全球卡车排队市场规模估计为美元 2023年的2.52亿,预计2023至2030年的复合年增长率为30.1%。 环境污染增加、道路安全关切增加、以及日益重视成本效益高的运输方式,都为市场火上浇油。 推动本区域增长的关键因素是:对汽车研发的投资增加,对自主和智能运输的需求增加,以及电子产品销售额增加。
全球卡车拖车 市场:区域透视
预计在预测期间,北美将在全球卡车排队市场中获得很大份额。 货车排队市场正处于该区域的试验阶段。 该区域的几家卡车制造商参与公路技术的开发。 此外, 运输 本区域各部门是物流业务的主要推动者,卡车是本区域这一行业的主要必需品。 因此,在今后几年中,北美的市场可能取得重大增长。
在其余区域中,预计欧洲在预测期间全球卡车排队市场也将出现强劲增长。 这与本区域各国政府日益有利可图的举措、卡车排队技术测试的增加、以及本区域车辆安全的严格规范的技术进步有关。 诸如综合应用IOT和严格条例等技术的发展,如ACEA关于车辆安全的欧盟一般安全条例规范,是欧洲这一市场增长的主要动力。
图1 2022年按地区分列的全球卡车拖车市场份额(%)
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全球卡车拖车 市场驱动器 :
加大政府减排监管力度,加快市场步伐.
世界上一些国家已经实施了某些管制车辆有害气体排放的条例。 运输部门在全球污染中占很大比例,其中运输用卡车造成温室气体排放最多。 由于这种有害气体的排放,这个部门可以减少采用卡车排排技术。 这些车辆的运行非常紧密地将空气拖曳减少近40%,每千米二氧化碳减少10%. 由于政府的严格规定,卡车排排技术正在世界各地得到广泛采用,这反过来又可望在预测的未来推动市场的增长。
减少燃料消耗,以推动市场增长
参与卡车制造的几个公司侧重于开发卡车排队技术,以增加燃料消耗。 排队卡车通常跟随它们之间距离很短的领先卡车. 这降低了以下卡车的空气阻力,导致燃料消耗减少. 斯堪的纳州 AB是一家主要的卡车制造商,正在利用卡车排队技术对卡车车队进行测试,并正在集中研究如何为运输部门大幅度减少燃料消耗。 由于使用卡车排排技术,燃料消耗减少,预计在预测期间将增加全球卡车排排市场的增长。
全球卡车拖车 市场机会:
完全增加产量 自动 预计排队卡车将在预测期间在全球卡车排队市场创造增长机会。 随着排水技术的开始阶段,多家卡车制造商参与了这一技术的开发. 由于这一技术的重大好处,如减少燃料消耗、减少交通堵塞、减少温室气体排放和减少驾驶疲劳,一些卡车制造商被这一技术吸引。 由于为排队生产完全自主的卡车不需要任何司机投入,这些完全自主的车辆的排队生产正在增加,而这反过来又可望推动市场的增长。
货车排队规模的扩大预计将为预测期间全球货车排队市场的增长机会创造有利可图的环境。 使用卡车排队可以提供不同的好处,例如加强司机的舒适度、减少拥堵、节省费用、加强安全等等。 目前,测试卡车排队技术涉及最多3辆汽车,因此,这种技术的好处仅限于有限的卡车数量。 然而,增加排队技术的开发努力,以容纳更多卡车进入排队,有可能为市场创造重大增长机会。
普拉图宁卡车 市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2022 (英语). | 2023年市场规模: | 2.52 Bn (美元) |
历史数据: | 2017年至2021年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2023年至2030年统计 |
2023至2030年CAGR预测期: | 30.1% | 2030 (英语). 数值预测 : | 15.9 Bn美元 (美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | AB Volvo、Scania AB、大陆公司、Peloton技术公司和Daimler公司等 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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全球卡车拖车 市场趋势:
卡车排队技术发展的增加是市场的主要趋势
对更安全和高燃料效率车辆的需求不断增加,因此车辆制造商增加了对新型车辆技术的投资。 汽车制造商正在利用卡车排队技术,以提高卡车的安全和效率。 这些卡车排队技术提供了先进的特点,例如避免前向碰撞和减缓系统、适应性巡航控制、主动制动系统以及出发警告。 这种技术进步可能会驱使人们对这种卡车排排技术的需求,预计这将在最近的将来促进市场增长。
最近的趋势是,需要提高驾驶能力和增加商用车辆
越来越需要增强司机能力,卡车排队的受欢迎程度大大增加。 该技术允许更多的预测性卡车在路上行驶,并提高了其他道路使用者的安全性. 随着公路货运部门的新趋势,例如车辆的定制,使卡车车队能够装备先进的导航和安全工具。 因此,这一趋势有可能在预测期间推动全球卡车排队市场的增长。
全球卡车拖车 市场限制:
排队技术成本高,阻碍市场步伐
卡车排队技术利用雷达,利达等不同部件和其他传感器收集数据. 例如,适应性巡航控制是一种使用雷达传感器来感知前方与飞行器的距离的技术. 这类技术费用昂贵,这些系统中使用的传感器费用很高。 因此,排队技术的总成本增加,使消费者付出了高昂的代价。 预计这又会阻碍全球卡车排队市场在预测期间的增长。
对安全和隐私日益关切,以阻碍市场增长
由于采用卡车排排技术,由于低碳排放、高速速度和燃料效率等好处,旅行经验得到加强。 卡车排队系统利用摄像机和传感器等各种部件。 这些组件是通过软件操作的,软件容易受到网络攻击. 因此,对通过这些软件获取信息的安全和隐私的关切可能会限制全球卡车排队市场在预测期间的增长。 然而,随着对技术进步的日益重视,市场参与者侧重于制定克服这些障碍的解决办法,而这反过来又可望有助于市场的增长。
图2 全球卡车拖车市场份额(%),按拖车类型计算,2022年
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全球卡车拖车 市场分割 :
全球卡车排排市场报告分为技术、排排型和通信技术。
基于技术,市场被分割成适应性巡航控制(ACC), (中文). 盲点警告( BSW), (中文). 全球定位系统(全球定位系统), (中文). 前进碰撞警告( FCW), (中文). Lane Keep Assistance (LKA) (英语)., (中文). 以及其他人的意见 其中, 适应性巡航控制(ACC) 预计在预测期间,全球市场将处于主导地位,其原因是对这项技术的需求日益增加。 卡车排队的适应性巡航控制技术有助于减速和自动加速,以保持车前的安全距离. 这种技术使用小型的雷达系统来测量前面与车辆的相对距离.
盲点警告部分 预计在不久的将来还将有显著增长,这是由于采用BSW技术检测司机盲点的其他车辆的情况增加。 这种技术给出了振动,音频等警告. 它用于避免危险情况。
基于Platooning Type,市场被分割为驱动-辅助Tuck Platooning(DATP), (中文). 自动卡车Platooning。 其中, 司机辅助卡车(DATP) 预计在预测期间,全球市场将处于主导地位,这要归功于对DATP的高需求。 卡车排队需要司机投入,以便随时进出排队. 对这些DATP的需求正在增长,原因是它的好处,这反过来又正在推动这一部门的增长。
自动卡车 铺设线段 预计在不久的将来还将有显著增长,这是由于采用自动化的人数增加。 自动卡车排队包括完全自动的排队卡车,不需要司机的协助。 随着自主车辆的增长趋势,该车辆段在今后几年中很可能在市场上获得牵引力。
根据来文 技术,市场被分割为V2I(车辆对基础设施), (中文). V2V (车辆对车辆), (中文). 和V2X(汽车对一切)。 其中, V2I (车辆对基础设施) 预计在预测期间,全球市场将处于主导地位,其原因是普遍采用V2I通信技术。 这一技术使车辆能够与支持一国高速公路系统的部件交流信息。 这些组件包括RFID阅读器,摄像头,车道标志,交通灯,街灯等. 对这一技术的需求正在增加,这进一步推动了这一部门的增长。
V2V(车辆)段 预计近期还将有显著增长,这是由于在卡车排队方面对这一通信技术的需求增加。 车辆对车辆的排队通信技术有助于车辆分享有关其周围环境的信息,从而能够更快地应对潜在的危害。 这使得驾驶安全,空气阻力降低,燃料成本降低. 因此,这一部门很可能会看到全球市场的强劲增长。
全球卡车拖车 市场:关键动态
2022年3月,两辆彼得比尔特卡车通过电子握手连接起来,为加拿大排队试验建立紧跟距离.
在2021年8月,我们 ZF 弗里德里希·沙芬公司 引进了节能和清洁商用车辆的新技术。 公司创建了电源方向盘,以帮助实现完整的EV架构.
2020年11月,斯堪尼亚宣布收购中国货车公司南通高凯制造铁轨. 通过这项收购,公司将能够制造更节能的车辆和更安全的车辆.
2020年10月时, 拖车SE 宣布计划以37亿美元收购纳维斯塔国际公司,以扩大其产品组合。 通过这项收购,公司将主要专注于建立和开发用于商业用途的卡车.
全球卡车拖车 市场:关键公司洞察
全球卡车排队市场竞争激烈。 这归因于由于价值链参与者正在进行的研发和努力而不断推出新技术。 此外,主要行为者正在采取各种商业增长战略,以便在区域和全球基础上扩大它们的存在。 全球卡车排队市场的一些关键角色包括AB Volvo,Scania AB,Continental AG,Peloton Technology,以及Daimler AG等.
* 定义: 卡车排队是一种技术,通过连接技术和自动驾驶支持系统,使两辆或多辆卡车能够安全、高效地一起乘坐车队。 排长的一辆车引路,控制车队其余车辆的速度. 当前方的车辆减速或停车时,它立即向车队中所有其他车辆发出信号.
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关于作者
Ameya Thakkar
Ameya Thakkar 是一位经验丰富的管理顾问,拥有 9 年以上的经验,帮助汽车和运输行业的公司优化运营并推动增长。作为 CMI 的高级顾问,Ameya 领导的战略计划为客户节省了超过 5000 万美元的成本并增加了收入。Ameya 专注于供应链优化、流程再造和挖掘潜在收入来源。他在汽车行业拥有深厚的专业知识,曾与主要 OEM 和供应商合作应对供应商分析、需求分析、竞争分析和工业 4.0 实施等复杂挑战。
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