智能高速公路市场估计价值 2024年58.43Bn美元 预计将达到 152.03美元 到2031年时, 以复合年增长率增长 (CAGR)从2024年到2031年占14.6%.
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市场的增长归因于对互联互通和 自动化 在运输和后勤部门。 对交通管理系统、先进车辆监测系统和智能运输系统的需求增加等因素预计将驱动对智能的需求 高速公路 解决方案。 此外,预计世界各国政府增加对智能城市项目的投资将进一步推动今后几年的市场增长。
市场驱动力:更加注重减少交通拥挤
随着城市化的不断增长和车辆所有权的不断上升,交通拥堵已成为全世界许多城市和国家的严重问题。 交通堵塞导致通勤者浪费时间和燃料,污染程度增加,生活质量全面下降。 为了解决这一问题,各国政府和运输当局正在寻找创新的解决办法,以更好地管理交通流量,使通勤更加顺畅。 投资于智能高速公路基础设施被视为这方面的一种有希望的办法。 智能高速公路可以使用适应性交通信号,智能传感器,可变速度限制,数字标志等技术,收集实时交通数据,发现事故,动态路线交通远离拥挤地区. 这有助于减少延误,优化利用现有道路能力,并改善总体交通流动。 一些研究表明,智能高速公路系统在某些路线上的旅行时间减少了15%至20%。 随着公众对拥堵的日益不满,政府感到压力越来越大,要求采取明智的解决办法,以更快的通勤方式为公民提供切实的好处。 这种注重疏松道路和优化交通流量的做法,是推动投资发展全球智能高速公路基础设施的一个主要动力。
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新兴数字技术的应用先进数字技术的一体化为加强高速公路的运营和管理提供了新的可能性。 诸如5G蜂窝连接、物联网传感器、人工智能和板链等技术被应用到将常规道路升级为智能连接走廊。 例如,5G正在使连接的车辆等功能能够与网络和其他车辆进行通信。 同时,先进的IOT设备可以实时监测道路状况,检测缺陷,并触发自动响应. 人工智能和机器学习有助于运输机构更好地分析交通负荷、驾驶行为和道路使用模式。 它还有助于基础设施资产的预测维护。 数字技术进一步允许新的智能运输服务,如电子收费、动态使用保险和与移动应用程序的整合。 通过数字化提供的能力正在得到更广泛的采用,因为这些能力加强了安全、可持续性和高速公路上的用户经验。 随着技术公司在这一领域进行大量投资,新兴数字解决方案即将成为智能高速公路生态系统未来不可分割的一部分。
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市场挑战: 高投资成本现有的高速公路基础设施需要大幅度升级,以实施车辆与基础设施通信等技术。 这导致投资成本高昂,可能使一些政府运输机构感到震慑. 数据隐私和网络安全也是主要关切问题,因为智能高速公路将收集和传输大量司机和车辆数据. 公众对新技术的怀疑也会妨碍采用率。 标准尚未完全制定,造成互操作性问题。 设备可能不够耐用,无法承受恶劣的道路条件。
市场机会: 日益需要更明智地管理车辆流动
随着许多国家交通拥堵加剧,日益需要对车辆流动进行更明智的管理。 连接车辆可通过实时警报帮助减少事故。 能够通过电子方式收取通行费,使高速公路运营商有了新的收入来源。
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透视 by, 组件 - 依赖物理基础设施促进硬件部分就部件而言,硬件占市场份额最高,因为2024年智能高速公路系统的有形基础设施不可或缺,占43.6%。 由于高速公路机构的目标是通过数字技术最大限度地提高效率、安全和可持续性,强有力的硬件系统对于收集、分析和应对实时数据至关重要。 道路传感器、交通摄像头、可变信息信号和收费收集机制都需要耐久的硬件,这些硬件既能承受极端的天气,又能承受高流量,同时又能保持全天候的功能。 此外,5G网络和边际计算的增长加大了对网络硬件的依赖,如位于路边和中央控制室的交换机、服务器、路由器和数据传输设备。 遗留系统还需要定期进行硬件升级,以确保与新软件和互联标准兼容。 随着有形基础设施成为任何智能道路举措的支柱,相对于其他组成部分,硬件支出仍将是主要的市场驱动力。
透视,部署模式 -- -- 现场部署,用于数据安全和控制
在部署模式方面,由于运输基础设施特有的安全和操作考虑,2024年,现场占有的市场份额最高,为69.4%。 鉴于交通管理和车辆行驶记录的敏感性,高速公路当局将数据所有权、居住权和出入权治理列为优先事项,而这些数据所有权、居住权和出入权治理在具体解决办法上是独一无二的。 内部保留对任务至关重要的应用程序和数据库可减少外部威胁或公众云中服务中断的潜在脆弱性。 它还能够完全控制系统和网络管理,而不依赖第三方云提供商。 现场平台与现有的高速公路代理IT环境和标准化协议顺利融合. 它们考虑到需要不间断功能的紧急情况,并促进严格遵守关于专有数据的行业条例。 尽管其他行业越来越多地采用云层,但这些优势仍继续作为首选部署模式。
Insights By, Technology-Intelligent Transport Management Leads in application of Real-Time Analytics 互联网电影数据库(IMDb)上"技术-智能运输管理领导应用实时分析"的资料(英文)
在技术方面,智能交通管理系统因其在应用分析技术优化交通条件方面的集中作用,在2024年贡献了36.7%的最高份额. 运输管理软件协调各种道路传感器、摄像头和车辆探测器的投入,以便实时了解拥堵热点、事件和替代路线。 精密的算法辅助决定围绕信号计时,车道配置,可变速度限制,以及传送到连接车辆的预测事故警报. 先进的交通建模和模拟技术进一步优化了人员和货物跨越更广泛的多式联运网络的流动。 以用户为中心的设计和开放数据共享标准继续扩展智能轨道管理系统能力,以整合人工智能,Blockchain,智能手机应用等新兴技术. 作为所有智能高速公路数据源和控制系统的核心集聚点,智能交通管理推动整个技术段的创新.
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北美已成为全球智能高速公路市场的主导区域,2024年的市场份额为52.15。 庞大的运输基础设施开支和主要工业参与者的存在是推动北美领导地位的关键因素。 美国尤其站在跨越主要城市和高速公路建设智能交通系统和数字基础设施的前沿. 一些测试智能技术的试点项目,如连接车辆、智能交通管理工具和数字支付系统都取得了成功。 这已转化为运输机构对改善现有道路的强烈需求。 此外,围绕可持续运输和减少堵塞的需求推动了投资。 因此,北美公司在实施先进解决方案方面获得了广泛的经验和专业知识.
虽然北美在安装基地方面继续领先,但亚太区域已成为未来增长的新热点。 快速城市化、不断崛起的中产阶级日益增长的交通需求以及围绕智慧城市的政府举措正在推动亚太地区的市场扩张。 特别是,中国已经推出雄心勃勃的计划,通过 " 数字丝绸之路 " 倡议,发展一个强有力的连接运输网络。 几个重大项目正在进行之中,其中包括5G型专用路边装置、互联网探测器、电动车辆充电站和人工智能交通协调系统。 这些技术为针对该区域的当地和全球技术提供者提供了一种信息。 此外,印度、日本、韩国和印度尼西亚等国正在积极努力采用智能高速公路技术。 它们庞大的基础设施预算和注重下一代流动,将推动更多的商业机会。 因此,亚太智能高速公路市场预计将报告较饱和市场的增长更为强劲。
智能高速公路 市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2023 (英语). | 2024年市场规模: | 58.43 Bn美元 (美元) |
历史数据: | 2019年到2023年统计. | 预测周期 : | 2024年改为2031年 |
2024至2031 CAGR期预测: | 14.6% 妇女 | 2031 (英语). 数值预测 : | 152.03 Bn美元 (美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Schneider Electric SE, Siemens AG, SAP SE, Indra Sistemas S.A., Panasonic Corporation, Honeywell International Inc., Masstransport Technologiies Pvt. Ltd., Kapsch AG, Infineon Technologies AG, ALE International, ALE USA Inc, Kapsch TrafficCom AG, Huawei Technologies Co., Ltd., Cisco Systems Inc., IBM公司, 通用电气公司和ABB有限公司。 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
* 定义: 智能高速公路产品是一种为高速公路和高速公路设计的智能交通系统. 它利用先进的传感器、通信网络和控制机制,不断监测交通状况,实时检测拥堵和事故。 该系统自动管理交通,以确保驾驶经验更加平稳和安全。 它通过连接的车辆和路边的展示,提供关于交通、道路状况、事件和备用路线的司机信息。
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Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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