太阳能板吸收来自太阳的能量并产生电力. 需要对这些面板进行清理,使其正常运转。 灰尘、碎片和鸟类的落体或死虫预计会阻碍光伏细胞上的阳光。 它可以限制到达太阳能电池的太阳能,从而减少总的功率输出并影响整个并网系统. 为了克服挑战,开发了太阳能电池板清洁设备,通过整个电池板长度进行清洁
由于太阳能电池板设备越来越多地采用人工智能,预计全球太阳能电池板自动清洁机器人市场在预测期间(2021-2028年)将出现显著增长。 人工智能正在成为医疗保健,制药,零售,营销等许多企业的一部分. AI技术也被纳入太阳能电池板工业。 例如,Kaynes Group和Infosys提供的太阳能板清洁机器人Kleinbot有一个内置人工智能平台,该平台识别蜜蜂或鸟类投放,并在精确地点自动进行湿洗. 另外,Solavio Labs Private Limited主要侧重于利用人工智能(AI),物联网(IoT),数据分析等各种技术开发清洁太阳能电池板的先进技术. 因此,越来越多的人工智能技术的采用以及对智能基础设施的日益倾向导致了太阳能板自动清洁机器人的发展. 例如,印度政府注重发展只使用可再生能源的智慧城市。 迪乌智能城成为印度首个使用100%可再生能源的城市.
此外,电力成本上升、政府采取更多举措鼓励优化能源以及增加可再生能源能力,是预计推动太阳能电池板自动清洁机器人需求的因素之一。 据斯特拉泰格姆称,阿拉伯联合酋长国、沙特阿拉伯、卡塔尔、阿曼、科威特、巴林、伊朗、伊拉克、约旦和黎巴嫩预计到2025年将投资1 823亿美元,使生产能力达到57千瓦。 与传统的太阳能电池板清洁设备相比,由于传统的清洁增加了电池板破损的威胁,因此自动清洁机器人预计将获得较高的牵引力.
太阳能板清洁机器人成本高是阻碍市场增长的主要因素之一。 机器人太阳能板清洁系统的费用比传统的太阳能板清洁系统高。 例如,自动机器人清洁系统的费用约为50,000美元-100,000美元,而人工清洁系统的费用约为1,000美元。 此外,1兆瓦太阳能电池板厂的水基机器人清洁系统将需要约40 000美元的业务和维护费用,其中几乎80%是清洁费用。 类似装置的无水清洁系统平均费用不超过每年4,000美元/兆瓦。
太阳能电池板自动清理机器人市场 报告范围
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2020 (英语). | 2020年市场规模: | (单位:千美元) |
历史数据: | 2017年至2019年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2021至2028年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. |
预测期2021至2028 CAGR: | 11.2% (单位:千美元) | 2028 (英语). 数值预测 : | 382.2亿吨 |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Ecoppia、Solavio实验室私人有限公司、SCM、Indisolar产品私人有限公司、Bladeranger、INTEGRA Global CO. LTD、Miraikikai、SolarCleano、SKYROBOT Inc.、Taypro私人有限公司、Skilancer太阳能私人有限公司、Nocca机器人有限公司、Infiction Labs Pvt有限公司、Sunpower公司、Boson机器人LTD、Serbot AG、Nomad沙漠太阳能解决方案、Helotex、LLC.、SunBrush暴徒股份有限公司、Alion能源公司 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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全球太阳能电池板自动清洁机器人市场-Coronavirus(科维德-19)的影响
COVID-19的迅速爆发对全球所有工业都产生了重大影响. 这种情况导致经济条件严重恶化,政府不得不关闭商业和教育部门一段时间。 为了防治COVID-19大流行病,大多数国家都实行了封锁,现在正在逐步缓解这种封锁,并正在行业上明智。 这严重影响了制造业部门,因为全球的设施暂时关闭。 由于封锁,太阳能电池板项目要么推迟,要么取消,这影响了太阳能电池板清洁机器人的业务。
在预测期间,北美在全球太阳能电池板自动清洁机器人市场上占据主导地位
统计数字 :
亚太在全球太阳能电池板自动清洁机器人市场上占据主导地位 2020 (英语).,核算 48.4% (中文(简体) ). 价值份额,其次是欧洲、北美和世界其他地区。
图1:全球太阳能电池板自动清洁机器人市场份额(%),按区域分列,2020年
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亚太预计在预测期间占市场份额最大。 太阳能正在全球扩展,成为许多国家能源组合的重要组成部分。 太阳能被认为是发电的最重要的主要能源。 亚太已安装的太阳能能力在预测期间有显著增长。 增长由中国,日本,印度等三大太阳能生产国主导.
例如,据国际可再生能源机构称,中国是亚太乃至全球最大的太阳能生产国。 2019年,全国太阳能装机容量达到205493.2兆瓦,几乎比美国太阳能装机容量多3X.
预计中东地区在预测期间增长最快。 据中东太阳能工业协会称,中东各国政府正注重增加可再生能源的份额,并在实现可再生能源目标方面取得进展。 2020年,努尔阿布扎比太阳能光电厂实现了2000GWh的净产量,迪拜的MBR太阳能公园第3阶段,800兆瓦于2020年底落成.
预计发电厂和工业部门将在预测期间推动市场增长
在应用中,预计在预测期间,发电厂和工业部分在全球太阳能电池板自动清洁机器人市场上占据主导地位。 发电厂是一个工业设施,它从一次能源发电。 太阳能发电厂就是这种类型的工厂。 太阳能发电站根据太阳能转换成电力的方式而有所区别。 太阳能发电厂分为光伏太阳能发电厂和太阳热电厂两类. 光伏太阳能厂将太阳能直接转换成电力,另一个是太阳能热电厂,通过集中太阳的能量产生热电. 根据Stratagem Market Insights的分析,电站应用预计会在预测期间对自动太阳能电池板清洁机器人产生巨大的需求.
图2:全球太阳能电池板自动清洁机器人市场价值(美元)分析和预测以及Y-o-Y增长(%),2017-2028年
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全球太阳能电池板自动清洗机器人市场价值 (单位:千美元) 内 2020 (英语). 预计将达到 382.2亿吨 由 2028 (英语). 以美元计 CAGR为11.2%。 介于 2021 (英语). 和 2028 (英语).。 。 。
在全球太阳能板自动清洗机器人市场运营的主要角色包括NVIDIA公司,英特尔公司,Xilinx,Micron Technology, Inc.,Qualcomm Technology, Inc., IBM Corporation, Google Inc.,微软,Facebook, Inc.,三星电子股份有限公司,感知公司,Pathmind, Inc. Baidu Inc, Nuance通讯,思科系统公司,苹果公司,Wipro有限公司.
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Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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