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体育市场人工智能 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

体育市场人工智能,按构成部分(软件和服务),部署(基于云和在线预告),应用(Player Analysis, Fan Party,数据解释和分析等),按地理(北美、拉丁美洲、欧洲、亚太、中东和非洲)

体育市场人工智能 Size and Trends

全球体育市场人工智能估计价值为: 2024年6.12 Bn美元 预计将达到 30.98美元 到2031年时, 显示复合年增长率 (CAGR)从2024年到2031年占26.1%.

Artificial Intelligence in Sports Market Key Factors

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体育市场的全球人工智能预计将在预测期间有显著增长。 这主要是由于体育组织和团队越来越多地采用ML和计算机视觉等先进技术. AI帮助战略玩家的性能分析,伤情检测,游戏策略分析,个性化辅导和时间安排,以及球迷的实时统计. AI虚拟助理和聊天员也因增强粉丝体验而越来越受欢迎. 此外,技术巨头增加投资,为体育开发创新的AI解决方案,是推动市场增长的另一个关键因素。 然而,缺乏熟练劳动力以及数据隐私和安全问题可能在一定程度上妨碍预测年份的市场增长。

扩大分析学和数据科学的使用

数据科学与先进分析技术的结合是推动人工智能在体育市场增长的主要动力之一. 体育组织正在从各种来源生成大量数据,例如玩家生物鉴别、游戏统计、视频、社交媒体等等。 分析这种丰富的数据可以为获得竞争优势提供宝贵的见解。 AI和机器学习算法让团队和导师分析玩家的性能,预测伤害,评估风险因素,为情景规划开发模拟模型,优化策略. 使用AI的高级数据分析也改善了粉丝体验. 它使媒体能够进行更好的报道,提出个性化的建议,并加强游戏中的经验。 AI从大型、多样化的体育数据集获取、组织和获取情报的能力,将有助于利益攸关方实现投资收益最大化。

Market Concentration and Competitive Landscape

Artificial Intelligence in Sports Market  Concentration By Players

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越来越多地采用智能可穿戴设备

运动中日益采用智能可穿戴设备是推动体育市场人工智能的另一个关键因素. 智能手表、健身跟踪器和虚拟/增强的真人装备等技术能够精确跟踪玩家的生物鉴别指标,包括心率、睡眠模式、热量燃烧、覆盖距离、速度变化等等。 当与AI结合时,这些设备可以产生个性化的见解. 它们也促成新的浸润粉丝体验。 体育组织正积极与可穿戴的公司合作,以获得竞争优势. 这种由AI驱动的可穿戴性的数据驱动能力正在提升玩家的性能,并促使其在各种运动中得到广泛接受.

分析员的关键外卖:

另一个关键机会是增强粉丝的经验。 大赦国际介绍了如何通过建议、重点、预测和虚拟/强化现实,使体育观看经验个性化。 通过AI和数据分析的这种更深入的接触可以帮助体育组织通过更高的收视率和商品销售来增加收入.

然而,高额的初始投资和实施先进AI技术的成本可以起到约束作用. 在数据隐私和规范数据使用方面也存在挑战. 北美和欧洲等地区目前在体育领域AI支出和投资方面领先. 与此同时,亚太正在看到一些国家对利用AI提高运动员成绩和推动体育产业表现出极大的兴趣。

展望未来,市场预期会越来越重视AI动力分析、预测模型和模拟。 收养将由顶级联赛和希望获得竞争优势的俱乐部推动。 涉及生物力学、伤害预防和恢复的应用也有可能出现强劲增长。

市场挑战: 人工智能解决方案费用高昂

部署和采用人工智能解决方案所涉及的高昂费用是限制全球人工智能在体育市场增长的主要因素之一。 开发先进的AI模型需要在研发,数据收集,算法培训以及使用数据科学家和工程师等熟练劳动力等方面进行大量投资. 这些过高的成本使得许多预算有限的较小的体育组织和联赛无法接触到AI技术.

市场机会: 大赦国际在增强残疾运动员体育经验方面的范围

使用AI具有巨大的潜力,可以增强残疾运动员的体育经验,并创造更多的包容机会. 先进技术可以帮助残疾人克服身体限制,并调整体育设备,帮助他们在公平水平上与非残疾人同行竞争。 例如,AI为假肢和外骨骼提供动力,使得麻痹运动员能够以更强的敏捷性,速度和精度进行跑步和运动. 同样,视觉和音频辅助设备的进步正在帮助有视觉或听力障碍的运动员在游戏游戏中更好地感受自己的环境和竞争对手.

展望未来,随着人工智能能力不断进步,市场可能会看到专门针对个别残疾类型的更个性化的解决办法。 高级分析与传感器并整合到运动设备和场地中,以深入了解每个运动员的独特能力和局限性. 然后可以利用这些数据模拟公平竞争和模拟现实情景,以帮助改进培训。 机器人技术还可协助完成诸如教练、反馈和根据运动员的身体输出或不断变化的条件对设备进行飞行上调整等任务。

Artificial Intelligence in Sports Market By Component

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按组件的透视 - 软件主控 由于其强大能力

就组件而言,软件部分由于具备处理体育领域人工智能相关广泛任务的能力,估计占市场58.3%。 软件工具利用精密的算法和机器学习模型处理来自不同来源的广泛数据流,包括运动视频镜头,场地和设备的传感器数据,以及社交媒体. 这一能力有助于对玩家、团队和匹配者进行深入的统计分析,从而能够进行准确的结果预测和提高业绩。 此外,软件解决方案支持模拟和对运动员的虚拟现实培训,同时为教练人员提供先进的战术分析. 通过基于云的部署,这些工具可以容易地更新和缩放,以满足体育行业不断变化的需求. 此外,与雇用专业专业人员或开发内部人工智能团队有关的费用相比,软件许可证为各组织提供了更具成本效益的替代办法。

通过部署的洞察力 -- -- 机动性和可扩展性的云基部署铅

在部署方面,由于云层部分的灵活和可扩展性,估计占市场份额55.1%。 云模型使得运动中的人工智能解决方案能够根据实时需求利用大量的计算功率. 这有助于体育组织避免基础设施繁忙和经常出现,并避免设备上服务器的维护费用。 云技术通过销售商提供的最新算法和模型增强,为AI工具的持续升级提供了便利. 其现收现付定价模式对预算拮据的体育队和联赛特别有利,为与现收现付许可证有关的冗长采购程序提供了更灵活的替代办法。 此外,云解决办法使全球能够通过网络和移动平台24/7地获得人工智能能力,支持远程辅导和培训举措。

通过应用程序的透视 - 数据分析通过更深的透视占据主导位置

在应用方面,由于能够产生更深入的战略见解,数据解释和分析部分估计占市场份额的40.1%。 体育AI工具评价大量的历史和实时数据来源,可以识别复杂模式,更准确地预测个人玩家和团队的表现. 指导工作人员利用这些见解制定战略征聘、培训和战术计划。 同时,综合数据分析使各团队和联盟能够通过有针对性的营销战略、定制票价和定制商品设计,加强粉丝的参与。 此外,通过分析高帧率视频数据,越来越多地使用数据分析工具来判断匹配的接近完成情况。 这些客观评估提高了透明度,并解决了许多争端。

Regional Insights

Artificial Intelligence in Sports Market Regional Insights

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北美在体育市场一直占据全球人工智能的主导地位,2024年估计占35.7%的比重. 本区域主要技术公司和体育组织的存在是其主导地位的主要原因。 美国和加拿大等国家拥有强大的技术基础设施,多所顶尖大学专注于AI研究. 结果,它们产生了高技能的劳动力,技术巨头利用这些劳动力开发尖端的AI产品和体育解决方案。

此外,以北美为基地的NFL,NBA,MLS等大型体育的顶级联赛都是AI技术的早期采用者. 他们正在大量投资实施各种AI平台,以提高玩家的性能,增强粉丝参与,并获得对游戏的洞察. 例如,NBA与SAP合作,为教练和球员开发定制分析解决方案. 这种在专业一级积极采用人工智能的做法鼓励业余俱乐部和组织也将人工智能工具纳入其系统。

亚太从主导地区发展成为发展最快的体育领域人工智能区域市场。 印度尼西亚、泰国、越南、马来西亚和菲律宾等国的经济和体育产业正在迅速增长。 随着互联网和智能手机在本区域的渗透,业余俱乐部和个人玩家对采用基于AI的解决方案的兴趣激增。 它们确保各级玩家都能使用这些工具来分析他们的游戏并优化性能.

此外,东南亚各国硬件的本地制造能力和软件开发商的可用性不断提高,吸引全球技术公司建立研发中心。 这有助于按照本地区体育组织和球员的要求,对定制的AI产品进行本地化开发. 总体而言,经济增长、体育参与程度提高以及地方技术能力提高的完美组合正在推动亚太在体育市场全球人工智能中增长最快。

Market Report Scope

体育市场人工智能报告覆盖面

报告范围细节
基准年 :2023 (英语).2024年市场规模:6.12 Bn美元 (单位:千美元)
历史数据:2019年到2023年统计.预测周期 :2024年改为2031年
2024至2031 CAGR期预测:26.1%2031 (英语). 数值预测 :30.98 Bn美元 (单位:美元)
覆盖的地理:
  • 北美: 美国和加拿大
  • 拉丁美洲: 巴西、阿根廷、墨西哥和拉丁美洲其他地区
  • 欧洲: 德国、英国、西班牙、法国、意大利、俄罗斯和欧洲其他地区
  • 亚太: 中国、印度、日本、澳大利亚、韩国、东盟和亚太其他地区
  • 中东和非洲: 海湾合作委员会国家、以色列、南非、中东其他地区和非洲
所涵盖的部分:
  • 按组件 : 软件和服务
  • 按部署: 以云为主,以云为主
  • 通过应用程序 : 玩家分析, Fan 参与, 数据解释和分析等
涵盖的公司:

亚马逊网络服务股份有限公司,苹果公司,Catapult Group Ltd,Fujitsu Limited,Google LLC,IBM公司,英特尔公司,微软公司,Movella控股股份有限公司,NEC公司,甲骨文公司,表演集团,Qualcomm Technologies, Inc., Salesforce.com Inc.

增长动力:
  • 扩大分析学和数据科学的使用
  • 越来越多地采用智能可穿戴设备
限制和挑战:
  • 人工智能解决方案费用高昂
  • 数据隐私和安全问题

Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report

Key Developments

  • 2023年11月,Loughborough University和Signify Group作为全球领先者,利用AI打击在线虐待和威胁,宣布建立战略伙伴关系,合作对体育领域的在线虐待进行学术研究. Signify在该部门有经证明的成绩记录,与国际足球、网球、板球、港口、橄榄球、篮球和田径领域的主要组织一起开展了引人注目的项目。
  • 2023年10月,IBM作为全球混合云和AI解决方案的主要提供者,ESPN宣布继续使用与沃森克斯共同构建的AI模型,将幻想足球数据转化为洞察力. 这些模式预计今年将为幻想管理者带来超过480亿的见解,包括提出互利贸易机会的建议,并确定最适合满足具体团队需求的豁免线玩家.
  • 2022年10月,作为企业人工智能解决方案(AI)的领先者,Veritone, Inc. 推出了SPORTX——一个智能市场,使体育联合会,联盟,和内容制作者能够向全球媒体买家发放短式体育视频内容的许可. SPORTX使用Veritone的AI驱动平台自动索引,标记,并向购买者交付权利许可的视频资产,使他们能够高效地访问和利用内容用于编辑,要闻,以及新闻,社交媒体,用户生成的内容等数字化目的. 这个新平台为体育权持有者提供了一个机会,可以最大限度地将其数字资产货币化,并覆盖全球的新受众.
  • 2023年5月,全球领先的体育技术公司Sportradar宣布对推进其人工智能(AI)和机器学习能力进行大量投资,以推动体育投注行业的创新. 通过数字系统实现数据收集自动化,Sportradar能够更深入,更全面地收集对体育赛事和运动员表现的见解. 这种增强的数据使Sportradar能够为其体育图书运营商客户创造新的增值产品和服务,帮助他们优化交易、风险管理和客户参与战略。
  • 2022年10月,基于AI/ML的个性化技术公司Epoxy.ai提供工具帮助体育联赛,投注公司和媒体实体开发新的客户收购,参与和保留形式,宣布推出"观众云"——游戏业的第一个体育媒体和投注特异性的洞察平台. 观众云利用专设AI提供持续,全面的体育粉丝行为视角,可以加强数据驱动分析,优化体育游戏和媒体体验.

* 定义: 体育市场全球人工智能(Global Arptificial Intelligence in Sports Market)是指使用机器学习,深度学习和神经网络等先进计算技术分析体育数据. 它在高级侦察、球员培训、健康监测、匹配分析、球迷接触和欺诈侦查等领域协助运动员、球队、联赛和联合会。 AI解决方案为提高性能,获得竞争优势,增强粉丝体验,减少伤害,为全球体育产业创造更多收入提供了宝贵的见解. 随着对体育AI的投资增加,市场迅速增长.

Market Segmentation

  • Bn,2019 - 2031年
    • 软件
    • 服务
  • 部署深入观察(Revenue,Bn,2019-2031年)
    • 基于云
    • 内容
  • 应用透视(Revenue, $Bn, 2019 - 2031)
    • 玩家分析
    • 粉丝订婚
    • 数据解释和分析
    • 其他人员
  • 区域洞察力(收入,2019-2031年Bn美元)
    • 北美
      • 美国.
      • 加拿大
    • 拉丁美洲
      • 联合国
      • 联合国
      • 墨西哥
      • 拉丁美洲其他地区
    • 欧洲
      • 德国
      • 吴K.
      • 页:1
      • 法国
      • 意大利
      • 俄罗斯
      • 欧洲其他地区
    • 亚太
      • 中国
      • 印度
      • 日本
      • 澳大利亚
      • 韩国
      • 东盟
      • 亚洲及太平洋其他地区
    • 中东和非洲
      • 海合会 国家
      • 以色列
      • 南非
      • 中东和非洲其他地区
  • 关键玩家透视
    • 亚马逊网络服务股份有限公司.
    • 苹果股份有限公司.
    • 投弹组国际 有限公司
    • 藤津有限公司
    • 谷歌有限责任公司
    • IBM公司
    • 英特尔公司
    • 微软公司
    • Molla控股股份有限公司
    • NEC公司
    • 甲骨文公司
    • 表演组
    • Qualcomm科技股份有限公司.
    • 销售力量.com 联合国
    • SAS研究所

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About Author

Suraj Bhanudas Jagtap

Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.

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Frequently Asked Questions

全球体育市场人工智能规模估计2024年价值为61.2亿美元,预计2031年将达到309.8亿美元.

全球体育市场人工智能的CAGR预计从2024年到2031年占26.1%.

扩大分析学和数据科学的使用,并越来越多地采用智能可穿戴设备,是推动全球人工智能在体育市场增长的主要因素.

AI解决方案的高成本以及数据隐私和安全问题是阻碍全球人工智能在体育市场增长的主要因素.

就组件而言,软件估计在2024年将主导市场.

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