全球多 组学市场 规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2024-2031)

全球多 组学市场价值 2023年2.46 Bn美元 预计将达到 到2031年,7.65 Bn美元,生长在一个 复合年增长率15.2% 从2024年到2031年.

多基因组学是指生物研究中的一种方法,将各种基因组技术结合起来,以获得对生物系统的全面了解.

全球多 组学市场-区域透视

• 北美 预计将是预测期间最大的多动漫市场,占2023年市场份额的42.1%。 北美已成为全球多 组学市场的主导地区. 本区域是许多主要生物技术和生命科学公司进行多工程研究的所在地。 美国和加拿大的几所主要大学和研究机构正在利用多工程学方法开展高级项目。 这为该领域的技术发展和创新创造了强有力的生态系统。 随着主要市场参与者的出现,北美可以早日获得最新的多动漫平台和技术.
• 亚太 预计是第二大多动漫市场,占2023年市场份额的31.2%。 亚太显示出强劲的增长潜力,并能够成为增长最快的多动漫市场。 中国、日本和印度等国家正在积极投资建设基因组学和保健信息技术基础设施。 这补充了多基因组的成长,因为它依赖于大型多维数据集的集成. 与此同时,亚太地区正在扩大保健和生物技术工业。 当地参与者正在积极寻求在多动漫领域建立研究伙伴关系和转让技术。
• 欧洲 预计在预测期间市场份额将达到18.2%。 由于基因组学方面先进技术的日益采用,欧洲的多基因组市场正在经历强劲增长。 蛋白质组和元组学。 本区域对个性化医药和精准保健的重视刺激了对综合多基因组解决方案的需求。 关键角色正在对研发进行投资,以提供创新平台,从而能够全面分析生物数据。 人们对多基因组在疾病诊断和治疗方面的潜力的认识不断提高,这进一步推动了市场扩张。 学术界和工业界之间的合作,以及政府的支持性倡议,正在推动多动漫应用的蓬勃发展,使欧洲成为该领域进步的重要枢纽。

分析家的意见:

多动漫市场在未来几年内将大幅增长。 在基因组学,蛋白质组学等"基因组学"技术的进步推动下,从单一样本中分析多个生物数据集的能力正在革命性地进行生命科学研究. 这种综合多基因组方法使研究人员能够对健康和疾病形成更全面的了解。 在亚太地区,特别是中国,由于医疗保健支出增加和政府从生物技术研究获得的支持,预计市场将占主导地位。 然而,由于全球行为者的强大立足点和该区域广泛的研发活动,北美将继续总体占据主导地位。

在技术方面,开发高通量和负担得起的多动漫平台将降低成本,推动更快地采用市场。 提供基于云的多基因组数据分析解决方案是推动市场增长的又一重大机会。 然而,缺乏熟练劳动力和所涉费用高昂仍然是关键的挑战。 数据管理和跨不同组学层的集成是一个重大的技术制约. 制定多工程数据处理和共享标准将在某种程度上有助于解决这一问题。 在临床研究和精密医学中成功实施多工程学方法还取决于克服数据使用方面的监管障碍。

图 1. 2023年按区域分列的全球多 组学市场份额(%)

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全球多 组学市场驱动力

• 在个性化医学中更多地使用多基因组数字 : 迅速发展的个性化医学领域正在推动多动漫市场的扩张. 个性化医学力求根据每个患者的个人特征,考虑到其基因组成、蛋白质表达水平和代谢特征等因素,调整保健治疗和干预。 多基因组学是对基因组学,基因组学,蛋白质组学,元素组学,脂质组学等多种类型大生物数据的综合分析,在系统层面上对健康和疾病形成全面的洞察力.
• 对多基因组研究的投资和资金不断增加:多基因组对促进生物理解和改善人类健康有着巨大的希望。 基因组学,转录组学,蛋白质组学,元组学等多类基因组数据类型的整合,提供了比生物系更全面的生物系统视角. 单数组 这导致私营和公共供资机构增加对多动漫研究的投资。 几家生物制药和诊断公司将更多的资源投入到多基因组上,因为这有助于药物的发现和发展。 例如,它们正在资助多基因组研究,以更好地了解疾病途径,并确定新的药物目标或生物标记。 美国国家卫生研究院(NIH)也将多基因组确定为重中之重.

全球多 组学市场机会

• 云计算和人工智能在多基因组数据分析中的出现数字 : 云计算和人工智能的出现为生命科学领域的多组学数据分析提供了巨大的机会. DNA测序技术和其他动漫工具的进步导致了大型和复杂的多动漫数据集的爆炸. 然而,使用传统的精确计算方法分析这些多种多样的生物数据对研究人员和实验室来说是具有挑战性和耗费时间的。 云计算提供了巨大的可扩展的计算资源,可以根据需求轻易提供. 研究人员可以利用弹性云基础设施来无缝分析多基因组数据集,而不必对自己的信息技术基础设施进行大量预先资本投资。
• 开发疾病诊断生物标志的多基因组的范围数字 : 在疾病诊断生物标志的开发中,多基因组的空间为多基因组市场提供了巨大的机遇. 整合基因组学,基因组学,转录基因组学,蛋白质组学,元组学等多基因组方法,可以更全面地了解生物系统和疾病途径. 利用多基因组开发的生物标志可以及早准确地诊断疾病。 这是一个巨大的临床需求没有得到满足,因为目前大多数疾病是在治疗选择有限的情况下在晚期诊断的。 通过结合多种类型的动漫数据,多动漫研究提供了单靠单个动漫方法不可能实现的洞察力. 这导致发现了由基因,蛋白质和代谢因子组成的新型生物标志特征. 例如,一项2021年的研究从11种癌症的28 000多个病人样本中综合了数据,能够根据分子亚型确定生物标记,这有助于癌症治疗的个性化。 这种多基因组衍生生物标志具有巨大的潜力,可以使精确诊断发生革命性变化,并使患者能够分层进行有针对性的治疗。

全球多 组学市场- 趋势

• 采用空间解决的多基因组分析数字 : 采用空间解析的多基因组分析技术正在对新兴多基因组市场产生重大影响. 空间解析分析使研究人员能够研究具有单细胞或空间分辨率的生物样本,揭示出以前无法用散块组织分析来看到的洞见. 这种尖端方法通过捕捉信息,了解组织样本内不同的动因如何在空间维度之间相互作用和变化,从而更详细地了解复杂的生物系统.
• 推出能力增强的新的商业多动漫平台: 能力增强的新型商业多动漫平台的推出,对多动漫市场增长产生了重大影响. 这些新的平台使研究人员能够通过对不同层次的生物数据的综合分析获得更丰富的见解. 通过将基因组学,转录基因组学,蛋白质组学,以及单个样本的元组学等各种基因组数据集结合起来,可以更全面地了解生物系统和途径. 例如,公司正在推出能够以前所未有的规模和深度进行多动漫分析的平台。 来自Illumina等公司的仪器现在支持在单细胞分辨率下同时分析数百万个细胞. 这使得研究人员能够检测甚至稀有细胞类型和细胞状态的变化. 同样,其他平台利用显微镜将多组学分析与空间剖面技术有效结合.

全球多 组学市场-限制

• 基础设施建设成本高,多工程平台设置成本高.数字 : 与多动漫平台有关的高基础设施和设置成本对更广泛地采用这些系统构成重大挑战,从而限制了多动漫市场的增长潜力。 建立多工程设施需要大量投资,以采购进行多工程分析所需的各种昂贵工具。 这些可能包括下一代测序平台、质谱仪、流动细胞计、微阵列和其他专门设备。 如果加上实验室空间、数据存储解决方案、熟练人员和维护合同等额外费用,建立多工程实验室所需的总开支可达数百万美元。 这种高昂的固定成本使许多中小型研究和临床实验室无法投资于多基因组方法。
• 采用多基因组的监管障碍:与采用多动漫技术有关的监管障碍对多动漫市场的增长构成重大挑战。 多基因组学涉及整合基因组学,蛋白质组学,元组学等大量多样化的"基因组学"数据. 然而,为对这些复杂的数据集进行有意义的解释而制定强有力的分析框架和验证协议的工作仍在进行之中。 这阻碍了多基因组的更广泛的临床应用. 美国和欧盟当局的美国FDA等监管机构尚未为基于多基因组的诊断测试的审批途径制定明确的指导方针. 将来自多个“经济学”领域的各种数据集纳入决策,既会引起分析问题,也会引起临床有效性问题。 制定监管机构可接受的分析和临床有效性证据是一个严格的过程,需要广泛的研究投资和试验。 许多小型生物技术公司在多基因组景观内的特殊领域开展业务,发现遵守监管机构规定的严格证据要求具有挑战性。 这对于这些角色迅速将有希望的多基因组线索转化为经批准的临床产品起到威慑作用.

图 2. 全球多动漫 按类型分列的市场份额(%),2023年

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全球多 组学市场-近期动态

企业发展 市场玩家的活动

• 2023年9月12日,国家卫生研究院宣布成立多组织健康与疾病联合体,该联合体的第一年资金中发放了约1100万美元. 新的联合体旨在推动为人类健康研究生成和分析“多光谱”数据。
• 2023年9月,任,县知县. 马吉一家专门研究生命科技和工具的公司发起了DCS实验室倡议。 这一举措旨在推动重要的科学研究,促进大型多工程学实验室的发展. 作为这一举措的一部分,MGI正在为各种应用提供产品,如细胞组学,DNA测序,以及基于DNBSEQ技术的空间组学. 这些产品正在向全世界选定的研究机构提供。
• 2023年5月4日,华东师范大学附属中学毕业. 多种健康,一家人工智能(AI)带动的药物发现公司,关闭了1个(500万英镑)620万美元的种子资助扩展回合,以建设其精密治疗发现平台,用于代谢综合征相关医疗条件. 该回合由设在伦敦的Hoxton Ventures领导,Ada Ventures、MMC Ventures和Verve Ventures参加。
• 2023年2月3日,华为,华为,华为,华为,华为,华为,华为,华为,华为,华为,华为等. 银行 (Becton, Dickinson and Company)是一家全球领先的医疗技术公司,它宣布了用于单细胞多基因组分析的新仪器,这将使科学家能够在不牺牲样本完整性的情况下进行高通量研究 — — 有可能加快发现广泛学科(包括免疫学、遗传病研究、癌症和慢性病研究)的时间。

全球多 组学市场上的顶级公司

• 银行
• 瑟莫·费舍尔科学公司.
• 伊鲁米纳公司
• Danaher, PerkinElmer Inc. (原始内容存档于2018-09-21).
• 岛津公司
• 布鲁克
• 卡塔尔
• Agilent技术公司
• 英国地理研究所

定义: 多基因组分析使研究人员能够同时分析各种生物数据集,如基因组,转录仪,蛋白质组,或元组. 所涉及的主要技术是基因组学,它研究基因组的结构和功能. 转写学通过RNA测序来检查基因组中的抄本. 蛋白质组学利用质谱等技术来观察蛋白质表达. 代谢学分析小分子代谢物,帮助理解代谢途径. 结合从不同运算技术中获得的信息,提供了了解整个生物系统如何运作的机会.