数据整合市场 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

数据整合市场 Size and Trends

全球数据集成市场估计值为: 2024年14.53 Bn美元 预计将达到 2031年以前为35.18 Bn美元显示复合年增长率 从2024年到2031年(CAGR)为13.46%.

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数据整合市场在预测期间出现显著增长,原因是对来自诸如BFSI、保健、制造业等终端纵向使用的数据整合工具的需求不断增加。 预计对数据集成解决方案的需求会激增,因为迫切需要从庞大的数据集中获得有意义的见解,云技术的采用不断升级,数据集成供应商与其客户之间的合作和协议有所增加,同时数据量也在增加。 另一方面,开放源码数据综合框架的存在以及在整个预计时间范围内标准化方法和专门知识的不足,可能限制了市场的扩大。

企业全球化和集中数据存取的需要

随着近年来全球化的加速,许多企业已在国际上扩展,以利用新市场的机会,并在真正的全球规模上运作。 然而,扩大全球业务往往意味着在信息技术基础设施和内部系统各不相同的多个国家维持不同的办公室、仓库、制造设施和其他设施。 因此,与金融、销售、库存和客户等活动有关的关键业务数据最终可能会分散在不同地理区域的不同数据库。 这给企业争取对关键业绩衡量尺度和KPI进行综合、全企业范围的观察带来了重大挑战。

为了获得战略见解和作出有效决定,最高管理层需要统一调阅与企业有关的所有重要数据,无论这些数据存放在何处。 这增加了多国公司对解决方案的需求,这些解决方案可以将各种孤立源系统的数据无缝地整合到一个单一的地点,以便于分析和报告。 一个集中的储存库使领导层能够比较各种衡量标准,发现各区域的趋势和机会,解决数据差异并确保遵守。 它促进全球范围优化业务所需的效率、可见度和协调。 因此,许多企业越来越多地采用数据集成平台和工具,从逻辑上将跨越国界的不同数据仓连接起来,从整体的360度角度查看信息。

Market Concentration and Competitive Landscape

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大数据的崛起、实时分析和技术的进步

在过去十年中,通过各种数字渠道和现代技术,例如IOT、感应器、 阴云 计算等.

然而,为了使分析在如此庞大的量上有效发挥作用,首先需要从不同的内部和外部来源汇集数据,加以清理和整理成一个连贯的格式。 传统的数据整合方法无法处理现代大数据和实时分析项目所需的这种复杂程度。 由分布式计算、云、API和微服务等技术带动的新时代解决方案已经出现,这些技术可以整合价值结构化、半结构的网字节

例如,2022年5月,作为实时数据集成和流化解决方案提供者的Striim宣布在Google Cloud上提供其Striim云平台. 这种管理完善的软件即时服务(SaaS)使Google Cloud客户能够轻松地建立和部署实时数据管道,为数字经济中的商业情报和决策提供动力.

分析员的关键外卖:

全球数据集成市场仍然是增长潜力巨大的领域,因为全球各组织生成的数据数量不断增加。 随着更多的公司认识到数据是一种宝贵的资产,从内部和外部数据来源汇总和得出见解的必要性将继续推动在数据整合工具和服务方面的支出。 北美目前由于早期采用而占据主导地位;然而,亚太预计将成为增长最快的区域市场。

缺乏熟悉复杂数据整合任务的熟练专业人员,对更广泛的采用构成挑战。 此外,将遗留系统与现代工具和平台相结合,也带来了技术障碍。 安全也仍然是一个关键问题,特别是隐私和跨界数据传输政策方面的要求日益增加。 然而,对统一观点、实时分析以及跨行业数据驱动的个性化的需求也为数据整合供应商提供了重要机会。

推动跨行业纵向数字化转型将是一个主要的尾风。 成功整合结构化和非结构化数据源对于AI、IOT和预测维护等应用至关重要。 预计云层迁移和对多云综合数据平台的需求等趋势将带来进一步动力。 展望未来,开发方便用户的无码/低码工具以及预建的集成模块,可以帮助显著扩展可地址市场.

市场挑战: 缺乏管理数据整合工具的熟练劳动力

随着各行业组织日益认识到综合数据在决策和产生宝贵见解方面的重要性和业务价值,对尖端数据整合解决方案的需求正在急剧增加。 然而,缺乏能够有效利用这些现代工具来设计、实施和维持强有力的一体化架构的技术专家正在制造路障。

大多数组织都在努力寻找和留住具有先进数据集成技术资格和专门知识的熟练专业人员。 传统的ETL(Extract, Transform, Load)和自定义代码方法需要具有强大编程技能的开发者,这些技术在全球是稀缺的. 此外,不断升级到供应商采用的新特点和新技术需要不断学习和培训,各组织难以作出这种承诺。 这种人才紧缩使许多企业无法充分利用其数据整合投资并获得最佳结果。 现代集成平台的复杂性也意味着简单的错误或问题可能在没有经验丰富的监督的情况下逐渐失控.

市场机会: 越来越多地采用BI和分析解决方案

企业智能(BI)和分析解决方案的日益采用,是全球数据集成市场的巨大机遇之一. 由于跨行业组织认识到数据驱动决策的重要性和业务价值,因此非常注重将各种数据来源汇集在一起,以便形成统一的分析观点。 这推动了对健全数据集成平台的需求,这些平台能够无缝地收集、净化、转换和向各种分析软件和商业应用程序提供可信数据。

BI和分析已经从善待倡议转变为关键的优先事项,企业希望利用内部和外部现有的每一个数据点,以获得宝贵的见解。

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按组成部分的视角 -- -- 采用高级工具可实现更高程度的整合

就构成部分而言,由于对先进工具的需求日益增加,使各组织能够以无缝方式处理来自不同来源的更多数据,预计工具在2024年将占市场份额的68.1%。 多年来,数据整合工具有了显著的发展,能够处理结构化和非结构化的近实时数据。 工具提供先进的功能,如数据治理、分析、自助数据编制以及用于摄取和转换数据的自动化工作流程。 这些能力使各组织能够更快地从不同系统的数据资产中获得有意义的见解。 此外,具有低码/无码接口的工具正在简化业务用户的数据整合流程,从而消除对信息技术团队的依赖。 这推动了各种行业纵向的采用。

主要供应商提供的先进工具也提供综合事件驱动数据流的能力,从而能够进行实时分析和采取行动。 与数据集成工具整合的事件处理平台使企业能够实时从中发现异常现象、模式或机会。 信息技术、传感器或网络数据。 这种见解对于涉及预测性维护、供应链管理、制造作业效率等应用至关重要。 因此,数据整合工具能力的持续创新和增强是增加其对传统服务的需求的主要因素。

通过部署进行观察 -- -- 部署前部署确保数据安全和合规

在部署方面,由于企业优先考虑数据安全、治理和监管合规,而不是公共云灵活性,预计2024年,现场预测将占市场61.2%。 一些行业,如医疗保健、政府、BFSI和制造业,主要由于诸如HIPAA(健康保险的可携带性和问责制法)、一般数据保护条例(GDPR)等条例,更倾向于在其内部基础设施内托管重要数据平台和工作量。 现场部署使企业能够保持对其数据环境的完全控制,并确保最高程度的安全和隐私。 鉴于属于这些垂直的数据的敏感性,这是一个至关重要的考虑因素。 此外,企业在处理关键前提数据时,可以避免对公共云安全脆弱性和依赖第三方提供者服务水平的关切。

从长期来看,公共云订阅费用的节余在一定程度上抵消了基础设施的前期资本支出。 现场调查还解决了由于地缘政治因素对数据储存的关切。 一些企业还发现,升迁和过渡任务对云至关重要和遗留的应用具有挑战性。 因此,就地部署仍然是较之各行业和无法影响与其数据有关的监管或安全任务的使用案例的公共云层,更安全的选择。

最终用途行业的透视——信息技术和电信驱动器的更高数字化转型重点

在终端使用行业方面,由于这一部门正在迅速进行数字化转型,预计2024年信息技术和电信将占市场份额的36.1%。 电信和信息技术服务供应商认识到尽早整合孤立的客户数据来源的价值,以便获得用户的统一360度视图,并加强个性化互动。 随着5G网络和边缘计算变得普遍,电信正在从各种触点收集数据线索,为了实现IoT,AI/ML,浸润式多媒体和智能城市周围的全方位使用案例,需要加以整合. 同样,信息技术公司正在采用数据整合解决方案,将来自支持其数字服务的各种系统的结构化和非结构化数据合并起来,并创造货币化机会。

此外,两个纵向都优先考虑采用高级分析,要求综合了解客户概况、资产、交易和互动情况,以便进行预测性维护、超个性化、热预测等。 这推动了信息技术和电信参与者对数据编织平台、数据结构架构和主数据管理的大量投资。 随着数字业务成为其业务的核心,持续的数据整合对于这些部门创新新的收入流、增强客户经验和优化业务至关重要。 因此,信息技术和电信纵向数字化加速的提高有助于比目前其他行业更快地采用数据整合技术。

Regional Insights

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北美在全球数据集成市场占据主导地位. 预计该区域在2024年将占市场份额的40.7%。 这主要可归因于这一区域工业领导人的强大存在以及纵向的广泛采用。 随着主要的数据集成供应商和解决方案供应商在美国和加拿大等国建立总部,北美可以早日获得创新的报价. 此外,企业日益依赖数据驱动的见解来加强决策,这推动了投资,以整合各种数据来源。 若干大公司在区域或全球范围内运作,并依靠综合数据集成平台获得统一观点。 这使得北美成为最大的区域市场.

另一个已成为数据整合解决办法的重要市场的区域是亚太。 在中国、印度和东南亚国家等发展中经济体,数字化快速转型举措正在刺激市场增长。 各国政府正在推动采取各种举措,这些举措取决于各机构获取和综合各自为政的数据。 同样,企业认识到需要整合不同的遗留系统和较新的云平台,以便高效运作。 这一使用案例为服务提供者创造了机会。 此外,亚洲国家也已成为主要的制造业和信息技术中心。 由于需要精简供应链业务并从生产数据中获取有益的见解,因此广泛进行了一体化部署。

关键行业的数据整合要求和总体感受表明,整个亚太和北美有一些相似之处。 然而,这些区域供应商采用的定价战略各不相同。 虽然北美企业已表示愿意为稳健和可扩展的解决方案支付保费,但成本仍然是亚太区域重要的决策驱动因素。 因此,以有竞争力的速度提供定制一体化工具的地方和区域行为者能够超越全球品牌。 市场特点的差异促使供应商根据区域需要调整其投资组合、参与模式和定价办法。

Market Report Scope

Key Developments

• 2022年7月,,号,. 蒂博科 软件公司.作为企业数据的全球领先者,宣布对其TIBCO云集iPaaS提供的重大改进。 这些更新扩大了跨混合环境整合应用程序、数据和设备的潜力,使客户能够在日益动荡的商业环境中加快业务成果。
• 2022年5月,Informatica宣布与甲骨文建立战略伙伴关系,提供云数据集成和治理解决方案,迅速实现企业分析,数据仓库,数据科学的API,应用,数据和业务流程现代化. 该协作将Informatica的行业领先数据整合和治理能力与甲骨文的企业互联互通和自动化平台相结合. 这种伙伴关系使各组织能够在混合环境和多云环境中无缝连接数据,确保数据质量和治理,同时加快通向云层的旅程。
• 2021年9月,微软推出了Azure Data Factory (ADF),以确保安全的数据访问,并防止数据暴露于公共互联网. 这一创新解决办法使各组织能够安全地管理数据整合,确保数据在整个数据转移过程中始终受到保护。
• 2021年4月,甲骨文将其行业领先的GoldenGate数据集成与复制技术作为高度自动化,管理完善的云服务提供. 这种新的OCI GoldenGate服务使客户能够确保其宝贵的数据总是可以实时获取和可分析的,而不论地点如何.
• 2021年3月,IBM宣布为IBM Cloud Pak for Data普遍提供Palantir,这是一种将Palantir的创始平台与IBM的混合云数据平台相结合的战略伙伴关系. 这种整合使各组织能够迅速部署一个生产准备的数据结构,加快对其数据和人工智能倡议进行估价的时间。

* 定义: 全球数据整合市场是指日益扩大的解决方案、工具和服务市场,有助于整合来自世界各地各组织多个内部和外部来源的数据。 随着数据量、来源和使用案例继续激增,全球数据集成市场提供了在公司全球业务中不同应用程序、系统、数据库和商业伙伴之间合并、转换和移动数据的途径。 这确保了对关键业务信息的统一看法,以便能够进行实时分析,改进决策,并从所有企业数据中获得深刻见解。

Market Segmentation

• Bn,2019 - 2031年
  • 工具
  • 服务
• 部署深入观察(Revenue,Bn,2019-2031年)
  • 基于云
  • 现场
• 最终用途 工业洞察(Revenue, $Bn, 2019-2031)
  • 信息技术和电信
  • 伯利兹
  • 保健
  • 制造业
  • 零售和电子商务
  • 政府和国防
  • 其他人员
• 区域洞察力(收入,2019-2031年Bn美元)
  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 欧洲
    • 德国
    • 吴K.
    • 页:1
    • 法国
    • 意大利
    • 俄罗斯
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东盟
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 中东和非洲
    • 海合会 国家
    • 以色列
    • 南非
    • 中东和非洲其他地区
• 关键玩家透视
  • 字母表公司(谷歌)
  • 亚马逊网络服务股份有限公司.
  • Cisco系统公司
  • 德诺多技术
  • Hitachi Vantara公司(Hitachi有限公司子公司)
  • IBM公司
  • 信息化股份有限公司.
  • 微软公司
  • 甲骨文公司
  • 没错
  • 销售力公司
  • SAP SE 系统
  • SAS研究所
  • 才华
  • 提比科语Name