面额确认市场 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

面额确认市场 Size and Trends

估计全球面部识别市场价值 2024年6.01 Bn美元 预计将达到 17.84美元 到2031年时, 显示复合年增长率 (CAGR)从2024年到2031年占16.8%.

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各部门越来越多地采用面部识别技术,例如 警卫金融服务以及全球执法可以推动市场增长。

对公共安全先进监控系统的需求不断增加,面部识别在移动设备中的应用增加,可以推动市场增长. 在应用中广泛使用Facial识别,例如: 情感检测 承认执法、出入控制等,加上将人工智能和ML能力纳入面部识别系统,可为扩大市场提供有利可图的机会。

对加强安全解决办法的需求增加

机场、火车站、办公室、商场和其他公共场所越来越需要改进安全检查。 传统上,安全依靠人工身份识别方法,如身份证、护照等,但由于每天有大批人穿过这些地方,人工核查往往效率低下,容易出错。

机构识别系统提供了一个可行的解决办法,因为这些系统提供个人的非侵入性和自动化身份识别。 这些系统利用能够从图像或视频反馈中提取面部特征的高级算法,可以实时以高精度从大型数据库中识别人员. 例如,机场可以利用这些技术在登机、移民或登机时识别乘客,将当场拍摄的照片与旅行证件或可疑个人监视名单上的照片相匹配。 这大大加强了安全,同时也比人工核查缩短了等候时间.

世界各地的多个政府机构,如美国海关和边境保护局(CBP),新加坡昌吉机场,欧盟的智能边境倡议,乌拉圭的卡拉斯科国际机场等,已开始在边境和入境口岸部署面部识别,以强化安全. 执法当局还越来越多地依靠这些解决办法,通过在闭路电视录像或通缉犯数据库上进行面部分析,查明罪犯、失踪人员或在调查期间识别嫌疑人。 处理军事设施等高度安全房地的组织已纳入这些出入控制和监测系统。

Market Concentration and Competitive Landscape

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各部门越来越多地采用人工智能技术

AI模仿人类认知功能的能力,如学习,推理和通过机器学习算法解决问题,在很多应用领域催生了创新. 脸部识别是这场革命的一个关键部分,是利用计算机视觉和深层学习方面最近进展的最普遍的生物鉴别形式之一。

在过去的几年里,AI技术发现除了安全之外还有多种商业用途. 先进的计算机视觉能产生未来技术,如依靠视觉感知系统进行导航的自驾车. 智能城市正在纳入面部分析,用于交通管理、监测和公民服务应用。 零售和消费技术巨头正在开发AI虚拟助手,智能家用设备以及可无缝识别用户的增强现实应用.

例如,2023年7月,中国跨国电子公司小美推出了智能门锁M20 Pro,这是以AI驱动的3D结构光面识别技术为特色的先进智能门锁,旨在增强安全性,确保精确识别. 这个高级型号是从早期的M20版本升级而来的. M20 Pro使用精密的3D结构光技术,因其在高端数字设备和安全系统中的适应性和准确性而备受关注.

分析员的关键外卖:

全球面部识别市场增长的驱动力是政府和商业部门对安全问题的日益关注,这刺激了对面部识别解决方案的需求。 世界各国政府正在大力投资,以面部识别等生物鉴别技术使其安全基础设施现代化。 这是市场参与者的一个重要机会。 零售、银行和运输等商业部门也采用面部识别,以加强安全和优化业务。 广泛提供监视摄像机和支持性政府规章可以推动市场增长。 然而,关于使用面部数据的隐私问题会阻碍市场增长。 为提高准确度和解决隐私问题而不断进行的创新可以帮助参与者应对这一挑战。

北美目前由于安全预算庞大和该区域主要参与者的存在而主导市场. 然而,亚太是中国、印度和其他发展中国家主导增长最快的市场。 这些国家日益重视公共安全和国家身份证方案,这提供了巨大的前景。 欧洲也具有体面的增长潜力,尽管由于主要旅行和纵向零售业越来越多地采用私隐条例。 全球面部识别市场增长的驱动力是不断的技术进步、更广泛的商业化和全国范围对安全的更大接受。

市场挑战----隐私问题和监管挑战

全球面部识别市场增长可能因隐私关切和监管挑战而受到阻碍. 脸部识别技术在隐私问题上面临批评,因为在公共场所捕获的图像可以不经个人同意而识别个人. 这引起了对个人数据可能被滥用的严重关切。 美国,加拿大,中国,日本等多个国家和各州因此类隐私问题,对执法机构和其他公共当局使用面部识别实施禁令和限制. 对公司来说,维持隐私管制和对数据使用做法进行更严格的监管可能具有挑战性。 遵守法律也构成业务挑战。 为解决这些问题,供应商必须确保数据做法的透明度,并采用避免非法监视的技术,同时获得使用个人数据的必要许可。

市场机会----扩大智慧城市项目和基础设施

智能城市项目和基础设施发展的增长为全球面部识别市场提供了一个重大机会。 智能城市利用各种数字技术和数据改善服务提供和基础设施管理。 城市当局在智能交通、执法、废物管理和城市规划等领域都采用面貌识别以及视频分析解决方案。 日益重视城市基础设施的现代化,可以推动在城市中部署面部识别。 诸如Slyce Inc.、同上、Amazon Web Services(AWS)、微软公司等主要技术供应商可以利用这一机会,开发定制解决方案,帮助城市利用面部生物鉴别技术进行智能治理、安全和城市发展举措。

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通过组件的透视 - 适合具体情况的解决方案驱动软件片段占据支配地位

按组成部分计算,由于软件能够满足不同的客户需求,估计2024年软件部分的市场份额最高,为52.4%。 面部识别软件可以按照要求进行定制,以便在各种使用情况下取得最佳结果。 KeyPlants, Pressmach,Bouygues Construction等主要供应商提供模块化解决方案,让客户根据其独特的目标和制约因素选择和选择特定的功能. 这种灵活性确保软件仍然对广泛的预算和技术能力具有高度相关性。

软件算法还得益于持续升级,利用深度学习和AI的进步. 供应商通过定期更新软件,主动增强数据集,准确度量衡,处理速度等业绩指标. 这一持续创新有助于企业从面部识别投资中获得超过延长时限的增量价值。 与软件许可证有关的强有力的售后支持进一步巩固了客户关系,维持了活跃行业的竞争差异。

广泛提供基于软件的面部识别API和SDK也可以驱动片段的生长. 第三方集成商认为,通过利用开放的SDK在他们的供品中添加面部能力是方便的. 这促使在新的应用领域进行更广泛的试验和采用。 与依赖硬件的模型相比,软件选项还使各组织能够在扩大部署规模之前试行概念,降低初始成本和风险。 定制性和持续升级使得面部识别软件非常适合灵活地满足终端用户的不同和不断变化的需求。

透视技术 - 提高精度推进2D技术引领力.

根据技术,由于通过高级算法提供的精度提高,2D面部识别部分估计在2024年贡献了最高的市场份额40.2%. 2D技术利用数字图像或视频帧从单一视角分析面部特征测量和关系. 诸如Argentics、Whimsy Games Group LTD、Stepico、Cubix等主要2D销售商投入大量资金,汇编广泛的培训数据集,包括族裔、外观和环境条件的差异。 大规模培训使2D算法能够识别微妙的提示差异,并在标准化基准上达到较高的核查分数.

2D分析因其非侵入性质和有限的硬件需求,仍然是最广泛适用的方法. 图像捕捉只需要一台标准相机,简化与现有监视基础设施或移动和IOT设备的集成. 这扩大了面部识别的潜在用途,包括办公室雇员的出入控制以及整个城市街道、交通枢纽和公共场所的公共安全应用。 COVID-19大流行期间对无接触身份验证解决方案的需求不断增加,进一步扩大了2D技术的采用.

虽然3D面部识别处理照明的变异并表现得更好,但其对专用深度传感器或IR投影仪的依赖限制了对受控环境的部署. 由于大量贴有标签的培训数据,2D面部识别继续向光现实化的精度水平迈进. 这种来自简单的单相机系统的无与伦比的精确度,有助于2D技术在全球面部识别景观中保持其突出的地位.

通过应用观察 -- -- 加强安全推动主导安全和监督

通过应用,安全和监督部门估计在2024年将贡献最高的市场份额,即37.9%,这是因为提高了加强安全、便利和执法的能力。 面部生物鉴别技术为敏感出入区提供了一种非侵入性的替代传统身份核查方法。 在与物理和逻辑访问系统相结合时,面部数据比基于卡的认证或人工警卫检查更全面增强房地安全。 能够主动查明可疑个人,保护人员和资产。

在公共监视方面,面部识别有助于当局跟踪罪犯,查找失踪个人,更客观地处理骚乱或非法集会。 多位官员可以同时监控视频直播,并在检测到的监视列表火柴上接收自动警报. 这种分布式情报模型使监测有效性倍增。 事件后调查还得益于通过数据库搜索可检索的面部图像的自动编目。

交通枢纽日益依赖面部认证进行机场、火车站和地铁网络的旅客检查。 通过加快登记旅客的入境程序,在安全与方便之间取得平衡。 零售空间同样也意识到通过面部识别付费、定制的忠诚程序以及脚底分析等应用来增强消费者体验的机会。 随着法规的发展,将隐私和集体福祉放在优先地位,面部识别通过其无偏见和非侵入性的身份核查功能在安全领域发挥着越来越大的作用。

Regional Insights

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北美在全球面部识别市场上已牢固确立为主导区域,估计2024年市场份额为42.6%. 随着技术的强劲进步和主要公司对研发的重大投资,美国和加拿大在面部识别技术的开发和应用中逐渐成为领先者. 这些国家的主要科技巨头苹果,微软,Alphabet(Google),亚马逊,梅塔(Facebook)等以及创业企业都处于人工智能和计算机视觉创新的前列,是面部识别系统的关键助推器. 此外,公共和私营部门的大量资金加速了技术进步。

面部识别解决方案在零售,娱乐,BFSI,北美政府等行业的广泛存在,促进了地区的领导地位. 面部识别通常用于该区域的安全和监督、出入控制和客户分析应用。 市场增长的动力是消费者和企业日益接受这种现代技术。 严格的安全和监管标准也确保以负责任和合乎道德的方式运用技术。

例如,2022年11月,NEC公司作为信息技术和网络技术一体化的全球领先者,开发了使用生物计量识别的无门访问控制系统。 这一创新系统结合了NEC的世界知名面部识别技术,在美国国家标准和技术研究所(NIST)进行的精度测试中,NEC在全球多次排名第一,与其尖端人物重新识别技术相结合.

亚太区域预计将是增长最快的区域市场。 由于政府的数字化议程不断增加,该区域对机构的认识正在增加。 中国、日本和印度等国家都承认它对国家身份证计划、执法以及智慧城市等应用的好处。 这促使积极投资发展国内面部识别能力. 亚太是用于全球面部识别系统的装置和设备的制造中心。 该区域的出口潜力也很大。

亚太人口众多、经济快速发展、本土技术发展和政策支持相结合,为技术的推广提供了理想的启动平台。 由于市场规模大,跨国公司NEC公司、IBM公司、FaceFirst公司、Cognitec Systems GmbH公司、Gemalto公司(Thales集团)等也急于利用该区域的机会。 这些因素表明亚太的崛起是全球面部识别景观未来增长的新前沿。

Market Report Scope

Key Developments

• 2023年10月,任,县知县. Panasonic连接有限公司, 与新加坡Panasonic研发中心和南洋理工大学合作 新加坡宣布推出突破性面部识别技术. 这一新系统大大提高了非高加索人个人和妇女的面部识别的准确性,应对了历史上规模较小的这些人口统计培训数据集对行业构成的重大挑战。
• 2023年6月,任,县知县. Hitachi,有限公司.与Panasonic Corporation的子公司Panasonic Connect Co.,Ltd合作开发了将Hitachi防止生物鉴别数据泄露的先进技术与Panasonic Connect的前沿面部识别技术相结合的新服务. 这一伙伴关系旨在加强生物鉴别认证系统的安全和用户便利,解决数字时代对数据隐私和安全的日益关切。
• 2022年12月,印度民航部长Jyotiraditya Scindia启动了DigiYatra,这是一个创新方案,使该国首都的航空旅客能够使用先进的面部识别技术进入机场. 这个由DigiYatra基金会开发的生物鉴别系统旨在为印度航空旅客提供无缝无纸旅行体验.
• 2022年9月,CyberLink Corporation作为AI和面部识别技术的领导者,宣布将其先进的面部识别引擎FaceMe整合到MediaTek的新AIoT平台Genio. 这一协作增强了Genio 1200平台的能力,为AIoT和IoT开发商以及系统集成商提供了精确的面部识别功能,这些功能可以部署在安全,访问控制,公共安全,智能银行,智能零售等多个部门.

* 定义: 全球面部识别市场涉及全球范围用于识别、核查、出席和安全筛查的面部识别技术和服务的开发、生产和销售。 市场包括执法、边境管制、机场、商业建筑所使用的识别系统,以及更多用于将人脸数字图像与数据库相匹配的识别系统,用于核查、身份认证和出入控制目的。

Market Segmentation

• 按组件透视(收入,2019-2031年Bn美元)
• • 软件
  • 硬件
  • 服务
• By Technology Insights (Revenue, $Bn, 2019 - 2031) (英语).
• • 2D 机构承认
  • 3D 机构承认
  • 面部分析
• 应用透视(Revenue, $Bn, 2019-2031)
• • 安全和监督
  • 访问控制
  • 销售和零售
  • 保健
  • 其他人员
• 按区域深入观察(评论,2019-2031年Bn美元)
  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 欧洲
    • 德国
    • 吴K.
    • 页:1
    • 法国
    • 意大利
    • 俄罗斯
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东盟
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 中东
    • 海合会 国家
    • 以色列
    • 中东其他地区
  • 非洲
    • 南非
    • 北非
    • 中部非洲
• 关键玩家透视
• • NEC公司
  • IBM公司
  • FaceFirst, Inc. (原始内容存档于2018-09-21).
  • 认知系统股份有限公司
  • Gemalto (塔莱斯集团)
  • (原始内容存档于2018-09-21). Analyst, Inc.
  • 远景安排
  • 任何图像
  • 斯莱斯股份有限公司.
  • 页:1
  • 亚马逊网络服务( AWS)
  • 微软公司
  • 华威科技有限公司.
  • Panasonic公司
  • 3M连