机器翻译 市场 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

机器翻译 市场 Size and Trends

全球机器翻译市场估计价值 2024年,629.8百万卢比 预计将达到 2031年943.6百万美元显示复合年增长率 (CAGR)从2024年到2031年占5.9%.

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机器翻译技术通过简化跨界多语种通信和合作要求,帮助企业降低成本. 对语言服务的需求不断增加,电子商务和旅游及招待业越来越多地采用机器翻译工具,这些都是推动市场增长的主要因素。

随着人工智能和自然语言处理的进步,机器翻译解决方案越来越强大,并提供了更多背景和人性化的翻译. 主要技术玩家正在大量投资建设神经网络和合成数据,目的是实现机器翻译能力方面的人类均等. 此外,将翻译技术纳入协作套件和生产力工具,使得机器翻译在日常业务中无处不在. 预计这种广泛提供和提高翻译准确性的做法将在预测期间进一步加快全球机器翻译市场的扩大。

对多种语文内容的需求日益增加

随着全球化和企业跨越国际市场扩张的持续趋势,对多语种内容的需求大幅增加。 各组织认识到,必须照顾到多样化的全球客户群体,并以当地语言提供内容,以改善客户经验,增加新地理区域的销售。 然而,手动将内容翻译成数十种不同的语言,需要投入大量时间和资源。 这就是机器翻译工具已证明对企业极为有用的地方。 机器翻译解决办法使各组织能够使翻译过程自动化,并以成本效益高的方式大规模制作多语种内容。 由于深入学习和人工智能技术的进步,近代机器翻译的质量有了很大的提高. 许多组织,特别是电子商务、旅行和旅游部门的组织,现在依靠机器翻译将其网站、文件、销售抵押品和产品说明翻译成多种语言,而人干预很少。 随着全球互联互通在今后几年中随着世界范围内更公平的互联网接入而进一步增加,各组织通过自己喜欢的语言在国际上与客户接触的必要性将持续显著增长。 对生成负担得起的多语种内容的需求不断增加,预计将推动对先进机器翻译技术的持续需求。

Market Concentration and Competitive Landscape

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与AI技术的结合

人工智能正在增强机器翻译系统的能力,并开启激动人心的新应用. 通过利用大型语言模型,神经网络,以及其他AI技术,现代机器翻译平台可以实现许多语言配对的人文水平的准确性. 他们还可以自动检测文字的上下文和意图,生成更多的自然翻译. 与AI的沉重整合使得机器翻译从静态文档翻译演变为高级使用案例,如语音指令翻译,交互式对话,视频/音频内容. 聊天机器人虚拟助理和人工智能助理的翻译能力越来越普遍。 电子商务和客户服务等行业正在通过各种渠道实施人工智能翻译解决方案,为客户提供无缝多语种支持。 甚至医疗保健和生命科学等部门也发现AI辅助机器翻译的创新应用,如翻译医疗处方、临床文件和病人教育材料,即时准确。 随着人工智能能力的继续迅速发展,将出现新的机器翻译可能性,以加强在更多任务和领域的人力-技术协作。 机器翻译技术与高级AI的日益融合预计将大大扩大翻译平台的范围和使用。

分析员的关键外卖:

信息技术、电子商务、制造业、保健等行业对翻译服务的需求增加,将推动采用机器翻译办法。 随着企业注重扩大其全球足迹,对多种语文内容和交流的需求正成倍增加。 机器翻译工具使各种语文的内容能够快速和具有成本效益地翻译。

然而,翻译产出的不准确仍对这些解决办法构成挑战。 该技术仍在改进,以了解细微差别和背景含义。 数据隐私和安全问题可能妨碍采用,特别是针对关键任务应用程序。

然而,由于中国、日本和印度等国的国际贸易和旅游活动不断增加,亚太区域预计将提供重要机会。 北美将继续主导全球市场,因为主要销售商人数众多,对AI和AI的投资不断增加。 机器学习 企业的技术。 以背景翻译和特定领域翻译为重点的持续技术进步可能在未来几年进一步提高翻译质量。 这将推动用机器翻译平台取代传统的翻译服务。

市场挑战: 先进技术的研发成本高

与先进机器翻译技术有关的高研究与开发成本严重阻碍了全球机器翻译市场的增长潜力。 发展能够实现不同语言对等的人文水平翻译的尖端神经网络模型,需要在雇用AI专家以及购买高性能计算基础设施和云服务方面进行巨大的财政投资. 许多初创企业和小型公司根本无法获得技术巨头规模的持续模型开发所需的巨额资本。

市场机会: AI和IOT等先进技术的整合

诸如人工智能和物联网等先进技术的结合是全球机器翻译市场增长的重要机会。 随着AI和IoT越来越普遍,对机器翻译能力的需求将大大增加.

AI允许机器翻译首次实现人的水平性能. 使用深层学习技术的新神经网络模型可以分析大量并行的文本数据,并学习语言的复杂模式和结构. 这导致与传统的基于规则或统计机器翻译系统相比,翻译的准确性和自然性明显提高. 随着培训数据和更先进的深层学习架构的扩大,许多语言对称和领域的人工智能系统可能很快会超过人类翻译.

IOT的增长将数十亿个设备连接在一起,并产生大量新的语言数据. 从用户界面和与虚拟助理的对话到传感器数据和用户手册,都出现了将所有这些无结构的信息流动实时翻译到IOT平台的爆炸性需求。 机器翻译能够以成本效益高的方式处理如此大量的多语文信息技术数据至关重要。

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Insights, by Technology, SMT 由于其不断改进和扩展的应用范围, 市场份额最高

统计机器翻译(SMT)已成为全球机器翻译市场的领先技术,估计在2024年占64.5%,原因是其多年来不断改进和扩大在不同应用中的使用。 统计机器翻译(SMT)通过分析大量人文翻译文本的集合来确认规律,并学习如何在语言之间翻译. 然后它利用这些模式来翻译新的文本. SRMT的增长是由于并行文本数据的不断增多而推动的,这增强了模型对语言规律和细微差别的理解. 深入学习和神经网络的进步,通过使模型能够更好地掌握背景意义并产生更多的自然翻译,大大提高了SST的性能. 高级管理制度还因其灵活性和可扩展性而更受青睐,它处理不同行业的大量内容。 其与内容管理系统的融合使得动态内容能够连续,实时翻译,它与多种文件格式的兼容性支持自动化的子titling,本地化,以及视频/音频翻译. 随着统计模型继续推进和支持更多的语言和定制域,预计高级管理小组将在机器翻译领域保持领先地位。

纵观、纵观、军事和国防,由于对外语能力和安全的重大需求,市场份额最高

军事和防御垂直估计在2024年将占全球机器翻译市场的36.1%,因为它对外语能力和安全至关重要。 地缘政治的复杂性使军方更加需要以各种当地语言不断监测公开来源的情报。 与此同时,跨界联合行动和多国联盟也促使人们需要实时翻译工具,以促进冲突地区的快速合作与协调。

机器翻译已成为关键军事任务所不可或缺的,例如分析敌方通信、查明当地威胁以及在网上发现潜在的叛乱分子。 它允许安全部队在不依赖人力翻译的情况下,以当地语言谈判、审讯和发布警告,这可能造成风险和延误。 此外,自动翻译通过将中介人从敏感交流中移除来保障业务安全,并能迅速扩大各语文的监测能力。

军事组织广泛使用机器翻译,以自己的语言与国际盟友安全分享情报. 它还通过将手册、课程和模拟本地化而无需消耗密集本地化资源来协助培训目的。 随着世界各地地缘政治紧张局势和威胁的持续演变,军方正在通过自动化翻译的技术进步,推动稳定的投资流动和以安全、速度和与指挥系统一体化为重点的定制,提高其外语准备状态。

军方的关键任务使用案例和预算的灵活性使它成为尖端机器翻译工具的先驱纵向。 随着跨国威胁在全球演变,各种区域相互交织的安全挑战日益复杂,预计这种支配地位将继续。

Regional Insights

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北美在全球机器翻译市场已确立为主导区域,估计2024年占36.1%的份额. 随着Google,微软,IBM等总部位于美国的主要技术公司的存在,该区域在研发投资方面拥有强大的行业专业知识和能力. 这些公司通过不断创新和推出新的机器翻译技术,极大地帮助确立了本区域的支配地位。

北美的公司还在全球纵向出口机器翻译解决方案和服务。 以美国为基地的公司大力注重分析学和AI,使它们处于发展人文水平的机器翻译能力的前沿. 此外,私人玩家与麻省理工学院等研究机构的合作也支持了神经机翻译和其他新兴技术的进步. 各组织获得大量技术人才和高技术采纳率进一步巩固了该区域作为领导者的地位。

亚太地区的增长最快,并显示出未来几年挑战北美支配地位的有希望的潜力。 中国和印度等国家为机器翻译服务提供低成本的目的地,不断增长的国际商业正在大大推动需求。 例如,中国科技巨头正在迅速扩大机器翻译服务,以满足扩大国内和国际消费基础的多语种要求。

印度等国家的大批人口和全球人才正在吸引语言服务提供者建立俘虏和近岸服务中心。 这有助于为设在亚太的机器翻译供应商提供更多的采用和出口机会。 此外,数字化和移动互联网革命的不断增长,加快了地方和区域语言生态系统对翻译内容的需求。 这些条件非常有利于亚太继续其令人印象深刻的增长轨迹,并成为长期的全球机器翻译中心。

Market Report Scope

Key Developments

• 2023年2月,任,县知县. RWS (英语). 宣布推出其TrainAI品牌,为客户提供全面的端到端服务,以任何语言和任何规模收集,注释,验证AI数据. 火车 AI基于RWS提供机器翻译和AI培训数据服务的广泛经验,帮助世界上最大的组织提高其机器学习模型和AI应用的质量.
• 2023年1月,任,县知县. 西门子 宣布印度机器工具行业扩大数字化投资组合,以提高客户的价值和利润。 扩大后的投资组合包括使机器工具制造商和用户能够更快地设计、制造和优化机器和部件,灵活适应市场需要,提高各行业生产力的解决方案。
• 2022年9月,MENA地区的语言服务提供者Tarjama推出了一个阿拉伯语机器翻译(AMT)网站,名为Tarjama Translate. 该平台侧重于为企业提供快速获取阿拉伯语翻译服务的机会,使其能够有效地接触到阿拉伯语客户.
• 2022年8月,RWS宣布与Reynen Court建立伙伴关系,该平台为律师事务所和法律部门提供应用商店和控制面板,以方便来源,评价,部署,监测和管理法律技术应用. 作为这一伙伴关系的一部分,Reynen Court向寻求加强多语言通信和eDiscovery的法律客户提供RWS的尖端语言Weaver机器翻译技术. Reynen Court的客户可以在安全的环境中访问语言Weaver的3000种语言组合.

* 定义: 全球机器翻译市场包括开发机器翻译软件和应用程序,将文字和文件从一种人类语言翻译到另一种语言的公司. 这个市场涉及使用人工智能和深层神经网络来自动分析大量双语文本并学习如何构建高质量的翻译技术. 这一市场上的机器翻译办法使电子商务、旅行和旅游、保健和教育等各种行业在全球范围得到更快、更准确和更具成本效益的翻译。

Market Segmentation

• 技术洞察(Revenue, Mn, 2019-2031)
  • 成果管理制
  • 高级管理制
  • 其他人员
• 垂直透视(Revenue, Mn, 2019-2031年美元)
  • 汽车
  • 军事和国防
  • 电子
  • 信息技术
  • 保健
  • 其他人员
• 区域洞察(Revenue, Mn, 2019-2031年)
  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 欧洲
    • 德国
    • 吴K.
    • 页:1
    • 法国
    • 意大利
    • 俄罗斯
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东盟
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 中东和非洲
    • 海合会 国家
    • 以色列
    • 南非
    • 中东和非洲其他地区
• 关键玩家透视
  • AppTek 合作伙伴有限责任公司
  • 云剑股份有限公司.
  • 谷歌有限责任公司
  • 霍加思全球协会
  • IBM公司
  • 林戈特克股份有限公司
  • 狮桥科技股份有限公司.
  • 微软公司
  • Omniscien技术公司
  • PROMT有限公司
  • RWS 控股
  • SDL PLC 软件
  • 智能通讯 联合国
  • 西斯特兰国际 有限公司
  • 本地化公司
  • Yandex 无线