元数据管理工具市场 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

元数据管理工具市场 Size and Trends

全球元数据管理工具市场估计值 2024年10.12Bn美元 预计将达到 2031年前为37.08 Bn美元显示复合年增长率 (CAGR)从2024年到2031年占20.4%.

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元数据管理工具市场正在高速增长,原因是各组织的数据量不断上升,对编目和索引内容的需求也日益增加,以便于搜索和检索。 技术的迅速进步,如 阴云 计算,大数据分析,人工智能,以及物联网(IoT),正导致每天大量生成结构化和非结构化的数据. 这一数据流动正促使需要强有力的工具和解决方案,以帮助各组织有效管理其元数据,并从这些丰富的信息中获得宝贵的见解。 此外,关于数据隐私和区域数据存储的严格条例也迫使企业采用强有力的元数据管理解决方案。 供应商正注重用集中的元数据管理、自动调制和分类等功能加强其工具的能力,使工具更聪明、高效和易于使用。 由于各行业数据情况日益复杂,元数据管理工具市场预计在预测期间将持续增长。

数据完整性和治理的必要性

随着各组织数字数据的大量增长,对元数据进行有效治理的必要性变得极为重要。 由于多个内部和外部系统每天生成百字节数据,如果没有数据分类、存取管理和信息的连贯框架,企业很难获得有意义的见解。 警卫。 。 。 不良的元数据做法可能危及数据的完整性,引起合规问题,并阻碍依赖一致和高质量的元数据的关键业务流程。

更多的企业认识到,仅仅收集大量数据是不够的。 真正的潜力在于有效地协调元数据工作流程,以确保只有经认证的用户和系统才能访问经授权的数据集。 这使各业务单位能够最佳地分享数据,同时防范内部和外部的威胁。 统一的元数据管理办法有助于满足隐私、同意和报告方面的严格合规要求。 它还有助于更便于审计,以明显地确保数据质量,防止意外或有意变化。

例如,2021年6月,全球企业数据管理领导者Syniti宣布与SmartShift建立战略伙伴关系,为SAP转型和Natuvion提供智能自动化解决方案,后者是一家专门帮助各组织迁移和使其业务关键数据和流程现代化的数字转型公司. 这一伙伴关系旨在通过利用Syniti在数据管理方面的专门知识,结合SmartShift的自动云迁移能力和Natuvion在SAP系统转换方面的经验,帮助各组织加快其数字转换举措。

Market Concentration and Competitive Landscape

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自助分析的兴起

各组织面临越来越大的压力,要求实现数据获取的民主化,并赋予企业用户更快的决策权。 在当今活跃的市场中,完全依赖集中的信息技术和分析小组进行报告和发展商业情报解决方案的传统模式被证明严重不足。 随着分析越来越普遍,需要自助服务,用户可以在有限的支持下自行发现、理解和利用不同的内部和外部数据集。

一个提供元数据驱动的数据发现,推荐引擎,拖放工具的平台,可以让商业利益攸关方,数据科学家,以及其他人a根据自己独特的需求独立查找,准备和分析数据. 这刺激了创新,让不同的用户群体不受限制地迅速发展和测试假设。 它还确保分析工作分散进行,并嵌入在使用点上,无论在什么地方,了解情况。 各组织通过互动目录浏览综合元数据,可以以合规和规范的方式,在其扩展网络中进行自我服务分析。

分析员的关键外卖:

市场受到各组织日益要求以一致和有管理的方式管理日益增多的数据量的驱动。 此外,需要集中管理不同工具、储存库和数据来源的元数据是另一个关键的增长驱动力。 由于本区域许多行业的快速数字化转型举措,北美目前占据市场主导地位。 然而,亚太区域预计将成为增长最快的区域市场。 AI、IOT、云计算等先进技术的日益采用正在助长亚太地区的元数据需求。

市场增长的一个主要制约因素是缺乏对元数据管理益处的认识。 然而,市场参与者的持续教育和培训方案正在帮助克服这一挑战。 部署和维持这些解决办法的初期费用高昂,也可能妨碍一些公司的开支。 然而,企业对数据整合和质量措施的需求日益增加,这为供应商提供了重要的机会。 日益强调遵守和信息治理是开辟新途径的另一个因素。 此外,不断根据行业需要定制服务,将有助于参与者的扩展计划。

市场挑战: 缺乏互操作性问题

不同供应商的元数据管理工具之间缺乏互操作性,是全球广泛采用这些工具的主要障碍。 当来自不同提供者的工具使用不同的标准和格式进行计划,存储和交换元数据时,它会形成无法相互沟通的信息仓. 这导致在涉及来自多个来源的元数据的移徙、一体化和合作努力方面遇到困难。

对于处理涉及多供应商和复杂技术环境的项目和资产的组织,这种互操作性问题构成重大挑战。 由于元数据是当今各行业数字做法的核心组成部分,无法无缝地组合和利用元数据资产可直接影响业务产出和生产力。 如果需要在不同工具中管理和分析相同的元数据,这也增加了合规风险。 解决互操作性问题需要更多的努力和成本,以进行融合、迁移、维护和支助。

市场机会: 越来越多地采用人工智能和机器学习

人工智能和机器学习的日益采用为全球元数据管理工具市场提供了巨大的机会。 随着跨行业组织越来越多地利用人工智能(人工智能)/ML(机器学习)技术推动关键业务流程和决策,培训这些系统的高质量元数据的需求也将急剧增加。

AI/ML依靠大量结构化和规范化的数据来确定规律和相关性. 然而,许多组织仍然在挣扎于孤立、不准确或不完整的元数据。 有效的元数据管理工具能够合并来自多种来源的元数据,统一定义和属性,并确保元数据质量,这对寻求最大限度地增加AI/ML投资的组织来说是必不可少的。 这些工具使数据专业人员能够使用标准化的语义和政策来描述和管理数据,因此机器学习模型可以使用"AI准备"的元数据快速开发,而不需要额外的数据预处理.

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通过元数据进行透视 类型 - 技术专门知识驱动对技术元数据工具的需求

就元数据类型而言,在全球元数据管理工具市场上,技术元数据预计在2024年将占市场份额的53.6%,原因是需要具备专门技能。 技术元数据提供文件格式,压缩方法,色彩深度,分辨率等数字对象技术方面的信息. 它允许系统和软件相互操作,帮助用户找到、认证和访问内容或服务。 随着数字资产随着文件格式、元数据标准和技术更新而变得更加复杂,技术元数据工具对各组织有效管理各部门和小组的这些资产变得至关重要。

虽然业务和业务元数据往往可以由一般业务分析员收集和分类,但技术元数据需要数据库、编程语言、硬件和网络等领域的专门知识。 它涉及理解二进制编码计划、文件类型的技术规格和专门的元数据计划。 随着更多的公司将内容数字化,并建设定制应用程序,平台和工作流程,对技术专业人员的需求越来越大,他们能够在大量技术资产中提取,分类和连接技术属性和关系. 元数据管理工具简化了这一过程,使技术小组能够集中精力执行更高价值的任务,而不是手工收集数据和编制文件。

随着软件开发和信息技术业务的日益复杂,支持这些功能所需的技术元数据类型也多样化。 例如,关于API的元数据,代码结构,框架,基础设施配置等,为维护,排除故障和增强数字解决方案生命周期提供了关键的技术背景. 专门的技术元数据工具提供了必要的结构、控制和自动化,以便有效地收集和利用这种规模化的专门技术属性。 因此,在具有先进技术功能和数字业务的组织中,这些技术的使用已变得广泛。

通过部署——云的灵活性促进基于云的元数据的采用

考虑到全球元数据管理工具市场的部署模式部分,云端部分预计将在2024年占市场份额的65.4%。 云模型的灵活性和可扩展性与各组织日益希望获取元数据资源并开展合作的方式非常一致。 基于云的元数据管理工具允许分布的团队在不受硬件或地理位置限制的情况下,就共同的元数据资产开展工作. 一个用户所作的修改和更新立即同步,并提供给元数据框架的其他授权成员。

云工具还减轻了各组织采购和维护精确服务器和元数据应用程序及存储库储存基础设施的负担。 硬件更新、能力规划和信息技术管理费用通过云订阅消除。 这使得基于云的元数据管理对除最大规模实施外的所有人来说成本效益显著提高。 成本效率是主要决策驱动因素,对预算有限的中小企业和信息技术工作人员来说尤其如此。

另一个关键好处是,能够根据定期业务要求,迅速将基于云的元数据工具向上或向下扩展。 项目小组可以为具体举措建立孤立的元数据环境,而不必采购新的服务器。 项目完成后,这些环境可以在不占用空间的情况下无缝退役. 因此,云层部署的可扩展性和灵活性是元数据应用的强烈吸引力,而元数据应用可能具有周期性或不可预测的工作量模式。

最终用户的洞察 - 监管需求驱动 BFSI 对元数据工具的投资

根据全球元数据管理工具市场的端用户部分,BFSI部分预计将在2024年获得34.2%的份额. 金融机构处理来自不同来源的大量结构化和非结构化数据。 围绕数据治理、风险管理和合规的严格监管使元数据成为这一行业的优先事项。

诸如MiFID II、GDPR、BCBS 239、Dodd-Frank和KYC/AML规范等主要财务条例正在推动采用元数据管理工具。 这些条例要求公司在整个生命周期从创建到分享、修改和储存,都密切跟踪敏感的客户和业务数据。 元数据工具帮助各组织通过自动捕捉数据主体,文件类型,系统访问等关键属性来显示合规性. 这使公司能够很容易地生成审计线索、风险评估和数据使用报告,以满足监管机构的需求。 通过建立元数据要素之间的关系,这些工具简化了监管报告这一复杂任务,并提供了数据线条的集中视图. 简言之,元数据管理正变得对金融机构以成本效益高的方式遵守不断增长的以数据为中心的规章网络和避免因不遵守而处以巨额罚款至关重要。

BFSI组织也使用元数据从电话,电子邮件和社交媒体等来源识别客户情绪和疼痛点. 在汇总和分析时,这些元数据有助于通过个性化建议和服务改进来增强客户的经验。 它还通过将不同内部和公共系统的元数据联系起来,协助侦查洗钱等金融犯罪。 由于对不遵守行为的罚款高达数百万美元,BFSI利益攸关方认为元数据是以符合成本效益的方式满足监管任务的关键解决办法。

Regional Insights

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北美历来是全球元数据管理工具市场的主导区域。 预计该区域在2024年将占市场份额的36.4%。 这可归因于该区域各组织对数字化和自动化的大量投资。 随着关键技术公司的存在和企业早期采用技术,对有助于管理日益增多的数据和数字资产的工具的需求很高。 此外,关于数据治理的监管政策也促使各组织利用元数据管理工具,以确保合规、安全和优化流程。

亚太区域已成为全球发展最快的元数据管理工具市场。 各种因素,如数字化增加、私营和公共部门新的数字化举措数量增多以及各行业技术的采用不断增长,正在推动需求。 中国、印度、日本和韩国等国家的数字经济和互联网使用量在过去几年中急剧增长。 随着数据量的扩大,对元数据资产进行适当管理的必要性正成为一个优先事项。 这确保了企业的长期增效。 值得注意的工业部门的存在,加上政府对技术革新的支持,也为亚太地区元数据管理解决方案的提供者提供了机会。 该区域人口众多,数字渗透率不断提高,预计将吸引更多的投资,并在今后几年中进一步加快采用元数据工具。

Market Report Scope

Key Developments

• 2023年12月,农历八月甲午科进士. 缩放公司.)是一家位于美国的软件公司,宣布推出基于云的数据管理框架Rescale元数据管理,提供无缝、灵活和自动化的方法,以获取模拟和研发数据的背景和见解
• 2021年8月,任,. 连线在微软Azure Marketplace上, 这家在线商店提供应用程序和服务,使得科利布拉客户现在能够利用产能和信任的Azure云平台. 一体化使Collibra的解决方案,包括其合作伙伴提供的解决方案得以简化部署和管理。
• 2021年7月,Informica推出了其智能数据管理云(IDMC),即微软Azure东南亚地区为亚太客户提供的AI动力云平台服务,作为该公司推动该区域云业务增长的努力的一部分.
• 2020年7月,KPN和微软宣布建立多年战略伙伴关系,旨在帮助公司加快数字化转型举措. 该合作将微软的Azure云平台与KPN的服务和网络相结合,为公司提供连通性,可扩展性,并支持采用微软解决方案.

* 定义: 全球元数据管理工具市场为各组织界定、管理和规范不同系统和软件应用的元数据提供了一个集中平台。 这些工具帮助企业发现、编目和组织来自不同内部和外部来源的元数据,以改善数据治理,确保合规,促进协作,并促成自助数据管理。 它们为元数据建模、标记、政策和生命周期管理、跨系统绘图以及标准化元数据存取提供了丰富的特征。

Market Segmentation

• 元数据类型透视(Revenue, Bn, 2019 - 2031)
  • 业务元数据
  • 技术元数据
  • 操作元数据
• 部署深入观察(Revenue,Bn,2019-2031年)
  • 基于云
  • 内容
• 终端用户透视(Revenue,美元Bn,2019-2031)
  • 伯利兹
  • 零售和消费品
  • 政府
  • 电信和信息技术
  • 保健和生命科学
  • 媒体娱乐( E)
  • 运输和后勤
  • 其他人员
• 区域洞察力(收入,2019-2031年Bn美元)
  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 欧洲
    • 德国
    • 吴K.
    • 页:1
    • 法国
    • 意大利
    • 俄罗斯
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东盟
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 中东和非洲
    • 海合会 国家
    • 以色列
    • 南非
    • 中东和非洲其他地区
• 关键玩家透视
  • 适应性
  • 亚历克斯部署
  • ASG 技术
  • 剑桥语义学
  • 百分点
  • 连线
  • 数据优势组
  • 埃尔文
  • IBM 网络
  • 伊穆达
  • 纳图维翁
  • 甲骨文语
  • 思爱普
  • 语义
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