蜂群智能市场 分析

Swarm Intelligence是人工智能的一个新分支,用于模拟自然界中社会群的集体行为,如蜜蜂,鸟群,以及蚂蚁殖民地. Swarm Intelligence在图像和数据分析,结构优化,寻找最佳路线,功能优化等多个领域都有应用. 群智能的计算模型应用在生物信息学,医学信息学等各种技术中. 机器学习。 。 。 对大数据分析的不断增长的需求是推动全世界群集情报市场增长的主要动力之一。 对与市场趋势、客户期望和产品描述有关的结构化和非结构化数据的深入了解的需求日益增加,推动了对大数据分析的需求。 根据Coherent Market Insights,预计到2025年,全世界数字数据总数将达到180泽塔字节左右. 大数据分析分为四个部分:多目标优化,处理动态数据,处理高维数据,处理大量数据. 在群集智能的帮助下,可以设计出有效的方法,可用于解决大数据分析问题.

蜂群智能市场分类学

根据模型,群情报市场被划分为:

• 优化蚁群(ACO)
• 粒子冲锋优化(PSO)
• 其他人员

根据应用情况,群情报市场被划分为:

• 机器人学
• 无人驾驶飞行器
• 人类暖化

那个 无人驾驶飞行器 预计CAGR在预测期间将达到最高水平。 群集情报具有一种现实实用的方法,可以完成所需的寻找和攻击目标的任务. 根据Coherent Market Insights的统计,2017年,全球销售了约174.1万台商用无人机. 此外,军方越来越多地采用无人机进行监视和侦察,加快了群情报市场的增长。

此外,机器人部分在2017年的群情报市场上占据主导地位,预计在整个预测期间将保持主导地位。 越来越多的采用群机器人用于灾害救援任务,监视和环境监测等各种应用,以及军事手段,推动了群智能市场机器人部分的发展.

北美 估计Swarm智能市场在2017年占据支配地位

根据地理,全球群情报市场被分割成北美,欧洲,亚太,拉丁美洲,中东,非洲. 据估计,2017年亚太在市场上占据支配地位,预计在整个预测期间将保持其支配地位。 印度、中国和日本是推动本区域情报市场增长的一些主要经济体。 亚太区域日益采用机器人是推动群集情报市场增长的主要因素之一。 例如,据国际机器人联合会称,2016年,多用途工业机器人的年货运量为190,542个单位,预计到2020年将达到354,400个单位,其中2018-2020年的CAGR为15%.

关键玩家 - 全球Swarm 智能 市场

在全球群情报市场运作的关键角色包括:阿克索奈,大脑分析,多博茨,恩斯沃姆,Hydromea SA,Mobileye,Netbeez,Power-Blox,Queen B Robotics, Resson Aerospace, Sentien Robotics, Swarm Systems, Swarm Technology, 以及Unianimous A.I., Valutico.