照相机自动检测糖尿病复发性病症(DR),这增加了Canon CR-2 AF和Canon CR-2 Plus AF相机已经明确的用途.
• 2023年3月13日,索尼公司的子公司索尼电子宣布了DSC-HX99RNV套装,这是一种新的视网膜投影照相机套装,帮助视觉障碍者看到并捕捉周围的世界. 这个工具箱包括索尼的DSC-HX99紧凑相机和QD激光器的RETISSA NEVIEWeri,这是一个使用激光视网膜投影技术的查看器.
• 2022年4月,,号,. 奥托斯 Plc),是供眼科专业人员使用的高分辨率超广视网膜成像和图像制导光学一致性图谱仪(OCT)的提供商,宣布推出首个基于CE标记的AI解决方案,以自动检测比婴儿糖尿病(DR)和糖尿病乳腺瘤(DR),两者都是视觉威胁性疾病,使用Otoomap超广视网膜成像.
• 2020年6月时, 广视医疗一家医疗器械公司宣布,它已获得美国FDA 510 (k)的XyCAM RI非入侵视网膜成像仪许可. XyCAM RI提供动态和可量化的血流测量,与手指脉冲氧计数据同步. 根据Vasoptic,设备图像视网膜血管和血液流动具有高时空分辨率,高可重现度的测量,并具有广泛范围的动态流动敏感性。 该设备为不同的应用提供多种显示模式,包括重建的fundus图像模式,无染色血管模式,以及彩色流可视化模式.

购置和伙伴关系

• 2023年7月25日,使用人工智能的临床和成像数据管理软件和高级分析技术的领跑者RetinAI Medical AG和美国最大的视网膜护理提供者Retina Consultants of America(RCA)宣布建立战略伙伴关系,在眼科领域开发最广泛和AI-insight驱动的美国真实世界证据数据库.
• 2023年5月31日,人工智能动力保健解决方案开发商AINNOVATECH选择了正在成长的医疗器械制造商ITEK作为开发新型视网膜照相机的服务提供商. 这一合作凸显了AINNOVATECH致力于改变摄取视网膜图像的方式,并提供检测早期疾病的可用解决方案。
• 2023年5月9日,Optomed和Thirona Retina公司作为专门从事人工智能领域的公司(AI)协助视网膜图像分析,与Thirona Retina的AI合作在欧洲发行了Optomed Aurora手持的Fundus相机,并选定了中东和亚洲国家.

图 2. 全球视网膜成像设备市场份额(%),按产品类型分列,2023年

To learn more about this report, request sample copy

视网膜成像设备市场上的顶级公司

• 芬兰 哟
• 卡尔·泽斯·梅迪蒂克公司
• 托普孔公司
• NIDEK Co.,有限公司.
• Optos plc (尼孔公司)
• 中键 SPA
• 福鲁斯健康有限公司.
• Eyenuk股份有限公司.
• 想象一下眼睛
• 明晰医疗系统公司
• 缩写 Plc
• 眼术.

定义: 视网膜成像装置是指用来捕捉眼内表面,特别是视网膜的高分辨率图像的眼科医学仪器. 其中包括Fundus相机,光学一致性成像系统(OCT),荧光素血管造影设备,眼波超声成像系统,以及专门的扫描激光系统.