人工智能 于 磁共振成像 市场 规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2024-2031)
核磁共振市场的全球人工智能估计值 2024年5.80 Bn美元 预计将达到 美元 2031年时8.76 Bn, 显示复合年增长率 从2024年到2031年(CAGR)为6.1%.
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那个 人工智能 在核磁共振市场上,预计在预测期间会出现正增长趋势。 政府采取主动举措,支持数字医疗保健,全世界医疗保健提供者越来越多地采用基于AI的解决方案,这些是一些关键因素,有望推动对AI驱动的核磁共振系统的需求。 此外,精密医学方法越来越受欢迎,需要准确诊断,这进一步加强了在核磁共振成像中吸收高级AI能力。 深层学习算法的发展和大成像数据的提供也支持了市场的增长. 然而,缺乏熟练劳动力以及对数据隐私和安全的关切可能略微妨碍预测年份的市场发展。 总的来说,核磁共振市场的人工智能随着日益依赖先进的医疗成像解决方案而准备取得重大收益。
核磁共振系统的技术进步
核磁共振系统的技术进展有可能使核磁共振市场的全球人工智能发生革命性变化。 这些年来,核磁共振指数变得更加强大和复杂,产生了高分辨率扫描和图像,为放射学家和医生提供了宝贵的诊断信息。 然而,现代核磁共振机生成的数据的复杂性和数量呈指数增长。 人工分析广泛的成像研究对医疗专业人员来说已变得非常费时和费力。 这就是人工智能发挥转型作用的地方. 目前正在开发利用深层学习算法和神经网络的AI工具,以自动读取、解释和突出磁共振扫描中感兴趣的领域。 这增强和提高放射科医生的诊断能力。 AI应用可以检测出微妙的异常,量化组织和损伤,并将当前扫描与历史扫描进行比较,以识别任何变化. 通过同时分析数千个数据点,它们可以比人类更快地完成这些任务. 例如,2020年FDA批准的AI解决方案将核磁共振读取时间从每次扫描的15分钟缩短到45秒. 这意味着保健提供者的生产力和效率显著提高。 随着与先进核磁共振有关的数据量和认知负荷继续指数增长,大赦国际预计将发挥更大的作用,协助进行初级诊断、监测疾病进展、治疗反应和促进个性化护理途径。 大赦国际还帮助增加向服务不足地区提供专门知识的机会,使一般放射学家能够补充其技能。 根据世界卫生组织的预测,到2025年,磁共振市场的全球人工智能估计将登记超过30%的CAGR。 这一快速增长反映了核磁共振制造商和诊断中心通过尖端AI应用程序寻求优化工作流程和诊断准确性的投资增加。
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越来越多地使用基于AI的诊断解决方案
人工智能(AI)诊断解决方案的使用在全球核磁共振市场迅速增加. AI正在帮助放射科医生和医护人员通过增强图像质量,实现常规诊断自动化,并促成实时临床决策,从核磁共振扫描中获取更多价值. 这正在提高诊断准确性,并大大缩短阅读时间。 例如,Anthropic等初创企业开发的算法正在自动化任务,例如脑部MRIs对癌症等疾病的损伤检测, 多重硬化症,等编. 与手动检查成百上千的图像相比,这使放射学家能够在几分钟内确认检测结果. 一些解决方案还通过在扫描中分析规律,生成放射学初步报告,强调重要的临床结果,使核磁共振报告自动化. 这种人工智能应用正在减少负担过重的放射科医生的工作量,并提高其多方面的生产力。 在未来几年,采用深入学习等先进的AI技术预计将进一步加快. 通过对来自各种保健提供者和病人的越来越多的核磁共振数据进行培训,模型将变得更加复杂。 这将提高人工智能解决方案的能力,从自动检测新型异常情况到生成与人类专家同等的详细放射学报告。 它还将促成实时增强情报,在扫描时使用AI为放射科医生提供现场协助。
分析员的关键外卖:
全球核磁共振市场上的人工智能具有巨大的增长潜力,其动力是保健提供者和研究人员增加对基于AI的技术的投资。 核磁共振扫描产生大量复杂的无结构数据,AI很适合分析,以了解情况. AI可以帮助放射学家通过自动化日常任务和利用大量历史病人数据来更准确地检测和诊断医疗状况. 这可以减少误差,改善临床结果. 北美目前占据主导地位,原因是广泛研发,以及AI驱动的医疗创新的有利监管环境. 然而,亚太区域预计将成为增长最快的区域,医疗保健支出不断增加,患者人数众多。
可能阻碍市场增长的一些挑战包括缺乏专家AI技能以及建立AI驱动的MRI系统的初始成本高昂。 将人工智能技术与现有成像基础设施相结合也带来了技术困难。 数据隐私和安全问题围绕使用敏感的病人信息来训练算法存在. 然而,技术公司、医疗设备OEMs、原设备制造商和医院之间的战略合作有助于解决这些问题。 投资扩大成像数据库和注释非结构数据将进一步推动算法的发展。 能否普遍采用还取决于能否表明临床上对传统诊断方法的明显好处。 总体而言,随着持续的进展,AI有可能改变核磁共振工作流程,并在改进诊断方面发挥关键作用。
市场挑战: 基于AI的磁共振系统的高成本
基于AI的核磁共振系统的高昂成本是限制全球人工智能在核磁共振市场增长的主要因素之一. 开发先进的AI算法并将其与复杂的核磁共振硬件融合,需要对研发进行巨额投资. 与没有AI集成的传统核磁共振系统相比,这推动AI驱动的核磁共振机的总体成本显著提高. 例如,根据联合国的估计,安装和启用基本1.5T核磁共振系统的平均费用在100至200万美元之间。 然而,由于与AI算法开发、高级处理硬件要求、专门软件设计以及监管合规有关的额外费用,AI增强的核磁共振机的费用可能增加300至400万美元。 如此高的价位使得全球许多小型医院和诊断中心,特别是在发展中地区,无力支付AI-MRI。 此外,持续进行软件和硬件升级,使AI模型的性能达到最佳水平,也有助于这些机器使用寿命期间的高维护成本。 对于预算有限的保健提供者来说,AI-MRIs所需的高额投资对大规模收养起到威慑作用。 这对AI公司的创收产生不利影响,限制了市场扩张的可能性。
市场机会: 开发新产品和改进产品
开发新产品和改良产品为全球骨科护理配件市场的增长提供了重要机会。 随着全球人口老化和与生活方式有关的疾病增加,有更多的人生活在骨骼中,依靠有效的附属物来提高生活质量。 根据联合国人口数据,预计从2015年到2050年,60岁或60岁以上的人口将从占全球人口的12%增加到22%。 寿命更长意味着更多的人会发展出需要骨科手术的条件,如癌症,IBD,以及意外或伤害. 目前可用的切除术配件有局限性和推进空间. 例如,现有的粘合物产品可能不适合所有皮肤类型和气候,或不会提供充分的渗漏保护。 许多人还发现配件在社会上具有明显的局限性。 创造新材料、粘合技术和谨慎的紧凑产品设计,可以大大改善人们与骨科一起生活的经验。 卫生组织估计,每年在全世界进行250多万次新的骨科手术,这是寻求更好解决办法的大量用户。
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解决----推动采用AI驱动应用程序
在解决方案方面,由于保健部门对AI动力应用和解决方案的需求不断增加,软件预计将在2024年贡献50%的市场份额. 软件构成核磁共振中使用的任何AI系统的核心,驱动复杂的深层学习算法,并为放射学家提供方便用户的界面提供动力. 随着AI模型越来越精密,它们需要强大的软件平台来开发,训练,部署和管理神经网络. 这推动了对开发专门的保健AI软件的投资。 此外,软件升级可以帮助将较新的算法和技术无缝地整合,使核磁共振设施能够不断提高效率和诊断准确性. 随着玩家注重提供端到端的AI平台而不是独立工具,软件部分有望以更高的前进速度增长.
技术 - 机器学习技术的持续进步
在技术方面,由于在医疗图像分析任务中广泛采用机器学习,预计2024年机器学习将占市场份额的30.12%。 深层学习模型在自动化常规分析,检测异常,进行分解和向放射学家提供决策支持方面显示出巨大潜力. 在机器学习中,深演化神经网络通过从大量核磁共振数据中学习视觉规律,在某些诊断任务上实现了人类层面的性能. 机器学习随着时间推移而改进的能力,随着数据曝光的增多和算法的完善,其作用得到了扩大. 此外,计算功率的增长和大规模保健数据集的可用性正在促进医疗成像机器学习技术的持续进步。
按部署类型 -- -- 数据主权和自定义灵活性优先采用现场部署
就部署类型而言,由于保健组织优先重视数据存储和定制灵活性,预计2024年的现场配置占市场份额的60.12%。 医疗设施更愿意在当地托管AI驱动的核磁共振解决方案,以便对敏感的病人信息进行更严格的控制,并确保遵守严格的监管规范。 现场模型可以将智能成像解决方案充分纳入现有的医疗保健信息技术基础设施和临床工作流程。 这比外部云服务提供了更好的用户经验、安全和支持。 此外,设施重视独立性,以便根据其技术能力和内部协议来调整解决方案,而不是依赖标准化云提供。 现场供应商可以投入更多的资源和注意力,以满足个别客户的专门部署需求。 这些部署还使成像中心能够长期继续拥有其数据资产和分析模型,以最大限度地提高投资收益。 虽然云模型可以促进可伸缩性和卸载维护成本,但许多保健提供者倾向于目前对隐私、安全和定制的高度关注。
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北美已经确立了自己在全球核人工智能 于 磁共振成像 市场中的主导区域地位. 预计该区域在2024年占市场份额的40.2%。 随着主要保健信息技术公司和研究机构的出现,美国和加拿大已成为各种医疗领域AI开发和部署的全球领先者。 该地区的几家医院和医疗中心已经整合了基于AI的核磁共振应用,以帮助改进诊断和治疗程序。 先进的保健基础设施和高水平采用新技术进一步支持本区域人工智能解决方案的发展。
北美市场的另一个重要贡献者是AI开发的磁共振软件和相关服务的出口. 许多当地初创企业通过与全球医疗器械公司的战略伙伴关系,积极扩大其国际客户基础。 该区域还吸引了大量投资,用于资助侧重于开发下一代AI应用和核磁共振中机器学习的创新项目。 总体而言,强有力的技术进步加上支持性监管准则和报销政策,使北美接受AI驱动的新医疗解决方案。
亚太地区已成为全球核磁共振中人工智能增长最快的市场。 中国、印度、日本和韩国等国家正在越来越多地投资于医疗保健AI技术,以更新其医疗设施并满足患者日益增长的需求。 随着医疗旅游的不断增长和大量未开发的病人,对使用尖端技术的先进诊断工具有着巨大的需求和巨大的市场潜力。 全球主要医疗器械制造商的存在也促进了与当地初创企业和研究机构的研究合作。
磁共振市场报告中的人工智能
| 报告范围 | 细节 | ||
|---|---|---|---|
| 基准年 : | 2023 (英语). | 20 个市场大小 : | 5.80 Bn美元(美元) |
| 历史数据: | 2019年到2023年统计. | 预测周期 : | 2024年改为2031年 |
| 2024至2031 CAGR期预测: | 6.1% | 20 数值预测: | 8.76 Bn美元 (单位:千美元) |
| 覆盖的地理: |
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| 所涵盖的部分: |
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| 涵盖的公司: | GE 保健、西门子保健人员、Canon医疗系统公司、Philips保健、Hitachi医疗公司、Samsung Medison有限公司、联合成像保健、Esaote S.p.A.、Aspect Imaging、Subtle Medical Inc.、Arterys Inc.、HeartVista、Olea Medical、Aidoc、DeepHealth、Zebra医疗远景有限公司、TeraRecon Inc.和IB Lab GmbH | ||
| 增长动力: |
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| 限制和挑战: |
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* 定义: 核磁共振市场的全球人工智能是指在全世界磁共振成像(MRI)应用中使用人工智能技术. AI正在帮助改进核磁共振扫描,实现工作流程自动化,提高图像质量,缩短考试时间,并协助放射学家诊断. 该市场涵盖开发人工智能磁共振解决方案的公司以及采用这些技术的医疗设施,以便通过先进的成像能力提供更高效、准确和成本效益高的病人护理。 它具有从临床到研究环境的广泛应用.
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关于作者
Manisha Vibhute
Manisha Vibhute 是一名拥有 5 年以上市场研究和咨询经验的顾问。Manisha 对市场动态有着深入的了解，她协助客户制定有效的市场准入策略。她帮助医疗器械公司了解定价、报销和监管途径，以确保产品成功上市。
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