全球智能网格数据分析 2021年市场规模价值为1.8043亿美元,预计2022年至2030年的复合年增长率为14.6%。 不断增长的人口正在驱动对住宅基础设施的需求和电力消耗的增加。 这反过来又推动了对智能电网的需求 数据 分析学。 此外,对智能电网分析的认识的提高也在推动市场的发展。 亚太区域各国不断增长的城市化进一步刺激了对智能电网数据分析的需求。 与此同时,引进可再生能源还将推动该区域市场的增长。
全球智能网格数据分析 市场:区域透视
全球智能网格数据分析市场在区域上分为北美,欧洲,拉丁美洲,亚太,中东和非洲.
预计北美各区域的全球智能电网数据分析市场在预测期间将大幅增长,原因是智能电网和分析的高采用率,以及加拿大和美国等国通过技术进步和研发活动大力注重创新而需求高。 此外,本区域大量能源消费也在推动市场增长。
此外,预计在预测期间,亚太还将在全球智能电网数据分析市场中占很大份额。 本区域很可能是增长最快的市场,原因是销售商增多、城市化不断增长以及中国、日本、印度和韩国等国政府的举措。 此外,本区域新兴的智能城市项目也支持亚太市场的增长。 例如,中国为国家智能城市方案投资了743亿美元。 由于这个方案,到2017年,全国有500个智慧城市处于不同的发展阶段.
图 1. 全球智能网格数据分析市场份额(%),按区域分列,2021年
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全球智能网格数据分析 市场驱动器 :
预计对智能电网项目的投资增加将增加预测期间全球智能电网数据分析市场的增长。 随着电力需求的增加,世界各地一些政府和私营部门正在投资于智能电网项目。 例如,根据能源机构的数据,2012-2040年期间,世界各地的电力需求可能增长80%。 此外,对智能电网项目的投资正在增加,用于电力基础设施的现代化、扩大和权力下放。 这反过来又有望在不久的将来促进市场增长。
预计新兴数据的增长速度也将推动全球智能电网数据分析市场在预测期间的增长。 根据电气电子工程师研究所(IEEE),电网组件和管理这些组件的企业系统必须交换大量数据,才能做到智能. 这种信息交流有助于在经济上优化公用事业及其客户的双向电力流动。 这种数据交换对于控制,监测和协调智能网格子系统中的智能设备至关重要. 因此,预计这一因素在不久的将来会助长对智能电网数据分析的需求。
全球智能网格数据分析 市场机会:
新兴国家增加发展智能电网的投资,正在全球智能电网数据分析市场创造若干增长机会。 在发展中国家,随着对智能电网开发的投资,对能源监测的强调也在增加。 这进一步确保了智能电表的弦增长. 因此,由于越来越多的创新和支持市场,例如电池墙、太阳能电网和国内太阳能屋顶系统,正在推动对智能电网数据分析的需求。 因此,全球智能电网数据分析市场上的玩家获得了若干增长机会.
此外,市场参与者越来越多地开展研发活动,增加连接,提高智能仪表,预计在预测期间将在全球智能电网数据分析市场上产生多种机会。 利用所收集的数据并将其共享到多个设备的智能仪表正在全球几个城市越来越多地使用,因为这可以不断生成关于水消耗的信息,从而能够分析与用水有关的趋势,并能够检测出有缺陷和漏水的管道。 因此,市场参与者侧重于通过各种研发活动提供更好的智能计量解决方案,而这反过来又在市场创造增长机会。
智能电网数据分析市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2021 (英语). | 2021年市场规模: | (单位:千美元) |
历史数据: | 2017年至2020年 (中文(简体) ). | 预测周期 : | 2022至2030年统计 |
2022至2030年CAGR预测期: | 14.6% 妇女 | 2030 (英语). 数值预测 : | 601.6亿美元n |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Sensus USA Inc. (Xylem Inc.),Siemens AG,Amdocs Corporation, Itron Inc., Oracle Corporation, AutoGrid Systems Inc., Schneider Electric SE, 通用电气公司, Uptake Technologies Inc., IBM Corporation, Landis & Gyr Gir Group AG, SAP SE, Uplight Inc., Tantalus Systems Corp., Hitachi Ltd和SAS Institute Inc. | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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全球智能网格数据分析 市场趋势:
能源工业日益采用智能电网数据分析法,是全球智能电网数据分析市场的一大趋势. 全球能源工业越来越多地在智能电网中实施数据分析,并定期处理大量数据。 因此,各组织选择建立现场基础设施和使用分析方法。 这进一步推动了工业互联网(IOT)的使用,有助于解决重大金融问题, 客户以及行动挑战。 因此,在能源工业中,采用智能电网数据分析正在增加,这反过来又正在推动市场增长。
工业和住宅部门对智能电网数据分析的需求不断增长,全球智能电网数据分析市场也呈现趋势. 由于对能源可持续性的需求增加以及电器设备和电器的不断增长,这些部门对智能电网数据分析的需求日益增加。 此外,最近关于智能电网的公约也导致逐步增加对北美和欧洲等区域开发控制和集中环境的投资。 因此,这一趋势很可能在预测的未来全球智能电网数据分析市场上继续下去。
全球智能网格数据分析 市场限制:
在预测期间,智能电网系统成本高等因素预计将阻碍全球智能电网数据分析市场的增长。 智能电网系统初始投资成本昂贵. 阻碍采用智能计量法的主要因素是缺乏资本资金。 因此,由于智能系统成本高,大多数服务提供商和用户都使用定期计量设备. 因此,智能电网系统的采用率下降,这反过来又阻碍了市场的增长。
此外,预计缺乏熟练专业人员也会限制全球智能电网数据分析市场在预测期间的增长。 操作和安装智能计是复杂的程序,需要熟练的劳动力。 这进一步增加了系统的总成本,使其比传统的计量系统昂贵. 因此,由于缺乏有关安装和操作智能仪的知识,造成熟练劳动力短缺。 这一因素反过来又阻碍了全球智能电网数据分析市场的增长。
图 2. 全球智能网格数据分析市场份额(%),按分部类型分列,2021年
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全球智能网格数据分析 市场分割 :
全球智能网格数据分析 市场报告分为部署、解决方案、终端用户垂直和区域。
根据部署情况,市场被分割成云型 和精华。 其中, 基于云 预计在预测期间,全球市场将占主导地位,其原因是数据生成率、私人数据来源、消费者数据和新型基础设施感知率的上升导致日益采用。 因此,越来越多地采用云部署智能电网分析解决方案正在推动这一段的增长。
现场部分 预计在不久的将来还将有显著增长,这是由于需要事先部署智能电网分析解决方案。
基于解决方案,市场被分割成传输和分销(T&D) 网络, (中文). 和计量客户分析。 其中, 传输和分配(T&D)网络 预计在预测期间,全球市场将处于主导地位,其原因是输电和配电运营商越来越多地采用先进的分析方法,以改善业绩、获取价值和降低资产管理成本。
计量部分 预计在不久的将来还将有显著增长,这是由于对智能电网的投资增加,可再生能源的集成速度加快以及研发活动的增加。 先进的计量基础设施对于在分配系统中发展智能电网至关重要。 世界上几个国家的政府正在投资智能电网方案,这创造了对先进电表的需求. 这反过来又推动了该部分的增长。
需求反应分析部分 预计近期还将有显著增长,这是由于对电力的需求不断增加。 电力需求随时间而变化,与需求有关的费用也不断变化。 对于现有的电网,需要根据需求不断改变供应. 因此,这些因素正在推动在需求反应分析中采用智能网格数据分析,这正在推动该部分的增长。
基于最终用户工业,市场分为私营部门(中小企业和大型企业)和公共部门。 其中, 私营部门(中小企业和大型企业) 预计在预测期内,全球市场将处于主导地位,这要归功于越来越多的采用智能网格数据分析解决方案。 私营部门包括大型和中小型企业。 由于高耗电量,这些行业对智能电网数据分析的需求很高. 因此,一些市场参与者为私营部门提出了各种解决办法。 例如,GE最近采用了新的分析技术,以提高电网的效率。 这进一步推动了这一部分的发展。
公共部门部分 预计在不久的将来还将有显著增长,这是由于政府组织采取了越来越多的举措。 一些政府公司正在推广智能电网解决方案,以加速采用 智能计。 。 。 这反过来又在公共部门的智能电网中产生对数据分析的需求,这进一步推动了这一段的增长。
全球智能网格数据分析 市场:关键动态
2020年1月,伊特龙股份有限公司与洛杉矶水电局(LADWP)签订合同,降低运营成本,提高电网意识. 有了这一伙伴关系,LADWP将部署Itron的工业IOT网络和分配自动化解决方案,使电网现代化。
2019年8月,Autogrid Systems Inc.和Amazon Web Services(AWS)开始合作,将AI动力分布式能源管理带给Autogrid的能源行业客户. 在这一协作下,Autogrid Systems可能在其AutoGrid Flex平台中使用AWS IoT服务套件,用于检测,收集,组织和运行精密的数据分析.
全球智能网格数据分析 市场:关键公司洞察
全球智能网格数据分析 市场竞争激烈。 这归因于由于价值链参与者正在进行的研发和努力而不断推出新技术。 此外,主要行为者正在采取各种商业增长战略,以便在区域和全球基础上扩大它们的存在。
全球智能网格数据分析的一些关键角色 市场包括Sensus USA公司(Xylem公司)、Siemens AG、Amdocs公司、Itron公司、Oracle公司、AutoGrid系统公司、Schneider Electric SE、通用电气公司、Uptake技术公司、IBM公司、Landis & Gyr集团公司、SAP SE、Uplight公司、Tantalus系统公司、Hitachi有限公司和SAS研究所公司。
* 定义:
智能网格数据分析解决方案用于分析大量数据,这些数据来自自动分布系统. 这些信息包括智能电器和智能电网其他组件生成的数据.
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关于作者
Monica Shevgan
Monica Shevgan 是一名高级管理顾问。她在市场研究和业务咨询方面拥有超过 13 年的经验,在信息和通信技术领域拥有专业知识。她曾提供高质量的见解来指导战略决策,致力于帮助组织实现其业务目标。她成功地撰写并指导了多个领域的众多项目,包括先进技术、工程和交通运输。
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